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【中文期刊】 李翔 杨斌 《西北药学杂志》 2025年40卷3期 68-75页ISTICCA
【摘要】 目的 筛选中药复方中治疗阿尔茨海默病的相关活性成分,用于研发治疗阿尔茨海默病的药物.方法 提出基于多粒度级联森林(multi-grained cascade forest,gcForest)算法的活性化合物识别算法.首先收集用于治疗阿尔茨海...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗辰甲 陈乃建 等 《山东工业技术》 2025年2期 35-45页
【摘要】 表面肌电信号作为一种手势识别的依据,基于表面肌电(sEMG)信号的手势识别被广泛应用于人机交互控制.针对sEMG信号的非线性、非平稳性和多通道信号处理复杂,本文提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化多元变分模态分解(MVMD)和深度森林相...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张博文 王佳蕊 等 《兰州大学学报（医学版）》 2022年48卷11期 42-47页ISTIC
【摘要】 目的 尝试利用液体活检的相关数据建立广泛筛查肝癌的方法.方法 基于3091份患者样本数据,将59项液体(血液及尿液)临床检测指标作为初始特征,搭建了针对肝癌样本的深度森林判别模型,并通过特征筛选获取了关键的21项特征组成最终模型,在此基础上...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王海 陶庆 等 《西安交通大学学报》 2022年56卷8期 160-167页
【摘要】 针对目前采用肌电信号的手指关节角度连续解码误差较大,导致肌电假肢手运动效果较差的情况,提出了一种应用表面肌电信号、深度回归森林模型和人工神经网络相结合的手指关节角度连续精确感知方法.首先,应用基于滑动时间窗的特征提取器从前臂8个通道的肌电信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔宇 张岩波 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 67-72页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 对山西省某肿瘤医院血液科2011-2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年...
【关键词】 弥漫性大B细胞淋巴瘤；不平衡数据；复发预测；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 余佳杰 张智智 等 《检验医学》 2025年40卷3期 253-258页ISTICCA
【摘要】 目的 利用多种血清肿瘤标志物建立基于深度学习的随机森林(RF)算法模型,并探讨该模型在评估早期结直肠肿瘤患病风险中的作用.方法 选取2023年3月—2024年2月上海交通大学医学院附属新华医院结直肠癌(CRC)患者176例(CRC组)、癌前...
- 概要：
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【中文期刊】 王梓萌 王文江 等 《分子影像学杂志》 2025年48卷3期 315-322页
【摘要】 目的 建立多种基于CT影像组学特征的机器学习模型和以卷积神经网络为基础的深度学习模型,对比两种方法预测结直肠癌患者术前错配修复系统(MMR)分型模型的效能.方法 回顾性纳入河北北方学院附属第一医院120例结直肠癌患者并按7∶3随机分为训练集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石政加 孙丽芳 等 《医用生物力学》 2024年39卷5期 853-859页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探究应用机器学习预测合并狭窄左冠状动脉瘤血流动力学参数预测.方法 首先根据临床统计的合并狭窄左冠状动脉瘤几何参数范围进行参数化建模和仿真,将得到的仿真数据作为数据集,通过搭建两种常见的机器学习模型并训练优化,对壁面剪切力(wall s...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭香兰 王立 等 《食品科学》 2024年45卷12期 22-30页
【摘要】 粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法.同时,较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先验知识,传统监督学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王中天 许敏怡 等 《中国卫生统计》 2023年40卷3期 349-353页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 比较不同情形下随机森林与深度森林的分类性能.方法 通过模拟试验和实例分析比较两种算法在结局变量不均衡、数据中存在大量噪声变量、变量间存在多重共线性、变量间存在交互作用、数据中存在混杂因素的情形下的分类性能,以模型预测精确率、召回率、F...
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【中文期刊】 秦喜文 王芮 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷2期 177-185页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 乳腺癌基因数据的分类研究在临床医学上具有重要意义.针对基因数据的结构复杂、高维小样本等特点,提出一种最大相关最小条件冗余和深度级联森林结合的基因数据分类方法.选取博德基因研究所乳腺癌基因表达数据集,共98个数据作为样本,每个样本包含1 21...
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【中文期刊】 贾俊 毛伊敏 等 《西北地质》 2023年56卷3期 239-249页
【摘要】 针对浅层的机器学习模型泛化能力低而导致其滑坡易发性评价模型预测精度不高的问题,笔者围绕陕西省汉中市略阳县城中心为研究区,采用深度随机森林构建区域地灾易发性评价模型来提升预测精度.依据略阳县滑坡成灾机理研究成果,选取坡度、相对高差、坡向、坡型...
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【中文期刊】 王肖成 阮昊 等 《微处理机》 2023年44卷2期 39-43页
【摘要】 针对抗乳腺癌药物研发中ADMET占据比例过大且难以准确预测等问题,提出一种基于随机森林及深度神经网络模型的候选药物ADMET性质预测模型.模型在保留分子结构信息的前提下,能够减少特征冗余和样本维度,以随机森林算法及特征选择过程结合变量重要性...
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【中文期刊】 郑甲炜 王式功 等 《沙漠与绿洲气象》 2023年17卷4期 160-168页
【摘要】 选取华南地区深圳市、西南地区攀枝花市 2个不同气候区的当地医院上呼吸道感染发病逐日就诊病例数据和同期气象数据,采用随机森林方法和RNN(Recurrent neural network)深度学习方法,通过对两地上呼吸道感染发病特征及其与气象...
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- 方法：
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【中文期刊】 丁跃武 杨友 等 《科学与信息化》 2023年1期 34-36页
【摘要】 为了实现秦艽药品样本产地划分,将近红外光谱技术(Near infrared spectroscopy,NIRs)与深度森林(Deep Forest,DF)算法结合在甘肃不同产地的秦艽药品样本数据上构建定性分析模型.研究结果表明,模型对秦艽测...
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【中文期刊】 邢建男 何伟 等 《人工智能》 2023年6期 67-73页
【摘要】 目的 探讨深度学习算法在皮质性白内障筛查中的临床应用价值.方法 收集2021年1月至2022年1月在沈阳市何氏眼科医院随机选取白内障患者及正常晶状体眼共计2095眼的2095张眼前节照片作为研究样本,两名主治医师之间对眼前节照相采用的是双盲...
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【中文期刊】 刘雪莲 石雷 等 《热带亚热带植物学报》 2021年29卷6期 579-588页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为有效控制薇甘菊入侵,及时掌握其空间分布和动态变化,基于无人机高光谱数据,通过深度学习(DL)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)等方法提取云南省德宏州微甘菊分布情况.结果表明,DL、SVM和RF等3种方法均有效实现了薇甘菊的分布提取,...
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【中文期刊】 余陈佑 程云章 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷7期 907-912页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种结合随机森林模型的输出和脑电参数共同评估麻醉深度的方法,以提高评估麻醉深度的可靠性.首先通过滤波方式处理脑电信号,然后把信号分割成等长的多段,从每段中提取非线性域、频域、时域的10种参数,得到脑电参数-BIS值数据集;然后建立评估麻...
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【中文期刊】 郑龙鑫 苗敏敏 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷9期 1159-1166页ISTICCSCD
【摘要】 针对运动想象脑电信号特征提取操作繁琐及解码精度低等问题,提出一种基于多视角深度森林的运动想象脑电解码算法.首先,通过子频带滤波及时间窗口划分对原始信号进行细粒度分析,生成空时频能量特征.然后,对上述空时频能量特征分别进行稀疏选择和时序扫描得...
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【中文期刊】 冯华伟 《电子设计工程》 2022年30卷10期 31-35页
【摘要】 对财务异常数据的准确识别是保障医疗财务系统正常运转的重要途径.传统的检测方法使用统计学方法进行验证,该方法虽可以直观快速地筛选出异常数据,但是无法处理当前海量的数字化数据.针对上述问题,文中对传统随机森林模型进行修正,加入方差项以增强模型效...
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【中文期刊】 韦英婷 覃家盟 等 《中国癌症防治杂志》 2021年13卷3期 294-300页ISTICCA
【摘要】 目的 基于深度学习算法开发和验证可评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者预后的预测模型,并评估其价值.方法 选择2011年1月—2015年12月美国国立癌症研究所的监测、流行病学和最终结果(Survei...
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【中文期刊】 郭傲 陈妍荻 等 《医学信息学杂志》 2021年42卷3期 43-49页ISTICCA
【摘要】 采用深度森林框架构建基于不平衡电子胎心宫缩监护数据的多分类判别模型,验证模型有效性,结果表明该模型预测性能较好,极大降低误判率,在产前胎儿健康状况智能评估中有良好应用前景.
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【中文期刊】 何鑫 张涛川 等 《工业控制计算机》 2021年34卷7期 80-81,85页
【摘要】 乳腺癌位居女性恶性肿瘤第一位,严重威胁广大女性的生命健康.考虑到现有的癌症诊断缺少更深层次的亚型分型和融合深度学习方法进行诊断,因此提出一种基于随机森林和深度神经网络的乳腺癌亚型诊断方法.该方法首先使用随机森林算法筛选与乳腺癌关联的重要基因...
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【中文期刊】 陈小文 唐翠娥 《科学与信息化》 2021年6期 120-121页
【摘要】 电子病历是蕴含了大量的、准确的详细的患者的医疗信息,挖掘电子病历的现状史、既往史、个人史、体格检查与诊断结果之间的内部关系.构建基于半结构化数据的提取规则和关联模型,分别应用决策树、深度学习、随机森林算法对病历数据进行测试验证,实验结果表明...
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【中文期刊】 田耀武 曾立雄 等 《生态学报》 2015年35卷22期 7503-7510页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 了解森林土壤有机碳(SOC)的深度分布模式对正确估算森林碳储量,充分发挥森林碳汇功能,减缓全球气候变化有着重要意义.选取寒温带针叶林、温带落叶林、亚热带针阔混交林、热带常绿阔叶林等4类森林生物群系,建立SOC深度分布数据库,构建SOC质量密...
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【中文期刊】 佟彤 罗森林 等 《电子设计工程》 2020年28卷13期 88-91,96页
【摘要】 在数据挖掘领域中,量表是间接获取样本属性数据的重要工具.针对量表数据离散、稀疏、二值化的特点,导致其难以进行分析挖掘的问题.文中采用了基于深度森林的量表数据挖掘方法,实验分别对老年健康综合评估数据库中的两个量表进行对比分析.实验结果表明,在...
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【中文期刊】 陈龙 张峰 等 《中国电子科学研究院学报》 2019年14卷3期 232-237页
【摘要】 卷积神经网络用于一般目标识别.然而,它的卓越性能在很大程度上取决于庞大的训练数据集.但是,面对像军事目标识别任务这样的训练数据样本很少的情况,其性能会急剧下降.针对这一问题,本文设计了一种基于采用生成对抗网络与深度森林相结合的方法优化和训练...
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【中文期刊】 颜建军 刘章鹏 等 《华东理工大学学报（自然科学版）》 2019年45卷4期 593-599页
【摘要】 针对中医问诊复杂性和非线性的特点,采用深度森林算法(gcForest)构建慢性胃炎中医问诊证候分类模型.利用gcForest分析慢性胃炎问诊数据,建立证候分类模型,并与DBN和DBM两种深度学习算法以及ML-KNN、BSVM、ECC、Ran...
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【中文期刊】 庞永华 冀小菊 《江西农业学报》 2019年31卷5期 55-58页
【摘要】 为了提高马尾松毛虫预测预报的准确性,分别采用随机森林、支持向量机和深度学习3种机器学习模型,应用气象因子预测马尾松毛虫发生面积,并将模型预测结果与实际发生面积进行比较.结果表明:3个机器学习模型的拟合效果均优于多元线性模型,其中深度学习对马...
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【中文期刊】 李沅书 孙佳宁 等 《通讯世界》 2019年26卷12期 173-174页
【摘要】 近年来,肺癌成为对我国人民健康与生命安全威胁最大的恶性肿瘤之一.肺癌早期以肺结节形式体现,计算机辅助检测系统已应用到医学影像方面的研究,本文在现有计算机辅助系统传统检测算法的基础上加以改进,提高了检测的准确性.
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