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【中文期刊】 周瑜 刘佳 《中国医学影像技术》 2012年28卷4期 664-666页ISTICPKU
【摘要】 目的 评价超声微钙化点增强成像技术显示乳腺肿瘤内微钙化的能力.方法 分别应用高频超声及微钙化点增强技术检查57个乳腺肿瘤内微钙化灶,评价两种技术显示乳腺肿瘤内微钙化的能力.结果 微钙化点增强技术对57个乳腺肿瘤内微钙化的检出率(47/...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鲁雯 张光玉 《中山大学学报（医学科学版）》 2008年29卷2期 216-220,234页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]微钙化点是早期乳腺癌的重要征象之一,本研究联合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络,建议一种乳腺微钙化点提取的新方法,为乳腺病变的自动识别提供前期处理,为早期乳腺癌的临床诊断提供帮助.[方法]首先利用随机方法产生大量的样本,然后,利...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李树楠 万柏坤 等 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷2期 360-362页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测作前期预处理,提出了一种基于小波变换的微钙化点感兴趣区提取新技术.其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像;(2)对每一幅子图像进行小波变换,根据特征参数ρ讨论最优小波变化参数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 万柏坤 王瑞平 等 《中国生物医学工程学报》 2002年21卷6期 536-542页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对目前乳腺X线影像中微钙化点的计算机辅助检测普遍假阳性较高的难点,提出一种能发挥差值、小波及神经网络等多种技术优势的综合处理检测方法.对临床实际病例(10名患者,244个微钙化点)的试用结果表明,与单纯使用上述检测技术比较,该方法不仅操作...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭庆涛 吴水才 等 《北京生物医学工程》 2015年5期 462-467,488页ISTIC
【摘要】 目的：乳腺癌的早期发现对患者意义重大。为帮助医生进行乳腺癌的早期检查和诊断，本文提出利用小波分析与图像纹理特征提取相结合的方法来提取乳腺X线图像微钙化点区域，在提高检查准确性的同时避免漏检误检。方法首先利用灰度共生矩阵所提取的能量、熵、对比...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵建中 《影像研究与医学应用》 2018年2卷18期 106-107页
【摘要】 乳腺癌在临床上十分常见,属于女性恶性肿瘤的一种,为了降低患者死亡率,提高疾病治愈率,提高对患者进行科学合理的诊断十分必要.现阶段,计算机辅助诊断早期乳腺癌属于临床热点研究问题之一,社会意义与理论价值显著.本研究针对以上问题,探究早期乳腺癌的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李鹏飞 《中国医学装备》 2010年7卷2期 23-26页ISTIC
【摘要】 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,防治的关键在于早期诊断.实现乳腺癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺X线影像中的微小钙化点.随着计算机技术的飞速发展,采用计算机辅助诊断(CAD)技术检测微钙化点已成为乳腺癌早期诊断的研究热点.对一些传统...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张会如 鲁雯 等 《中国医学装备》 2008年5卷7期 10-12页ISTIC
【摘要】 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,防治的关键在于早期诊断.实现乳腺癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺X线影像中的微小钙化点.随着计算机技术的飞速发展,采用计算机辅助诊断技术检测微钙化点已成为乳腺癌早期诊断的研究热点.对一些传统的微钙化点...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 文浩 马金盛 等 《CT理论与应用研究》 2006年15卷2期 33-37页MEDLINEISTIC
【摘要】 针对乳腺X线摄片,提出了一种计算机辅助检测乳腺微钙化点的方法:首先利用灰度形态重构完成穹顶提取,除去乳腺背景结构同时又能很好地保留微钙化点;其次运用拉普拉斯算子在空间域内对图像进行锐化以增强微钙化点;然后在频率域内利用巴特沃思高通滤波器对图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋莉 张光玉 等 《透析与人工器官》 2012年23卷1期 12-15页
【摘要】 乳腺X线影像中的簇形微钙化点是早期乳腺癌的重要症状.微钙化点的增强是乳腺X线影像中微小钙化点提取的重要处理技术.本文提出了一种乳腺微钙化点增强检测的新方法.首先,通过Kirsch方法提取乳腺微钙化点的边缘,利用分形技术来获得钙化点连续的边缘...
【关键词】 增强；簇形微钙化点；Kitsch边缘检测；
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【中文期刊】 王瑞平 万柏坤 等 《电子科技大学学报》 2007年36卷1期 137-139,153页
【摘要】 乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能.因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题.该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征子集选择测算法.经乳腺...
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【中文期刊】 文浩 马金盛 等 《影像技术》 2006年6期 44-48页
【摘要】 目的 协助医生进行诊断,避免医生因大量阅片引起疲劳而造成误诊,提高乳腺癌早期诊断的效率和准确率.方法 先对乳腺钼靶X线照片数字化;再对数字化的乳腺影像归一化;然后从中选取感兴趣区域;最后利用差影技术检测出微钙化点并标示于影像中.结果 对于1...
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【中文期刊】 万柏坤 王瑞平 等 《电子学报》 2004年32卷4期 587-590页
【摘要】 支持矢量机(SVM)是一种新的统计学习方法,其学习原则是使结构风险最小,而非经典学习方法所遵循经验风险最小原则.这使得SVM具有更强的泛化能力.并且,由于SVM求解的是凸二次优化问题,使之能保证所找到的极值解就是全局最优解.本文首次将SVM...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王瑞平 万柏坤 等 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 2002年35卷4期 497-500页
【摘要】 研究了乳腺钼钯X射线影像中微钙化点的计算机辅助检测问题,提出一种能发挥差值、小波及神经网络等多种技术优势的综合处理检测方法.对临床实际病例(10名患者,244个微钙化点)的试用结果表明,与单纯使用上述检测技术比较,该方法不仅操作简单,且具有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王莹 《生物医学工程学杂志》 2010年27卷4期 907-911页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 微钙化点是乳腺X线影像上独立的亮点,它表征乳腺癌的早期症状.但由于乳腺图片本身规模大、复杂且噪声多,微钙化点体积很小,与乳腺背景对比度又低,所以很难被检出.形态学带通滤波(MBF)算法尽管能快速检出钙化点,但精度不足.高斯-拉普拉斯滤波(L...
- 概要：
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【中文期刊】 王瑞平 万柏坤 等 《国外医学(生物医学工程分册)》 2001年24卷5期 212-217页ISTICCA
【摘要】 乳腺癌是一种常见的妇科恶性肿瘤.早期发现、早期诊断、早期治疗对医治乳腺癌、降低死亡率至关重要.实现乳癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺X线影像中的微小钙化点并判断其是否有恶化倾向.本文就目前为止乳腺X片微钙化点的检测方法进行了综述,并展...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张文华 崔岚 等 《中国医学影像技术》 2010年26卷12期 2306-2308页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨超声斑点抑制成像(SRI)在乳腺癌微钙化检出中的应用价值.方法 经手术病理证实的乳腺癌患者92例,术前均接受高频超声和SRI检查.首先行常规高频超声检查,观察乳腺病变的大小、形态、边界、回声、有无微钙化(直径<<1mm)、血流信号...
- 概要：
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【中文期刊】 胡正平 刘敏华 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷4期 524-530页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 提出一种基于多尺度空间滤波结合l1数最近邻分类的乳腺微钙化图像病变类型诊断系统,该系统主要由三部分组成:微钙化点检测、微钙化簇特征提取和分类判决.首先利用多尺度空间滤波方法得到原图像的多尺度显著特征图,然后通过基于视觉特性的钙化点分割方法得...
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【中文期刊】 李清美 《中国伤残医学》 2009年17卷1期 11-14页ISTIC
【摘要】 在乳腺钼靶x线片计算机辅助诊断中,微钙化点的自动检测是难点问题之一.本文基于模糊神经网络,建议了一种乳腺微钙化点提取的新方法.算法首先利用随机方法产生大量的样本,经模糊判别后,输入神经网络进行训练,训练后的神经网络对感兴趣区域进行分类得到微...
- 概要：
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【中文期刊】 钟明霞 《计算机时代》 2011年4期 7-9页
【摘要】 提出了一个基于自适应的学习矢量量化神经网络(LVQ)的乳腺肿瘤良恶性分类方法,在提取特征向量的基础上,对CC和MLO两种视图的良性和恶性数字化乳腺X光片图像进行训练和测试,并使用最佳分类率和平均分类率来分析分类结果.实验结果表明该方法对CC...
【关键词】 微钙化点良恶性分类；肿瘤模式识别；学习矢量量化神经网络；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王磊 朱淼良 等 《计算机研究与发展》 2009年46卷9期 1438-1445页
【摘要】 乳腺钼靶片上的微钙化点簇是早期乳腺癌的重要信号,目前,无论是采用人工阅片或是计算机辅助诊断系统都很难对微钙化点簇进行可靠的检测.提出了一种基于二维粒子的自动检测乳腺钼靶片上微钙化点簇的方法,以二维粒子为单位进行可疑区域的提取和微钙化点的判别...
【关键词】 Fast Marching；二维粒子；图像分割；
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【中文期刊】 顾广娟 宋立新 等 《哈尔滨理工大学学报》 2009年14卷6期 47-51页
【摘要】 针对目前乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域的提取方法复杂,效果不理想,保留微钙化区域的能力及排除非病变区域的能力差等方面的问题.依据微钙化点区域和非微钙化点区域的特征差异,提出了利用支持向量机来对乳腺组织子块是否是微钙化点区域进行分类,引入微钙...
【关键词】 乳腺X线影像；微钙化点感兴趣区域(MROI)；支持向量机(SVM)；
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【中文期刊】 胡正平 张晔 《中国图象图形学报》 2006年11卷5期 652-655页
【摘要】 为克服医学图像微钙化点检测中假阳性高的缺点,构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器,用于钙化点检测.检测时,首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器(SVC)对输入模式进行分类判决;然后通过求取真实钙化点样本特征空间最小的包含球形边...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 高洁 宋立新 《哈尔滨理工大学学报》 2006年11卷4期 18-21页
【摘要】 针对早期乳腺癌X光片中微钙化点非常微小、不规则、形状和分布各异,且对比度较差,乳腺中的致密组织与病变组织十分相似的问题,依据微钙化点是淹没在极高频噪声和低频背景中的高频信号,提出了利用数学形态学和小波变换来进行微钙化点的定位,依据神经网络可...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 车琳琳 张光玉 等 《中国医学物理学杂志》 2016年33卷4期 325-329页ISTICCSCD
【摘要】 乳腺钼靶X线片微钙化点自动提取是乳腺图像处理中的热点问题.许多算法已经被提出,但由于阳性检出率低,假阳性率高,不能完全满足临床应用的需要.本文提出一种基于克隆算法的微钙化点自动提取方法,目的是获得高阳性检出率和较低的假阳性率.该方法基于对克...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程运福 张光玉 等 《中国医学物理学杂志》 2013年30卷2期 3992-3996页ISTICCSCD
【摘要】 目的:乳腺癌是女性最常见和多发的恶性肿瘤之一.恶性乳腺肿瘤早期重要表征是伴有微钙化现象.人工识别乳腺X射线图像微钙化点和微小肿块等病变遗漏率较高.探讨乳腺X线影像巾微钙化点区域的自动提取算法,以提高诊断速度和准确率.方法:在综合运用各种算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：黄杰波 导师：李均利 宁波大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2012年
【摘要】 随着乳腺癌在全球的日益流行，乳腺癌的防治已成为一项研究热点。由于晚期乳腺癌患者的存活率较低，"早发现、早诊断、早治疗"就成为了乳腺癌防治的最有效于段。乳腺铝靶X线影像中微钙化点的存在可被认为是乳腺癌的早期表现，因而对乳腺锢靶X线影像中微钙化...
【关键词】 乳腺癌 ； 乳腺钼靶X线数字影像 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孙雪燕 导师：罗述谦 首都医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2012年
【摘要】 乳腺癌作为一种恶性肿瘤，是现代女性的主要死亡原因之一。早期发现、早期诊断、早期治疗是提高乳腺癌治愈率和降低死亡率的关键。在乳腺癌的诸多检查方法中，钼靶X射线摄影被认为是最可靠、最有效的早期检查方法。从钼靶x光片上可以看到乳腺癌的危险征象，其...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨铁军 导师：吴效明 华南理工大学 华南理工大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（博士） 2008年
【摘要】 乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一,但是目前尚无有效的一级预防措施。只有通过早发现早治疗,才能提高乳腺癌的治愈率和降低患者的死亡率。乳腺X线摄影是一种在乳腺癌普查中广泛采用的有效检测手段,但是仅凭人工方式进行阅片,其诊断效果并不理想。计算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王莹 导师：陈松灿 南京航空航天大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2006年
【摘要】 乳腺癌是一种常见的妇科恶性肿瘤。早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌死亡率的关键。随着计算机图象处理技术的飞速发展，基于传统乳腺X线影像的计算机辅助检测微小钙化点已经成为乳癌早期诊断的研究热点。微钙化点是乳腺X线影像上的独立或成簇分布的亮点，它们...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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