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【中文期刊】 郑艳 曾红莉 等 《医学新知杂志》 2019年29卷5期 525-528页ISTICCA
【摘要】 以武汉某医院心血管科的病案首页信息为样本诊断数据,采用主成分分析方法确定住院费用的主要影响因素权重,引入近邻传播算法(affinity propagation clustering algorithm,AP)对其实现细分组的分类和划分,并进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王浩 吕学强 等 《计算机工程与应用》 2017年53卷23期 159-164,207页
【摘要】 针对有效利用图像底层视觉特征和图像语义特征进行图像标注,提出一种改进的AP(Affinity Propagation)聚类标注模型.首先采用半监督距离测度学习算法,融合图像语义信息,训练得到新的距离测度.然后使用新的距离测度对每一类图像进行...
【关键词】 距离测度学习；近邻传播(AP)聚类算法；图像标注；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱红 丁世飞 等 《计算机研究与发展》 2012年49卷12期 2638-2644页
【摘要】 Affinity Propagation(AP)聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心,在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类.与传统聚类方法相比,对于规模很大的数据集,AP是一种快速、有效的聚类方法.正是这样,属性约简对于AP算法非常重...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：赖健琼 导师：周金治 董亮 西南科技大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2020年
【摘要】 生活节奏的加快使人们面临的压力日益增大，亚健康人群也随之增多，人们的健康观念逐渐从“有病治病”向“未病先防”转变。为实现“未病先防”，健康评估是必不可少的环节。目前，健康评估主要方法有主观调查法与生理参数检测法，但面临的问题在于缺乏客观性与...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘志敏 导师：杨利英 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2014年
【摘要】 第三代高通量测序技术可以更精准、更全面地获得人类基因信息，为研究乳腺癌与基因表达之间的关系提供了新途径，同时也带来了新的挑战-如何从三万多个已知人类基因中高效准确地筛选乳腺癌致病基因。传统单因素方法只考虑单个基因的异常表达对乳腺癌的影响，没...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱红 丁世飞 《计算机科学》 2016年43卷2期 95-97,128页
【摘要】 提出了一种基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法(Attribute Granulation based on attribute discern-ibility and AP algorithm,AGAP).该方法首先依据属性依赖度计算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱红 丁世飞 《数据采集与处理》 2016年31卷4期 767-774页
【摘要】 仿射传播（Affinity propagation ，AP）聚类算法是将所有待聚类对象作为潜在的聚类中心，通过对象之间传递的可靠性和有效性信息找到合适的聚类中心，从而计算出相应的聚类结果，但不适用子空间聚类。将粒度计算引入到仿射传播聚类算法...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 耿佳佳 康晓东 等 《计算机工程与应用》 2014年10期 193-196,202页
【摘要】 提出一种基于多尺度、多方向Gabor滤波器提取图像局部不变特征并用AP聚类进行约束的配准算法。该方法首先利用Gabor尺度空间核函数对图像进行尺度空间分解，在每一层尺度图像的不同方向上提取Harris角点，在以Harris角点为中心的固定大...
- 概要：
- 方法：
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