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【中文期刊】 林超隆 杨慧 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高质谱成像的分辨率,提出一种基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法.方法:首先,基于非线性变换将组织学图像和质谱图像进行配准;其次,利用多分支视觉变换器(vision transformer,ViT)以自监督学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋占军 李洋 等 《计算机应用》 2025年45卷3期 996-1002页
【摘要】 针对脑肿瘤图像分割模型对肿瘤区域关注度不够及易丢失空间上下文信息,导致对肿瘤区域分割效果不佳的问题,提出一种融合坐标增强学习机制(CEL)与多源采样的TransUNet脑肿瘤分割网络.首先,提出一种CEL,结合ResNetv2作为模型的浅层...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田秋红 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 302-309,315页ISTIC
【摘要】 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型.首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊 孙而艺 等 《中国现代医生》 2024年62卷29期 58-61页
【摘要】 目的 旨在探讨多模态图像融合及三维重建技术在后颅窝肿瘤手术治疗中的应用效果.方法 回顾性分析2022年1月至2023年9月在江苏大学附属人民医院神经外科接受手术治疗的19例后颅窝肿瘤患者的临床资料.所有患者在术前均接受头部CT和MRI检查,...
【关键词】 后颅窝；多模态图像融合及三维重建技术；脑肿瘤；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊文 叶壮志 《世界科学技术-中医药现代化》 2022年24卷2期 810-814页ISTICPKUCSCD
【摘要】 本研究从技术落地应用的角度出发,描述和评论目前中医诊断领域常用的AI技术的应用历史、现状及与中医诊断需求之间切合程度等问题,包括专家系统用于智能辨证、图像诊断和望诊、自然语言处理和问诊、传感器和智能硬件用于闻诊、切诊等;分析和预测和描绘未来...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 兰梓涵 彭玉兰 《中南大学学报（医学版）》 2022年47卷8期 1009-1015页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 乳腺癌目前已成为女性第一大癌症.研发乳腺超声人工智能(artificial intelligence,AI)诊断技术有利于推进中国乳腺癌的精准诊疗,缓解地区发展不平衡下沉重的医疗负担.近年来,超声AI技术在提高诊断效能的基础上,不断与多种乳...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘羽 朱文瑜 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷1期 248-259页
【摘要】 目的 现有医学图像超分辨率方法主要针对单一模态图像进行设计,然而在磁共振成像(magnetic reso-nance imaging,MRI)技术的诸多应用场合,往往需要采集不同成像参数下的多模态图像.针对单一模态的方法无法利用不同模态图像...
【关键词】 图像超分辨率；多模态MR图像；卷积神经网络(CNN)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘慧 李珊珊 等 《软件学报》 2023年34卷5期 2134-2151页
【摘要】 随着多模态医学图像在临床诊疗工作中的普及,?建立在时空相关性特性基础上的融合技术得到快速发展,融合后的医学图像不仅可以保留各模态源图像的独有特征,?而且能够强化互补信息、便于医生阅片.?目前大多数方法采用人工定义约束的策略来实现特征提取和特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈慧兵 王鑫鹏 《现代医用影像学》 2023年32卷8期 1398-1401页
【摘要】 目的:探究核磁共振(MRI)多模态成像与电子计算机断层扫描(CT)图像融合技术对脑胶质瘤术后放疗患者放射剂量定制的影响.方法:选取2018.9-2021.12 期间于我院就诊的60例脑胶质瘤患者,将其分为CT组和MRI-CT组,每组各30例...
【关键词】 MRI多模态成像与CT图像融合技术；脑胶质瘤术后放疗；放射剂量定制；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢凤英 赵丹培 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 792-801页
【摘要】 早期蕈样肉芽肿(Mycosis fungoid,MF)可表现为红斑鳞屑性皮损,很难从银屑病及慢性湿疹等良性炎症性皮肤病中鉴别出来.本文提出了一种基于多模态图像融合的早期蕈样肉芽肿识别方法.该方法基于皮肤镜图像和临床图像,采用ResNet18...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 官瑞琼 王静茹 等 《影像研究与医学应用》 2023年7卷21期 103-105页
【摘要】 目的:探讨采取多模态乳腺超声图像融合进行乳腺癌定量评估的价值.方法:选取2022年1月—2023年2月湛江中心人民医院收治的112例乳腺肿块患者,均接受常规超声、超声造影、超声弹性成像检查,此外进行多模态乳腺超声图像融合分析.以病理结果为金...
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【中文期刊】 王秀廷 王永康 等 《中国组织工程研究》 2021年25卷36期 5759-5764页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:多模态医学图像融合技术目前多用于临床诊断、放射性治疗及病理变化的跟踪与治疗等,但联合智能机械臂辅助椎体强化临床应用较少.目的:评价多模态图像融合联合智能机械臂辅助建立椎体强化通道的安全性和有效性.方法:试验纳入骨质疏松性椎体压缩骨折椎...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 钱山 杨明雷 等 《中国介入影像与治疗学》 2021年18卷8期 505-508页ISTICPKU
【摘要】 X线透视成像与超声成像优势互补,同时显示两种图像,可精确可视化手术器械及软组织结构,现已广泛用于心脏介入手术;但需要多个屏幕及操作人员高度配合.实时超声-X线透视图像融合技术能有效解决相关问题.本文对实时超声-X线透视图像融合技术研究及应用...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 方新林 方艳红 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷6期 682-689页ISTICCSCD
【摘要】 针对目前大多数医学图像分割方法难以对多模态图像进行特征融合进而完成精确分割任务的问题,提出一种基于编码器-解码器总体架构的多模态脑瘤图像特征融合策略.首先,编码阶段利用孪生网络对不同模态数据进行特征提取,孪生网络结构参数和权值共享的特性可有...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 宋真东 杨国超 等 《计算机测量与控制》 2022年30卷2期 276-283页
【摘要】 提出了基于注意力机制的多模态人体行为识别算法;针对多模态特征的有效融合问题,设计基于注意力机制的双流特征融合卷积网络(TAM3DNet,two-stream attention mechanism 3D network);主干网络采用结合注...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王丽芳 米嘉 等 《中国图象图形学报》 2022年27卷12期 3622-3636页
【摘要】 目的 针对目前多模态医学图像融合方法深层特征提取能力不足,部分模态特征被忽略的问题,提出了基于U-Net3+与跨模态注意力块的双鉴别器生成对抗网络医学图像融合算法(U-Net3+and cross-modal attention block...
【关键词】 U-Net3+；跨模态注意力块；双鉴别器生成对抗网络；
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【中文期刊】 高峰 张仕瑞 《中国医疗设备》 2021年36卷3期 54-57,70页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于融合先验知识的肺结节深度学习分类方法.方法 整体模型中包括图像特征提取子模型、语义提取子模型、语义整合子模型、多模态融合部分等.首先通过本文提出算法将医师标注语义信息转换为模糊one-hot码,然后将区域生长法设定不同阈值...
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【中文期刊】 赵伟 孙欣荣 等 《中华口腔医学杂志》 2025年60卷3期 296-301页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着现代科技的快速发展，计算机与医学的深度融合极大地促进了口腔医学诊断技术向前迈进。多模态医学图像融合是指不同模态医学影像信息的融合，即在计算机技术的帮助下，将所获得的各种影像学检查所得到的影像信息进行空间配准处理，形成一种信息全面的新图像...
- 概要：
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【中文期刊】 王丽芳 王蕊芳 等 《计算机科学》 2021年48卷2期 160-166页
【摘要】 针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法...
- 概要：
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【中文期刊】 周付根 刘文艳 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷1期 186-190页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 随着医学影像技术的发展,我们可以用不同的成像方法对同一个脑断层得到多模态的核磁共振图像,针对脑组织分割的需要,文中介绍了一种基于数据融合的多模分割方法.算法首先用基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)的方法分别对单一模态的...
- 概要：
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【中文期刊】 李伟 朱学峰 《中国医学影像技术》 2005年21卷7期 1126-1129页ISTICPKUCSCD
【摘要】 医学图像融合技术在临床诊断和治疗、计算机辅助诊断、远程医疗、放射治疗及制定手术计划等方面有着广泛的应用前景,本文详细介绍了医学图像融合的意义、融合技术的内涵、分类、主要方法和步骤以及应用发展概况,并在此基础上分析了医学图像融合的技术难点和目...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 宋方奔 缪正飞 等 《中国数字医学》 2019年14卷7期 9-12页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种联合脉冲耦合神经网络改进模型(modified pulse coupled neural network,MPCNN)和多分辨奇异值分解(multi-resolution singular value decompositio...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宫进昌 王宇 等 《波谱学杂志》 2020年37卷2期 131-143页
【摘要】 针对水肿区域边界模糊和瘤内结构复杂多变导致的脑胶质瘤分割不精确问题,本文提出了一种基于小波融合和3D-UNet网络的脑胶质瘤磁共振图像自动分割算法.首先,对脑胶质瘤磁共振图像的T1、T1ce、T2、Flair四种模态进行小波融合以及偏置场校...
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【中文期刊】 徐磊 曹艳 《中国医疗设备》 2017年32卷12期 63-67页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种新颖的非下采样轮廓波变换算法,并将其用于多模态医学图像融合领域.方法 第一步,采用非下采样轮廓波变换将源图像分解为高频和低频子图像;第二步,低频部分采用区域均值取大融合规则,能保留图像的绝大部分信息,获得更高的对比度和清晰度,...
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【中文期刊】 方心雄 孟祥敏 等 《医疗卫生装备》 2017年38卷8期 5-8页ISTICCA
【摘要】 目的:设计开发多模态医学图像融合与评价仿真系统,弥补不同成像技术图像的缺陷.方法:利用MATLAB 2014a开发平台,基于MATLAB图形用户界面,借助MATLAB图像处理工具箱进行系统设计开发.结果:实现了常用的多模态医学图像融合方法与...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 彭磊 张佳星 等 《国际放射医学核医学杂志》 2025年49卷4期 218-223页ISTIC
【摘要】 目的:探讨多模态影像融合重建技术在骶管囊肿诊疗中的应用价值。方法:回顾性分析2023年6月至2023年12月于首都医科大学附属北京友谊医院行手术治疗的50例骶管囊肿患者的临床资料，其中男性11例、女性39例，年龄（46.5±12.4）岁。通...
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【中文期刊】 赖小波 许茂盛 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2019年31卷3期 421-430页
【摘要】 胶质母细胞瘤(glioblastoma multiforme,GBM)是恶性度最高的脑胶质瘤,其病变组织的定位和量化计算对肿瘤的诊断及制定治疗计划至关重要.为提高GBM自动分割的准确性,提出一种多模态MR图像和多特征融合的GBM自动分割算法...
【关键词】 脑胶质母细胞瘤自动分割；多模态磁共振图像；多特征融合；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王丽芳 史超宇 等 《计算机科学》 2019年46卷7期 238-245页
【摘要】 针对多模态医学图像融合中过完备自适应字典存在的大量冗余信息会导致图像重建质量不佳的问题,文中提出了基于联合图像块聚类自适应字典学习的多模态医学图像融合方法(JCPD).该方法首先计算图像块的欧氏距离,通过比较设定的阈值和图像块的最小距离来剔...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 衣斐 龚敬 等 《计算机应用研究》 2019年36卷9期 2849-2855页
【摘要】 为了解决脑胶质瘤边界模糊、复杂而导致的分割不准确问题,提出了一种将灰度直方图(GLH)与改进细胞自动机相结合的脑胶质瘤分割算法.首先,对脑胶质瘤的T2加权图像和液体衰减反转(FLAIR)图像进行融合;然后,利用灰度直方图特性增强脑胶质瘤区域...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张淑丽 李靖宇 等 《电脑编程技巧与维护》 2019年8期 139-140,155页
【摘要】 为了解决传统模态医学图像缺陷,医学融合技术能够使医学影像中信息的效能得以大幅度的提高,在临床诊断方面的应用价值是非常重要的.主要以医学影像中自由变形法(FFD)的应用为研究对象,应用自由变形法的特点,让自动识别脑部CT-MRI图像产生变形并...
- 概要：
- 方法：
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