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【中文期刊】 余慧婷 张杰 等 《中国医学影像学杂志》 2011年19卷11期 844-849页ISTICPKUCSCD
【摘要】 在三维图像配准方法中,归一化互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广.本文以归一化互信息为相似度对三维图像进行了配准,并采用了蒙特卡罗(MC)的方法研究噪声对三维图像配准的影响.实验发现,噪声的存在会造成归一化互信息的统计误差,使归一化互信息变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王映辉 周雪忠 等 《中国数字医学》 2011年06卷4期 76-80页ISTIC
【摘要】 介绍了利用复杂网络与点式互信息法分析挖掘名老中医用药经验.复杂网络方法主要用于总结名老中医临床核心处方及常用药物配伍特点,点式互信息法用于分析临床随症、随证、随病加减变化规律,两法结合,可较完整地总结名老中医处方用药规律.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 俞亚青 田学隆 等 《重庆大学学报(自然科学版)》 2003年26卷8期 114-118页
【摘要】 医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值.依据7个标准对医学图像配准方法进行了分类,然后从3个方面综述了目前的一些主要的医学图像配准方法,如矩和主轴法、互信息法和相关法等.由于医学图像配准是...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑亚琴 田心 《国际生物医学工程杂志》 2006年29卷2期 88-92页ISTICCA
【摘要】 医学图像配准是近年来医学图像处理领域中的重要研究问题,通过寻找某种适当的空间变换,使两幅图像达到空间位置上的定位和配准,进而进行图像融合.医学图像配准在临床诊断、治疗、质量保证和疗效评价等方面具有重要的应用价值.通过对近年来医学图像配准的主...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢灿爱 姚文坡 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 55-60,67页ISTIC
【摘要】 目的 利用k最近邻法(k-nearest neighbor,KNN)计算符号序列部分互信息对癫痫脑电信号间的耦合关系进行分析,以期探究癫痫脑电信号与健康人的脑电信号耦合程度的差异,为癫痫脑电信号的研究提供借鉴方法.方法 传统方法是通过计算变...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林云鑫 黄慈辉 等 《世界中医药》 2023年18卷2期 269-272页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:基于数据挖掘方法分析文献中治疗狼疮性肾炎的中医用药规律,为临床遣方用药提供参考.方法:收集整理近10年文献中医药治疗狼疮性肾炎的处方,录入中医传承辅助系统软件(V3.0),采用改进的互信息法和复杂系统熵聚类法等方法,对治疗狼疮性肾炎的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 申思源 罗冬梅 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 783-787页ISTICCSCD
【摘要】 目的:通过构建组合模型对糖尿病并发视网膜病变(DR)的患病风险进行预测,为DR的预防和诊断提供参考.方法:基于3000例糖尿病患者的生化检测数据,运用互信息作为评价标准筛选出与DR有关的特征因素,将其作为入模变量构建5种常见的模型,以准确率...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐艺倪 王淼东 等 《西部中医药》 2022年35卷5期 85-90页ISTIC
【摘要】 目的:运用数据挖掘技术分析蓝青强教授治疗慢性胃炎(chronic gastritis,CG)的处方用药规律,为CG临床用药提供参考.方法:选择蓝青强教授门诊治疗CG的病例为研究对象,收集病例相关信息及处方用药,建立方药数据库,录入中医传承辅...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史益新 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷1期 1-7页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为满足医学图像辅助诊断与治疗的需要,提出一种基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准方法.在每次迭代时,首先使用基于Renyi熵的改进粒子群优化算法对图像进行全局搜索,再使用基于Shannon熵的Powell算法对当前得到的最优解进...
【关键词】 混合互信息；改进的粒子群优化算法；Powell算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李子波 唐荣年 等 《海南大学学报（自然科学版）》 2021年39卷2期 177-184页
【摘要】 脑机接口系统中的个体差异问题会导致脑电分类效率不稳定,因此,设计新型的滤波器组预处理结构及特征提取组合模型,减缓个体差异给脑机接口系统带来的影响.首先在预处理阶段,对脑电信号进行多带通滤波预处理,消除个体差异导致的脑电信号频带波动影响,其次...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵悟 段永璇 等 《中华医学图书情报杂志》 2020年29卷4期 72-76页ISTICCA
【摘要】 SIFT算法是提取特征点的常用算法之一,具有良好的健壮性,在医学图像处理领域中广泛应用.然而传统的SIFT算法采用固定的降噪阈值会影响特征点选取的合理性,因此提出了一种动态优化算法(PM-SIFT算法),即采用PSO算法与互信息结合的方式优...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕晓琪 李娜 等 《中国医学影像学杂志》 2013年2期 146-151页ISTICPKUCSCD
【摘要】 为了对不同模态下的三维脑图像进行配准研究,引入一种基于体素相似性的配准方法.深入研究三维空间变换模型与三维配准体数据,并分析了互信息算法陷入局部极值的原因;本研究使用具有多分辨率策略的 Mattes 互信息算法对三维多模脑图像进行配准,通过...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 金烁 李登旺 等 《中国生物医学工程学报》 2012年31卷5期 662-670页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 18F-FDG PET和CT图像的精确配准在肿瘤的放射治疗中具有重要的临床研究意义,本研究采用全局刚性粗配准对食道癌病例中的PET和CT图像进行预处理,尽可能地减小摆位误差,然后使用基于互信息梯度的Demons算法(GMI Demons)进...
【关键词】 18F-FDG PET-CT图像；GMI Demons算法；最大互信息；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许鸿奎 江铭炎 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷2期 232-239页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 以互信息为相似性测度,采用B样条变换对多模态医学图像进行非刚性配准时,由于噪声及图像插值等原因造成的互信息局部极值使得传统优化方法不能搜索到最佳配准参数.为此,使用粒子群智能优化方法作为搜索策略,以降低对图像预处理的要求,进一步提高基于互信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 裘意娜 李均利 等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷3期 345-352页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于互信息的配准方法,其目标函数经常存在许多局部极值,给配准的优化过程带来很大困难.提出一种基于概率模型的引力优化算法,在空间中随机构造参考物体与浮动物体,根据牛顿万有引力定律,搜索空间中质量最大的物体.利用该算法,实现以归一化互信息为相似...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王玉 王明泉 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷9期 1669-1672页ISTICPKUCA
【摘要】 对CT和MRI图像进行配准,利用主轴法配准速度快、鲁棒性较高、易实现的特点,计算图像的初始平移量和旋转量,对图像进行粗配准.以粗配准的结果作为新的浮动图像,在基于互信息方法的图像配准中,由于目标函数产生局部极值的原因,采用模拟退火-单纯形的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄鑫 陈武凡 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷6期 850-855页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 平方和算法是多线圈采集技术与并行成像中常用的一种图像重建方法.但是,在数据采集过程中,某些类型的运动常常会使个别位置上的线圈数据发生异常,采用平方和算法会对最终的重建图像质量产生很大影响.本研究提出一种新的并行磁共振图像重建算法--加权平方...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 葛培明 陈虬 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷3期 326-331页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对遗传算法和梯度算法各自的优点和缺陷,提出了遗传算法和梯度算法相结合的松散耦合和紧密耦合两种混合遗传算法,并利用基于排挤的小生境技术对其性能进行了改进,使其在搜索能力和收敛速度上都有了较大提高.利用此算法成功实现了以互信息为相似性测度的医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何元烈 陈萍 等 《中国生物医学工程学报》 2006年25卷6期 672-677页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究提出了一种自动识别颈部PET-CT图像特征点的算法,它应用自由变形(FFD)方法以CT图像的特征点为参考使PET图像产生变形,再结合最大互信息法对颈部PET与CT图像进行非刚体配准,最后用改进的小波图像融合法把两者进行融合得出视觉效果...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵悟 段永璇 等 《中华医学图书情报杂志》 2019年28卷11期 22-26页ISTICCA
【摘要】 医学图像处理过程通常包括图像预处理、特征提取、图像分类,Harris角点检测算法是常用的特征点提取算法之一.该算法适应多种变换、运算简便,在医学图像处理领域中广泛应用,但在实际应用中发现传统的Harris算法检测到的特征点数量不足且图像配准...
【关键词】 Harris角点检测算法；GSO算法；互信息；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邢正伟 李海瑛 《中国医疗设备》 2018年33卷9期 65-70页ISTIC
【摘要】 以互信息为相似性测度的Powell优化算法,在图像配准时存在速度慢、容易陷入局部极值等缺点.本文提出了改进的归一化互信息的计算公式及其联合直方图的计算方法,使得在计算过程简化的同时,相似性测度能更准确地反映配准程度.另外,针对Powell优...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 别术林 刘杰 等 《北京生物医学工程》 2015年3期 234-238页ISTIC
【摘要】 基于互信息的图像配准算法计算复杂度高，配准速度慢。针对这一问题，本文提出一种基于改进遗传算法和Powell算法相结合的医学图像配准方法。首先针对传统遗传算法收敛速度慢、易早熟的缺陷，本文对遗传操作中的交叉运算过程提出了改进策略，并将改进的遗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 喻德旷 杨谊 《计算机应用》 2018年38卷2期 421-426,432页
【摘要】 基因数据小样本、高维数、高冗余的特点常导致特征基因选择出现“维数灾难”和“过拟合”,针对这一问题,提出一种特征基因提取算法——互信息最值过滤原则-惯性权重粒子群优化(MIMVFC-IWPSO)算法.首先,借鉴过滤法的思路,通过计算互信息指标...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张屹 周建华 等 《中国医学物理学杂志》 2011年28卷2期 2515-2518页ISTICCSCD
【摘要】 目的:基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法,具有鲁棒性,精度高等优点.本文探究医学刚性图像配准的有效算法和关键技术.方法:基于互信息配准方法,利用Powell多参数算法和改进的PV插值算法,得到两幅图像之间的最大互信息和最佳配准...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钱慧 胡志忠 《生物医学工程研究》 2007年26卷3期 266-270页ISTIC
【摘要】 利用边缘检测算子和数学形态学方法提取医学图像轮廓,采用主轴矩法配准两幅图像的轮廓,使其达到粗略配准的目的.通常的互信息测度是基于香农熵的,因为香农熵对于局部极值具有很强吸引域,而某些参数下的雷尼熵可以消除局部极值,将两种测度分别用于精配过程...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 翟海亭 吴晓娟 等 《医疗卫生装备》 2006年27卷6期 23-24,27页ISTICCA
【摘要】 以改进的互信息为测度,用Powell优化算法实现了同模态医学图像的配准.主要改进了互信息和归一化互信息的公式,减小了互信息的计算量;改进了Powell算法,保持了原搜索方向并有效避免了局部极值;用预设旋转量的方法解决了同模态医学图像配准的局...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付宜利 于晓龙 等 《生物医学工程研究》 2006年25卷2期 71-74页ISTIC
【摘要】 对脑图谱开发过程中来源于不同成像设备的多模图像进行配准.对预处理后的数码图像和MRI图像,首先提取图像的轮廓,采用基于轮廓的力矩主轴法计算初始平移量和旋转量,然后设定初始缩放系数,将此初始配准参数作为改进单纯形法的初始参数,以互信息作为相似...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姚玉翠 杨立才 等 《生物医学工程研究》 2006年25卷2期 75-78页ISTIC
【摘要】 基于互信息的图像配准方法,已被广泛用于医学图像的配准.但是该方法计算量较大且无法处理图像空间信息,导致运行时间较长且易陷入局部极值.为解决此问题,本研究提出了一种基于形态学梯度和互信息相结合的医学图像配准新方法,该方法充分利用图像的灰度信息...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 江贵平 刘哲星 等 《中国医学物理学杂志》 2005年22卷2期 441-447页ISTICCSCD
【摘要】 序列图像的配准是医学临床与科研实践中扮演着非常重要的角色.为了快速、准确地进行医学序列图像配准,本文提出了一种利用图像联合直方图进行序列图像自动配准的新方法.首先对图像阈值分割,将其联合直方图划分为4个区域,然后根据不同的配准图像数据,选择...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯林 严亮 等 《北京生物医学工程》 2005年24卷1期 8-12,55页ISTIC
【摘要】 基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,已被广泛应用于医学图像的配准.但是,基于互信息的目标函数经常是不光滑的,存在许多局部极值,给问题的求解带来了很大的困难.本文讨论了互信息函数的多极值特性,并提出了一种粒子群优化算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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