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【中文期刊】 王洪昌 夏舫 等 《生态学杂志》 2024年43卷7期 2231-2238页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 获取鸟类的种类、数量及生境信息是鸟类生态学研究的基础.近些年基于深度学习算法的人工智能技术发展迅速,弥补了传统野外调查方法的缺陷,为鸟类生态学研究提供了智慧化手段.本文选取北京翠湖国家城市湿地公园4处观测点,通过搭建具有自适应损失函数的Re...
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【中文期刊】 张耀 刘东远 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 673-683页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 在基于功能近红外光谱(fNIRS)的脑-机接口(BCI)领域中,传统的受试特定解码方法存在校准时间长和跨受试泛化性低等问题,从而限制了 BCI系统在日常生活和临床领域中的推广和应用.为解决上述困境,本文提出了一种新颖的深度迁移学习方法,该方...
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