换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 129
- 57
- 5
- 93
- 19
- 10
- 9
- 5
- 66
- 26
- 26
- 24
- 17
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 张宣 刘安康 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷9期 1151-1158页ISTICCSCD
【摘要】 癫痫监测旨在防止患者在癫痫发作期间因失去意识而可能经历的事故.通过分析脑电信号来进行癫痫实时监测,从而为癫痫的诊断、治疗和评估提供相应的参考.本研究设计了一款基于嵌入式AI的癫痫发作监测系统,分为3部分:训练模块、测试模块和报警模块.其中,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蔡靖 刘光达 等 《电子技术应用》 2022年48卷6期 23-27页
【摘要】 针对脑电信号(EEG)运动想象分类过程中弱相关特征量影响分类准确度的问题,提出一种筛选方法,该方法是基于α波和主成分分析(PCA)算法的.基于脑机接口(BCI)系统,通过听觉诱发刺激产生向左和向右两种运动想象任务对应的脑电信号,并对其做小波...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晓丹 杜金祥 等 《西安工程大学学报》 2022年36卷2期 40-48页
【摘要】 针对单一生理信号特征信息不足以及个体特异性与全局阈值不匹配导致的情绪识别正确率低的问题,提出了一种改进的Relief F匹配多生理信号特征选择算法.通过小波包分解多生理信号并重构与情绪相关的6个波段,以及经验模态分解提取基于小波系数和重构信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄艺格 杨雨丹 等 《医疗卫生装备》 2019年40卷4期 6-10页ISTICCA
【摘要】 目的:针对母体心电信号和胎儿心电信号重叠度太高,导致胎儿心电分离精度低、受母体心电信号干扰的问题,提出一种峰值最大化的小波分析与快速独立成分分析(fast independent component analysis,fastICA)结合的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔静 胡鹏举 等 《中国医疗器械杂志》 2014年1期 14-18页MEDLINEISTIC
【摘要】 针对脑机接口运动想象脑电信号的分类识别问题，提出了一种基于小波包分解的C3、C4二通道能量特征提取方法。该方法首先采用6阶的巴特沃斯带通滤波对二通道脑电信号进行降噪；然后采用Daubechies类小波函数对其进行5层分解，选择第四层CD4、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙亚楠 吕可嘉 等 《西北大学学报（自然科学版）》 2018年48卷1期 16-23页
【摘要】 R波是心电(ECG)信号中最重要的组成部分,蕴含着重要的生理病理信息.在长时ECG信号上实现R峰自动检测是进行心率变异性分析、心血管疾病诊断、生物识别和ECG编码的关键步骤.文中提出了一种新的基于小波变换的R峰自动检测方法.首先,设计了一种...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄静霞 许慰玲 等 《北京生物医学工程》 2004年23卷1期 47-50页ISTIC
【摘要】 本文针对脑电信号的非平稳性,引入小波包分解理论处理临床脑电.根据脑电信号的不同节律特性,提出应用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器,提取脑电信号不同节律的动态特性,并由此构造各种节律的动态脑电地形图.为了研究不同脑功能状态下脑电信号各种...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张学军 丁钰涵 等 《计算机技术与发展》 2016年26卷6期 127-132页
【摘要】 脑磁信号中包含许多与精神疾病相关的生理信息，是判断神经系统出现各种异常活动的重要依据，对脑科学的研究具有十分重要的意义。为了提高正常人与精神分裂症患者的MEG数据的分类精度，文中提出了一种基于小波包基与能量熵的脑磁特征提取与识别的方法。该方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王红旗 李林伟 等 《控制工程》 2015年22卷4期 649-653页
【摘要】 为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率,研究了基于小波包多尺度分解的特征表示和模式识别方法.首先把采集的表面肌电信号进行小波包分解,然后用小波包系数构造特征基向量.然后,根据小波包系数与表面肌电信号能量之间的内在联系重构...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁涤青 陈志刚 等 《电子学报》 2015年10期 1971-1977页
【摘要】 混沌密码学是密码学的一个新方向，混沌序列的复杂度是衡量混沌密码学安全性的重要指标。本文将小波包能量熵应用到混沌序列的复杂度分析中，首先将混沌序列进行小波包分解，然后通过小波包能量熵计算方法确定各频段能量大小，从而确定混沌序列的复杂度。通过对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭璇 肖治庭 等 《科学技术与工程》 2015年15卷5期 185-190,201页
【摘要】 为研究人(动物)的行为与脑电波之间的关系,提出了一种新的小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与呼吸相关联的脑电波分离模型.采用盲信号分离(BSS)、独立分量分析法(ICA)对局部场电位建立线性瞬时混合信号系统数学模型;利用小波包进行LFP的分解...
【关键词】 脑电波(EEG)；盲信号分离(BSS)；独立分量分析(ICA)方法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王福旺 王宏 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2014年35卷2期 175-178页
【摘要】 疲劳驾驶时,司机的脑电信号和眼电信号特征均发生显著变化,本文针对这两类信号进行分析研究,利用这两类数据综合分析判断司机是否处于疲劳驾驶状态.首先对采集的脑电信号进行小波包分解,提取信号中的α波,并计算其相对功率谱P;然后利用Pearson相...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王登 苗夺谦 等 《电子学报》 2013年41卷1期 193-198页
【摘要】 为了提高脑思维任务分类精度,提出一种新的脑电特征抽取与识别方法.首先进行小波包分解,然后结合能反映脑电信号在时域与频域上的能量分布特征的小波包熵概念,从小波包库中选择最优小波包基,对各个最优基所对应的小波系数求取统计特性,然后根据不同脑思维...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王福旺 王宏 《仪器仪表学报》 2013年34卷5期 1146-1152页
【摘要】 长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义.选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测.首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节律,然后对它们的平均...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱光 张军亮 《计算机应用研究》 2013年30卷4期 1230-1233页
【摘要】 针对当前水印鲁棒性和透明性矛盾的问题,提出了一种基于奇异值变换(SVD)和小波包分解的自适应鲁棒水印算法,对二值水印图像进行Arnold置乱预处理,以增强水印信息的安全性.在水印嵌入过程中,将原始宿主图像分为8×8子图像块,并对每一子块进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨帮华 陆文宇 等 《仪器仪表学报》 2012年33卷11期 2560-2565页
【摘要】 针对脑机接口(brain computer interface,BCI)中2类运动想象任务的特征提取问题,提出了一种小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与共同空间模式(common spatial ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵杰 丁吉 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2011年41卷1期 41-46页
【摘要】 介绍了宽域全光纤监控预警系统及光纤扰动信号模式识别算法.利用小波包分解对信号进行分解与重构,并提取各频段内信号分量能量谱作为特征向量;应用综合考虑观测数据和确定性先验知识的BVC-RBF神经网络实现信号分类,提高了网络的泛化能力.利用Mat...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 熊祖坤 李海云 《计算机辅助设计与图形学学报》 2008年20卷12期 1647-1652页
【摘要】 提出一种医学图像解剖结构特征提取算法,结合异质扩散和小波包分解实现了医学图像分割.在异质扩散基础上,提出一种新的FAB扩散方法对图像进行去噪,同时保持图像解剖结构的边缘和局部细节;然后用一个基于小波包分解的自适应边缘检测算法来检测图像的解剖...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴婷 颜国正 等 《仪器仪表学报》 2007年28卷12期 2230-2234页
【摘要】 在脑机接口研究中,针对脑电信号的特征抽取,提出一种基于小波包分解的方法,利用Fisher距离准则,选择具有较大可分离性的特定子带小波包系数和能量作为有效特征,构成特征矢量,并采用BCI 2003竞赛数据,通过对该特征矢量的可分性和识别精度2...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 章品正 万遂人 《安徽广播电视大学学报》 2002年1期 89-91页
【摘要】 白细胞胞核的形状是病理学家观察和检查白细胞样本的重要依据,是白细胞自动分类技术的关键.因为通过它可以区分白细胞的种类,所以白细胞胞核的边缘检测对临床标本的自动检测和分类具有重要意义.但是由于在成像过程中,常常混入随机噪声,这使得原始图像(把...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡国胜 郭晓玉 等 《电力系统及其自动化学报》 2002年14卷3期 1-4,12页
【摘要】 B-样条小波是对称的半正交小波.基于它的小波包称为半正交小波包,它的算法简洁、准确,与Daubechies小波迭代算法不同.B-样条小波是对称的或反对称的小波,基于它的滤波器具有线性相位或广义线性相位,因而可避免信号相位失真,实验结果表明半...
【关键词】 B-样条小波；半正交小波包；Daubechies小波包；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 房玉 昌业勤 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 205-211页ISTICCSCD
【摘要】 目的:为了有效识别心脏疾病心音的病理特征信息进行心脏疾病早期筛查,提出一种基于小波包系数重构信号能量序列的分布特征提取算法.方法:应用小波包分解算法对原始心音信号进行10层成分分解,获得各层小波包系数后对每一个系数进行重构,计算重构信号的能...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡晓东 曹立明 等 《上海铁道大学学报》 1999年20卷10期 43-48页ISTIC
【摘要】 提出一种基于小波包分解的多尺度图象边缘检测算法,对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑,避免了普通的利用小波分解进行边缘检测时忽略图象高频部分的缺陷.在此基础上,通过对实际图象运用此算法,对其检测效果同其他方法进行分析与比较,结果证明此方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹佳 黄茜 等 《食品科学》 2024年45卷3期 176-184页
【摘要】 针对传统确定性预测不能提供不确定性信息的难题,本研究提出了一种点估计和区间估计组合预测模型,并将其创新性地应用在食品安全风险预警领域.在点估计部分,使用小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)对周风险等...
【关键词】 酱卤肉制品；小波包分解；差分自回归移动平均模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任永杰 殷勇 等 《食品科学》 2024年45卷1期 198-203页
【摘要】 为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁文 胡世颉 等 《医疗卫生装备》 2022年43卷10期 17-22页ISTICCA
【摘要】 目的:为了抑制脑部电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)在临床使用过程中因人为或自身体动造成的干扰,提出一种基于小波包分解的抑制方法.方法:首先分析正常与受体动干扰信号的频谱差异,并采用皮尔...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王美娥 徐艳华 《生物医学工程研究》 2021年40卷3期 256-261页ISTIC
【摘要】 针对脑电运动想象信号分类不准确,本研究结合小波包分解和共空间模式,提出了一种脑电运动想象分类方法.采用电极无创式采集脑电运动信号,并利用独立成分分析去噪,通过小波变换和共空间模式,提取脑电运动信号的时域特征和空间域特征.以决策树算法为基础,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯凯 董秀成 等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷4期 461-467页ISTICCSCD
【摘要】 为了提高表面肌电信号(sEMG)手部运动识别的正确率,比较常规的sEMG预处理和特征提取方法,提出一种基于经验模态分解(EMD)和小波包变换(WPT)的sEMG手势识别模型.首先,使用EMD方法将sEMG进行平稳化,得到一系列的固有模态函数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 雷建超 刘栋博 等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷3期 337-341页ISTICCSCD
【摘要】 对于同一手势不同性别的表面肌电信号差异性较大.为了减小差异性,提出滑动平均能量与能量补偿相结合的方法.本实验共采集10种手势动作的表面肌电信号;利用滑动平均能量对活动段进行检测,并对女性的动作段进行能量补偿;小波包分解采用Db4、Bior3...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙树平 吴越 等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷12期 1553-1559页ISTICCSCD
【摘要】 第一心音(S1)和第二心音(S2)的定位和提取是利用心音分析诊断心脏病时的首要任务.鉴于此,本研究提出一种基于STMHT的心音分割法,分别提取S1和S2.本研究分为以下3个阶段:第一阶段,采用小波分解对心音信号进行预处理,保留心音信号的有效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
