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【中文期刊】 李云成 邓炜 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 102-106页ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的CT图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案.相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领域具有广...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机;深度学习;图像重建算法;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 綦维维 程瑾 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷3期 359-368页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的:探讨在胸腹部联合增强CT扫描中,应用低管电压联合深度学习图像重建算法(DLIR)对降低辐射剂量及图像质量的影响.方法:①模体实验.确定低管电压结合深度学习算法对低对比度分辨力鉴别的可行性.按照不同图像质量参数噪声指数(NI)扫描Cat...
【关键词】 计算机体层摄影;深度学习图像重建算法;低管电压;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 卢竞 李涛 等 《实用放射学杂志》 2024年40卷1期 135-139页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 分析深度学习图像重建(DLIR)、自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)对胸部CT肺结节成像质量的影响,评估不同图像重建技术下计算机辅助诊断(CAD)对肺结节检测效能的差异.方法 胸部CT肺结节筛查患者80例,分别行ASIR-V 80...
【关键词】 深度学习图像重建;自适应统计迭代重建算法;肺结节筛查;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘泽群 贺松 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷6期 755-759页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探究在胸部低剂量CT中应用深度学习图像重建算法(DLIR)联合自适应滤波(AF)在减少胸廓入口处伪影方面的临床价值.方法:回顾性收集行胸部低剂量CT筛查并偶发甲状腺疾病的患者150例.扫描完成后对原始数据进行图像重建.A组(常规组)采...
【关键词】 计算机体层成像;深度学习图像重建算法;自适应滤波;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 严福华 《磁共振成像》 2024年15卷10期 1-2页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法逐步成熟,已经成为MRI图像重建领域最为前沿的技术,随着DLR算法的不断优化和模型泛化性的提升,适用范围越来越广,在优化临床流程、提升图像质量以及疾病的诊断...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 金鑫 陈杭美 等 《医学影像学杂志》 2024年34卷3期 140-142页ISTIC
【摘要】 目的 探讨肺结节胸部CT低剂量对深度学习图像重建(DLIR)图像质量及结节检测的影响.方法 选取肺结节患者 120 例,在低剂量扫描条件下应用低剂量迭代重建算法(ASIR-V),评估低剂量下重建图像总体噪声(NI)、肺组织信噪比(SNR)、...
【关键词】 深度学习图像重建算法;自适应统计迭代重建算法;低剂量;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 褚冰倩 沈艺 等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷6期 154-157页ISTIC
【摘要】 目的 与常规多模型迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction Veo,ASIR-V)相比,评估深度学习图像重建(deep learning image reconstruction,...
【关键词】 深度学习图像重建算法;能谱成像;门脉期;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张里园 李磊 等 《医疗卫生装备》 2024年45卷4期 98-103页ISTICCA
【摘要】 介绍了电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)传统图像重建算法的局限性和深度学习在非线性图像重建中的优点,综述了基于深度学习的直接重建法、间接重建法和隐式重建法3种EIT图像重建算法的研究进展...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 侯平 唐丽 等 《河南医学研究》 2024年33卷16期 2906-2910页CA
【摘要】 目的 探讨70 kVp联合深度学习图像重建(DLIR)算法在低辐射剂量低对比剂用量的情况下对胸主动脉血管内修复术(TEVAR)后主动脉CT血管成像(CTA)图像质量的影响.方法 前瞻性纳入65例TEVAR术后需接受主动脉CTA扫描的患者,随...
【关键词】 深度学习图像重建算法;图像处理;计算机断层扫描;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 冉雄 杨健 等 《影像研究与医学应用》 2024年8卷19期 72-75页
【摘要】 目的:探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合"双低"剂量扫描在肺动脉CT血管成像中临床实践应用.方法:选取2023年1月—10月本院收治的76例疑似肺动脉栓塞(PE)的患者.采用随机数字表法将所有纳入患者分为常规组和观察组,每组38例.所...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 阿依古丽·托合提 班允清 《影像研究与医学应用》 2024年8卷24期 4-6页
【摘要】 自从CT技术问世以来,疾病的诊治得到了前所未有的发展.同时,CT检查过程中产生的辐射剂量问题是医患关注的热点,因此,如何在确保图像质量的前提下,最大程度地降低辐射剂量,已成为CT研究的重点.深度学习图像重建(DLIR)算法是基于卷积神经网络...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 严福华 《磁共振成像》 2023年14卷5期 8-10页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着MRI技术的发展,其在临床疾病诊断中的应用越来越广泛,但基于传统重建方法的MRI面临着成像时间、图像分辨率和信噪比之间彼此制约的困难和挑战.近几年,深度学习(deep learning,DL)MRI重建算法的提出,极大限度地解决了传统重...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 刘娜娜 吕培杰 等 《临床放射学杂志》 2023年42卷11期 1820-1825页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法、多模型迭代重建(ASiR-V)算法和滤波反投影(FBP)算法在低管电压条件下对腹部平扫CT图像质量的影响.方法 前瞻性搜集因病情需要行全腹部CT平扫检查的 56 例患者,根据体质量指数(BMI)将...
- 概要:
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【中文期刊】 李秀艳 李明廷 等 《天津工业大学学报》 2023年42卷1期 44-51页
【摘要】 为解决电磁层析成像(electromagnetic tomography,EMT)传统成像算法由于逆问题的不适定性和病态性导致重建图像质量差的问题,提出了一种基于改进U-Net深度网络模型的新型电磁层析成像方法.首先,以U-Net深度网络模...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 邓蕾 郭宝斌 等 《中国医疗设备》 2022年37卷5期 90-94,99页ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习重建算法对模拟肺结节定量分析准确性及图像质量的影响.方法 使用GE Revolution CT对内置9枚模拟结节的仿真胸部体模进行低剂量CT扫描.采用滤波反投影法(Filtered Back Projection,FBP)...
【关键词】 低剂量CT扫描;深度学习图像重建算法;滤波反投影法;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 许艺馨 李辉坚 等 《中国医疗设备》 2021年36卷10期 28-31,39页ISTIC
【摘要】 目的 对比常规滤波反投影(Filter Back Projection,FBP)和基于多模型迭代重建(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-Veo,ASiR-V)算法,评估深度学习图像重...
【关键词】 深度学习图像重建算法;迭代重建;滤波反投影;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:林旭导师:吴兴旺 安徽医科大学 临床医学 影像医学与核医学(硕士) 2024年
【摘要】
目的通过比较低剂量双能计算机断层扫描肠造影(CTE)深度学习重建(DLIR)图像与标准剂量自适应迭代重建(ASIR-V)图像,探讨DLIR在低剂量双能CTE中的临床优势。
方法在这项经当地机构审查委员会批准的前瞻性研究中,共有11...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:刘磊导师:仲海 山东大学 临床医学 影像医学与核医学(硕士) 2024年
【摘要】
目的
探讨深度学习图像重建算法(DeepLearningImageReconstruction,DLIR)在肝脏增强CT扫描中对提高图像质量、降低辐射剂量的影响,对改善肝脏病灶检出率的临床应用价值。
材料与方法
...
【关键词】 深度学习图像重建算法 ; 肝脏增强CT扫描 ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:张隆彬导师:李永杰 电子科技大学 其他 电子信息(硕士) 2024年
【摘要】 四维锥形束CT(4D-CBCT)技术作为肿瘤放射治疗中的重要图像引导工具,提供肿瘤和危及器官在呼吸周期内的动态变化信息,对提高治疗精确度具有重要意义。然而,4D-CBCT图像因其极其稀疏角度的原因存在严重条状伪影、图像噪声等问题,限制了其在...
【关键词】 肺癌 ; 4D-CBCT图像重建算法 ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:符帅导师:马建华 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2022年
【摘要】 脑出血是一种潜在的危及生命的恶性脑疾病,具有致残率高、病死率高和预后效果差等特点。临床上,脑出血的早期诊断具有重要意义,能够有效地减轻神经功能缺陷并且降低死亡率。CT由于其分辨率高、成像速度快、且对出血敏感性高,成为脑出血检查的首选方式。尽...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:邓耀宏导师:马建华 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2021年
【摘要】 乳腺癌是世界范围内女性中最常见且死亡率最高的恶性肿瘤之一,其发病率占全身恶性肿瘤的7%~10%。我国乳腺癌平均发病年龄较西方国家早10-15年,全球每100个新确诊的乳腺癌病例中就有12个来自中国,预计到2030年我国女性乳腺癌年发病人数将...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:邱文渊导师:金心宇 浙江大学 电子科学与技术 电路与系统(博士) 2021年
【摘要】 磁共振成像(MRI)是一种应用极广的医学成像方法,它可以对人体组织的结构和功能信息进行可重复的,非侵入式的定量测量,这些测量对于疾病的诊断和治疗都有十分重要的意义。然而MRI采样速度慢,采样噪声干扰导致重建质量偏低,一直是困扰MRI的几个关...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:谌高峰导师:黄静 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2020年
【摘要】 计算机断层成像(Computed Tomography,CT)因具有无创、高时空分辨率等成像特点,被广泛应用于疾病的早期筛查和临床诊断。然而,医学CT检查仍面临高辐射剂量和金属伪影的困扰。目前,降低CT扫描辐射剂量通常采用两种方式:一是通过...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:何基导师:马建华 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程(博士) 2019年
【摘要】 X射线计算机断层成像(Computed Tomography,CT)在获取患者内部解剖结构上具有的极大优势,其在临床诊断和治疗中得到了广泛的使用。然而,过量的X射线辐射会增大患者临患癌症风险,特别是在灌注CT成像应用上尤为显著。目前,减少剂...
【关键词】 X射线计算机断层成像 ; 图像重建 ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 申利 贺太平 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷4期 664-668页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建(DLIR)算法改善能谱CT低千伏(keV)单能量门静脉图像质量的价值.方法 选取行上腹部能谱CT增强扫描的患者50例,采用混合模型自适应统计迭代重建(50%ASIR-V)算法和高强度深度学习图像重建(DLIR-H...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 吴丙丙 许晨思 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷2期 319-322页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨深度学习图像重建算法(CI)结合高管电压、低管电流的低剂量CT(LDCT)在肺部体检中的应用价值.方法 选取216例进行肺部体检的CT平扫患者,随机分为常规剂量组(A组)和低剂量组(B组).A组应用迭代重建算法(CV)重建图像,B...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 郑志娟 李姝霖 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷1期 79-83页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 与自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法比较,观察深度学习图像重建(DLIR)对于胸部CT图像质量、肺结节检出率及肺结节影像组学特征数据可重复性的影响.方法 前瞻性纳入75例同期接受胸部超低剂量CT(ULD-CT)及标准剂量CT(SD...
【关键词】 深度学习;肺疾病;体层摄影术,X线计算机;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 蒋芯蕊 刘海峰 等 《中国中西医结合影像学杂志》 2025年23卷1期 97-101页ISTIC
【摘要】 目的:探讨人工智能迭代重建(AIIR)算法在低剂量CT尿路成像(CTU)中的应用价值.方法:前瞻性收集行CTU检查的成年患者98例,按照扫描方案分为常规剂量组(120 kV、100 mAs)和低剂量组(120 kV、20 mAs)各49例....
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 赵艳红 马保龙 等 《中国CT和MRI杂志》 2025年23卷1期 186-188页ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习重建算法对能谱CT多参数成像单能量图像、有效原子序数图、碘水图、水碘图图像质量的改善.方法 选择一个20cm直径的圆柱形聚丙烯体模,在内部放入九支试管,试管中分别装入(3.75、7.5、15、30mg/mL)不同浓度及(1...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 毛舟 孟庆乐 等 《中国医学装备》 2025年22卷1期 24-29页ISTIC
【摘要】 目的:探讨深度渐进式重建(DPR)算法对肥胖患者氟-18脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层扫描(18F-FDG PET)图像质量和标准化摄取值(SUV)的提升作用.方法:回顾性收集2023年9月至2024年5月在南京医科大学附属南京医院行18F...
- 概要:
- 方法:
- 结论: