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          【中文期刊】 张宇鑫 谢耀钦  等 《集成技术》 2025年14卷2期 13-23页

          【摘要】 宫颈癌是全球女性癌症死亡的主要原因之一,放射性治疗是治疗宫颈癌的常用方法.其中,近距离放射治疗通过将放射源直接置入靠近肿瘤的区域,能将高剂量的辐射集中在肿瘤部位,比其他放疗方法的适用性高.精确分割危及器官对准确估算放疗剂量和最大度地保护正常...

          【关键词】 宫颈癌危及器官管状器官分割

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          【中文期刊】 许六军 张玉洁  等 《中国医学影像技术》 2023年39卷1期 94-98页 ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的 观察引入靶区外扩预测放射治疗(放疗)中自动分割危及器官(OAR)的平均剂量偏差的价值.方法 将100例接受放疗的直肠癌患者随机分为训练集(n=30)和测试集(n=70).对训练集手动分割C T图中的靶区,之后分别对膀胱、小肠和双侧股骨...

          【关键词】 直肠肿瘤放射治疗剂量危及器官

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          【中文期刊】 郑庆增 戴相昆  等 《中国医学装备》 2023年20卷4期 11-16页 ISTIC

          【摘要】 目的:探讨与评价AccuContour软件基于深度学习的自动分割方法对头颈部危及器官(OAR)自动勾画结果的准确性.方法:选取20例鼻咽癌患者的CT图像资料,应用基于深度学习的机器算法模型AccuContour软件,对图像的19个OARs(...

          【关键词】 深度学习自动分割头颈部

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          【中文期刊】 邓仕俊 汤红忠  等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷6期 701-711页 ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 医学图像危及器官自动分割是计算机辅助诊断中的重要组成部分,对辅助医生高质高效完成放射治疗有着极其重要的作用.胸腔CT图像对比度低,且各器官之间重叠交错、边界模糊,使得危及器官的精确分割具有较大的挑战性.提出一种多尺度特征感知的编码-解码网络...

          【关键词】 胸腔CT图像危及器官分割多尺度特征感知

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          【中文期刊】 余行 何奕松  等 《中国医疗设备》 2022年37卷3期 75-78,96页 ISTIC

          【摘要】 目的 以肺癌放疗涉及的危及器官为例,通过对胸部CT影像进行固定窗宽(Window Width,WW)/窗位(Window Level,WL)的调节处理,探究不同WW/WL对基于深度学习的危及器官自动勾画结果的影响.方法 利用2D-Unet对...

          【关键词】 危及器官自动勾画窗宽/窗位

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          【中文期刊】 张富利 杨安宁  等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷2期 259-264页 ISTICCSCD

          【摘要】 目的:建立一种基于密集连接深度学习的端到端胸部CT图像危及器官自动分割方法,提供一个高精度的自动分割模型,减轻医师临床勾画的工作强度.方法:收集36例肺癌患者CT图像,27例作为训练集,随机取6例作为验证集进行交叉验证,测试集为9例,训练时...

          【关键词】 肺癌危及器官医学图像分割

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          【中文期刊】 戴薇 李华玲  等 《医疗装备》 2021年34卷19期 34-37页

          【摘要】 目的 训练一种基于U-Net的自动分割模型用于直肠癌肿瘤靶区(GTV)和危及器官(OARs)的勾画,并评估该模型的勾画准确性及临床可行性.方法 回顾性分析2018年1月至2020年10月于医院接受术前放射治疗的70例直肠癌患者的临床资料,随...

          【关键词】 直肠癌自动分割卷积神经网络

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          【中文期刊】 王学涛 戴振晖  等 《中国医疗器械信息》 2021年27卷8期 7-10页

          【摘要】 目的:实现引入SE-Res Block的U型卷积神经网络,探讨其应用于放疗中乳腺癌临床靶区与危及器官自动分割的可行性.方法:在传统U型网络的基础上引入SE-Res Block,以482例乳腺癌保乳术后(临床靶区中包含锁骨上颈部预防照射的靶区...

          【关键词】 深度学习自动分割临床靶区

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          【中文期刊】 郭雯 鞠忠建  等 《医疗卫生装备》 2020年41卷1期 85-94页 ISTICCA

          【摘要】 介绍了使用率较高的深度学习基础网络的结构模型及常用改进方法,阐述了使用深度学习神经网络对MRI及CT图像中的脑部、肺部、肝脏、胰腺、前列腺等器官进行自动分割的研究进展.指出了未来应更多关注3D图像分割和少样本训练,开发更适用的网络结构,以提...

          【关键词】 深度学习医学图像自动分割

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          【中文期刊】 秦楠楠 薛旭东  等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷4期 524-528页 ISTICCSCD

          【摘要】 目的:基于U-net卷积神经网络的深度学习方法,探讨宫颈癌放疗临床靶区和危及器官自动勾画的可行性.方法:利用U-net卷积神经网络模型搭建的端到端自动分割框架,以100例已进行IMRT治疗的宫颈癌患者CT及组织结构信息为研究对象,并随机选取...

          【关键词】 深度学习自动分割临床靶区

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          【中文期刊】 王继平 李鑫  等 《医疗卫生装备》 2020年41卷11期 17-20,45页 ISTICCA

          【摘要】 目的:基于3D U-net提出一种自动分割模型,评估其自动分割效率和几何学精度,探讨其应用于临床的可行性.方法:选择58例鼻咽癌患者的CT定位图像,由1名有经验的放疗医师根据ICRU 83号报告以及中国鼻咽癌协作组调强放疗靶区和危及器官勾画...

          【关键词】 3D U-net自动分割人工智能

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          【中文期刊】 李华玲 李金凯  等 《中国医疗设备》 2020年35卷8期 31-35页 ISTIC

          【摘要】 目的 训练和评价一种基于U-Net的自动分割方法 对乳腺癌危及器官(Organs at Risks,OARs)的勾画.方法 实验选取140例乳腺肿瘤病例,其中120例作为训练集,用于建立基于U-Net自动勾画模型,其余20例作为测试集,用于...

          【关键词】 U-Net乳腺癌危及器官

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          【中文期刊】 石军 赵敏帆  等 《中国图象图形学报》 2020年25卷10期 2110-2118页

          【摘要】 目的 精准的危及器官(organs at risk,OARs)勾画是肿瘤放射治疗过程中的关键步骤.依赖人工的勾画方式不仅耗费时力,且勾画精度容易受图像质量及医生主观经验等因素的影响.本文提出了一种2D级联卷积神经网络(convolution...

          【关键词】 危及器官分割卷积神经网络级联模型

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          【中文期刊】 张丽媛 胡金炎  等 《中华放射医学与防护杂志》 2024年44卷11期 944-952页 ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的:探讨鼻咽癌危及器官(OAR)自动分割轮廓的调整范围,并评估来自不同源头的轮廓对放疗计划剂量效应的影响。方法:对25例临床早期鼻咽癌患者的脊髓、脑干、视神经、视交叉、腮腺、口腔、下咽和下颌骨进行放疗专家勾画、深度学习和图谱库自动勾画,以...

          【关键词】 危及器官自动分割剂量差异

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          【中文期刊】 胡金炎 张丽媛  等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷19期 1193-1201页 ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 探讨危及器官(OAR)自动分割几何指标与剂量指标的相关关系,通过仿真实验研究几何指标变化对剂量指标的影响,以及预测剂量变化的可行性.方法 临床病例选择广州中医药大学金沙洲医院2023-01-01-2023-06-30共20例鼻咽癌患者...

          【关键词】 鼻咽癌危及器官自动勾画

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          【中文期刊】 林小惟 杨瑞杰  等 《中华放射肿瘤学杂志》 2023年32卷4期 319-324页 ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的:开发一种多尺度融合与注意力机制结合的头颈部肿瘤放疗危及器官图像分割方法。方法:基于U-Net卷积神经网络,为增强分割模型的特征表达能力,将空间和通道注意力模块与U-Net模型相结合,提高与分割任务相关性更大的特征通道权重;在网络模型编...

          【关键词】 深度学习卷积神经网络危及器官图像分割

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          【中文期刊】 戴相昆 王小深  等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷1期 136-141页 MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 勾画危及器官是放射治疗中的重要环节.目前人工勾画的方式依赖于医生的知识和经验,非常耗时且难以保证勾画准确性、一致性和重复性.为此,本研究提出一种深度卷积神经网络,用于头颈部危及器官的自动和精确勾画.研究回顾了496例鼻咽癌患者数据,随机选择...

          【关键词】 深度学习卷积神经网络自动分割

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          【中文期刊】 吴青南 王运来  等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷2期 311-316页 MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 将深度学习应用到医学影像中危及器官自动分割领域时,为解决训练样本不足时三维卷积神经网络优化出现的退化、梯度消失等问题,本研究将Dense Net与V-Net两个网络模型进行融合,开发一种用于三维计算机断层扫描(CT)图像自动分割的Dense...

          【关键词】 深度学习多模型融合卷积神经网络

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          【中文期刊】 门阔 戴建荣  《中国医学物理学杂志》 2018年35卷3期 256-259页 ISTICCSCD

          【摘要】 目的:勾画危及器官是放射治疗中非常重要的常规工作.然而,目前的人工勾画非常耗时,而且依赖于医生的知识和经验.为此,本研究提出一种深度反卷积神经网络,用于自动和精确地勾画危及器官.方法:深度反卷积神经网络是一个用于自动分割的端到端框架.实验使...

          【关键词】 深度学习自动分割放射治疗

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          【中文期刊】 费非 剡昌锋  《中国医学物理学杂志》 2016年33卷11期 1097-1107页 ISTICCSCD

          【摘要】 传统单一模式下的分割方法,无法完成完整序列的CT图像分割.由于肺癌CT图像需结合临床医学知识进行医用调窗处理,不同窗宽、窗位对危及器官肺分割结果会产生影响.基于肺癌放疗计划的危及器官肺分割,提出一种完整序列下危及器官肺实质分割方法.首先引入...

          【关键词】 肺癌放疗计划危及器官

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          【中文期刊】 袁珂 兰美  等 《肿瘤预防与治疗》 2024年37卷6期 525-535页 ISTIC

          【摘要】 外照射作为放射治疗的主要实施方式,其技术进展显著提高了肿瘤剂量的均匀性和准确性.然而,这些进步也带来了对周围器官的高毒性风险,这在一定程度上限制了放疗疗效的进一步提升.与此相对的,空间分割放疗(spatially fractionated ...

          【关键词】 空间分割放疗网格放疗点阵放疗

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          【中文期刊】 胡兴刚 王娴  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 548-553页 ISTICCSCD

          【摘要】 目的:评估和分析3种基于深度学习技术的自动勾画系统在勾画头颈部危及器官(OAR)中的准确度.方法:以放疗医师手工勾画的OAR为标准,通过体积相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)、感兴趣区域质心偏差(COMD)、过分割率(FNR)、欠分...

          【关键词】 自动勾画头颈部危及器官深度学习

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          【中文期刊】 郑斯明 胡冰霜  等 《癌症进展》 2024年22卷2期 209-213页 ISTIC

          【摘要】 目的 比较瘤床同步推量(SIB)技术在早期乳腺癌保乳术后大分割放疗与常规分割放疗中的应用.方法 将126例早期乳腺癌保乳术后患者按分割方式的不同分为大分割组67例和常规分割组59例.大分割组全乳照射 40.5 Gy/15 f,21 天,SI...

          【关键词】 乳腺癌分割放疗瘤床同步推量

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          【中文期刊】 张凯燕 谢琛  等 《实用癌症杂志》 2024年39卷4期 620-623页 ISTIC

          【摘要】 目的 探讨大分割后程缩野放疗对大体积脑转移瘤患者的剂量学及其临床疗效分析.方法 收集 20 例病灶体积6~20 cm3、病灶数目1~4 个且行大分割后程缩野放疗的脑转移瘤患者资料.脑部病灶处方剂量为 52.5 Gy/3.5 Gy/15 f....

          【关键词】 大体积脑转移瘤分割放疗后程缩野放疗

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          【中文期刊】 高志位 宋超  等 《中外女性健康研究》 2024年7期 95-98页

          【摘要】 目的:探讨乳腺癌患者在接受改良根治术后实施大分割调强放射治疗计划时加入放疗技术的效果.方法:从2020年7月至2021年7月在本院接受乳腺癌改良根治术患者中随机选择22例作为研究对象,均以CT实施患处定位,美国肿瘤放射治疗协作组建议作为依据...

          【关键词】 放疗技术乳腺癌改良根治术固定铅门技术(FJT)

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          【中文期刊】 黄明英 莫月媚  等 《中国现代药物应用》 2024年18卷20期 15-18页

          【摘要】 目的 探讨不同分割放射治疗(放疗)模式对早期乳腺癌保乳术后患者免疫功能的影响.方法 选取110例早期乳腺癌保乳术后患者,使用随机数表法分为观察组与对照组,每组55例.对照组患者接受常规分割的放疗模式,观察组患者接受短程大分割的放疗模式.比较...

          【关键词】 放射治疗乳腺癌早期

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          【中文期刊】 柏朋刚 王国华  等 《医疗装备》 2024年37卷13期 1-6页

          【摘要】 目的 对比基于UNet与ResUNet++模型的宫颈癌放射治疗危及器官自动分割效果.方法 在PyTorch平台搭建UNet与ResUNet++模型.将 2023 年 6 月至 2024 年 2 月于医院行放射治疗的 232 例宫颈癌患者的治...

          【关键词】 UNet模型ResUNet++模型宫颈癌

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          【中文期刊】 陶丹 周伟  等 《中国肿瘤临床与康复》 2023年30卷3期 168-174页 ISTIC

          【摘要】 立体定向放疗(SBRT)已成为不可手术切除的早期非小细胞肺癌患者的标准治疗.由于中央型肺癌往往毗邻正常纵隔关键结构,SBRT应用于这部分患者时存在明显的不良反应风险.最近多个临床试验探索了SBRT应用于中央型肺癌的长期疗效,结果支持SBRT...

          【关键词】 肺癌中央型立体定向放疗

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          【中文期刊】 吴传锋 金鑫妍  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷3期 303-312页 ISTICCSCD

          【摘要】 目的:面向放疗危及器官自动勾画构建基于U-Net的模型并针对肝脏分割构建3种改进模型.方法:采集共计184例肝癌患者和183例头部放疗患者的计算机断层扫描(CT)图像及组织结构信息,并结合公开数据集Sliver07用于模型的训练与评估.通过...

          【关键词】 深度学习自动勾画肝脏

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          【中文期刊】 包德强 吴畅  等 《海南医学》 2023年34卷5期 637-641页 ISTICCA

          【摘要】 目的 比较大分割容积旋转调强放疗与常规分割动态调强放疗治疗老年非小细胞肺癌(NSCLC)的近期疗效和不良反应.方法 选择2020年1月至2021年9月南部战区海军第一医院肿瘤放疗科收治的66例老年NSCLC患者为研究对象,按随机数表法分为研...

          【关键词】 NSCLC分割容积旋转调强放射肿瘤标志物

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