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【中文期刊】 白啸天 刘静民 等 《医用生物力学》 2025年40卷3期 638-645页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过将我国青年男性足型进行分类,提取出足型的特征指标,构建足型常模数据库.方法 采集1 483名青年健康男性的足型数据,通过谱聚类算法进行足型类别划分,采用深度神经网络(deep neural network,DNN)进行分类模型的训...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石丽平 杜笑青 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 253-257页ISTICCSCD
【摘要】 为了解决寻常型银屑病在样本分布不平衡的数据中可能会导致的深度学习模型诊断效果下降等问题,通过结合改进模糊KMeans聚类算法对高聚类复杂度数据的处理能力以及Visual Geometry Group 13(VGG13)深度卷积神经网络模型的...
【关键词】 寻常型银屑病；改进模糊KMeans聚类算法；VGG13；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李旋 蒋重宁 等 《华北理工大学学报（医学版）》 2024年26卷4期 253-259页
【摘要】 目的 基于网络药理学和蛋白模块分析理论探究桂枝汤防治冻伤的关键靶点及关键模块,并阐述其作用机制.方法 利用TCMSP数据库筛选出满足条件(O B≥30％和DL≥0.18)的桂枝汤中药材活性化合物,通过BATMAN数据库预测所得活性成分的靶点...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 路苗 门可 等 《吉林大学学报（信息科学版）》 2023年41卷1期 106-111页
【摘要】 针对群体社交网络舆情演化时,目前方法获取关键节点中的数据较为困难,导致无法准确获得舆情传播次数、搜索指数、达到舆情峰值所用时间等参数,存在演化精度低的问题,提出基于聚类算法与易感-感染-易感(SIS:Susceptible Infected...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘树博 赖招宇 等 《中国电子科学研究院学报》 2023年18卷3期 203-212页
【摘要】 为了实现室内人员的跌倒检测,提出一种基于毫米波雷达的跌倒检测(Human Fall Detec-tion,HFD)算法.首先,利用环境杂波滤除算法去除雷达数据的杂波信号;其次,在三维笛卡尔坐标系中利用参考质心聚类算法和躯干特征算法得到人物质...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晨宇 陈曦 等 《电子设计工程》 2022年30卷9期 112-115,120页
【摘要】 针对传统单病种医疗费用分析方法在处理大量数据时存在效率低下的问题,提出了一种基于模糊聚类和机器学习的医疗数据统计分析算法.该方法利用模糊聚类在处理大量相关性较强数据上的优势,得到了影响医疗费用的因素;同时,对机器学习中的BP神经网络进行改进...
【关键词】 医疗数据统计分析算法；单病种；模糊聚类；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵军 尚树玲 等 《现代科学仪器》 2022年39卷2期 17-22,35页
【摘要】 针对医院医疗耗材信息化程度差、管理能力滞后的问题,提出了新型医院医疗耗材信息化管理系统,该系统包括耗材数据层、终端设备层、信息化管理层和信息化监控层,通过不同层次之间的配合实现医院医疗耗材信息化、全过程管理.为了提高数据管理能力,本研究设计...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨旋 徐贝澄 等 《计算机应用研究》 2022年39卷10期 2943-2949页
【摘要】 传播结果的同源分析旨在识别出哪些历史传播结果是由同一组传播源头产生的.使用伯努利混合模型对传播结果的同源分析问题进行建模求解,同一组源头产生的传播结果对应一个伯努利分量,而伯努利分量的参数反映源头的影响在各点的传播到达概率;基于该模型和观测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钱永昌 俞芹 等 《江苏中医药》 2021年53卷12期 62-67页ISTICCA
【摘要】 目的:收集整理预防新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)感染的中药处方,分析其组方规律.方法:收集2020年1月至6月全国各地预防新冠肺炎的中药处方88首,构建新冠肺炎预防方中药的复杂网络,应用复杂网络算法进行聚类,计算每味药物的中心性数值,综合...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李智 周旭阳 等 《贵州大学学报（自然科学版）》 2020年37卷3期 58-68页
【摘要】 医学图像作为医生诊断的重要依据,其版权保护一直是研究重点.在对医学图像进行版权保护时,必须保证图像修改后能无损恢复.但是,当前大多数应用于医学图像的可逆水印算法并未考虑鲁棒性.因此,本文针对具有一定鲁棒性的可逆水印算法进行研究,提出一种基于...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 焦玮 杨雪寒 等 《微型电脑应用》 2020年36卷9期 32-35页
【摘要】 为了利用电子医疗档案实现对患者疾病的智能诊断,提出了一种结合模糊C均值聚类和区间二型小脑模型关节神经网络(FCM-IT2CMAC)的两层分类算法.该算法使用了两个分类器,其中小脑模型神经网络是主分类器,模糊C均值算法是预分类器.首先,使用预...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李力恒 王晓磊 《西安工程大学学报》 2020年34卷1期 113-118页
【摘要】 针对传统异常权限配置挖掘算法在NetLinX开放网络下存在挖掘精度较差、挖掘效率低的问题,通过数据净化、会话与用户识别和路径补充过程对权限配置数据进行预处理,并对异常权限进行规则匹配,采用异常数据集定义对数据进行综合数据算法挖掘处理.在算法...
【关键词】 NetLinX开放网络；异常权限；权限配置数据；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 柴变芳 曹欣雨 等 《深圳大学学报（理工版）》 2020年37卷3期 243-250页
【摘要】 在线变分期望最大(online variational expectation maximization,onlineVEM)算法可快速发现大规模网络的聚类模式,但在网络结构复杂时算法的处理结果稳定性和准确性欠佳.为更快更准地识别其聚类模式...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 闵金婵 《微型电脑应用》 2020年36卷8期 62-64页
【摘要】 为提高儿童心理健康分析的精度和效率,结合《中小学生心理健康诊断测验》量表,从8个维度分析儿童心理健康状态.针对FCM聚类结果易受其初始聚类中心选择的影响,将和声搜索算法应用于FCM初始聚类中心的选择,提出一种基于IHS-FCM的儿童心理健康...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 余丽玲 金浩宇 《计算机与现代化》 2019年3期 9-12页
【摘要】 针对糖尿病患者血糖数据的复杂性与不稳定性,提出一种基于K-均值聚类算法的径向基函数(Radical Basis Func-tion,RBF)神经网络的短期血糖预测方法.首先将动态血糖监测(Continous Glucose Monitori...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 唐羽 李敏 《生物信息学》 2014年12卷1期 38-45页ISTIC
【摘要】 蛋白质网络聚类是识别功能模块的重要手段,不仅有利于理解生物系统的组织结构,对预测蛋白质功能也具有重要的意义.聚类结果的可视化分析是实现蛋白质网络聚类的有效途径.本论文基于开源的Cytoscape平台,设计并实现了一个蛋白质网络聚类分析及可视...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 武学鸿 费耀平 等 《生物信息学》 2012年10卷2期 106-111页ISTIC
【摘要】 蛋白质网络聚类是识别功能模块的重要手段,不仅有利于理解生物系统的组织结构,对预测蛋白质功能也具有重要的意义.针对目前蛋白质网络聚类算法缺乏有效分析软件的事实,本文设计并实现了一个新的蛋白质网络聚类算法分析平台ClusterE.该平台实现了查...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭希宸 李廷保 等 《实用中医内科杂志》 2018年32卷9期 16-18页
【摘要】 [重要目的]数据挖掘分析陈修园《医学实在易》内服复方用药规律规律.[资料来源]陈修园《医学实在易》.[选择文献量及依据]纳入药物组成齐全的中药内服复方.排除药名不全的方剂、外用方剂、单味药方、未注明药物组成的方剂.[数据提棘规则及应用方法]...
- 概要：
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【中文期刊】 李鹏 闵慧 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2018年30卷6期 760-767页
【摘要】 协同频谱感知(cooperative spectrum sensing,CSS)是认知无线电传感器网络中解决频谱资源稀缺的主要手段,针对现有频谱感知方法在降低能耗方面存在的不足,考虑一种从主要用户接收的具有不同的信噪比值的传感器所组成的真实...
【关键词】 认知无线电传感器网络；能耗；频频感知；
- 概要：
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【中文期刊】 蔡娟 王建新 等 《生物信息学》 2011年09卷3期 185-188页ISTIC
【摘要】 生物网络中的聚类分析是功能模块识别及蛋白质功能预测的重要方法,聚类结果的可视化对于快速有效地分析生物网络结构也具有重要作用.通过分析生物网络显示和分析平台Cytoscape的架构,设计了一个使用方便的聚类分析和显示插件ClusterViz....
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 高蕾 郭进利 《生物信息学》 2011年09卷2期 113-119页ISTIC
【摘要】 生物网络是一类典型的复杂适应性系统,包含了许多个体的多层次的各种相互作用和关系,在过去的十年里,利用复杂网络理论对生物网络进行研究引起了人们的注意并获得了快速发展.本文首先从从度分布、聚类系数及鲁棒性等角度对现阶段生物网络性质的研究进行了简...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 胡灵芝 《辽宁中医药大学学报》 2010年12卷7期 51-52页ISTICCA
【摘要】 简单扼要地介绍了数据挖掘中各种方法如关联分析、聚类分析、决策树方法等的相关内容和它们在医学领域中的主要应用.
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 付思源 王华东 《南京理工大学学报（自然科学版）》 2017年41卷4期 428-433页
【摘要】 室内环境复杂多变,无线信号具有强烈的时变性,支持向量机存在定位效率低,神经网络参数难以确定等难题.为了改善无线网络室内的定位效果,提出了和声搜索算法优化神经网络的无线网络室内定位模型.首先收集无线网络定位的训练样本,采用压缩感知算法减少训练...
- 概要：
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【中文期刊】 浦恩禄 张孟娇 等 《大理大学学报》 2015年14卷12期 39-42页
【摘要】 为了研究蛋白质间的相互作用关系,基于CyClus3D聚类算法对人类蛋白质参考数据库(HPRD)、人类相互作用组资源(HIR)和生物相互作用数据集存储库所构成的整合型蛋白质-蛋白质相互作用网络(BioGRID)进行网络模体挖掘,然后对网络模体...
【关键词】 蛋白质；蛋白质相互作用；CyClus3D聚类算法；
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【中文期刊】 杨晓峰 李伟 等 《智能系统学报》 2014年1期 40-46页
【摘要】 针对Web服务应用的攻击是近年来网络上广泛传播的攻击方式，现有的攻击检测算法多采用监督学习的方法确定正常行为和攻击行为的分类边界；但由于监督检测模型在检测之前需要复杂的学习过程，往往会降低系统的实用效果。因此，根据现实中正常访问样本和攻击样...
- 概要：
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【中文期刊】 李秋德 《网络安全技术与应用》 2013年9期 87-88页
【摘要】 本文提出了一种基于集成RBF神经网络的入侵检测研究,通过对初始化聚类子算法的改进,从而提高了RBF神经网络的训练速度,采用集成理论对RBF神经网络的集成以提高检测率.实验结果表明,集成神经网络比RBF神经网络的检测率提高了1％,且降低了误报...
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- 方法：
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【中文期刊】 雷秀娟 黄旭 等 《电子学报》 2012年40卷4期 695-702页
【摘要】 由于PPI网络数据的无尺度和小世界特性,使得目前对此类数据的聚类算法效果不理想.根据PPI网络的拓扑结构特性,本文提出了一种基于连接强度的蚁群优化(Joint Strength based Ant Colony Optimization,J...
- 概要：
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【中文期刊】 吴爽 雷秀娟 等 《计算机应用研究》 2012年29卷7期 2442-2446页
【摘要】 蛋白质相互作用(PPI)网络是生物信息学的一个新的研究领域.近年来谱聚类算法在未知蛋白质的功能预测方面发挥了重要作用,但是它要求事先确定聚类数目,为此提出了一种基于边的得分搜索的谱聚类算法.该算法采用谱聚类方法对数据进行预处理,并通过构造蛋...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 谢凤英 秦世引 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2009年21卷12期 1745-1752页
【摘要】 图像的自动准确分割是实现黑素细胞瘤图像自动分析的关键.针对皮肤镜黑素细胞瘤图像,提出一种基于改进遗传算法和自生成神经网络(SGNN)相结合的自适应聚类分割算法.首先采用遗传算法选取一组最优的种子样本作为初始神经树;然后通过SGNN对剩余样本...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈慧玲 《电脑知识与技术》 2009年5卷29期 8128-8129页
【摘要】 通过对远程教育网站的流量进行分析及预测,及时发现网络流量的异常情况,以便网管人员及时采取措施,预防意外的发生.该文首先对远程教育网站的安全性进行分析,然后提出了一个通过分析及预测网站流量对系统进行安全监测的系统.该系统由SOM及FIS两部分...
- 概要：
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