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【中文期刊】 石佳琳 杨宗耀 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷6期 23-29页
【摘要】 目的 深度学习技术目前已用于放射治疗目标的自动规划,例如直接勾画患者的临床靶区(Clinical Target Volume,CTV).目前的深度学习方法聚焦于从CT图像中直接预测CTV区域,而不考虑先验知识约束,这限制了此类方法的准确性....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李斌 李霄 等 《中国医疗设备》 2023年38卷9期 12-16页ISTIC
【摘要】 目的 比较3种网络模型[VGG19网络、多任务学习、卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)]在中医背部痧象特征分类的可行性与有效性,进而说明该模块的有效性.方法 首先通过对痧象图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘天宝 程宁 等 《传感器与微系统》 2023年42卷7期 43-47页
【摘要】 为了在真实环境下实现更准确的非接触式心率(HR)估计,提出一种远程光电容积描记术(rP-PG)和HR信号恢复任务的端到端时空卷积神经网络(CNN)模型.模型使用 3D多尺度卷积注意力获取多尺度特征并融合上下文信息.其次引入自注意力卷积长短期...
【关键词】 非接触心率提取；3D多尺度卷积注意力；自注意力卷积长短期记忆；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹淑文 丁志鹏 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 2-6页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进,构建既可分割又可预测分类的多任务模型,并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中.方法 多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构,具体为全连接层(输入为5...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张志远 胡冀苏 等 《上海交通大学学报》 2025年59卷8期 1216-1224页
【摘要】 基于前列腺癌原发灶的术前磁共振影像定量特征预测盆腔淋巴结转移(PLNM)是治疗方案制定的重要参考依据.然而,现有预测方法对肿瘤原发灶内部的异质性信息提取不足,导致提取的图像定量特征与PLNM关联性较弱.针对这一问题,提出一种以肿瘤分割任务为...
【关键词】 前列腺癌盆腔淋巴结转移；多任务学习；多分支各向异性大核注意力模块；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 甘伟男 夏小琴 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 631-635页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对电子病历命名实体识别和负面断言检测的热点和难点问题,提出了一种基于层级参数变换的电子病历多任务信息提取方法.该方法通过基于层级参数转换矩阵的迁移学习策略实现标注模型间接的参数优化,以解决数据稀缺导致目标模型不能直接训练的难题,同时引入了...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘晓亮 苑成浩 等 《长春中医药大学学报》 2024年40卷8期 915-918页ISTIC
【摘要】 目的 分析脑电生物反馈治疗结合学习任务训练治疗注意缺陷多动障碍(ADHD)患儿临床疗效.方法 选取68例注意缺陷多动障碍患儿,随机分为对照组与观察组,各34例.对照组给予脑电生物反馈治疗,观察组给予脑电生物反馈治疗结合学习任务训练治疗,比较...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邵益梓 黄柏恺 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 190-199页ISTIC
【摘要】 针对手工睡眠分期过程繁琐,自动睡眠分期模型存在精度不足或难以解释分类结果的问题,本研究提出了一种基于混合智能的自动睡眠分期模型,结合数据智能和知识智能以实现睡眠分期精度、可解释性和泛化性的平衡.首先,基于典型脑电(electroenceph...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢子勋 陈億龙 等 《人工智能》 2024年5期 109-125页
【摘要】 高危产妇相较于普通孕妇,面临更高的妊娠不良结局风险,这些风险不仅关系到孕妇及新生儿的生命安全,还可能对产妇的产后恢复和婴儿的长期健康产生深远影响.因此,本研究旨在通过分析高危产妇早期产检中收集到的生理数据,预测新生儿的健康状况,探究高危产妇...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曾黎 汤红忠 等 《协和医学杂志》 2023年14卷2期 416-425页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 病理图像自动分割是计算机辅助诊断技术的重要组成部分,可降低病理科医师工作负担,提高诊断效率和准确性.本文介绍一种结合多任务学习的半监督病理图像分割方法.该方法基于半监督的方式同时进行癌症区域图像分割与分类,即首先基于极少量像素级标注图像对分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈君恒 卢佩雯 等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 35-41页ISTIC
【摘要】 对已知药物不良反应和药物蛋白质链路分别构建二分图,并分别基于消息传递神经网络(MPNN)和TransE模型进行建模,同时以交叉压缩单元(CCU)作为共享单元,联结药物不良反应预测和药物蛋白质链路预测,构建多任务MPNN(MT-MPNN)模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴书裕 周露 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1220-1227页ISTICCSCD
【摘要】 目的:为解决乳腺图像肿块分类与深度学习应用的难题,提出一种基于乳腺影像报告与数据系统(BIRADs)多任务学习模型的肿块分类方法.方法:构建迁移学习的形态学和纹理特征提取器,并在此基础上引入多任务分类器,实现BIRADs诊断相关的边缘、形状...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王雪彤 董晓熹 等 《磁共振成像》 2022年13卷4期 56-61,68页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)探索个体特异性功能连接对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)及轻...
【关键词】 静息态功能磁共振成像；阿尔茨海默病；轻度认知障碍；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈奇 魏克铭 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷6期 650-662页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睡眠呼吸暂停综合征(SAS)是常见的慢性呼吸障碍疾病,常伴随着多种并发症,严重困扰着人类健康.基于可穿戴设备的容积血流脉搏波(PPG)的SAS检测方法引起了广泛关注,具有低成本、低负荷、穿戴方便等优点.针对可穿戴PPG信号干扰更大的问题,提...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 汤丽华 卢宁 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷13期 120-128页
【摘要】 G蛋白偶联受体(GPCRs)是最重要的药物靶标之一,约占市场上药物靶标的34％.药物发现过程中,配体生物活性的准确建模和解释对于筛选苗头化合物至关重要.研究表明,同源的G蛋白偶联受体能提升配体分子生物活性的预测性能和可解释性.提出了一种新的...
【关键词】 G蛋白偶联受体(GPCRs)；扩展连通性指纹；配体活性；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 池碧蔚 陈鑫辉 等 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2023年22卷3期 13-18页
【摘要】 视频质量评价(Video Quality Assessment,VQA)是计算机视觉中的一个重要问题,国内外众多学者都对此开展了广泛的研究.然而,这些研究的工作重点主要集中在视频整体质量与主观意见分之间的联系,忽略了有助于优化度量指标的其他...
- 概要：
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【中文期刊】 聂秀萍 刘立陆 等 《人工智能》 2022年3期 123-132页
【摘要】 高精度自主定位目标器官和病灶是手术机器人领域的关键技术之一.近年来,基于监督学习的方法在此任务上取得了良好的表现,但是高昂的标注成本限制了这类方法的临床应用.混合监督学习可以同时利用少量强标签与大量弱标签,实现精度与成本之间的平衡.然而,现...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹加旺 田维维 等 《计算机工程》 2022年48卷11期 14-21,29页
【摘要】 人脑黑质致密部分割能够为帕金森病的诊断提供一定依据.黑质致密部在人脑核磁共振成像中像素占比低、类间差异小,为提高计算机辅助诊断系统对人脑黑质致密部的分割精度,提出一种基于改进U形神经网络(U-Net)的人脑黑质致密部分割方法.为了提取更多有...
- 概要：
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【中文期刊】 殷正坤 李鹏 《计算机工程与设计》 2022年43卷5期 1443-1450页
【摘要】 现有的交通预测方法很少利用交通传感器之间的共性来做预测,很少有研究会为不同的交通情况建立不同的模型,影响了预测的精度.为此,提出一种基于多任务学习的交通预测框架(MTL-SA).对于所有的交通传感器数据,采用基于非负矩阵分解的聚类来区分不同...
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【中文期刊】 赵凤娟 《中国实用医药》 2022年17卷23期 29-32页
【摘要】 目的 探究脑电生物反馈治疗结合学习任务训练对注意缺陷多动障碍患儿临床症状的影响.方法 80例注意缺陷多动障碍患儿,随机分为对照组和观察组,每组40例.对照组给予药物治疗干预,观察组在对照组基础上给予脑电生物反馈治疗结合学习任务训练干预.比较...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 成妮娜 肖小华 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷6期 653-661页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 轻度认知障碍(MCI)是阿尔茨海默病(AD)的早期阶段,是治疗AD的最佳时期,因此对MCI的诊断非常重要.多模态数据可以全面分析疾病的状况,有利于疾病的准确诊断,但是现有方法并不能同时有效地分析多个模态数据之间的关系,无法有效结合功能态数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁成成 范明 等 《传感技术学报》 2021年34卷3期 354-360页
【摘要】 乳腺癌病理信息中的Ki-67表达水平、分子分型及组织学分级等信息可为患者提供预后信息,本文提出一种基于深度多任务学习对乳腺癌多种病理信息联合预测的方法.回顾性分析202例术前,化疗前的浸润性导管癌患者乳腺DCE-MRI影像,将数据集随机分为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邬媚 钟燕 等 《中国中西医结合儿科学》 2021年13卷6期 493-496页
【摘要】 目的 探讨脑电生物反馈治疗结合学习任务训练对注意缺陷多动障碍(ADHD)患儿临床症状的影响.方法 选取2018年1月至2020年1月我院确诊为ADHD患儿157例为研究对象,在进行脑电生物反馈治疗并结合学习任务训练的前后,分别用持续性注意测...
- 概要：
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【中文期刊】 张悦 余双 等 《中华眼科医学杂志（电子版）》 2020年10卷2期 70-75页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于人工智能深度学习结合视盘改变分类多任务模型对青光眼的检测能力.方法 收集2017年8月至2018年8月来自29个省直辖市自治区的医疗机构的共计21 969例(32 548只眼)患者的临床资料.其中,男性12 762例(18 7...
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【中文期刊】 林甜甜 林云 《温州医科大学学报》 2019年49卷2期 154-157页ISTICCA
【摘要】 温州医科大学自2013年起在《大学英语高级阅读》课程中开展团队多任务学习(TTBL)教学,学生通过团队合作完成多项学习任务并进行组内和组间互学互评,充分发挥了学习者主动性,提高了听说读写译语言技能和思辨能力.
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【中文期刊】 管子玉 谢飞 等 《西北大学学报（自然科学版）》 2020年50卷1期 1-8页
【摘要】 口腔白斑属于癌前病变或潜在的恶性疾患范畴,诊断意义尤为重要;口腔扁平苔藓是一种常见的口腔黏膜慢性炎性疾病.两种疾病的症状相似度高导致利用传统目标识别算法难以准确识别.为此,该文提出了一种基于多任务学习卷积神经网络的口腔斑纹类疾病的目标检测、...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 蒋亦樟 华蕾 等 《应用科学学报》 2020年38卷5期 742-760页
【摘要】 该文提出了一种多任务Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统建模方法.首先给出了一种新的多任务模糊c均值聚类算法,能够有效提取所有任务之间的公共信息和每个任务的私有信息,进而利用所得的聚类中心构建多任务TSK模糊系统的前件参数...
- 概要：
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【中文期刊】 田梦珂 《科教文汇》 2020年6期 171-172页
【摘要】 数字多媒体时代的到来给媒体多任务现象的产生创造了条件.为了了解媒体多任务对学习的影响,本文介绍了媒体多任务的界定、现状、对学习的影响,以及影响个体学习过程中产生多任务行为的因素.未来研究应加强如何减少媒体多任务对学习的不利影响等方面的研究.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖晶晶 崔春 等 《测试技术学报》 2020年34卷5期 390-395页
【摘要】 精确分析患者的心功能状态,并尽早地、准确地诊断出心脏疾病,对提高该病的治疗效果,降低医疗成本有着重大意义.众多影像手段中,心脏磁共振的软组织对比度最高,但是心脏核磁数据序列多、融合难,处理需要专业医师人工勾画,非常耗时.因此,本文基于多任务...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张欢 赵希梅 等 《青岛大学学报（自然科学版）》 2019年32卷4期 40-49页
【摘要】 针对肝脏超声影像受噪声和边缘模糊等因素的影响,肉眼无法客观准确辨别病灶区域等问题,提出了无监督学习的多任务网络(MultiTasking-network,MT-net)算法,该算法分为MT-net(Dn)和MT-net(Cl)两部分.其中,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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