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【中文期刊】 周文武 舒清态  等 《生态学报》 2024年44卷8期 3525-3539页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 探究全球生态系统动力学调查(GEDI)多波束激光雷达数据估测区域森林郁闭度(FCC)的潜力,对于评估森林生态系统状态和林分环境具有重要作用.选取滇西北典型生态脆弱区香格里拉为研究区,以GEDI波形数据为信息源,提取46245个有林地光斑参数...

【关键词】 全球生态系统动力学调查(GEDI)； 贝叶斯优化算法； 机器学习；

【中文期刊】 张元旭 李竟  等 《畜牧兽医学报》 2024年55卷5期 1827-1841页

【摘要】 遗传评估软件在动物领域的应用极大地提高了育种工作效率.随着基因组测序技术不断完善和人工智能技术的兴起,动物遗传评估软件也得到了快速的发展.本文首先介绍了常规育种和基因组育种在动物育种领域的应用,然后重点回顾了GBLUP方法、贝叶斯方法和机器...

【关键词】 动物遗传评估软件； 研究进展； 常规育种；

【中文期刊】 陈少峰 徐文龙  《中国医学影像学杂志》 2016年24卷3期 223-226页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 压缩感知(CS)技术在心电信号上的应用具有低成本、低功耗等优势,但传统的CS算法重构心电信号质量并不理想.本文介绍了一种基于信号块结构内相关性的块稀疏贝叶斯学习(BSBL)CS算法;并对MIT-BIH数据库中心电数据进行实验,结果显示其均方...

【关键词】 信号处理,计算机辅助； 压缩感知； 算法；

【中文期刊】 陈池梅 张林  《计算机应用研究》 2016年33卷3期 689-692页

【摘要】 为了提高多维分类的执行效率，同时保持高的预测准确性，提出了一种基于贝叶斯网络的多维分类学习方法。将多维分类问题描述为条件概率分布问题。根据类别向量之间的依赖关系建立了条件树贝叶斯网络模型。最后，根据训练数据集对条件树贝叶斯网络模型的结构和参...

【关键词】 多维分类； 贝叶斯网络； 机器学习；

【中文期刊】 徐海东 吴建宁  等 《集成技术》 2015年5期 46-53页

【摘要】 为提高可穿戴多传感数据远程联合重构性能，提出了一种基于分布式压缩感知的可穿戴多传感加速度数据联合重构新方法。该方法首先对可穿戴多传感原始数据压缩编码，将数据融合传送至远端服务器；然后，基于可穿戴传感数据的时空相关性，构建块稀疏贝叶斯学习联合...

【关键词】 分布式压缩感知； 多传感器数据； 联合重构；

【中文期刊】 焦蕴 王训恒  等 《东南大学学报（英文版）》 2015年31卷4期 582-587页

【摘要】 为了将轻微型肝性脑病(MHE)患者从正常人中区分出来,首先使用独立分量分析(ICA)从静息态fMRI中提取默认网络(DMN),然后使用基于图像模型的多元分析方法(GAMMA),该算法为基于像素水平贝叶斯方法,用来探索默认网络中的功能整合异常...

【关键词】 基于图像模型的多元分析； 贝叶斯模型； 机器学习；

【中文期刊】 罗堪 李建清  等 《仪器仪表学报》 2014年8期 1883-1889页

【摘要】 压缩感知在低成本、低功耗、长时间的无线心电信号应用上具有优势。但现有重构算法中存在重构信号质量不理想、较大的计算量以及不能自适应噪声变化等问题。本文针对非稀疏心电信号快速精确压缩感知重构提出了先验块稀疏贝叶斯学习（P-BSBL）算法。算法在...

【关键词】 先验块稀疏贝叶斯学习； 压缩感知； 心电；

【中文期刊】 曾安 李晓兵  等 《太原理工大学学报》 2014年45卷3期 352-357页

【摘要】 针对当前重症患者预后相关因素的研究主要集中于线性回归分析,构建了一基于贝叶斯网络的老年重症患者预后评估系统.提出了一种基于最小描述长度与K2算法的贝叶斯方法,以获得较优的网络结构;并利用最大似然估计进行参数学习.四折交叉抽样的实验结果表明,...

【关键词】 贝叶斯网络； 参数学习； 预后评估；

【中文期刊】 张月 黄钢  等 《中国医学创新》 2013年4期 145-146页 CA

【摘要】 贝叶斯网络作为人工智能的一个重要研究领域已经得到了广泛的应用.首先对贝叶斯网络进行了概述,介绍了贝叶斯网络的学习方法,总结了其优势,最后介绍了它在医学领域的应用.

【关键词】 贝叶斯网络； 结构学习； 参数学习；

【中文期刊】 周文武 舒清态  等 《应用生态学报》 2023年34卷7期 1806-1816页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 森林郁闭度(FCC)是评价森林资源和生物多样性的重要参数,利用多源遥感协同手段以较小成本高精度实现区域FCC反演是当前研究热点.本研究以星载激光雷达ICESat-2/ATLAS为主要信息源,结合54块实测样地数据,采用贝叶斯优化(BO)算法...

【关键词】 深度学习； ICESat-2/ATLAS； 贝叶斯优化算法；

【中文期刊】 Lida Huang Tao Chen  等 《国际灾害风险科学学报（英文版）》 2023年14卷6期 1011-1028页

【摘要】 With the acceleration of global climate change and urbanization,disaster chains are always connected to artificial syste...

【关键词】 Bayesian network； Expert prior knowledge； Parameter learning；

【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2009年6卷1期 86-92页 SCIMEDLINEISTICCSCD

【摘要】 In the post-genomic biology era, the reconstruction of gene regulatory networks from microarray gene expression data is ...

【关键词】 gene regulatory networks； two-stage learning algorithm； Bayesian network；

【中文期刊】 王广云 邹志康  等 《现代生物医学进展》 2014年14卷25期 4958-4961页 ISTICCA

【摘要】 目的:由基因芯片数据精确学习建模具有异步多时延表达调控关系的基因调控网络.方法:提出了一种高阶动态贝叶斯网络模型,并给出了网络结构学习算法,该模型假定基因的调控过程为多阶马尔科夫过程,从而能够建模基因调控网络中的异步多时延特性.结果:由酵母...

【关键词】 基因调控网络； 异步多时延； 高阶动态贝叶斯网络；

【中文期刊】 《中国高等学校学术文摘·生物学》 2010年05卷2期 98-104页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 The investigation of the interplay between genes, proteins, metabolites and diseases plays a central role in molecular a...

【关键词】 Bayesian networks (BN)； large-scale biologi-cal data；

【中文期刊】 吴建宁 徐海东  等 《电子与信息学报》 2016年38卷7期 1666-1673页

【关键词】 脑电信号稀疏表示； 过完备字典； 联合重构；

【中文期刊】 Ravi Maharjan Ki Hyun Kim  等 《药物分析学报（英文版）》 2024年14卷11期 1645-1660页 SCIMEDLINECSCDCA

【摘要】 To enhance the efficiency of vaccine manufacturing,this study focuses on optimizing the microfluidic conditions and lipi...

【关键词】 Vaccine manufacturing； Microfluidic device； XGBoost；

【中文期刊】 郑慧怡 吴华煊  等 《遗传》 2024年46卷10期 886-896页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 近年来,统计学和机器学习方法被广泛用于分析人体肠道微生物宏基因组与代谢性疾病之间的关系,这对于微生物群落的功能注释和开发具有重要意义.本研究提出了一种新的可推广的肠道宏基因组图像增强和深度学习框架,用于人类代谢性疾病的分类预测.将3个代表性...

【关键词】 肠道宏基因组； 数据增强； 机器学习；

【中文期刊】 鲍琪琪 孙超仁  《现代医院》 2024年24卷3期 424-427页

【摘要】 针对朴素贝叶斯分类方法(naive bayesian model,NBM)在应用于门诊智能分诊时,无法有效区分不同类型的症状涉及的疾病学科范围不同问题,提出了一种朴素贝叶斯分类方法的改进算法,引入IDF因子,为不同的症状类型提供相应的权重....

【关键词】 智能分诊； 朴素贝叶斯； IDF；

【中文期刊】 李尚汝 宋佳美  等 《中国畜牧兽医》 2022年49卷7期 2534-2546页

【摘要】 [目的]评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习(machine learning,ML)算法的性能及预测变量的重要性.[方法]选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,...

【关键词】 奶牛； 机器学习； 疾病预测；

【中文期刊】 王博冉 林夏  等 《中华医院管理杂志》 2019年35卷5期 388-391页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探索运用人工神经网络及贝叶斯决策理论建立神经系统疾病门诊智慧分诊决策树管理模型.方法 以贝叶斯决策理论为理论基础,以人工神经网络技术完成神经系统疾病快速专科/亚专科机器学习;针对神经系统疾病专科或亚专科分诊数据,以循环神经网络及贝叶斯...

【关键词】 神经系统疾病； 智慧分诊； 人工神经网络；

【中文期刊】 柏挺 朱海云  等 《中国数字医学》 2017年12卷3期 79-82,108页 ISTIC

【摘要】 目的:研究朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法在中文文档分类中的应用价值,从而提高机器学习算法在远程医疗中的作用.方法:通过对于上述两种算法在中文语料库的分类测试,按照不同的分类标准(F1-测量,精度和召回率分析)实现综合比较.结果及结论:基于六个类...

【关键词】 远程医疗； 特征选择； 机器学习；

【中文期刊】 邹亮 李骜  等 《北京生物医学工程》 2014年3期 264-268页 ISTIC

【摘要】 通过提出一种新颖的生物信息学算法，以准确识别已知磷酸化位点的蛋白激酶信息，进而解决蛋白激酶的信息缺乏问题。方法根据人类激酶的聚类规则，首先从最新版本的磷酸化数据库Phospho．ELM（9.0）中提取出激酶特异性的磷酸化数据，构建用于激酶识...

【关键词】 蛋白激酶； 磷酸化； 贝叶斯决策理论；

【中文期刊】 《上海第二医科大学学报（外文版）》 2007年19卷2期 104-110页 CA

【摘要】 Objective To predict the incidence of anxiety in Alzheimer's disease (AD) patients by using machine-learning models. Met...

【关键词】 Alzheimer's disease； anxiety； artificial neural networks machine learning；

【中文期刊】 刘志雅 莫雷  《心理学报》 2011年43卷1期 92-100页

【摘要】 采用学习一迁移模式,探讨了同时学习和继时学习两种方式下归类不确定时的特征推理.共包括2个实验,其中实验1探讨了固定学习轮次的情况,实验2探讨了固定学习正确率的情况.实验结果表明:同时呈现类别要素的同时学习方式下,被试习得序列式的单类别表征(...

【关键词】 类别学习； 特征推理； 单类说；

【外文期刊】 Pyne, Saptarshi ; Anand, Ashish ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2021年18卷4期 1608-1619页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Gene expression; Regulators; Couplings;

【外文期刊】 Mohamad, Saad ; Sayed-Mouchaweh, Moamar ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2018年98卷 1-15页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Data streams; Active learning; Concept drift;

【外文期刊】 Strimmer K. ; Moulton V. ; 《Molecular biology and evolution》 2000年17卷6期 875-881页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Maximum likelihood; Phylogenetic network; Graphical model;

【外文期刊】 Muntadher Jihad ; İdil Yet ; 《OMICS: A journal of integrative biology》 2023年27卷1期 24-33页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 hepatocellular carcinoma; Bayesian networks; multiomics integration;

【外文期刊】 Liangyuan Hu ; Jiayi Ji ; 等 《Statistics in medicine》 2022年41卷25期 4982-4999页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Bayesian machine learning; multilevel survival data; observational studies;

【外文期刊】 Michelle Baddeley ; 《Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series B. Biological Sciences》 2010年365卷1538期 281-290页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 herding; behavioural economics; Bayesian learning;