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【中文期刊】 杨婕 《电子世界》 2013年2期 142-143页
【摘要】 通过决策树算法建立了老年性痴呆病型病因判断模型.文中详细研究了决策树算法C5.0及其修正方法,之后通过对太原市1500例数据的分析借助决策树C5.0算法构建了老年性痴呆的判断模型,并对其进行了修正,得到具有实际指导意义的判别模型.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rafe, Vahid ; Farhoud, Sara Hashemi ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2014年4卷4期 600-604页
【关键词】 C5.0 Algorithm;BOOSTING Method;Breast Cancer Prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rho, Mi Jung ; Park, Jihwan ; 等 《Psychiatry research》 2019年275卷 46-52页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Korean Smartphone Addiction Proneness Scale for Adults;Decision tree analysis;C5.0 algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jian-Xue,Tian ; Jue,Zhang ; 《Mathematical biosciences and engineering : MBE》 2022年19卷3期 2193-2205页SCIMEDLINEBP
【关键词】 boosted C5.0 algorithm ; breast cancer diagnosis ; principle component analysis ;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Leila,Shahmoradi ; Mostafa,Langarizadeh ; 等 《Acta informatica medica : AIM : journal of the Society for Medical Informatics of Bosnia & Herzegovina : casopis Drustva za medicinsku informatiku BiH》 2016年24卷5期 322-327页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fakher,Rahim ; Anoshirvan,Kazemnejad ; 等 《BMC medical informatics and decision making》 2021年21卷1期 313页SCIMEDLINE
【关键词】 C5.0 tree algorithm;CRUISE tree algorithm;Classification tree algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiong-Gang,Yang ; Shan-Shan,Yang ; 等 《Cancer medicine》 2024年13卷15期 e70058页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mi Jung,Rho ; Jihwan,Park ; 等 《Psychiatry research》 2019年275卷 46-52页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Brief Self-control Scale;C5.0 algorithm;Decision tree analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pedro,Pozo-Jimenez ; Javier,Lucas-Romero ; 等 《Frontiers in neuroinformatics》 2021年15卷 561012页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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