- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 270
- 5
- 1
- 38
- 18
- 16
- 14
- 9
- 31
- 29
- 12
- 12
- 7
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 郭华源 刘思凯 等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷6期 897-903页 ISTIC
【摘要】 目的 在算子、算力等资源有限的医院环境下,研究构建住院电子病历分型分类训练模型,实现病历检索、辅助诊断等下游应用推理,夯实病历智能化应用基础.方法 针对心血管疾病的智能诊疗需求,采用"预训练+微调"策略,通过研究数据预处理技术、病历对比学习...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘洋 孙荣 等 《实用口腔医学杂志》 2022年38卷1期 47-51页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:评价血清表面增强拉曼光谱(SERS)检测技术在舌癌诊断中的应用价值.方法:建立SD大鼠舌癌模型(n=18),采集舌癌大鼠和无癌健康大鼠(n=15)血清样本,共焦显微拉曼光谱仪检测获取SERS.Origin8.0软件数据预处理,SPSS...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈方方 丁跃武 等 《甘肃科技》 2023年39卷1期 46-50页
【摘要】 近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIR)是一种操作简单、效率高的绿色分析技术,现已广泛应用在各个方面.在对近红外光谱数据分析过程中数据处理的方法也变得极其重要,通过查阅国内外相关文献对现有的近红外光谱一些处...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 孙福艳 王琼 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷23期 15-27页
【摘要】 大部分结直肠癌起源于结肠息肉的恶性病变,使用计算机辅助诊断系统实现结肠息肉的自动精准分割具有重要的临床意义,能够在结肠镜检查过程中辅助医生提高息肉检出率.目前深度学习技术在医学图像分割领域应用广泛,基于深度学习的结肠息肉分割算法也取得了重大...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 彭海洋 姜子烨 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷17期 215-222页
【摘要】 目的 建立一种基于近红外光谱技术快速测定文山三七 4 种品质指标的方法.方法 采用 GB/T 19086-2008《地理标志产品-文山三七》中规定的方法测定文山三七的水分、总灰分、酸不溶性灰分以及皂苷的含量,建立标杆数据.采集文山三七样品的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨长春 叶赞挺 等 《浙江大学学报(工学版)》 2023年57卷2期 226-234页
【摘要】 医学图像中各成像方式存在自身缺陷,以单一源数据作为输入进行分割模型的构建与训练易导致病灶的分割准确率不足,因此提出基于多源信息融合的医学图像分割方法,并以乳腺癌微钙化簇病灶诊断中的FFDM与DBT这2类数据源为例,验证方法的有效性.方法利用...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 黄红红 张丰 等 《计算机科学与探索》 2023年17卷11期 2543-2556页
【摘要】 癫痫作为一种大脑神经元异常放电导致的中枢神经系统疾病,给患者的正常生活带来了极大影响,提前预测癫痫发作并及时采取防范措施可以有效提高患者的生活质量.随着数据科学和大数据技术的发展,神经网络算法越来越多地应用于癫痫预测领域,并展现出了巨大的应...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王九玲 罗文 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷22期 126-133页
【摘要】 目的 建立基于反向传播神经网络算法结合拉曼荧光光谱技术定量检测低等级橄榄油掺假特级初榨橄榄油的分析方法.方法 制备 11 种不同掺假浓度的特级初榨橄榄油混合油样各 10 份,在相同时间、空间及目标的前提下,使用同台光谱探测系统,采集样品的拉...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 许惠惠 《现代计算机》 2023年29卷14期 45-51页
【摘要】 以多维数据为基础,应用数据挖掘技术预测学生学习习惯并构建学习画像.通过收集273名学生的数据,涵盖人际关系、个性特征和健康状况等因素,经过数据预处理,成功建立了基于支持向量机、K近邻、多层感知器的多维数据挖掘模型,实现对学生学习习惯的预测....
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 高西娅 张朱珊莹 等 《光谱学与光谱分析》 2023年43卷1期 50-56页
【摘要】 血红蛋白是人体的一项重要生理指标,浓度异常会导致人体产生各种疾病.红外光谱技术具有简单、无损、快速等优点,非常适合用于生理参数的定量分析.由于光谱背景复杂、有效信息弱,如何提取有效特征变量,构建精准定量模型是个难题.针对此问题,以血液样本和...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈珏 李佳琮 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷13期 134-140页
【摘要】 目的 建立荧光光谱技术结合机器学习算法检测大白菜中吡虫啉含量的方法.方法 采集 400 nm激发下的 130 个农药残留光谱数据,经过数据预处理、光谱特征筛选,构建基于支持向量机(support vector machine,SVM)的吡虫...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 姜杰斯 于继江 《通讯世界》 2023年30卷9期 35-37页
【摘要】 随着互联网的快速发展和普及,超文本预处理器(hypertext preprocessor,PHP)网站的安全性和数据保护变得愈发重要.作为一种广泛应用的服务器端脚本语言,PHP在网站开发中扮演着至关重要的角色.由于网络攻击和数据泄露风险日益...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 乔继红 苑希岩 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷5期 9-15页
【摘要】 目的 利用傅里叶变换近红外光谱技术结合与宽度学习系统对国外奶粉进行产地识别.方法 采集荷兰、新西兰、澳大利亚、德国、法国、英国和爱尔兰7个国家55个奶粉样品的近红外光谱,经过数据预处理、主成分分析降低数据维度和特征筛选,构建基于宽度学习系统...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 柴昭甲 王萌 《中国医学教育技术》 2023年37卷6期 705-709页
【摘要】 社交媒体是大学生表达情感态度的重要渠道,其文本中所蕴含的情感信息也为大学生心理健康评估提供了数据支持.文章从自然语言处理技术的角度,梳理了社交文本情感分析技术在大学生心理健康中的研究现状及主要流程,包括数据采集、数据预处理以及模型建构,总结...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 孔祥祺 《软件》 2023年44卷1期 165-167页
【摘要】 随着社会的飞速发展和计算机信息技术的不断进步,大数据系统支撑下的数据库建设工作开展得如火如荼,信息化与医疗产业的深度融合进一步催生了大数据时代医院信息化系统,并为该数据库体系的应用奠定了基础.在此背景下,本文在概述医院信息化管理系统的基础上...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王金虹 《西部学刊》 2023年6期 5-8页
【摘要】 基于大数据视角,运用中文分词技术对中国共产党人的精神谱系的核心要义和价值意蕴进行分析,通过定义停用词、需去除的标点符号、编码规则和新词的方法构建分析模型,进行数据采集、数据预处理和分词与可视化分析,得出中国共产党人的精神谱系高频词频次表、词...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 励炯 吴琼 等 《食品工业科技》 2023年44卷15期 329-336页
【摘要】 建立并优化了使用基于DNA条形码技术对可食用内脏制品中包括猪、牛、羊、鸡、鸭、鹅、兔7种常见动物源成分进行掺假鉴别的方法.用生理盐水清洗和真空冷冻干燥预处理后的内脏样品,经DNA提取扩增后,扩增产物经毛细管凝胶电泳分析系统进行确认,克隆测序...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 钟敦华 陈大景 等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷3期 1-5页
【摘要】 本文提出了 一种基于智能辅助助立器的康复数据采集与分析系统,旨在帮助老年人更好地进行起身站立康复训练.该系统利用智能传感技术收集老年人的生物特征和运动能力指标,并利用健康大数据分析技术通过云端服务进行数据处理和分析,最终为老年人提供康复评估...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王冬 栾云霞 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷21期 299-306页
【摘要】 目的 基于线性渐变分光便携式近红外光谱仪,建立光致劣变大米无损判别模型,并评估不同遮挡方式对大米光致劣变的预防效果.方法 以北方粳米、南方粳米、籼米、糯米、紫米、黑米为研究对象,分别各采用直接暴露于紫外光下、纸遮挡、白布遮挡、红布遮挡、玻璃...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 谢非 龚晓亮 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 695-700页 ISTICCSCD
【摘要】 脑影像技术的发展为探究精神类疾病的发病成因及治疗方案提供了更多途径.默认模式网络(DMN)是大脑静息状态下的主要工作模式.本研究综述近期精神疾病的DMN研究进展,明确了DMN的结构,总结主流的磁共振数据预处理工具箱以及与DMN相关的功能连接...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈垠芬 朱海 等 《中国数字医学》 2022年17卷4期 45-48页 ISTIC
【摘要】 目的:通过使用机器学习技术对医院患者进行用户画像和缴费行为预测,提升患者就诊体验.方法:通过获取患者、自助设备等静态、动态数据后,利用数据挖掘技术进行数据预处理和数据分析,搭建全连接神经网络模型预测患者缴费行为.结果:对患者进行画像,分析缴...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 马雪亭 罗华平 等 《食品安全质量检测学报》 2022年13卷13期 4219-4227页
【摘要】 随着我国苹果栽培面积不断扩大和产量不断提高,社会经济不断发展,人们对水果品质要求也随之提高,其品质检测工作变得尤为重要.近红外光谱技术因其高效、无损等特点,近年来被广泛应用在苹果检测领域,相关文献研究整体呈递增趋势,并有望研制出便携检测设备...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王国梁 王文俊 等 《食品科学》 2022年43卷19期 65-70页
【摘要】 为了实现小米米粉糊化特征指标的批量、快速检测,探索计算机深度学习结合高光谱成像技术在小米米粉糊化特征指标预测方面的应用方法,本研究运用高光谱数据提取、预处理分步运算程序获得小米米粉平均光谱数据,并以该数据矩阵为基础,运用麻雀搜索算法(spa...
【关键词】 小米米粉糊化特征指标; 高光谱成像; 数据预处理;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 朱思聪 高西娅 等 《分析化学》 2022年50卷9期 1415-1424,中插15-中插19页
【摘要】 血红蛋白浓度是人体的一项重要生理指标,其异常将导致多种疾病.近红外光谱分析技术可以快速、无试剂检测人体中血红蛋白的含量.但是,红外光谱重叠严重、有效信息弱、易受外界噪声干扰,因此通常需要对光谱数据进行数据集划分和预处理,建立定量模型,以去除...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘侠 贾妮 《电子设计工程》 2022年30卷23期 164-168页
【摘要】 针对目前国内外对心理问题进行智能化分析的研究较少,且存在算法效率、准确率较低等问题,文中提出了基于随机森林数据挖掘方法的心理问题预测方法.该方法对数据库中的原始心理数据进行选择与预处理,利用随机森林和Apriori数据挖掘算法对预处理后的数...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 曹姣 胡蓉 等 《电脑编程技巧与维护》 2022年12期 116-118页
【摘要】 随着高校信息化建设的发展,学生学业预警成为当前教育研究应用的一个热点领域.从当前高校信息化建设学生管理的问题出发,突出高校学业预警的必要性.为了提升高校学生的学业水平,提出了一种基于机器学习的学生学业成绩预警方法,针对多异构学生行为数据,采...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王韬 柯余峰 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷5期 599-608页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着脑-机接口技术的不断发展,通过优化数据处理算法来提高脑-机接口系统的分类正确率已成为研究热点.近年在多种脑-机接口范式中都发现空间滤波能够提高脑电信号的信噪比并优化特征提取,从而提升脑-机接口系统的分类正确率.空间滤波在基于脑电的脑-机...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张瑞娟 宋慧锋 等 《解放军医学杂志》 2019年44卷3期 228-232页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建小型猪下颌骨有限元模型,探索在加载负荷时下颌骨的应变及应力变化特点,为分析后续研发的下颌骨外固定架的生物力学性能奠定基础.方法 选择1只体重为20kg的健康巴马小型猪行头颅CT扫描,将扫描的DICOM数据导人Mimics 17.0...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 唐举贤 陈琪 等 《南方医科大学学报》 2019年39卷4期 485-489页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索由外泌体介导的多发性骨髓瘤细胞对硼替佐米(Btz)耐药的作用机制.方法 在首次确诊骨髓瘤的患者中,针对Btz耐受的类型采集外周血,行超速离心法分离血清中的外泌体,并用电镜技术、NTA法以及WB技术鉴定.用不同浓度的Btz预处理骨髓...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 邓力 傅蓉 《南方医科大学学报》 2019年39卷9期 1071-1077页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种端到端的心律失常分类方法,以提高计算机对室上性异位心搏(SVEB)和室性异位心搏(VEB)的分类性能.方法 首先对心电信号进行心拍分割、校正等预处理;然后通过卷积神经网络构建心律失常分类网络,最后结合新的损失函数训练分类器模型...
- 概要:
- 方法:
- 结论: