换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 166
- 5
- 1
- 1
- 35
- 22
- 17
- 17
- 11
- 41
- 29
- 14
- 12
- 9
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 张代峰 卞国强 等 《南京中医药大学学报》 2025年41卷4期 483-493页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助.方法 提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高健云 刘松丽 等 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 10-14,26页ISTIC
【摘要】 目的 对P300视觉电刺激信号分类面临的诸多挑战进行分析,探讨新的潜在解决方案.方法 本文提出一种卷积自注意力机制的KAN神经网络模型,该模型能够捕获P300信号的全局特征信息,同时在引入了KAN层后模型能更好地处理非线性数据.在脑机接口C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙伟 史航 等 《川北医学院学报》 2024年39卷7期 877-881页ISTICCA
【摘要】 目的:探究胃组织病理图像数据集的卷积神经网络(CNN)模型对胃癌(GC)的早期预测价值,开发并验证GC早期预测模型.方法:将154 例GC患者按照分期不同分为早期组(n=87)和中晚期组(n=67).采用Logistic回归分析临床协变量;...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 牛春艳 段旭君 等 《解放军医学院学报》 2023年44卷10期 1177-1180页ISTICCA
【摘要】 孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种强异质性神经发育障碍,主要包括社会交流障碍、语言发育障碍、刻板重复行为等,ASD患者个体症状差异较大.目前ASD诊断具有一定主观性和随机性.静息态功能磁共振成像...
【关键词】 孤独症谱系障碍；静息态功能磁共振成像；学龄前儿童；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 於子扬 唐维 等 《生命科学仪器》 2023年21卷1期 63-69页
【摘要】 背景:基于超声图像的卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的诊断模型是目前临床诊断乳腺癌良恶性的有效手段.但相比良恶性二分类诊断,乳腺癌病理细分多分类诊断可能更利于临床更精准治疗,更具临床价值.目的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡军锋 郑彬 《生物医学工程研究》 2022年41卷1期 46-54页ISTIC
【摘要】 近年来,基于ECG/PPG信号的血压测量方法已经在某些可穿戴设备上实现.但此类方法的检测精度尚未达到相关国际标准.本研究利用深度神经网络模型,对基于ECG/PPG信号的血压测量方法进行了深入研究,提高了该类方法的检测精度.首先,采用基于小波...
【关键词】 血压；光电容积脉搏波描记法；心电图；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 党艳妮 杨祎辰 等 《中医药导报》 2022年28卷12期 36-42页ISTIC
【摘要】 目的:建立药材市场流通的老鹳草HPLC指纹图谱及并对其共有模式进行识别分析,完善老鹳草药材的质量评价方法.方法:采用HPLC法建立36批老鹳草药材的指纹图谱,通过相似度评价、系统聚类分析、主成分分析、综合主成分评价模型及神经网络模型对老鹳草...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜佳 许建成 等 《中华检验医学杂志》 2025年48卷2期 280-285页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着计算机视觉技术的飞速发展，深度学习模型在智能化微生物检测方面显示了新的研究方向和潜在价值。利用多层神经网络和大量训练数据，这些模型能够对复杂特征进行自动提取与分析，提高了检测的效率和精度。本文介绍了深度学习在微生物图像检测中的研究背景，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 闫凤 牛振洋 等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷7期 934-939页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨机器学习在肺癌容积旋转调强(VMAT)治疗计划对心脏和肺的剂量体积直方图(DVH)预测的可行性.方法:选取51例肺癌VMAT计划,随机选取其中43例为训练组,剩余8例为验证组.分析训练组中患者的解剖信息与两侧肺V5、V20和心脏V...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 唐思源 杨敏 等 《软件》 2020年41卷5期 87-90页
【摘要】 胰腺癌是一种致死率比较高的恶性肿瘤,早发现、早治疗可以降低死亡率.CT图像能够准确的定位病灶的位置,是医生检测胰腺癌常用的医疗设备,但大量的阅片工作量容易使医生产生视觉疲劳,造成误诊和漏诊等现象.本文提出通过计算机自动检测胰腺癌的方案,该方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭静英 易海燕 等 《中草药》 2023年54卷1期 72-80页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探究百合制桔梗"辨色论质"的实质,形成百合制桔梗科学的质量评价方法,并为其在线质量控制提供理论依据.方法 采用精密色差仪对桔梗和百合制桔梗的色度值进行测定,运用UPLC-ELSD建立桔梗和百合制桔梗指纹图谱,通过SPSS 21.0和O...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晓阳 刘柏隆 等 《中华腔镜泌尿外科杂志（电子版）》 2023年17卷6期 549-552页ISTIC
【摘要】 女性盆底功能障碍（pelvic floor dysfunction，PFD）指女性盆底的肌肉、韧带、结缔组织等支持结构因创伤、退化等因素导致缺陷或松弛而出现的一类疾病，以压力性尿失禁（stress urinaryincontinence，S...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周天 《华西医学》 2023年38卷1期 126-129页ISTICCA
【摘要】 心电图是一种无创、廉价、便捷的诊断心血管疾病和评估心血管事件风险的检查方法.尽管心电图检查已具备明确的标准化操作及流程,但由于诊断经验的不同,即便是训练有素的医生对心电图的解释也可能存在主观偏差.近年来,人工智能通过建立深度神经网络模型,已...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡高凯 牛亚楠 等 《实用医学杂志》 2025年41卷6期 921-928页ISTICPKUCA
【摘要】 深度学习(deep learning,DL)是一种机器学习方法,其通过多层次的神经网络模型来模拟人类大脑的工作原理,从数据中学习并提取特征,实现对复杂任务的自动化处理和学习.深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了许多重要的突...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡海涛 贾芳 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷6期 903-907页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察超声卷积神经网络(CNN)模型辅助鉴别颈部淋巴结淋巴瘤与不典型反应性增生的价值.方法 回顾性纳入颈部淋巴结淋巴瘤及不典型反应性增生各335例,以其中520例(淋巴瘤及不典型反应性增生各260例)为开发组、150例为验证组(淋巴瘤及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李丹阳 周慧明 等 《法医学杂志》 2025年41卷1期 48-58页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨适用于我国汉族青少年儿童肘关节X线图像的深度学习骨龄自动推断模型,并评估其性能.方法 采集我国华东、华南、华中、西北地区6.00～<16.00周岁汉族青少年儿童肘关节正位X线图像943例(男性517例,女性426例),采用3种实验...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张琪 胡孔法 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷8期 9-12,后插2页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 根据中医相关理论,不同体质的人,其气、血、津液等方面存在差异,这会影响其健康和疾病表现.近年来,尽管基于中医体质辨识的研究已有了突破性进展,但依然面临着很多挑战.提出一种基于面部特征的中医体质辨识模型,结合数据扩增和图卷积神经网络模型,解决...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗云昭 蒋宏传 等 《中国全科医学》 2025年28卷19期 2407-2413页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 术前新辅助治疗(NAT)是治疗局部晚期乳腺癌的标准化手段,但只有部分患者对NAT敏感,在NAT前对患者进行疗效预测至关重要.既往研究利用统计学方法结合临床数据或深度学习方法结合影像学图像预测乳腺癌NAT疗效,效果欠佳.目的 利用多示例...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐子超 宗会迁 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷4期 591-598页ISTICPKU
【摘要】 目的 对比不同的深度学习分割方法及手动分割方法联合影像组学对高级别胶质瘤(HGG)和单发性脑转移瘤(SBM)患者的MRI图像进行鉴别.方法 回顾性分析428例患者的多参数MRI图像,使用Deep Residual U-Net、DenseUn...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王骁崴 邢树礼 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 165-173页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 UNet网络在医学图像分割领域得到广泛应用,其编码器搭配解码器的U形网络结构已经逐渐成为医学图像分割的主流构架之一.然而,传统UNet属于纯卷积神经网络,由于其定位准确性受制于卷积的局部视野,所以缺乏利用全局依赖关系的能力.Transfor...
【关键词】 U形网络；Transformer；多尺度特征；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙彬 董双君 等 《中国数字医学》 2025年20卷7期 64-72页ISTIC
【摘要】 目的:探索有效诊断新生儿急性胆红素脑病的方法,从影像学角度基于多模态磁共振影像数据和深度学习方法,开展计算机辅助诊断新生儿急性胆红素脑病研究.方法:针对新生儿急性胆红素脑病影像样本量少且类间差异较小的特点,提出了一种适用于诊断该疾病的浅层卷...
【关键词】 多模态磁共振影像；深度学习；新生儿急性胆红素脑病；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐慧 马骏 等 《康复学报》 2025年35卷4期 370-377页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探讨图-时空卷积神经网络(G-STCNN)在脑卒中患者运动意图识别中的解码精度和模型性能.方法 融合图卷积与时空卷积模块,构建能够同时感知脑电信号局部拓扑结构与全局空间-时间动态特征的G-STCNN模型.选择首都医科大学宣武医院提供的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林萍 朱耿 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 26-31,48页ISTIC
【摘要】 目的 精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者存在工作记忆、信息处理、选择性学习等方面的认知障碍,临床上仍由医生经量表进行评估诊断.本文提出了一种不依赖人工特征的基于脑功能连接与图卷积神经网络(graph convolution ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈逸菲 王龙超 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷3期 29-35页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 提出一种基于动态图神经网络的技术机会发现方法,为动脉粥样硬化相关技术创新提供智能决策支持.方法/过程 从incoPat获取2004-2024 年动脉粥样硬化领域专利数据,提取技术要素,构建包含技术要素的动态技术语义网络,提出动态...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王杰 孙达 等 《内蒙古医学杂志》 2025年57卷6期 700-702,707页
【摘要】 布鲁氏杆菌病(简称布病)是由布鲁氏杆菌引起的人畜共患病,对公共卫生构成威胁.随着人工智能技术的进步,神经网络模型在布病的诊断、预测和治疗中越来越重要.本文叙述了神经网络模型在布病防控中的应用,重点讨论了其在病变识别、风险预测和个性化治疗中的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张建 尹文杰 等 《实验室研究与探索》 2025年44卷2期 173-177页
【摘要】 针对当前超声导引下的注射针穿刺图像对比度不高亟待改善的问题,设计了基于深度学习的穿刺引导综合性实验.该实验将注射针的超声图像校正过程细分为每1帧的图像识别任务,以光声图像为事实基准建立数据库,训练构建好的神经网络模型,并应用在穿刺超声引导的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何湘 赵潮 等 《光散射学报》 2025年37卷2期 249-257页
【摘要】 深入分析光学相干断层扫描(OCT)图像中的光衰减和形态学特征,可以提高甲状腺乳头状癌组织(PTC)的诊断准确率.本研究开发了 PDC-DRE衰减系数提取模型,解决了传统模型的系统性高估误差,测得PTC组织的光学衰减系数(O AC=(3.08...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢菊明 曾科学 《影像研究与医学应用》 2025年9卷10期 68-71,75页
【摘要】 目的:探讨基于乳腺肿瘤超声图像,提取影像组学特征结合深度学习,鉴别乳腺癌的可行性.方法:收集739张超声图像,其中良性图像462张,恶性图像277张,按6︰2︰2比例分为测试集、训练集和验证集,采用五折交叉验证.构建3种模型:(1)用影像组...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邹突 曹婷婷 等 《广东医科大学学报》 2025年43卷3期 227-232页
【摘要】 目的 实现视网膜疾病光学相干断层扫描图像(OCT)的自动化分类.方法 整合公开数据集和临床医院收集的视网膜OCT图像,构建包含3类视网膜疾病的标准化数据集:正常(Normal)、息肉样脉络膜血管病变(PCV)和糖尿病黄斑水肿(DME).对图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 嵇小辅 金兆雄 《计算机测量与控制》 2025年33卷2期 184-191页
【摘要】 传统的人工分辩脑肿瘤医学影像费时费力、浅层的卷积神经网络模型分类准确率较低,为了提高脑肿瘤图像分类的高效性和准确率,提出了一种基于改进ResNet34网络的脑肿瘤分类模型;该模型以ResNet34残差网络作为骨干网络,结合多尺度特征提取思想...
【关键词】 图像处理；改进ResNet34；脑肿瘤分类；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
