换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 12
- 11
- 1
- 6
- 4
- 4
- 2
- 2
- 7
- 5
- 4
- 2
- 2
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 肖宁 肖小娇 等 《软件学报》 2023年34卷9期 4392-4406页
【摘要】 肿瘤位置以及生长变化的观测是肿瘤治疗方案的制定中的重要环节.基于医学图像的干预手段以一种非侵入方式,能够直观地观察到患者体内肿瘤状态,来预测肿瘤的生长情况,从而帮助医师建立适应于患者特定的治疗方案.提出了一种全新的深度网络模型——条件对抗时...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹凤虎 罗悦 等 《舰船电子工程》 2023年43卷6期 105-109,130页
【摘要】 稀疏CT数据重建是医学影像技术领域的重要研究方向.传统算法通过对高维稀疏数据学习与分析直接重建出高维图像,重建效率受数据维度影响.为克服高维稀疏数据重建效率随数据维度增高而降低问题,论文提出基于非线性降维与低维空间数据重建的SDAE-CNN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐志敏 刘士远 《国际生物医学工程杂志》 2025年48卷4期 401-406页ISTICCA
【摘要】 生成式网络在医学影像领域展现出良好应用前景，可有效缓解医学图像数据稀缺与标注困难问题。梳理了近年来主流生成式网络在多模态影像合成、低剂量图像重建及结构保持等方面的代表性工作，包括变分自动编码器、生成对抗网络与去噪扩散概率模型等框架的演进及其...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：魏家濠 导师：卢琳璋 贵州师范大学 数学 数学;计算数学（硕士） 2024年
【摘要】 预测未知药物-靶标相互作用是药物发现和再利用的关键步骤。识别药物和蛋白质相互作用对药物再利用和药物发现具有重要意义。然而，探索具有复杂化学性质的药物与蛋白质之间的相互作用是一项具有挑战性的研究。因此，许多研究利用计算机技术设计相应的算法来解...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王林萍 导师：王娟 曲阜师范大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2024年
【摘要】 随着单细胞RNA测序(singlecellRNAsequencing,scRNA-seq)技术的快速进步，疾病机制研究进入了一个新的阶段。聚类是scRNA-seq研究的关键步骤之一，能够揭示单个细胞基因表达模式的相似性，帮助研究人员深入理解...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孟祥凤 导师：玄萍 黑龙江大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 识别已批准药物的新用途（药物重定位）是减少药物开发时间和成本的有效方法。预测潜在的药物-疾病关联可以为生物学家筛选出更加可靠的候选，从而缩短药物的研发周期。所以如何有效地预测可靠候选是生物学领域中值得深入研究的课题。最近的药物-疾病关联预测...
【关键词】 药物-疾病关联预测 ； 多感受野卷积神经网络 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：罗灿杰 导师：谢国波 广东工业大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 随着研究的深入，越来越多的证据表明，miRNA与人类复杂疾病的发展密切相关，包括心脑血管疾病、神经系统疾病、癌症等。深入研究miRNA与疾病之间的关联在很大程度上可以加深对疾病分子机制和发病机制的认识，而且有助于人类复杂疾病的诊断、治疗和预...
【关键词】 miRNA-疾病关联 ； 关联预测 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孙杰 导师：李腾 安徽大学 控制科学与工程 控制科学与工程；模式识别与智能系统（硕士） 2023年
【摘要】 当前，宫颈癌治疗的主要方式之一是调强放射治疗(IntensityModulatedRadiationTherapy,IMRT)。调强放射治疗是一个比较复杂的过程，需要在三维空间内精准地投放高剂量放射线的同时最大限度地减少对周围健康器官的损伤...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赵利权 导师：朱晓姝 桂林电子科技大学 其他 网络空间安全（硕士） 2023年
【摘要】 单细胞转录组测序技术的飞速发展及其分析工具的大量出现，使得研究者能够在单个细胞水平上对转录组测序数据进行分析,从而更好的揭示细胞之间的异质性。我们可以通过细胞聚类算法将相似的细胞聚集起来，将相似的细胞划分开来，从而得到细胞类型的相关信息，最...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：侯同帅 导师：赵建平 新疆大学 统计学 应用统计（硕士） 2023年
【摘要】 高通量单细胞RNA测序(scRNA-seq)是一种在单细胞水平上探索基因表达动态的技术，它在研究细胞异质性、发现新的细胞类型以及细胞轨迹分析等方面发挥着重要的作用，使研究人员进一步提高了对人类疾病的理解。许多涉及到来自单细胞转录组测序实验数...
【关键词】 疾病诊断 ； 单细胞RNA测序数据 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：曹青青 导师：郑春厚 赵建平 新疆大学 数学 数学（硕士） 2023年
【摘要】 随着科学技术的进步,癌症相关的生物医学数据体系也逐渐完善,这些数据的产生为癌症进一步研究提供了机遇.在癌症研究领域,可以整合来自不同组学水平的表达值数据,通过聚类方法对癌症患者进行子类型划分,继而为发现癌症发病机理,提高患者治疗方案质量和延...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孙宇 导师：魏本征 山东中医药大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2022年
【摘要】 目的：近年来以神经网络为基础的深度学习在计算机视觉、自然语言处理等多个领域取得快速发展，现在已成为人工智能的核心技术。自动编码器(Auto-Encoders,AE)作为深度学习中无监督算法的代表之一，具有网络结构简单、以神经网络为支撑等优点...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：田宇 导师：何平 河北工业大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 胸腔疾病是严重威胁当代人类生命健康的主要疾病之一，而且仍然呈现不断增长的趋势。放射类检查方法尤其是X射线由于其经济、快捷、可靠等优势，已成为多种胸腔疾病筛选和诊断的主要依据。然而，人工阅读分析X射线存在专业医师少、诊断速度慢等问题，不能满足...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑水婧 杨君 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷14期 1595-1601页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 融合小波变换和CNN-Transformer构建甲状腺结节自动分割网络,以提升甲状腺结节超声影像的智能分割效率和精准度.方法 收集2023年5月至2024年2月在陆军军医大学第二附属医院超声科获取的1 371套甲状腺结节超声影像.经过...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈炳旭 导师：玄萍 黑龙江大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】 研发新药是一个代价高昂的事情，既耗时又费钱。为已经问世的药物探寻新的治疗效果有助于降低药物的研发成本。在先前的研究中，大部分预测方法只考虑了单一来源的药物和蛋白数据。即没有从多个维度去考虑药物、蛋白相关的信息，也没有充分利用全部的已知数据信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张亦弛 导师：周丰丰 吉林大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2021年
【摘要】 癌症是目前为止最复杂的疾病类型，它的种类繁多，并且每种癌症都会体现出不同的分子特征。为了满足人们更好的生活需求，研究人员需要更深入地了解癌症。科技的不断发展和进步使得研究人员获取癌症基因组信息成为可能，癌症基因组图谱（The Cancer ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨继锋 韦浩 等 《生物医学工程研究》 2023年42卷4期 350-355页ISTIC
【摘要】 为进一步提高超声颈动脉内中膜提取和测量的准确性,本研究基于U-Net模型提出了改进的分割网络,以实现对颈动脉内中膜的精准提取.首先,在网络中加入条形注意力模块,利用先验形状和解剖信息以解决传统卷积感受野受限的问题;此外,结合后处理细化模块以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 施念 许倩 等 《医学影像学杂志》 2023年33卷10期 1745-1749页ISTIC
【摘要】 目的 探讨使用基于MR图像的卷积循环神经网络预测胶质瘤患者异柠檬酸脱氢酶(IDH)蛋白表达.方法 选取符合纳入标准的胶质瘤患者236例,IDH蛋白表达阳性83例,IDH蛋白表达阴性153例.应用基于DenseNet-ResNet自动编码器的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵廉 陈骅桂 等 《北京生物医学工程》 2023年42卷4期 348-354,369页ISTIC
【摘要】 目的 甲状腺相关眼病(thyroid-associated ophthalmopathy,TAO)是常见的眼病之一,通过CT图像进行诊断和筛查对治疗有着重要意义,但传统方法依赖有经验的医生对CT进行分析和诊断,尚无有效的自动化方法.为此本文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 柳懿垚 杨意 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷5期 527-536页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 自动乳腺全容积超声成像(ABVS)系统因其高效、无辐射等特性成为筛查乳腺癌的重要方式.针对ABVS图像进行计算机辅助乳腺肿瘤良恶性分类的研究,有利于帮助临床医生准确、快速地进行乳腺癌的诊断,甚至可辅助提高低年资医生的诊断水平.ABVS系统产...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张喆 夏薇 等 《临床检验杂志》 2022年40卷5期 378-380页ISTICCA
【摘要】 深度学习模型如卷积神经网络、自动编码器、生成对抗网络等凭借强大的数据拟合能力和泛化能力,已成为医学辅助诊断的必然趋势.深度学习具有效率高、速度快、准确率高、客观性强等优势,广泛应用于病理学及检验诊断学等领域.该文阐述深度学习在病理学及检验诊...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯智超 杨杨 等 《北京生物医学工程》 2022年41卷4期 352-359,380页ISTIC
【摘要】 目的 为降低在计算机断层扫描图像中筛查肺结节的假阳性率,提出了一种基于三维卷积神经网络降低肺结节检测假阳性的方法.方法 选用美国2016年肺结节分析挑战赛提供的两个版本的开源数据集,分别用于模型的训练和测试.首先应用图像增强技术解决数据集中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李佳霖 吕俊延 等 《中国体视学与图像分析》 2023年28卷4期 323-331页ISTIC
【摘要】 目的 脑核磁共振图像(MRI)分割是许多医学应用中的一项重要任务.现有的深度学习分割网络可以达到最先进的性能,但是往往非常依赖于大规模的有标注数据集.然而,标记脑MRI非常昂贵,因为它需要复杂的专业知识和大量的时间、人力成本.并且常用的手动...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【成果】 1900080124 河北 TN762 R445 应用技术 电子元件制造 2019年
【成果简介】 所属科学技术领域：预防医学与卫生学。 立项背景：国外很多知名IT公司近年来都致力于将云计算、人工智能等技术应用到医疗领域。比如IBM致力于开发智慧型医疗平台。PhlippeChartier在1981年结合当时法国医疗服务的发展现状创立了P...
【关键词】 医学图像远程诊断系统 ； 智能手持设备 ； 自动编码器 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
