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【中文期刊】 刘振焘 向春妮 等 《信号处理》 2023年39卷4期 616-631页
【摘要】 抑郁症作为一种常见的心理健康问题,严重影响人们的日常生活甚至是生命安全,对抑郁症及抑郁情绪的检测具有重要意义.抑郁检测的常用模态包括脑电、图像、文本和语音等,其中语音信号具有易获取和使用限制少的优势,基于语音的抑郁检测研究也因此成为当前的研...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴昊 林铭 等 《中国药理学通报》 2019年35卷7期 889-893页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 传统新药研发风险高而且周期长,资金投入也逐年增长,而人工智能(artificial intelligence,AI)技术可以改变传统新药研发模式,提高研发效率并降低再研成本.AI技术不仅能应用于靶点筛选,还能应用于表型筛选(phenotyp...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴伟 张浩轩 等 《集成技术》 2025年14卷3期 87-101页
【摘要】 癌症是一种与基因密切相关的疾病,具有多种亚型,各亚型在遗传、表型和治疗反应上存在显著差异.准确的癌症亚型分类对个性化治疗至关重要,有助于提高治疗效果.然而,基于患者基因表达数据的癌症亚型分类方法在样本不均衡的情况下,往往难以有效区分稀有亚型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周杰璐 林嘉希 等 《现代消化及介入诊疗》 2023年28卷11期 1372-1376页ISTIC
【摘要】 目的 传统的NICE分型依赖于医生的主观判断和经验,存在一定的主观性和不确定性.本研究旨在开发基于小样本学习算法的结直肠息肉NICE分型分类模型.方法 共计414张来源于苏州大学附属第一医院和上海交通大学医学院苏州九龙医院内镜中心的结直肠息...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马孟星 鄢元霞 等 《云南民族大学学报（自然科学版）》 2023年32卷3期 346-351页
【摘要】 语言能力测试常用于评估低龄儿童的词汇储备等能力,运用语音识别等人工智能技术能够提高语言能力测试的工作效率,从而让更多的语言发育迟缓儿童能被尽早发现并得到治疗.低龄儿童语音相较于成人语音更难识别,且缺乏相关公开数据集,为了解决语言能力测试场景...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋伟 谢建平 等 《数据采集与处理》 2022年37卷2期 298-307页
【摘要】 人工智能方法的高性能通常需要有充足的数据来训练模型参数.如何在数据量不足的情况下提升模型的性能,即小样本学习,是人工智能领域的重要研究方向之一.本文提出了基于图像插值的小样本学习策略,并在手写数字图像识别任务中验证了该策略的可行性.系统研究...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 赵楠 赵志桦 《计算技术与自动化》 2022年41卷4期 98-102页
【摘要】 医疗文本专业术语复杂,垂直领域训练样本不足,传统的分类方法不能满足现实需求,提出一种基于元学习的小样本文本分类模型提高医疗文本分类效率.该模型基于迁移学习思想,加入注意力机制赋予句子中的词语不同的权重,利用两个相互竞争的神经网络分别扮演领域...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 祝钧桃 姚光乐 等 《计算机工程与应用》 2021年57卷7期 22-33页
【摘要】 随着最近深度学习技术的蓬勃发展,深度神经网络(DNN)在大规模的图像分类与识别任务中取得了突破性的进展,但其在解决小样本学习问题时仍面临巨大挑战.小样本学习(FSL)是指在少量有监督样本的情况下学习一个能解决实际问题的模型,在深度学习领域具...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：汤振伟 导师：厉力华 杭州电子科技大学 其他 电子信息（硕士） 2024年
【摘要】 乳腺癌作为女性群体中最常见的癌症疾病，因其高死亡率，严重威胁女性的生命健康。乳腺癌的早诊断早治疗能够有效提升患者预后，降低死亡率。影像学检查是乳腺癌常见的诊断方法之一。数字乳腺断层摄影(Digital Breast Tomosynthesi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：周杰璐 导师：朱锦舟 苏州大学 临床医学 内科学（消化病学）（硕士） 2024年
【摘要】 目的：NICE（Narrow-bandImagingInternationalColorectalEndoscopy）分型是一种常用的结直肠息肉分类方法，通过对息肉形态特征进行评估将其分为三种对应不同的病理性质的分型。既往NICE分型常依赖...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张禹萱 导师：李传富 安徽中医药大学 其他 中医药信息学（硕士） 2024年
【摘要】
1目的
本文针对影像学智能诊断领域需要大量人工标注数据集进行模型训练的问题，提出了一种利用小样本学习的方法。具体地，通过调用知识图谱的特定属性，实现了影像学报告的自动标注，并将自动标注模型应用于图像分类工作中，进一步验证了这种基于...
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- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：任冲 导师：郭一楠 中国矿业大学(江苏) 中国矿业大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】 尘肺病是一种由于长期吸入生产性粉尘所造成的肺部疾病，已成为国内发病率最高的职业病。尘肺病的形成通常需要数年时间，在初期肺部无法清除所有粉尘颗粒而导致肺部炎症，使肺部组织暂时受损。如果肺部炎症未被及时发现，最终会导致病情恶化，造成肺部的纤维化...
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【学位论文】 作者：莫萱 导师：陈娟 电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 近些年来，基于深度学习的神经网络模型在视觉、文本与音频等多个领域展示出了非常卓越的算法性能。然而，在数据不充足的情况下设计机器学习算法，仍然是计算机视觉中的一大难点。为了解决这一问题，小样本学习的研究课题被提出，并逐渐成为机器学习中受研究者...
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【学位论文】 作者：梁欣欣 导师：崔俊芝 郑州大学 统计学 应用统计（硕士） 2022年
【摘要】 急性胰腺炎是一种腹部急性炎症性疾病，患者死亡率仍高达30％，特别是早期死亡最为常见。对急性胰腺炎患者进行早期死亡风险预测，一方面可为临床医生做出合理决策提供重要依据，帮助医生快速做出早期诊断，降低患者死亡率;另一方面可对患者进行风险分层，给...
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- 结论：
【学位论文】 作者：田杨 导师：夏锋 大连理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 随着生物医学领域的跨越式发展，每天都会有海量有关生物医学的论文或者期刊被发布。对于生物医学研究者而言，每个人的研究方向不尽相同，如果通过个人在有关的生物医学期刊网站上逐个搜索自己研究领域的文献既费时又费力，而且效率往往还较低，因此如何让生物...
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- 方法：
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【学位论文】 作者：李鑫宇 导师：潘乔 朱立峰 东华大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2021年
【摘要】 在医学临床上，患者在肾移植手术后通常需要服用霉酚酸(MycophenolicAcid,MPA)类等免疫抑制剂药物，去抑制器官移植抗排斥反应和降低抗体免疫反应。临床研究发现，肾移植患者服用MPA药物之后发生的不良反应有较大的个体差异，这种差异...
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【学位论文】 作者：陈曦 导师：罗笑南 桂林电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2021年
【摘要】
目前，机器学习在医学领域已经成为一种有效的工具，其中最为突出的是基于机器学习的医学图像辅助诊断。计算机辅助诊断可以提高医生在医学图像检测、识别和分割任务中的能力。
在医学图像分析研究中，一些基于机器学习的方法取得了优异的性能。然而...
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- 结论：
【中文期刊】 喻金龙 张磊 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷3期 24-29,后插43页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 信息抽取是自然语言处理的重要手段,基于ChatGPT的自然语言处理能力,通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取.方法 通过基于ChatGPT大模型的小样本学习,实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉象数据的...
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【中文期刊】 周文粲 陈洁 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷2期 163-170页ISTIC
【摘要】 目的 探索大语言模型在病历内涵质控与病程记录生成任务中的应用效果,通过合理的实验设计与评价指标,验证其在医疗场景中的技术可行性,研究有效的评估方法.方法 设计包含内涵质控和病程记录生成任务的验证集,确保数据多样性与实际应用场景匹配.内涵质控...
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【中文期刊】 韦少钗 杨晓帆 等 《智能计算机与应用》 2024年14卷12期 145-150页
【摘要】 基于蛋白质组学数据的食管癌分析与诊断面临样本规模小、序列长度大等问题,影响分析方法的泛化性和准确性.针对该问题,本文提出一种面向小样本学习的食管癌诊断方法.该方法在Transformer的基础上,首先为其引入局部窗口机制,以缓解序列长度过大...
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【中文期刊】 方伟 李静 等 《动物医学进展》 2024年45卷8期 113-116页
【摘要】 犬鼻纹识别技术是犬生物识别技术之一,是一种非入侵式的识别方法.加强犬鼻纹识别技术的研究,可为犬只档案管理、健康监测、盗犬案件侦查、犬伤人事件调查及犬只保险等工作提供帮助.基于犬鼻纹识别技术的研究资料,从理论假设基础、犬鼻纹提取方法、识别方法...
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【中文期刊】 叶青 冯振乾 等 《现代信息科技》 2023年7卷4期 81-86页
【摘要】 深度学习模型在图像识别领域的快速发展,使得它依赖大规模数据的特性愈发明显.而民族药由于生长环境、生长周期等因素影响使得民族药图像数据采集困难,样本量过少.如何在样本量过少的情况下使用深度学习模型对民族药植物图像进行识别是目前亟须解决的重点难...
- 概要：
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【中文期刊】 罗思言 王心舟 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷5期 647-654页ISTICCSCD
【摘要】 本研究立足于各类人工智能算法的数学原理,阐述了人工智能在中医诊断中的应用现状及问题.其中传统机器学习算法,如支持向量机、贝叶斯算法等因其小样本学习的特性,在闻诊、问诊等场景具备较高的精度与稳健性;而近年来新兴的深度学习算法则可以处理如图像、...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 袁安平 张湜 等 《计算机与应用化学》 2009年26卷8期 985-988页
【摘要】 支持向量机是一种新的机器学习算法,它采用结构风险最小化准则,能有效提高模型的泛化能力.本文针对生物转化法生产丁二酸发酵过程机理复杂、高度非线性、生物参数难以实时在线测量等特点,介绍了支持向量机回归建模算法在Matlab软件中的实现过程,对产...
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【中文期刊】 姚程宽 《计算机应用与软件》 2008年25卷9期 1-2,29页
【摘要】 支持向量机是由Vapnik等人于上世纪90年代提出的一种崭新的学习机器,它作为统计学习理论的实现方法,是处理小样本学习的有效工具.支持向量机克服了神经网络收敛速度慢、解不稳定、泛化性差的缺点,在模式识别、信号处理、自动化、通讯等领域得到了广...
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【中文期刊】 潘晨 闫相国 等 《仪器仪表学报》 2004年25卷z3期 467-272页
【摘要】 提出一种新的血细胞图像分割算法,结合无监督和有监督模式识别技术,利用颜色快速提取感兴趣的有核细胞.首先通过mean-shift过程寻找RGB颜色空间中的细胞核、红细胞和背景聚类峰(局部密度最大区域),其中的细胞核图像区域经过适当形态学膨胀后...
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【学位论文】 作者：涂强强 导师：郭文静 朱立峰 东华大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】 抑郁症是一种常见的精神障碍，据临床研究统计约27%的人在一生中会出现抑郁症或与抑郁症发作类似的症状，抑郁症的早期诊断对抑郁症的治疗具有重要意义。传统的抑郁症诊断通常由临床医生依据患者的自述症状和量表检查结果进行判断，这种方法依赖于医生的临床...
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【学位论文】 作者：王蕾 导师：张抒扬 北京协和医学院 中国医学科学院;清华大学医学部 公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学（博士） 2023年
【摘要】 目的:精准医学研究对罕见病“早诊早治”意义重大，电子病历是罕见病诊断的重要资源。基于中文电子病历与人工智能算法构建临床辅助诊断模型已成为罕见病精准医学研究的重要方向之一。既往研究开展中主要面对三大类问题:1.文本结构化准确率低;2.样本量小...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：卢云飞 导师：缑水平 西安电子科技大学 电子科学与技术 电子科学与技术;电路与系统（硕士） 2021年
【摘要】 医学影像在临床辅助诊断、术中引导、疾病早期筛查等各个领域得到了广泛应用，为医生提供了重要的诊断依据，使得疾病诊断的准确率大大提高。随着深度学习技术的快速发展，深度学习算法被广泛应用于图像处理领域，尤其在医学影像领域，大量性能优异的分割分类检...
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