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【中文期刊】 王兰英 郑睿 等 《医学与哲学》 2025年46卷9期 24-29页ISTICPKU
【摘要】 分析从经典的影像诊断信息系统到智能决策、自主操作的手术机器人等不同自主程度的医学人工智能所面临的主要伦理困境,探讨数据三角定位导致的隐私泄露、数据价值的分配、针对罕见病与弱势群体的偏见、医学人工智能对医生角色的挑战和对医患关系的重塑、患者个...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 蔺静 张冬青 等 《中国继续医学教育》 2024年16卷1期 154-159页
【摘要】 随着第二代测序技术的飞速发展,大数据逐渐应用于临床诊断,基因组学、宏基因组学、转录组学和蛋白质组学等先进技术为医学检验的发展提供了更高的技术平台和成长空间.检测数据的爆炸式增长、结果分析的复杂化均对临床检验诊断专业研究生的教学提出了严峻考验...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王鹏森 《青海社会科学》 2023年3期 179-190页
【摘要】 在大数据时代下,数字治理业已成为国家治理能力体系和治理能力现代化的重要组成部分.面对动态、多元的超大规模的数字治理,通过引入法治机理,有利于增强政府内部权力的协同与合作、推动政府与公众之间的良性互动、提升数字政府建设的法治化程度、引导数字经...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 龚诗阳 张义博 等 《心理学报》 2023年55卷2期 286-300,中插1-中插2页
【摘要】 睡眠剥夺正在成为人们面临的一种普遍问题,但是已有研究很少将睡眠剥夺与消费者行为联系起来.本文采用真实购物情境下的大规模消费者个体层面数据(N=1625472),通过建立计量经济学模型来研究睡眠剥夺与购物后悔的关系.结果表明,睡眠剥夺显著地增...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 高志宇 宋学坤 等 《沈阳工业大学学报》 2022年44卷4期 420-425页
【摘要】 针对传统方法在检测离群点时常因冗余数据的干扰而导致检测用时较长、检测准确率偏低的问题,设计了基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法.采用核主成分分析方法对大规模数据集进行降维处理,去除其中存在的冗余数据,利用神经网络在误差函数的基础上实现...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 曾平 王婷 《山东大学学报(医学版)》 2012年50卷3期 120-124页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 研究多重假设检验中错误发现率的贝叶斯解释和经验贝叶斯估计.方法 建立前列腺癌微阵列数据的贝叶斯模型,采用经验的方法估计z值的分布函数和应用Poisson回归方法估计z值的边际密度,然后经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率.结果...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 曾平 王婷 《山东大学学报(医学版)》 2012年50卷3期 120-124页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 研究多重假设检验中错误发现率的贝叶斯解释和经验贝叶斯估计.方法 建立前列腺癌微阵列数据的贝叶斯模型,采用经验的方法估计z值的分布函数和应用Poisson回归方法估计z值的边际密度,然后经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率.结果...
- 概要:
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【中文期刊】 孙志勇 《电子设计工程》 2020年28卷7期 95-98,103页
【摘要】 针对现有的压缩数据库中大规模电子信息缓存优化方法存在着缓存效率低、鲁棒性差的缺陷,提出压缩数据库中大规模电子信息缓存优化方法.引入Redis工具搭建大规模电子信息缓存框架,对电子信息的缓存进行优化,对压缩数据库中大规模电子信息缓存路径进行分...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 司家瑞 黎小沛 《科技创新导报》 2019年6期 194,196页
【摘要】 目的 探讨基于大规模在线开发课程(Massive Open Online Course,MOOC)的混合课程在《医学数据处理及MATLAB实现》教学中的应用效果.方法 2018级临床、2个班共59名学生,一班29名学生作为对照组,采用LBL...
【关键词】 大规模在线课程;混合课程教学;医学数据处理及其MATLAB实现;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陆江东 郑奋 等 《计算机系统应用》 2018年27卷3期 186-190页
【摘要】 为了解决具有密度高、关联复杂的异构大数据网络的数据挖掘效率低下问题, 基于多维关联架构, 结合细粒度控制提出了数据挖掘算法. 首先, 在异构大数据网络存储与转发、处理的数据个性特征和差异化的基础上, 给出了异构大数据网络数据定义和多维关联模...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 伍新中 张树生 等 《北京生物医学工程》 2008年27卷1期 11-14页ISTIC
【摘要】 为了解决PC机上难以实现大规模数据的体视化问题.考虑到PC机内存小,显卡性能低的情况,提出了一种单片读取图像数据的体视化解决方案.采用光线投射体绘制法,实现了三维体视化所需的缩放、平移、旋转、剖切等操作,解决了因单片读取数据而出现的高角度失...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《中国体视学与图像分析》 2005年10卷3期 149-153页ISTIC
【摘要】 为了能够快速可视化大规模体数据场,以往的研究主要集中在基于高端图形工作站和计算机集群上的并行算法.近年来个人计算机的性能大幅提高,特别是可编程图形硬件飞速发展,利用PC机可视化大规模体数据场成为可能.本文探讨了基于PC机可视化大规模体数据场...
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【中文期刊】 李旭超 边素轩 等 《中国图象图形学报》 2016年21卷4期 405-415页
【摘要】 目的 凸能量泛函正则化模型(EFRM)的综述论文在国内外还少有报道,为使即将进入该领域的研究者全面了解发展现状,结合图像恢复,对该领域国内外研究现状进行综述.方法 在参考大量文献的基础上,从凸EFRM的起因、组成、处理和发展趋势等方面加以总...
- 概要:
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【中文期刊】 邱能俊 陈梅 等 《计算机工程与设计》 2016年37卷4期 1107-1112页
【摘要】 为有效解决大规模科学数据的存储和分析问题,设计并实现一个分布式阵列数据库原型系统FASTDB,优化大规模科学数据的存储和分析性能,单独分析用户自己上传的科学数据.为验证FASTDB的性能优势,设计一组真实的天文领域科学分析任务,将FASTD...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 郭帅帅 金力 等 《信息化建设》 2015年11期 297页
【摘要】 随着信息技术的发展,各行各业都在应用这一技术,这样一来就使很多政府部门与企业等出现了很多数据,但以往的查询方法和统计技术只能完成简单数据处理,难以分析出高层次信息,这就需要一种新型的处理技术将其转化为自动与智能处理.数据挖掘就是在这种情况下...
- 概要:
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【中文期刊】 李天枫 姚欣 等 《信息网络安全》 2014年9期 1-5页
【摘要】 网络安全问题呈现出隐蔽性越发增强、攻击更加持久、杀伤力波及更广等特征。单一或少数的数据源很难发现更加隐蔽的异常事件,同时一些针对入侵检测的数据挖掘、神经网络、关联规则、决策分类的算法由于算法本身的原因,对于大规模的数据存在计算能力上的瓶颈。...
- 概要:
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【中文期刊】 高洪玉 朱静宜 《计算机应用与软件》 2014年31卷6期 103-107页
【摘要】 大规模混构融合网络包含了变化的网络集合,如GSM网络、3G移动通信网络、无线数传网络、卫星通信网络等多种通信网络,从而加剧了数据网络的抖动性.对此,提出一种网络抖动缓冲机制来解决混构状态下数据网络的剧烈抖动难题.针对融合网络层计算抖动减缓因...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 曹鹏 李博 等 《计算机应用》 2013年33卷2期 550-553页
【摘要】 针对大规模数据的分类准确率低且效率下降的问题,提出一种结合X-means聚类的自适应随机子空间组合分类算法.首先使用X-means聚类方法,保持原有数据结构的同时,把复杂的数据空间自动分解为多个样本子空间进行分治学习;而自适应随机子空间组合...
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【中文期刊】 陈自洁 夏成锋 《仲恺农业工程学院学报》 2011年24卷1期 39-43页
【摘要】 针对支撑向量机(Support vector machine,SVM)在大规模数据的问题,提出了一种基于模糊c-均值聚类样本选择策略的SVC(SVM for classification)迭代训练算法,从样本抽取、迭代训练两个方面进行了改进...
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【中文期刊】 张毅 《科技传播》 2010年7期 123-123页
【摘要】 近年来,数据挖掘引起了信息产业的极大关注,数据挖掘系统是一个很重要、很活跃的研究课题,在现实生活中有着广泛的应用.包括生产管理、商场控制、市场分析、工业设计等.本文简单介绍了数据挖掘的概念和分类,对在进行数据挖掘基本算法研究的基础上开发的一...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 杜艳君 陈晨 等 《环境与健康杂志》 2014年31卷4期 353-354页ISTICCA
【摘要】 随着工业化进程的推进,我国的环境污染问题日益显现,环境污染对居民健康造成了一定程度的影响[1-3],因此环境与健康工作有待广泛和深入地开展,然而伴随着信息化时代的到来,环境与健康工作面临着新的挑战,当前的环境与健康工作已不再是简单地基于几个...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 虞达浪 杨佳宁 等 《遗传》 2025年47卷2期 271-285页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 各种多组学技术所产生的大规模数据,提出了如何快速、准确地分析这些数据的重要科学问题.如何在发展创新性新理论和数学模型的基础上,基于软件工程开发出能够让用户高效且精确地处理大规模生物学数据的便捷工具,是生物信息学和计算生物学的重要研究方向.本...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈锋 吴欣然 《中国医药导刊》 2025年27卷1期 1-6页ISTIC
【摘要】 大语言模型(LLM)技术是近年来人工智能(AI)领域最为重要的突破之一,核心在于利用大规模数据训练和深度学习(DL)算法构建具备强大泛化能力的模型,应用场景极为广泛,涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域.目前,LLM技术在AI领...
【关键词】 大语言模型(LLM);药品监管;一体化建设;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨正 李鹏 等 《中国数字医学》 2025年20卷4期 28-34页ISTIC
【摘要】 目的:围绕医疗卫生数据的分类分级展开系统性研究,响应《中华人民共和国数据安全法》强制性要求,提升数据管理的效率和安全性,推进数据要素探索,促进医疗信息化的发展.方法:本研究基于《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》(GB/T 39725-2...
- 概要:
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【中文期刊】 向晋涛 鲁志兵 《中国心脏起搏与心电生理杂志》 2025年39卷2期 95-97页ISTIC
【摘要】 "大数据"概念的出现是信息社会的产物,《大数据时代》一书中定义:大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而在小规模数据上是无法完成的.伴随心电散点图及技术应用于动态心电图分析,心电大数据的概念也应运而生,认为用心电散点图描述RR间期...
- 概要:
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【中文期刊】 周逸蒋 夏炜聪 等 《中国介入心脏病学杂志》 2025年33卷4期 236-240页ISTICCSCD
【摘要】 持续性心房颤动等因素可致二尖瓣、三尖瓣瓣环扩张及瓣叶对合不全,诱发房性功能性二尖瓣和三尖瓣重度反流,患者常出现明显心力衰竭症状且预后不良.对外科手术高危或禁忌的单纯二尖瓣或三尖瓣重度反流患者,经导管缘对缘修复(TEER)是重要的替代疗法,可...
- 概要:
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【中文期刊】 潘晚坷 胡传鹏 《心理科学》 2025年48卷4期 826-835页
【摘要】 认知建模是量化和理解人类心智过程的重要方法,但目前该方法多集中于简单实验任务和数据结构.在试图构建复杂模型以解释复杂认知过程时,能否确定其似然并完成参数推断成为一项严峻的挑战.基于神经网络的模拟推断方法结合了模拟推断与分摊技术,无需计算似然...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 侯江霞 姜金辉 等 《食品科学》 2025年46卷14期 366-375页
【摘要】 细菌耐药性问题对人类、畜禽健康和公共卫生构成极大威胁,因此,寻找有效的新型抗菌化合物迫在眉睫.传统抑菌活性筛选方法存在耗时、耗力,且结果的准确性和客观性较差等问题,机器学习算法作为人工智能的一个分支,因其在处理大规模数据、特征提取和模型优化...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 谢颂辉 赵冉 等 《实验室检测》 2025年3卷7期 110-112页
【摘要】 随着环境污染问题的加剧,环境监测在生态保护与可持续发展中扮演着至关重要的角色.但传统环境监测手段在数据采集、处理与预测方面存在局限性,如依赖人工操作,难以实时处理大规模数据以及无法有效应对数据的高复杂性问题.因此,引入基于人工智能的环境监测...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 郑剑华 崔燕玲 等 《中国卒中杂志》 2024年19卷3期 326-330页ISTICPKU
【摘要】 内囊预警综合征(capsule warning syndrome,CWS)是一组罕见的临床症状,具有反复发作刻板样神经功能缺损症状,易进展成完全性卒中的特点.本研究报道1例表现为发作性言语不清伴左侧肢体无力的CWS,该患者经阿替普酶静脉溶栓...
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