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【中文期刊】 鲍艳春 石彩霞 等 《遗传》 2024年46卷9期 701-715页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 随着高通量测序技术的迅猛发展,基因组学领域迎来了数据量的爆炸性增长,这对传统生物信息学处理复杂数据模式的能力构成了严峻挑战.在此技术革新的关键时刻,深度学习作为人工智能领域的前沿技术,以其强大的数据解析与模式识别能力,为基因组学研究注入了新...
【中文期刊】 郝鹏飞 李瑶 等 《中国医疗设备》 2024年39卷2期 52-56,69页 ISTIC
【摘要】 目的 探究人工智能医疗器械领域中使用循环生成对抗网络(Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,CycleGAN)和辅助分类生成对抗网络(Auxiliary Classificatio...
【关键词】 循环生成对抗网络； 辅助分类生成对抗网络； 数据增广；
【中文期刊】 陈宇亭 周飞宇 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷7期 813-820页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:开发一种基于深度学习神经网络的方法将宫颈癌MVCT图像转换为具有高信噪比和高对比度的伪kVCT图像,从而提供宫颈癌自适应放疗需要的患者三维解剖图像和定位信息,引导加速器实现精确放疗.方法:收集54例宫颈癌患者的MVCT和kVCT图像组...
【中文期刊】 奚谦逸 张钒 等 《中国医学影像技术》 2023年39卷2期 264-269页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 采用改进循环生成对抗网络(UCycleGAN)基于颅脑MR图映射模型生成伪CT图.方法 对50例鼻咽癌颅脑MR图与CT图进行配准及预处理;以U-net网络并添加L1距离函数替换原始循环GAN(CycleGAN)模型生成器的深度残差网络...
【中文期刊】 夏亮 梁志鹏 等 《磁共振成像》 2023年14卷7期 121-126页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于循环生成对抗网络(cycle generative adversarial network,CycleGAN),利用非配对患者头颅磁共振图像数据实现水抑制T2WI图像和弥散加权成像(diffusion weighted imagi...
【中文期刊】 黄星武 傅万凯 等 《中国医学影像技术》 2023年39卷7期 1070-1074页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 观察循环生成对抗网络(CycleGAN)用于对鼻咽癌兆伏级CT(MVCT)图像进行迁移修正的价值.方法 纳入101例于自适应放射治疗前接受计划CT(pCT)及MVCT扫描的鼻咽癌患者,随机将其分为训练集(n=80)和测试集(n=21)...
【关键词】 鼻咽肿瘤； 循环生成对抗网络； 体层摄影术,X线计算机；
【中文期刊】 汪涛 彭韬 等 《中国医疗设备》 2023年38卷4期 1-6,12页 ISTIC
【摘要】 目的 通过深度学习技术实现虚拟定量差分相衬(Virtual Quantitative Differential Phase Contrast,V-qDPC)重建,提高定量相位成像衬度和鲁棒性,为无标记红细胞的全自动分类提供新思路.方法 通过...
【关键词】 定量差分相衬成像； 无标记红细胞； 循环一致生成对抗网络；
【中文期刊】 孙龙飞 刘慧 等 《图学学报》 2023年44卷3期 502-512页
【摘要】 由于受成像设备性能及辐射剂量等因素的限制,CT以及MRI图像序列的层间分辨率远低于层内分辨率,这极大地限制了医学图像的应用,如何有效提高医学图像序列的层间分辨率是一个亟待解决的问题.针对此问题,将医学图像转换成对应的二值图像,实现对连续医学...
【中文期刊】 吴先想 牛振洋 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷7期 811-816页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:采用循环对抗生成网络算法建立胸部锥形束CT(CBCT)校正模型,探讨该模型用于提升CBCT质量的可行性,评估校正的CBCT(CCBCT)用于剂量计算的准确性.方法:选择食管癌或肺癌患者已配准的CBCT和定位CT 70例,随机选取其中6...
【中文期刊】 郭梦琰 张娟 等 《计算机工程》 2022年48卷3期 280-287页
【摘要】 大气散射模型与有雾图像及对应清晰图像间的映射模型不适配,导致使用大气散射模型进行图像去雾处理时,图像存在颜色偏差、纹理细节粗糙等问题.基于模拟生物视觉系统的反馈原理,提出一种端到端的循环生成对抗网络算法,以解决误差累积造成的去雾图像低质的问...
【中文期刊】 廖仕敏 刘仰川 等 《图学学报》 2022年43卷4期 570-579页
【摘要】 低剂量CT是一种有效且相对安全的胸腹部疾病筛查手段,但图像中的伪影和噪声会严重影响医生的诊断.基于深度学习的图像增强方法中网络训练大多依赖于难以获取的配对数据,即同一患者相同部位像素级匹配的低剂量和常规剂量CT图像.针对非配对数据,提出了一...
【中文期刊】 杜曾贞 唐东昕 等 《计算机应用》 2022年42卷3期 867-873页
【摘要】 在智能问诊中,为了让医生快速提出合理的反问以提高医患对话效率,提出了基于深度神经网络的反问生成方法.首先获取大量医患对话文本并进行标注;然后使用文本循环神经网络(TextRNN)、文本卷积神经网络(TextCNN)二种分类模型分别对医生的陈...
【中文期刊】 吴香奕 曹锋 等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷1期 21-29页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:基于循环一致性生成对抗网络(CycleGAN),利用非配对患者盆腔部位数据,实现MRI和CT图像之间的相互转换,并对基于该模型生成的盆腔伪CT(sCT)进行精度和剂量性能的评估.方法:该CycleGAN网络包含两个生成器和两个判别器....
【中文期刊】 郭翌 吴香奕 等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷2期 198-203页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:采用循环一致生成对抗网络(CycleGAN)方法在保证医学影像刚性配准精度的同时,降低图像配准的时间以及训练数据获取难度.方法:首先对训练数据进行标准化与归一化,同时对图像进行重采样与剪裁,去除多余的空气部分.其次采用阈值法与扫描线法...
【中文期刊】 全科润 程品晶 等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷5期 582-586页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:利用循环生成对抗网络模型(CycleGAN)进行锥形束CT(CBCT)图像迁移,生成伪CT(sCT)图像,从而实现CBCT图像的HU值矫正.方法:回顾性分析在福建省肿瘤医院行放射治疗的鼻咽癌患者39例,所有患者均接受临床CT与CBCT...
【中文期刊】 谢雪洁 张国梁 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2024年33卷5期 446-453页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:评估采用单一MRI模拟定位实现鼻咽癌光子和质子放疗计划剂量计算的可行性。方法:回顾性分析2020年1月至2021年12月在中国医学科学院肿瘤医院接受放射治疗的100例鼻咽癌患者的T 1加权MRI图像和CT图像。利用深度学习网...
【中文期刊】 孙佳伟 张赛 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2023年32卷9期 829-835页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:基于cycleGAN建立双任务循环网络，实现基于单角度投影的三维CT合成模型用于胸部肿瘤的自适应放疗，并评估图像生成质量和剂量精度。方法:收集南京医科大学附属常州第二人民医院收治的胸部肿瘤容积弧形调强放射治疗（VMAT）患者45例，并...
【中文期刊】 周雪婷 杨卫华 等 《中华实验眼科杂志》 2021年39卷9期 769-775页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:构建循环生成对抗网络(CycleGAN)对模糊、曝光不足、曝光过度等低质量眼底图像进行质量提升，并对其效果进行评估。方法:从EyePACS数据集中分别选取700张高质量和700张低质量眼底图像作为本研究的数据集。对数据集图像进行裁剪并...
【学位论文】 作者： 梁楠 导师：袁立明 天津理工大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 糖尿病视网膜病变（DiabeticRetinopathy）简称糖网，是一种很普遍的由糖尿病所引起的视网膜微血管并发症。随着深度学习的快速发展，基于深度学习的医学图像诊断技术被广泛应用于糖网诊断任务中。深层神经网络的训练往往需要大量有标注样本...
【关键词】 眼底图像生成方法； 循环一致性生成对抗网络；
【学位论文】 作者： 刘晗 导师：佘强 重庆医科大学 临床医学 临床医学;内科学（硕士） 2023年
【摘要】
目的：传统数字减影术难以充分消除冠状动脉造影背景中的非血管结构，而基于监督学习的深度学习方法可以分割血管，但其主要瓶颈在于高昂的手动注释成本。本文尝试使用图像到图像框架来解决这两个问题。
方法：使用非配对的掩模和实时图像来训练基于...
【学位论文】 作者： 张昕 导师：戴修斌 南京邮电大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 口腔锥形束计算机断层扫描技术(Cone-beamComputedTomography,CBCT)可以直接快速获取人体口腔三维结构图像。为了减少患者受到的电离辐射伤害，会在口腔锥形束CT扫描时限制扫描角度，但会使得重建CT图像中出现有限角度伪...
【关键词】 口腔锥形束CT； 循环一致性生成对抗网络；
【学位论文】 作者： 常菁 导师：刘一 北京交通大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2018年
【摘要】 目前国内外对蛋白质二级结构的研究方向主要是预测，即给定蛋白质的一级结构序列来预测其所属的二级结构。本课题提出了一种新的研究思路——生成特定的蛋白质二级结构。从预测到生成，这对蛋白质二级结构的研究是一种理论上的创新，同时也为生物工程和生物制药...
【中文期刊】 张家慧 熊镁铃 等 《护理研究》 2024年38卷20期 3633-3637页 ISTICPKU
【摘要】 阐述了基于深度学习的跌倒检测工具,并将其分为基于循环神经网络、基于递归神经网络、基于生成对抗网络以及基于卷积神经网络和长短时记忆网络4类,同时对基于深度学习的跌倒检测工具的发展进行总结,以期为人工智能在老年护理中的应用提供参考.
【中文期刊】 朱尤卓 刘红玉 等 《中国抗生素杂志》 2023年48卷4期 374-380页 ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 抗菌肽(AMP)作为未来最有希望解决病原微生物耐药性的新型抗菌药物之一,其研发备受关注.抗菌肽一般较短,组成多样,迄今人们已发现数千条天然抗菌肽,并建立了多个公开的抗菌肽数据库,为新型抗菌肽的研发和设计奠定了基础.另一方面,深度学习和人工智...
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