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【中文期刊】 刘雅妮 杨静欢 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...
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【中文期刊】 温强 陈正 《江西医药》 2025年60卷6期 555-561,578页CA
【摘要】 目的 重症监护病房(ICU)内的主要疾病是脓毒症,该病具有较高的发病率和死亡率.然而,与脓毒症诊断相关的核心基因仍不清楚.方法 通过整合和合并 3 个数据集获得基因表达谱:GSE28750、GSE57065 和GSE95233.通过R语言"...
【关键词】 脓毒症；最小绝对收缩和选择算子；支持向量机-递归特征消除；
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【中文期刊】 郭圣文 池敏越 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2015年45卷2期 260-265页
【摘要】 为了确定轻度认知功能障碍(MCI)与阿尔茨海默病(AD)患者发生萎缩的重要脑区,实现正常老年人(NC)对照组、MCI与AD三组人群的分类,选择了178名被试的脑部MR影像,利用体素形态学与方差分析方法,考察NC,MCI与AD三组人群的MR影...
- 概要：
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【中文期刊】 李润民 戴国华 等 《中华中医药杂志》 2024年39卷6期 3110-3117页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:分析慢性心力衰竭合并2型糖尿病患者发生易损期心源性死亡的中西医预警指标,为临床实践提供循证医学证据.方法:将山东省7家中医院符合研究标准的727例患者纳入队列研究.运用Cox回归结合多重支持向量机-递归特征消除(MSVM-RFE)模型...
- 概要：
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【中文期刊】 李润民 戴国华 等 《中国中西医结合杂志》 2024年44卷9期 1051-1062页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于多重支持向量机-递归特征消除(MSVM-RFE)与Cox回归分析慢性心力衰竭(心衰)合并原发性高血压病患者发生易损期心源性死亡的中西医预警指标.方法 将山东省7家中医院符合研究标准的慢性心衰合并原发性高血压病患者纳入前瞻性队列研究...
- 概要：
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【中文期刊】 杨勇哲 张越 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷5期 674-680页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 慢性精神分裂症患者大脑的结构和功能异常已经被广泛报道,但是首发未用药精神分裂症患者和正常人的相关研究较少.本研究采集了44名首发未用药精神分裂症患者和56名正常人的结构和静息态功能磁共振图像,基于自动解剖标签模板提取了90个感兴趣区域的灰质...
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【中文期刊】 赵地 郭圣文 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷4期 500-509页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 为了定位颞叶癫痫(TLE)患者脑白质微结构发生异常的重要脑区,本文设立了正常对照组(NC)与TLE组两组人群,采集了50位受试者(其中NC组28人,TLE组22人)的脑部弥散张量成像(DTI)影像,分别计算其部分各向异性(FA)、平均扩散率...
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【中文期刊】 王艳 贺鑫 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷10期 1542-1548页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨利用常规检验数据构建预测细菌性血流感染的机器学习模型,并进行评价.方法 采用回顾性调查研究方法,收集2015年1月-2022年12月3家医疗机构的住院患者共计5 421例为研究对象,其中血流感染组1914例,非血流感染组3 507...
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【中文期刊】 简远熙 陈梦林 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷8期 1495-1500页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于CT影像组学模型鉴别肾脏实性小肿瘤(≤4 cm)良恶性的价值.方法 回顾性搜集251例经病理证实的肾脏实性小肿瘤(≤4cm)患者的首次CT及临床资料;其中良性86例,恶性165例;按照7∶3比例随机将其分为训练集(n=176)...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；影像组学；肾脏小肿瘤；
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【中文期刊】 武英楷 史高龙 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷2期 294-301页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病,主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏,其发病机制目前尚不明确,迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物.目的:联合使用生物信息学技术及计算机学习算法,识别并筛选类风湿关节炎患...
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【中文期刊】 刘春蕊 万鹏 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷6期 908-913页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察超声组学机器学习(ML)模型术前鉴别非典型甲状旁腺肿瘤(APT)/甲状旁腺癌(PC)与甲状旁腺腺瘤(PA)的价值.方法 回顾性纳入接受手术治疗的330例原发性甲状旁腺功能亢进症患者,依据手术病理及临床随访结果分为APT/PC组(n...
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【中文期刊】 刘彦宏 梁瑜晗 等 《中国中西医结合影像学杂志》 2025年23卷4期 420-424页ISTIC
【摘要】 目的:探讨基于术前MRI图像的影像组学预测模型在非增强成人弥漫性胶质瘤分级诊断中的价值.方法:回顾性分析153例(160个病灶)成人弥漫性胶质瘤患者的临床和影像资料,术前T1WI增强扫描图像均显示为非增强胶质瘤.160个病灶分为低级别组10...
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【中文期刊】 束长新 韦晨 等 《实用临床医药杂志》 2025年29卷7期 92-99页ISTICCA
【摘要】 目的 运用机器学习算法分析单细胞测序数据和空间转录组数据,探讨线粒体自噬相关基因在结肠癌中的作用.方法 采用支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和随机森林算法筛选关键的线粒体自噬相关基因,结合单细胞测序数据和空间转录组数据,对细胞间相互...
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【中文期刊】 刘超 曹卿卿 等 《医学信息》 2025年38卷10期 7-13页
【摘要】 目的 基于加权基因共表达网络和机器学习算法筛选和识别影响卵巢癌患者生存率的关键基因.方法 下载基因表达综合数据库中编号为GSE38666和GSE26712卵巢癌相关的基因表达矩阵,对以上表达矩阵进行合并和标准化、均一化处理,处理后的表达矩阵...
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【中文期刊】 刘志鹏 降建新 等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2024年44卷3期 372-379页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨基于多序列磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)手工影像组学(hand-crafted radiomic,HCR)和深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征的机器...
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【中文期刊】 张丽 黄小华 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷1期 39-44页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)探究不同机器学习算法的影像组学模型预测浸润性乳腺癌Ki-67表达状态的价值.方法:回顾性分析于本院行双乳磁共振检查患者,按照纳入排除标准最终纳入患者156例,按照7:3比例分为训练集和测试集.通...
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【中文期刊】 吕静 朱永琪 等 《磁共振成像》 2024年15卷2期 30-41页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 初步探索基于心脏磁共振(cardiovascular magnetic resonance,CMR)影像组学揭示肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM)患者心肌病变影像组学特征的临床应用价值.材料...
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【中文期刊】 侯慧 朱银杏 等 《实用临床医药杂志》 2024年28卷4期 7-13页ISTICCA
【摘要】 目的 构建基于磁共振T2WI反转恢复压脂(TIRM)及扩散加权成像(DWI)序列图像的支持向量机(SVM)模型,评估其对乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)和激素受体(HR)表达水平的预测效能.方法 收集128个于术前或治疗前接受乳腺...
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【中文期刊】 凌铿 王建国 《浙江医学》 2024年46卷18期 1959-1963,后插3-后插4页ISTICCA
【摘要】 目的 利用生物信息学和机器学习策略,初步探索特应性皮炎(AD)差异表达基因(DEGs)及其与免疫细胞浸润的关系,以提高对该疾病的认识和诊治水平.方法 从基因表达谱数据库(GEO)中检索了两个基因表达数据集,分别包括20名健康志愿者的正常皮肤...
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【中文期刊】 齐荣暄 胡超扬 等 《现代消化及介入诊疗》 2023年28卷5期 644-648页ISTIC
【摘要】 目的 通过生物信息学方法和机器学习算法挖掘基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中胰腺癌的关键表达基因,探究胰腺癌的诊断标志物.方法 以GEO数据库获得的芯片数据集GSE15471、GSE16515作为...
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【中文期刊】 韩冰 赵颖颖 等 《河南医学研究》 2023年32卷20期 3649-3654页CA
【摘要】 目的 基于机器学习算法构建铁死亡相关基因脓毒症的诊断模型,并分析其预后价值及生物学功能.方法 从基因表达综合数据库中获取GSE65682、GSE28750和GSE95233数据集;利用R软件分析数据集中脓毒症患者和健康人外周血微阵列芯片数据...
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【中文期刊】 肖雯 牛芊芊 等 《分析测试学报》 2022年41卷11期 1577-1583页
【摘要】 采用气相色谱-质谱联用技术结合化学计量学,针对高维小样本的疾病代谢组学图谱建立高性能的戊二酸血症Ⅰ型(GA-Ⅰ)早期检测模型.基于偏最小二乘判别分析(PLS-DA)的共线性处理和数据解释优势,自助抽样法(Bootstrap)通过数据扰动方式...
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