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【中文期刊】 齐志刚 邬霞 等 《放射学实践》 2013年28卷12期 1250-1253页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:采用fMRI技术初步探讨健康老年人背侧注意网络的构成.方法:使用3.0T MR和8通道头线圈获得25例健康老年人的静息态脑fMRI数据,利用SPM软件对静息态fMRI数据进行预处理,通过独立成分分析获得背侧注意网络的空间构成,并以左侧...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王颖婵 汤伟军 等 《中国神经精神疾病杂志》 2013年12期 744-749页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的：通过功能磁共振（functional magnetic resonance imaging ，fMRI）技术，探讨精神分裂症患者静息状态下默认网络与突显网络的功能连接特点。方法采用3.0T功能磁共振技术检测27例未用药的急性期精神分裂...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孔薇 黄晨曦 等 《安徽医科大学学报》 2013年48卷10期 1252-1255页ISTICPKUCA
【摘要】 运用独立成分分析(ICA)方法对乳腺癌基因表达谱数据进行特征提取,并采用聚类及可视化的可靠性评估方法(ICASSO)对所提取的独立成分(IC)进行评估和综合可得到与疾病更加密切相关的显著基因.结果显示,通过与乳腺癌发病的相关性分析,选取显著...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李强 王亚蓉 等 《实用放射学杂志》 2012年28卷11期 1665-1668页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨强制戒断的海洛因成瘾者默认功能网络的异常.方法 15例经强制戒断的海洛因成瘾者与15例年龄、受教育程度相匹配的健康受试者参加本研究.采用3.0 T磁共振扫描仪进行静息态fMRI数据采集.用SPM8及GIFT软件分别进行数据预处理和...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杜艳琴 黄华 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷13期 2394-2397页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:在胎儿心电信号的采集过程中,会受到母体和其他噪声的强干扰,如何快捷与有效地提取出胎儿心电将成为重要的研究课题.目的:采用结合独立成分分析和小波分析的方法对来自于同一母体的观测信号进行独立分量分离,得到有效的胎儿心电.方法:结合独立成分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 齐志刚 王晓怡 等 《中国医学影像技术》 2010年26卷9期 1636-1639页ISTICPKU
【摘要】 目的 初步探讨独立成分分析与相关分析对健康老年默认网络(DMN)提取的一致性.方法 利用3.0T MR及8通道头线圈获得18名健康老年受试者的静息态fMRI数据.采用SPM软件对静息态数据进行预处理,以GIFT软件行独立成分分析,AFNI软...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 董国珍 杨志 等 《中国医学影像技术》 2008年24卷11期 1829-1832页ISTICPKU
【摘要】 目的 验证可否利用独立成分分析(ICA)技术和静息fMRI数据对脑功能区进行定位.方法 利用ICA方法,通过研究静息状态的脑功能联结来获取功能区的定位.静息数据的采集采用短TR,在低通滤波(截止频率0.08 Hz)后可以去除生理噪声的主要影...
- 概要：
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【中文期刊】 杨秀梅 潘家华 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷4期 766-769页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 独立成分分析(ICA)是近年来涌现的用于盲信号分离的新技术.本研究利用独立成分分析成功地把心音信号分离为三个独立的成分.借助ICA方法我们能够有效地区分正常人和房间隔缺损病人的心音信号.研究中所用的心音信号由自行研发的心音采集仪所采集.文章...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张敬 郑强荪 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷6期 806-811页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为从12导联体表心电图中有效地提取反映心房活动的电生理信号,构造一种稀疏表示下的独立成分分析模型.首先,对采集到的12导联体表心电信号进行预处理,然后通过小波变换,实现心电信号小波域的稀疏表示形式,对变换后的心电信号进行独立成分分析,并通过...
- 概要：
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【中文期刊】 武振华 唐焕文 等 《生物医学工程学杂志》 2007年24卷1期 19-22页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 详细阐述了受试者工作特征(Receiver operating characteristic, ROC)分析的基本原理,分析了它与其它的诊断评价性标准相比存在的优点,并给出了ROC曲线的绘制方法,最后采用ROC对独立成分分析(Indepen...
- 概要：
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【中文期刊】 魏守水 黄青华 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷3期 648-652页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 独立成分分析是一种新的信号处理统计方法,被广泛用于各个领域.在信号分析中面临的难题是:源信号的不同特性(既包括超高斯信号又包括亚高斯信号);未知的独立源数目;传感器信号受到较大的加性噪声污染.针对以上难题,本文提出了一种独立成分分析的鲁棒算...
- 概要：
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【中文期刊】 张伟伟 史振威 等 《中国医学影像技术》 2005年21卷3期 333-335页ISTICPKU
【摘要】 独立成分分析(ICA)作为盲源分离的一种有效方法已经被成功的用于处理功能磁共振成像(fMRI)数据,但是通常人们只是考虑处理单个被试的数据,对于多个被试的情况却很少有人考虑,本文中分析了目前国际上比较流行的三种用ICA来处理多个被试的fMR...
- 概要：
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【中文期刊】 李章勇 向天雨 等 《生物医学工程学杂志》 2004年21卷3期 401-405页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 采用一项新的统计信号处理技术--独立成分分析提取心动周期信号子成分.从10名受试者的仰卧和站立体位分别采集8 min心电信号,进而提取心动周期信号.按时间延迟把心动周期信号分成5组,进行独立成分分析,重构出两组成分.两组成分分别经傅立叶变换...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈华富 尧德中 《生物医学工程学杂志》 2003年20卷2期 366-370,374页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 独立成分分析(ICA)是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术.ICA近年已在生物医学和雷达等领域的信号分离中展示了很好的应用前景.我们比较系统地介绍了ICA的基本原理、主要算法、应用和将来ICA研究的发展方向, 旨在进一步推动有关...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈华富 尧德中 等 《生物医学工程学杂志》 2002年19卷1期 64-66页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 独立成分分析(ICA)是统计信号处理中的一项新技术,用来从混合信号的多维观测中提取具有统计独立性的成分.我们针对功能磁共振数据处理,采用先对相邻的两体元信号作ICA分离,然后与参考信号进行相关,把相关系数大于一定阈值的体元作为刺激引起兴奋的...
【关键词】 独立成分分析 功能磁共振成像(fMRI) 视觉刺激；
- 概要：
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【中文期刊】 张琪 毛宁 等 《国际医学放射学杂志》 2019年42卷3期 260-263页ISTIC
【摘要】 目的 采用功能磁共振成像(fMRI)和独立成分分析(ICA)方法研究首发未服药重度抑郁症病人的脑功能状态.方法 共纳入15例首发未服药重度抑郁症病人(采用汉密尔顿抑郁量表24项版本评估)和15例健康对照志愿者,2组年龄[(27.80±15....
- 概要：
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【中文期刊】 李健萍 陈雪梅 等 《广西医科大学学报》 2016年33卷5期 779-782页ISTICCA
【摘要】 目的:采用静息态功能磁共振(rs-fMRI)研究右侧颞叶癫痫(rTLE)患者的注意网络,阐明其特点及可能的损害及代偿机制.方法:联合运用rs-fMRI中的独立成分分析(ICA)方法及注意网络测试(ANT)方法对19例rTLE患者(rTLE组...
- 概要：
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【中文期刊】 陈丰 王正阁 等 《阿尔茨海默病及相关病》 2019年2卷4期 504-509页
【摘要】 目的:采用数据驱动的自适应方法进行脑区划分,寻找反映AD-轻度认知障碍(MCI)-正常(NC)人群脑结构差异的特征性脑区,比较新的脑区划分方法与既有脑区划分模板在机器学习中识别三类人群的效能.方法:收集ADNI数据库中AD(151人)、MC...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 阮晓钢 薛坤 《北京生物医学工程》 2015年34卷6期 583-588,629页ISTIC
【摘要】 目的 为有效提取稳态视觉诱发脑机接口(SSVEP-based brain-computer interface)中的脑电特征,提出一种基于独立成分分析(independent component analysis,ICA)与希尔伯特黄变换(...
- 概要：
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【中文期刊】 颜虹杰 陈桂生 等 《宁夏医科大学学报》 2013年35卷6期 658-662,669,前插1页ISTIC
【摘要】 目的 探讨在静息状态下轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者大脑默认网络(default mode network,DMN)的特点.方法 采用功能核磁共振成像(functional magnetic ...
- 概要：
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【中文期刊】 颜红梅 晏青 等 《中国医学物理学杂志》 2012年29卷4期 3519-3522,3565页ISTICCSCD
【摘要】 目的:内源信号光学成像分析方法通常使用空白本底或交混本底作为基准图像,然后将刺激条件下获得的皮层图像与基准图像相除或者相减,得到刺激条件下的皮层功能图.但是空白本底和交混本底本身是含有皮层活动信息的,二者也存在结构上的差异,说明本底方法本身...
- 概要：
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【中文期刊】 吴孙勇 潘福标 等 《科学技术与工程》 2018年18卷31期 126-132页
【摘要】 研究了小鼠脑电信号的分离问题.由于小鼠脑电信号是由多种不同波段的信号混迭而成的,且不同波段的信号是非平稳、能量差距很大的随机信号,因此对这些脑电信号的分离非常困难.先使用主成分分析(PCA)方法将信号的主要成分提取出来,然后再使用独立成分分...
【关键词】 脑电信号；主成分分析(PCA)；独立成分分析(ICA)；
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【中文期刊】 王引言 伊慧明 等 《中华脑科疾病与康复杂志（电子版）》 2011年01卷1期 22-27页ISTIC
【摘要】 目的 将静息态功能连接成像及独立成分分析处理方法引入神经外科,作为脑肿瘤切除术前制定手术方案的一种辅助手段.方法 通过采集其术前静息态功能成像及手指运动任务下功能成像数据,分析比较了3例累及运动区的脑胶质瘤患者的功能区定位情况,利用固有连接...
- 概要：
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【中文期刊】 许新梅 王惠南 等 《中国医学物理学杂志》 2008年25卷1期 477-480,483页ISTICCSCD
【摘要】 目的:利用静息状态功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术,提出联合独立成分分析(independent component analysis,ICA)和时间相关分析的人脑功...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘兆健 王惠南 《中国医疗设备》 2008年23卷5期 98-100页ISTIC
【摘要】 采用基于row-wise的ICA(独立成分分析)组分析方法,分析了相同任务下采集的一组fMRI数据.结果表明:该方法可以较好地提取出所有被试者中具有共同时间序列的信号.
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杨志根 王惠南 等 《生物物理学报》 2008年24卷4期 291-297页MEDLINEISTICCA
【摘要】 很多fMRI研究表明部分癫痫患者缺省模式网络存在中断现象,但均采用广义线性模型的假设驱动方法.作者尝试运用独立成分分析(independent component analysis,ICA)分离出15例单侧颞叶癫痫(temporal10be...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘一军 钟元 等 《生物物理学报》 2008年24卷3期 245-250页MEDLINEISTICCA
【摘要】 提出了一种基于时间聚类分析和独立成分分析的癫痫fMRI数据盲分析方法,并将两种方法有效联合,提取发作间期的癫痫fMRI激活时空信息.该方法首先由时间聚类分析得到与激活相关的时间峰度特征曲线,以此特征作为时间参考信息;再由空间独立成分分析分解...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴飞 苏敏 等 《第四军医大学学报》 2006年27卷11期 1005-1007页ISTICCA
【摘要】 目的:讨论基于区域增长的独立成分分析(ICA)法在fMRI数据处理上的应用. 方法:首先用区域增长法对fMRI数据作预处理,除去明显不是激活的体元,降低ICA计算的复杂性;然后用ICA算法对fMRI数据进行分离;对分离的结果用相关系数法检测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武振华 史振威 等 《生物物理学报》 2004年20卷3期 188-192页MEDLINEISTICCA
【摘要】 采用独立成分分析(independent component analysis,ICA)的一种新的牛顿型算法来提取功能磁共振成像(functional magnetic reasonance imaging,fMRI)信号中的各种独立成分(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龙志颖 姚力 等 《中国医学物理学杂志》 2003年20卷4期 219-221页ISTICCSCD
【摘要】 独立成分分析(ICA)技术试图将多维数据分解成若干个相互统计独立的分量.时间ICA和空间ICA都可以用于分析功能核磁共振成像(fMRI)数据.但由于fMRI数据空间维数远远大于时间维数,为计算方便,在分析fMRI数据时,则更多的使用空间IC...
【关键词】 独立成分分析(ICA)；空间映射；主成分分析(PCA)；
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