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【中文期刊】 《世界胃肠病学杂志（英文版）》 2009年15卷21期 2617-2622页 SCIMEDLINEISTIC

【摘要】 AIM: To assess the usefulness of FibroTest to forecast scores by constructing decision trees in patients with chronic he...

【关键词】 Hepatitis C； FibroTest； Decision trees；

【中文期刊】 王世文 李一凡  等 《医学信息学杂志》 2023年44卷8期 54-59,65页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 运用决策树分类模型模拟专家问诊思路,预测潜在或已有乳腺肿瘤患者的疾病风险.方法/过程 采用C4.5经典分类算法和悲观剪枝法,对调研收集的病例数据进行患者预问诊的结果预测.结果/结论 生成一棵以"术后化疗or放疗在院是否结束"为根...

【关键词】 乳腺肿瘤； C4.5算法； 决策树；

【中文期刊】 左凤华 张兰华  等 《护理研究》 2009年23卷11期 1026-1030页 ISTICPKU

【摘要】 护理质量是医院医疗质量的重要组成部分,是衡量护理工作质量和效率的重要手段.建立科学、合理、严谨、量化的护理质量评价模型已成为亟需解决的重要课题.将决策树技术应用到护理质量的分析研究中,完整地实现了决策树技术在其中的应用全过程,以提高护理质量...

【关键词】 C4.5算法； 决策树； 信息增益率；

【中文期刊】 唐燕 王苹  《中国医药导报》 2017年14卷24期 166-169页 ISTICCA

【摘要】 中医药院校的就业渠道较窄,就业压力较大.如何精确预测就业困难学生,提供帮扶,使其早日就业是高校非常重要的一项工作.本文基于C4.5决策树算法,生成就业判定决策树,确定就业的重要影响因素,并预测就业情况.并进一步使用随机森林算法提高就业预测正...

【关键词】 C4.5决策树算法； 随机森林算法； 机器学习；

【中文期刊】 孔喜梅 木拉提·哈米提  等 《生物医学工程研究》 2016年35卷3期 162-167,174页 ISTIC

【摘要】 采用基于 sym4和 db4小波基两种小波变换方法，探讨对新疆地方性肝包虫 CT 图像的分类价值。使用 sym4和 db4小波两种小波基，提取感兴趣病灶区的纹理特征，并通过统计学方法筛选出特征子集，采用C4．5决策树算法构建正常肝脏和多子囊...

【关键词】 新疆地方性肝包虫； 小波变换； 感兴趣区(ROI)；

【中文期刊】 卜阳  《佳木斯职业学院学报》 2015年12期 411-412页

【摘要】 本文采用C4.5算法构造决策树的方法，对学生的成绩进行分析并找出影响成绩的主要因素和规则，给教师调整教学环节提供参考，对学生管理工作提出意见，从而指导教育教学工作。

【关键词】 数据挖掘； 决策树； 成绩分析；

【中文期刊】 刘广 孙艳秋  等 《中华中医药学刊》 2016年34卷12期 2958-2961页 ISTICPKUCA

【关键词】 中医胃炎； 决策树； C4.5算法；

【中文期刊】 张岁霞 木拉提·哈米提  等 《生物医学工程与临床》 2016年20卷5期 521-528页 ISTICCA

【关键词】 纹理特征； 数据挖掘； 支持向量机(SVM)分类器；

【中文期刊】 刁丽萍 王翊  等 《华南国防医学杂志》 2014年28卷12期 1212-1214页 ISTIC

【关键词】 决策树； 体检套餐定制； C4.5算法；

【中文期刊】 朱海忠 王志中  等 《医疗卫生装备》 2006年27卷3期 18,21页 ISTICCA

【摘要】 提出了用模糊小波包提取表面肌电信号特征,并且用C4.5决策树分类器对信号进行分类的方法.通过对4类不同的动作肌电信号进行分类,验证了该方法的有效性和高识别率.

【关键词】 表面肌电信号； 模糊小波包； C4.5决策树；

【中文期刊】 王士霞  《河南科技学院学报（自然科学版）》 2015年43卷5期 67-70,75页

【摘要】 利用决策树算法出色的数据分析能力和直观易懂的结果展示等特点,采用C4.5算法挖掘学生在线学习行为与学习效果的历史数据.为避免决策树"过拟合"问题,在已生成的决策树上采用PEP方法进行剪枝,并构建学习分析模型.最后,利用建立的分析模型对测试数...

【关键词】 数据挖掘； 决策树； C4.5；

【中文期刊】 李治 李国琳  《长春工业大学学报（自然科学版）》 2013年34卷3期 296-299页

【摘要】 以临床急性加重期慢性阻塞性肺疾病的中医辨证分型诊断数据为基础,数据挖掘方法应用与中医经验分析及传承.共收集原始AECOPD病案447例,采用C4.5算法建立了AECOPD辨证分型决策树模型,为该病的中医证候学研究提供有价值的参考依据.

【关键词】 数据挖掘； 决策树； C4.5算法；

【中文期刊】 焦瑞 李祥生  《电脑开发与应用》 2011年24卷4期 4-6页

【摘要】 生存质量的研究对现代医学的影响越来越大,主要通过了解山西医科大学硕士研究生生存质量的整体状况及其影响因素,采用C4.5算法建立决策树分析模型及分类规则,有效地进行生存质量研究分析,为有针对性地制定提高研究生生存质量的干预措施,提高生存质量提...

【关键词】 数据挖掘； 决策树； C4.5算法；

【中文期刊】 吕巍 薛英  《物理化学学报》 2011年27卷6期 1407-1416页

【摘要】 在丙型肝炎病毒(HCV)的基因复制和蛋白质成熟的过程中,非结构蛋白5B(NS5B)作为RNA依赖的RNA聚合酶起到了重要的作用.抑制NS5B聚合酶可以阻止丙型肝炎病毒的RNA复制,因此成为一种治疗丙型肝炎的有效方法.通过计算机方法进行虚拟筛...

【关键词】 机器学习方法； 分子描述符； 递归变量消除法；

【中文期刊】 徐蕾 徐芳  等 《中国医院统计》 2009年16卷3期 223-225页

【摘要】 目的 探讨基于信息熵的决策树在结核病人住院费用分析中的应用. 方法 采用基于信息熵的决策树C4.5算法建立结核病人住院费用分析模型. 结果 决策树C4.5算法从20个变量中筛选出影响病人住院费用的有意义的14个因素并对其重要性进行排序;产生...

【关键词】 信息熵； 决策树； 费用；

【外文期刊】 N Komal Kumar ; D Vigneswari ; 《Research journal of pharmacy and technology》 2019年12卷8期 3720-3725页

【关键词】 C4.5; Classifiers; Decision tree;

【外文期刊】 Alan Jovic ; Nikola Bogunovic ; 《Artificial intelligence in medicine》 2011年51卷3期 175-186页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 random forest; support vector machines; c4.5 decision tree;

【外文期刊】 Pattanapairoj, Sirorat ; Silsirivanit, Atit ; 等 《Clinical Biochemistry》 2015年48卷10/11期 668-673页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Tumor markers; Combined analysis; C4.5 decision tree;

【外文期刊】 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2011年8卷3期 858-864页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 C4.5 decision trees; Protein structure; multiclass SVM;

【外文期刊】 G Sekhar,Reddy ; Suneetha,Chittineni ; 《PeerJ. Computer science》 2021年7卷 e424页

【关键词】 AUROC; C4.5 decision tree; Information gain;

【外文期刊】 Archana R,Panhalkar ; Dharmpal D,Doye ; 《Evolutionary intelligence》 2022年15卷1期 439-453页

【关键词】 C4.5; CART; Classification;

【外文期刊】 Swapan,Shakhari ; Indrajit,Banerjee ; 《Heliyon》 2019年5卷5期 e01822页

【关键词】 C4.5 algorithm; Computer science; Computer science applications;

【外文期刊】 Lixin,Yan ; Yi,He ; 等 《Science progress》 36850419886471页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Bayesian networks; C4.5 decision tree; Feature extraction;

【外文期刊】 Jicheng,Fu ; Maria,Jones ; 等 《Journal of rehabilitation research and development》 2014年51卷5期 775-88页 MEDLINE

【关键词】 C4.5 decision tree; artificial neural network; machine learning;

【外文期刊】 Behzad,Rabiee-Ghahfarrokhi ; Fariba,Rafiei ; 等 《FEBS open bio》 2015年5卷 877-84页 SCIMEDLINECA

【关键词】 C4.5 decision tree; CCI, correctly classified instances; Classification rules;

【外文期刊】 Ali,Idri ; Ilham,Kadi ; 《SpringerPlus》 2016年5卷 81页

【关键词】 C4.5 algorithm; Cardiovascular dysautonomias; Data mining;

【外文期刊】 Sirorat,Pattanapairoj ; Atit,Silsirivanit ; 等 《Clinical biochemistry》 2015年48卷10-11期 668-73页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 ALP; C4.5 decision tree; Combined analysis;

【外文期刊】 Juan M,Barrios ; Pablo E,Romero ; 《Materials (Basel, Switzerland)》 2019年12卷16期 SCIMEDLINE

【关键词】 C4.5; PETG; data mining;

【外文期刊】 Kamran,Karimi ; Daniel M,Wuitchik ; 等 《Evolutionary bioinformatics online》 2018年14卷 1176934318788866页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 C4.5 decision tree; DNA; GC contents;

【外文期刊】 Ding, Lei ; Zeng, Xia ; 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2021年11卷9期 2359-2366页

【关键词】 C4.5 Algorithm; Application Analysis; Decision Tree Model;