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【中文期刊】 陈勇 谭佳 等 《中国医学装备》 2025年22卷5期 153-159页ISTIC
【摘要】 脑卒中是一种常见的脑血管疾病,根据发病时间分为急性阶段(0～24 h)、亚急性阶段(24 h至2周)和慢性阶段(＞2周)3个阶段.高分辨率T1加权成像(T1WI)是一种磁共振成像(MRI)技术,是评估脑卒中后慢性期脑结构变化的主要成像模式,...
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【学位论文】 作者：杜文菊 导师：饶妮妮 电子科技大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2022年
【摘要】 上消化道包括口腔、咽、食管、胃和十二指肠。发生于上消化道的疾病很多，比如口腔炎、食管炎、胃炎、胃溃疡、上消化道出血、食管癌和胃癌等。其中，胃食管癌的发病率正在逐年增加，成为严重危害人类健康的重大疾病。目前，胃食管疾病主要采用胃镜检查和活检做...
- 概要：
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【学位论文】 作者：马文婷 导师：赵耀 北京交通大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2018年
【摘要】 随着糖尿病患者的急剧增多，糖尿病视网膜病变的患病率、致盲率也在逐年升高。目前，糖尿病视网膜病变已经成为工作年龄人群首位致盲性疾病，其早期没有显著症状，较难发现，到了晚期即便发现也难以治疗，所以尽早发现、及时干预具有重要意义。眼底视网膜图像病...
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【学位论文】 作者：毛云峰 导师：徐向民 华南理工大学 华南理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2009年
【摘要】 乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一，近年来发病率有明显升高的趋势，正迅速成为中国妇女的主要死亡原因之一。乳腺癌的早期发现、早期诊断和早期治疗是提高生存率及提高其生存质量的关键。研究与开发计算机辅助诊断系统可以提高早期检出率和准确率，减轻医生工...
- 概要：
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【学位论文】 作者：赖芳敏 导师：田联房 李彬 华南理工大学 华南理工大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2009年
【摘要】 20世纪后期，医学影像技术的发展为临床医学提供了多种模态医学图像，大致可分为解剖图像和功能图像两大类，这两类图像为医生提供了不同的信息。医学图像通常由ROI（感兴趣区域）和背景区构成，相对于背景区域来说，ROI包括重要的诊断信息，它对于医生...
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【学位论文】 作者：刘辰 导师：顾力栩 上海交通大学 软件工程 软件工程（硕士） 2008年
【摘要】 目前超声图像诊断是与CT同位素扫描、核磁共振等一样重要的医学图像诊断手段。但是，与CT和核磁共振等医学图像相比，超声图像的图像质量较差，目前的诊断以定性为主，受主观因素影响较大。研究超声图像的纹理特征，以便获得量化参数，并以此为依据进行病灶...
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【中文期刊】 郏奕涵 叶可宁 等 《福建电脑》 2024年40卷9期 55-58页
【摘要】 中轴性脊柱关节炎会造成脊柱或受累关节的强直畸形.目前磁共振成像是诊断中轴性脊柱关节炎的主要方法.但人工诊断该疾病时,骶髂关节处磁共振图像具有人工成本高、效率低等问题.为辅助诊断中轴性脊柱关节炎,本文提出一种基于U-Net的病灶分割方法,自动...
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【中文期刊】 王艳 田慧 等 《实用放射学杂志》 2023年39卷3期 367-370页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于MR T2 WI、扩散加权成像(DWI)、增强T1 WI多模态图像,利用深度学习方法进行腮腺肿瘤的自动分割.方法 回顾性分析经病理证实的39例腮腺肿瘤MR图像,左侧16个病灶,右侧26个病灶,共42个病灶.采用2D U-net网络...
- 概要：
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【中文期刊】 王佳蕊 张博文 等 《兰州大学学报（医学版）》 2023年49卷8期 47-53,59页ISTIC
【摘要】 目的 开发基于计算机断层扫描图像和深度学习的高效率且高精确度的肾肿瘤语义分割模型.方法 基于注意力机制的U-Net网络架构算法,通过损失函数等相关系数评估模型,选择Patchwise-grid和Patchwise-crop两种训练方法,其中...
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【中文期刊】 李家琛 刘彦 等 《计算机工程与设计》 2023年44卷1期 59-65页
【摘要】 针对皮肤病灶的形态不一、边缘模糊导致分割精度不高的问题,提出一种基于U型结构的多尺度网络,利用密集空洞空间金字塔池化模块扩大感受野,得到全局多尺度信息,在跳跃连接中加入双向卷积LSTM(BConv-LSTM),融合特征信息,通过注意力机制使...
- 概要：
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【中文期刊】 史天意 程枫 等 《自动化学报》 2023年49卷2期 317-328页
【摘要】 自2019年末以来,全球蔓延的新型冠状病毒(Coronavirus disease 2019,Covid-19)已经给世界人民造成了严重的健康威胁.其中新型冠状病毒患者的计算机断层扫描(Computer tomography,CT)图像通过...
【关键词】 新冠肺炎；计算机断层扫描影像分割；深度学习；
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【中文期刊】 赵欣 张银平 等 《微电子学与计算机》 2023年40卷9期 65-74页
【摘要】 针对目前磁共振脑影像上的脑白质病变分割精度较低、小病灶易漏识的问题,提出一种结合多尺度信息与注意力机制的U-Net改进模型用于脑白质病变分割.首先,引入多尺度卷积模块以拓展网络宽度,提升特征捕获能力.其次,引入混合下采样模块,对粗、细两种粒...
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【中文期刊】 周升海 马平川 等 《计算机时代》 2023年5期 85-87,90页
【摘要】 为了改善人工描绘缺血性脑卒中病灶的主观差异性,提升诊断缺血性脑卒中的速率和精确度,本研究基于Attention U-Net深度学习模型搭建深度学习自动分割系统,将DWI、ADC等多模态磁共振影像作为系统输入并提取病灶的多层次特征,获得自动分...
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【中文期刊】 胡珂 代玉玲 等 《电脑知识与技术》 2023年19卷22期 14-17,21页
【摘要】 通过对甲状腺结节超声图像的分割,可以确定出结节的边界,从而获得病灶部位的相关信息,进而达到对甲状腺结节进行自动化诊断的目的.大多数的基于深度学习的分割方法,大都不能使图像不同层次的特征信息得到充分利用,在通道融合过程中,一般都是在信道维度上...
【关键词】 Dilated U-Net；甲状腺结节；图像分割；
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【中文期刊】 李雪梅 曹琼 等 《中国医学装备》 2022年19卷8期 1-5页ISTIC
【摘要】 目的:探讨颅脑CT图像中血肿区域自动分割的图像处理方法,以解决人工处理颅脑CT图像效率低及误差大等问题.方法:选取在医院进行治疗的出血性脑卒中病患的颅脑CT图像,基于颅脑解剖结构及CT成像原理分析得到CT图像的先验模型,并根据其一维灰度直方...
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【中文期刊】 贾小慧 张雪英 等 《太原理工大学学报》 2022年53卷6期 1127-1133页
【摘要】 脑卒中具有极高致残率和致死率,研究脑卒中病变的自动识别和分割方法具有重要的临床意义.提出一种基于双向循环 U-Net(BIRU-Net)模型的病灶分割方法.首先,引入循环神经网络结构,将改进的注意力卷积门递归单元(ACGRU)替代 U-Ne...
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【中文期刊】 柯尔挺 厉力华 等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷1期 28-36页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医生的视觉感知信息与影像诊断联系紧密,如何有效利用该信息以提高医学影像辅助诊断中的决策准确性,是一个具有前沿性和实际临床价值的研究课题.针对医生临床诊断时其视觉感知行为的分析和利用,探讨医生读片时单纯的视觉注视信息在多大程度上反映肿块位置(...
- 概要：
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【中文期刊】 李金 郑冰 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷4期 484-490页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 肺实质的精确分割一直都是肺部疾病计算机辅助诊断的重要研究内容,传统的分割方法大多只能分割出不包含病灶的肺实质区域,为后期的图像分析与辅助决策带来很大的影响.针对具有边缘型肺结节的肺部CT图像,提出一种实现简单且实验效果较好的肺实质分割算法....
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【中文期刊】 高玮玮 沈建新 等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷3期 305-312页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为构建基于眼底图像的糖尿病视网膜病变(糖网)自动筛查系统,提出一种基于改进的快速FCM(IFFCM)及SVM的糖网白色病灶自动检测算法.首先,利用改进的快速FCM算法,对彩色眼底图像进行粗分割获取糖网白色病灶候选区域,由于该算法将中值滤波添...
【关键词】 眼底图像；糖尿病视网膜病变；模糊C-均值(FCM)；
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【中文期刊】 李君妍 贤晓丽 等 《安徽医科大学学报》 2012年47卷6期 732-734页ISTICPKUCA
【摘要】 研究使用计算机辅助诊断方法对颈内动脉起始段狭窄进行自动诊断.在对DSA图像目标区域进行自动分割后,对病灶部位进行形状分析,提取形状参量,通过人工神经网络训练分类器进行判断,得出颈内动脉起始段狭窄的诊断结果.系统的识别正确率可达94%以上.该...
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【中文期刊】 黄骁 李彬 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷13期 2408-2411页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:脑部MR图像是一种无纹理的图像,未被噪声污染的脑部MR图像的灰度值具有分片为常数的特点.因此,在聚类过程中灰度值有趋向于在同一个分割区域中相对接近的性质.目的:寻找一个能够自动分割多发性硬化症病灶的模糊C-均值改进方法,为临床对于多发...
【关键词】 图像分割；改进模糊C-均值算法；多发性硬化症；
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【中文期刊】 于梅 卢振泰 等 《南方医科大学学报》 2011年31卷2期 221-225页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本文提出了一种肝脏CT图像的全局特征提取方法,并将boostmetric这种距离测度方法用于医学图像检索.目的 是提高肝脏病灶的检出率.全局特征提取方法对非张量积小波分解后的低频子带系数直方图分段进行高斯拟合,此方法利用了低频子带的近似特性...
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【中文期刊】 朱春媚 田联房 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷1期 27-29页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 全身骨SPECT图像受成像原理限制,膀胱区域灰度值很高,影响图像整体的亮度、对比度和可读性;膀胱区域与病灶具有相似的灰度特征,不利于对图像进行病灶的自动识别等处理.GVF Snake模型是传统Snake的改进模型,我们用GVF Snake模...
【关键词】 全身骨SPECT图像；GVF Snake；膀胱区域；
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【中文期刊】 邵蒙恩 严加勇 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷3期 336-340页ISTIC
【摘要】 结合CV模型和RSF模型,建立CV-RSF模型,实现甲状腺结节超声图像半自动分割算法.基于CV模型的全局信息对图像粗分割,并以粗分割结果作为RSF模型的初始轮廓,然后再利用RSF模型的局部信息对病灶实现最终的分割.根据设定的两组不同初始轮廓...
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【中文期刊】 黄斌 廖峰 等 《国际医学放射学杂志》 2019年42卷1期 8-11页ISTIC
【摘要】 鼻咽癌的诊疗高度依赖临床医生对临床影像数据的分析处理,但人工分析处理影像主观、耗时.而机器学习用于鼻咽癌影像分析能够较好地实现肿瘤病灶自动或半自动分割、分类,有利于提高临床医生的诊疗效率和准确度.就机器学习在鼻咽癌的MRI、CT、鼻内镜影像...
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【中文期刊】 王兰 张欢 等 《诊断学理论与实践》 2019年18卷5期 515-520页ISTIC
【摘要】 目的:评估人工智能辅助胃癌肝转移病灶自动分割软件对胃癌肝转移病灶的分割功能相对于手动分割,能否减少观察者内及观察者间的差异.方法:由2名医生盲法应用西门子医疗开发的基于深度学习网络的肝脏肿瘤分析软件(Liver Lesion Analysi...
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【中文期刊】 段阳 杨本强 等 《中国CT和MRI杂志》 2014年3期 11-14页ISTIC
【摘要】 目的：采用不同序列间组合提高自动图像分割技术对MS病变容积测量。材料和方法以手动分割的病灶容积为金标准，比较不同序列(M,MPRAGE；F,FLAIR；D,DIR；T2，T2WI)间所组合的不同通道（二、三和四通道）的自动分割技术测量MS病...
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【中文期刊】 罗朝辉 欧陕兴 《医疗卫生装备》 2009年30卷5期 66-68页ISTICCA
【摘要】 目的:针对肝脏图像的特点提取肝脏病灶,为病灶的特征提取做准备.方法:该算法首先在肝脏内部选择包含病灶的局部图像,再采用局部最大类间方差法进行自动阈值预分割,最后采用标记筛选法消除病灶内部空洞和外部小块游离区域.结果:该方法能较好地提取出肝脏...
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【中文期刊】 段玉婷 张梦龙 等 《医学影像学杂志》 2009年19卷9期 1091-1093页ISTIC
【摘要】 目的:分析自编的模糊C均值(fuzzy c means,FCM)算法图像处理程序对颅脑肿瘤MRI图像的分割效果.方法:采集50幅不同脑肿瘤MRI平扫系列图像,用FCM程序对病灶自动分割,同时请影像学专家对相应病灶面积进行手工绘制,用重合率和...
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【中文期刊】 赖芳敏 李彬 等 《北京生物医学工程》 2009年28卷3期 268-272页ISTIC
【摘要】 提出一种基于SUV(standard uptake values)和梯度向量流活动轮廓模型(GVF snake)的半自动识别PET(positron emission tomography)图像肺部肿瘤的方法.该方法结合了SUV值和活动轮廓...
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