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【中文期刊】 莫有桦 张鹏 等 《环境与职业医学》 2025年42卷2期 157-164页ISTICPKUCSCD
【摘要】 [背景]轻量级梯度提升机算法(LightGBM)以其高效、快速等特点成为预测模型中的热门选择.然而,由于机器学习模型存在"黑盒"特性,导致模型可解释性较差.目前很少有研究从LightGBM模型及模型可解释性的角度评估职业伤害的严重程度.[目...
【关键词】 职业伤害；轻量级梯度提升机算法；预测模型；
浏览：3
被引：1
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【中文期刊】 莫有桦 徐婷 等 《环境与职业医学》 2023年40卷10期 1115-1120页ISTICPKUCSCD
【摘要】 [背景]职业伤害影响因素的识别分析是特征选择的重要研究内容,随着机器学习算法兴起,特征选择结合Boosting算法模型构建可为职业伤害预测分析中提供新的分析思路.[目的]探讨基于Boosting算法模型在预测矿工非致命性职业伤害严重等级中的...
【关键词】 非致命性职业伤害；机器学习；Boosting算法；
浏览：10
被引：2
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以上内容由AI生成，结果仅供参考
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