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【中文期刊】 竺乐庆 张真 《昆虫学报》 2012年55卷4期 466-471页 ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 昆虫的运动、取食、鸣叫都会发出声音,这些声音存在种内相似性和种间差异性,因此可用来识别昆虫的种类.基于昆虫声音的昆虫种类自动检测技术对协助农业和林业从业人员方便地识别昆虫种类非常有意义.本研究采用了语音识别领域里的声音参数化技术来实现昆虫的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 苏志刚 朱海玲 等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷1期 76-82页 ISTICCSCD
【摘要】 脉搏波特征反映着人体生理病理状态,本文基于高斯混合模型提出一种脉搏波特征提取方法.该方法利用脉搏波的一、二阶差分信号的零点确定脉搏波特征点的数目及类型,并采用泰勒级数展开简化特征点位置估计的复杂度.仿真及实际数据的处理结果表明,本文所提出的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗天健 刘秉瀚 《中国体视学与图像分析》 2014年19卷2期 112-120页 ISTIC
【摘要】 目的 针对图割(GrabCut)算法对于前景与背景颜色特征相差不大容易发生分割错误,SLIC (simple linear iterative clustering)预分割在对应情况下边缘不够准确以及时间复杂度较高等问题,提出一种融合特征的...
【关键词】 图割； Gabor纹理特征； 高斯混合模型(GMM)；
- 概要：
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【学位论文】 作者： 梁恺彬 导师：管一弘 昆明理工大学 物理学 物理电子学（硕士） 2017年
【摘要】 在临床医疗诊断,尤其是对人身体内部结构的诊断当中,常常会使用到不同的医疗影像作为重要的诊断手段,而医疗影像分割技术则是对这些医疗影像进行分析和应用的重点基本环节.对于医疗影像来说,那些不相似的图像部分通常被用来对不同的结构,组织和病变部分来...
- 概要：
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【学位论文】 作者： 沈乐阳 导师：孙廷凯 南京理工大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2017年
【摘要】 生物信息学是一门涉及生命科学和计算科学的交叉学科,致力于通过计算和统计技术来解决生物数据分析和计算中所产生的实际问题.生物信息学专注于开发和应用计算技术来增加对生物过程的理解.在机器学习问题中,类别不平衡问题严重影响一些标准分类器的性能.机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【会议论文】郭烁 第三十一届中国控制会议 2012年
【摘要】 模式发现是生物信息学的一个重要研究内容.本文应用机器学习的方法设计出自动发现生物序列模式的算法.利用高斯混合模型建立面向启动子序列模式发现的新模型.利用聚类分析算法确定模型的最优分量数,并为期望最大化算法提供初始值.用期望最大化算法进行参数...
- 概要：
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