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【中文期刊】 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2009年18卷4期 144-148,170页 CA

【摘要】 The aim of this study is to identify the functions and states of the brains according to the values of the complexity me...

【关键词】 EEG signal； nonlinear dynamics； Kolmogorov complexity；

【中文期刊】 彭磊 魏国辉  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷2期 211-217页 ISTIC

【摘要】 随着人机交互技术的不断进步和广泛应用,对用户情绪的准确识别变得日益重要.情绪识别技术已经在多个领域展现出巨大潜力,包括医疗诊断、交通安全和教育等方面.而基于脑电的情绪识别成为了情绪识别领域中的热门研究方向.首先,本文介绍情绪连续和情绪离散模...

【关键词】 情绪识别； 脑电信号； 深度学习；

【中文期刊】 徐慕华 周前祥  等 《航天医学与医学工程》 2024年35卷1期 15-19,37页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的 针对航天员在轨期间可能出现的脑力疲劳问题,研究一种适用于空间站环境的脑力疲劳检测方法.方法 地基实验采用36 h睡眠剥夺实验诱发脑力疲劳状态,采集45名受试者的脑电图(EEG)数据和问卷评分,计算与脑力疲劳相关的一系列EEG特征并运用...

【关键词】 脑力疲劳； 空间站； 脑电信号；

【中文期刊】 廉小亲 蔡沫豪  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 375-381页 ISTICCSCD

【摘要】 针对基于运动想象的脑电信号多分类识别准确率不高的问题,提出一种基于微分熵及卷积神经网络对运动想象四分类的识别方法.首先,将脑电信号通过滤波器提取为Alpha、Beta、Theta、Gamma 4个频段,分别计算各个频段的微分熵特征,并按照脑...

【关键词】 运动想象脑电信号； 卷积神经网络； 微分熵；

【中文期刊】 于钦雯 周王成  等 《计算机工程与应用》 2024年60卷18期 50-65页

【摘要】 脑-机接口技术通过在大脑与外部设备之间建立信息传输通路,使用户能够对外部设备进行直接控制.近年来,基于运动想象范式的脑-机接口编解码算法研究在医疗健康、教育娱乐及日常生活设备中的应用范围越来越广,这些算法通常需要嵌入到硬件设备中来满足实际应...

【关键词】 脑-机接口； 运动想象； 脑电信号编解码算法；

【中文期刊】 胡保华 朱宗俊  等 《计算机工程与应用》 2024年60卷2期 326-336页

【摘要】 散布熵(dispersion entropy,DispEn)是近期提出的一种衡量信号不规则程度的动力学指标.相比于样本熵,散布熵可同时检测信号幅度和频率的变化,计算时间也大大缩短.然而,由于散布熵是基于取整函数(阶跃函数)设置的,对数据长度...

【关键词】 模糊散布熵； 模糊隶属度函数； 复杂性；

【中文期刊】 王战阳 张洪欣  等 《信息通信技术与政策》 2024年50卷5期 26-33页

【摘要】 现有研究提出的脑电信号的数据压缩算法虽然已经可以做到不错的压缩率,但是缺少对任务态数据的关注,同时在实时性上也难以满足脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)应用的要求,且会大幅度降低BCI系统的性能.基于子空间...

【关键词】 脑机接口； 脑电； 信号压缩；

【中文期刊】 努尔比亚·阿不拉江 阿地力江·阿布力米提  等 《生命科学仪器》 2024年22卷1期 10-13页

【摘要】 癫痫患者的非线性脑电信号存在规律难以分类识别等困境.本研究基于卷积神经网络结合多种智能寻优算法,构建联合式脑电信号分类模型,并通过实验验证其收敛性和分类性能.模型不同的频率对大脑的刺激下均能准确地测试脑电信号对应的变化规律,并选取数据集对其...

【关键词】 癫痫； 脑电信号； 卷积神经网络；

【中文期刊】 张力新 周鸿展  等 《电子与信息学报》 2024年46卷3期 790-797页

【摘要】 脑机接口(BCI)能将受试者意图相关的大脑活动转化为外部设备控制指令,在神经疾病治疗、运动康复等方面具有较高应用潜力.BCI的实现需从人脑获取有意义的信号,而脑电图(EEG)可以反映神经电活动,主要用于对反映实时性要求较高的BCI系统;近红...

【关键词】 信号处理； 脑机接口； 脑电图；

【中文期刊】 席旭刚 王成浩  等 《电子学报》 2024年52卷8期 2607-2617页

【摘要】 基于表面肌电信号分解还原了肌电信号最原始的组成成分,通过分解后肌电信号段的特征研究神经肌肉系统中脑肌电信息传递规律,可以从生物电信息传递机理探索人体运动的本质.本文分别采集了 9名受试者最大抓握力量的 15％和 30％(15％MVC、30％...

【关键词】 表面肌电； 脑电； 肌电分解；

【中文期刊】 张杰 曲洪权  等 《科学技术与工程》 2024年24卷11期 4433-4438页

【摘要】 人类社会至今的飞速发展使得大量体力劳动被机械工程替代,工作者的任务重心也从体力劳动逐渐转变为脑力劳动,对操作者脑力负荷进行实时评估以增强工作效率在当下有着重大意义.目前人类对于脑力负荷评估共有3种方式,有研究表明,采用生物电信号进行脑力负荷...

【关键词】 主成分分析； 数据降维； 脑力负荷；

【中文期刊】 王志伟 杨晓宇  等 《中国医学装备》 2023年20卷9期 192-194页 ISTIC

【摘要】 分析脑电双频指数(BIS)麻醉深度监测系统的结构组成和工作原理,分别阐述传感器电极、信号采集器、处理主机和显示器的结构和功能特点,通过信号检测、干扰噪声、校准处理等典型故障的原因分析和排查处理,形成故障识别规范、排查内容全面、电路部件检测准...

【关键词】 脑电双频指数(BIS)； 脑电图； 麻醉深度；

【中文期刊】 伍茂贤 尹念  等 《癫痫与神经电生理学杂志》 2023年32卷5期 276-282页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨基于汉字语音映射的脑电信号(EEG)直译方法,从而开发一种人机交互的新手段.方法 基于对汉字语音朗读时产生的EEG采集,利用Mel倒频谱系数对语音信号进行特征提取,将EEG特征与语音特征映射生成数据库,基于数据库利用循环神经网络进...

【关键词】 脑电信号； 语音映射； 神经网络；

【中文期刊】 张军鹏 施玉杰  等 《计算机应用》 2023年43卷10期 3297-3308页

【摘要】 认知功能障碍的早期检测和及时干预对减缓病情发展至关重要.脑电(EEG)信号具有时间分辨率高、易采集等优点,目前已成为研究认知疾病生物标志物的重要工具.相较于传统的生物标志物识别方法,机器学习方法对于基于EEG信号的认知功能障碍的识别分类的准...

【关键词】 脑电信号； 机器学习； 认知功能障碍；

【中文期刊】 黄红红 张丰  等 《计算机科学与探索》 2023年17卷11期 2543-2556页

【摘要】 癫痫作为一种大脑神经元异常放电导致的中枢神经系统疾病,给患者的正常生活带来了极大影响,提前预测癫痫发作并及时采取防范措施可以有效提高患者的生活质量.随着数据科学和大数据技术的发展,神经网络算法越来越多地应用于癫痫预测领域,并展现出了巨大的应...

【关键词】 癫痫； 脑电信号； 神经网络算法；

【中文期刊】 凌宇 杜玉晓  等 《自动化与信息工程》 2023年44卷5期 58-62,73页

【摘要】 随着癫痫脑电信号自动检测算法研究地不断深入,需要处理的特征维度也不断增加,且冗余特征增大了算法的复杂度,导致算法性能下降.为此,提出一种基于F-Score特征选择的癫痫脑电信号识别方法.首先,从原始癫痫脑电信号数据集中提取特征,并计算每个特...

【关键词】 F-Score； PCA； 特征提取；

【中文期刊】 张杰 曲洪权  等 《科学技术与工程》 2023年23卷30期 12835-12841页

【摘要】 当今时代信息技术的高速发展促使人们对人机交互领域投以更多的目光,随时监测操作者脑力负荷情况并依此对操作者的任务工作量进行调整,在当下有着重要意义.有研究表明,脑电信号功率谱密度对于脑力负荷分类任务较为适用,但脑电特征维数较高,极易出现维度灾...

【关键词】 主成分分析； 支持向量机； 脑力负荷；

【中文期刊】 吴秋燕  《中医康复》 2023年14卷11期 20-23,27页

【摘要】 目的:探讨镜像神经元理论指导MOTOmed训练对脑卒中后肢体功能障碍患者康复的影响.方法:选取2020年3月～2021年3月收治的96例脑卒中后肢体功能障碍患者,采用随机卡片号码法分为两组,对照组(n=48)开展以神经生理疗法、良肢位摆放、...

【关键词】 脑卒中； 肢体功能障碍； 镜像神经元理论；

【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2020年15卷2期 222-231页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Perinatal hypoxic-ischemic-encephalopathy significantly contributes to neonatal death and life-long disability such as c...

【关键词】 advanced signal processing； aEEG； automatic detection；

【中文期刊】 江先阳 容源  《微纳电子与智能制造》 2022年4卷3期 99-108页

【摘要】 脑机接口研究涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉领域,因其不断增长的潜在需求、广泛的应用前景和深入的理论研究意义,正成为一个新的研究热点.面向脑机接口大赛运动想象脑电数据的基础上,深入分析了小波变换算法的应用,对小波 M...

【关键词】 脑机接口； 小波变换； PCA算法；

【中文期刊】 陈训贵 桑强章  等 《实用放射学杂志》 2019年35卷6期 985-987页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨MR非对称回波三点法水脂分离技术(IDEAL)在良恶性椎体压缩性骨折中的鉴别价值.方法 利用GE 1.5T超导MR扫描仪(GE Brivo 3 5 5 MR System)对48 例椎体压缩性骨折患者的85 个椎体进行常规MR扫描...

【关键词】 信号比值； 椎体压缩性骨折； 非对称回波三点法水脂分离技术；

【中文期刊】 李健 陈国镇  等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷1期 46-52页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 随着3D电视显示技术的普及,观看3D电视产生的大脑疲劳问题越来越受到关注.初步探讨长时间观看3D电视导致大脑疲劳的机理.采集20名受试者(男女比例1∶1)分别连续观看1 h3D或2D影片前后各5 min的脑电信号,并使用主观疲劳问卷量表评估...

【关键词】 3D电视； 脑电； 希尔伯特变换；

【中文期刊】 周霖 韦晓燕  等 《医学信息学杂志》 2018年39卷2期 55-59页 ISTICCA

【摘要】 详细阐述基于机器学习的癫痫脑电数据处理和分析方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和其他类型的机器学习方法,评价这些方法应用于癫痫脑电数据检测的效果.

【关键词】 癫痫； 脑电数据； 机器学习；

【中文期刊】 王超 耿跃华  《医疗卫生装备》 2017年38卷12期 5-10页 ISTICCA

【摘要】 目的:研究连续短阵脉冲刺激运动区对大脑网络的影响,为运动功能疾病的治疗提供新的途径.方法:招募健康受试者12例,采用伪刺激及连续短阵脉冲刺激人大脑初级运动区,在刺激前后进行手指按键运动测试同时采集脑电.利用皮尔逊相关方法对所采集脑电信号进行...

【关键词】 连续短阵脉冲刺激； 运动区； 脑网络；

【中文期刊】 柳长源 李文强  等 《传感技术学报》 2019年32卷1期 82-88页

【摘要】 情绪作为人脑的高级功能,对人们的个性特征和心理健康有很大的影响,利用网上公开的脑电情绪数据库(Deap数据库),根据心理较价和激励唤醒度等级进行情绪划分,对压力和平静两种情绪进行研究分析.在利用db4小波分解与重构算法分解信号的基础上,根据...

【关键词】 脑电信号； 情绪识别； 小波分解；

【中文期刊】 闫秘 白雪梅  等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2019年42卷5期 87-92,97页

【摘要】 针对目前P300脑电信号微弱及分类准确率低等问题,在已有的脑电信号特征提取方法的基础上,根据脑电信号在时域、频域以及空域都存在特征的特点,提出了一种将时域特征、频域特征和空域特征融合的脑电信号特征提取方法.首先,对数据进行预处理,去除噪声及...

【关键词】 P300脑电信号； 特征提取； 时域能量熵；

【中文期刊】 唐晋 张春雨  等 《北京生物医学工程》 2015年34卷1期 79-84页 ISTIC

【摘要】 目的 设计了一种基于MSP430的小型便携式脑电实时采集分析系统,以方便迅速地采集脑电并进行实时分析.方法 根据脑电信号特性,设计了前端放大电路及滤波电路.系统以MSP430为核心,信号采集后通过PL2303进行USB传输,同时,PC端接收...

【关键词】 脑电采集； MSP430单片机； 实时性；

【中文期刊】 董猷琴 邢丽冬  等 《医疗卫生装备》 2015年36卷7期 1-3,30页 ISTICCA

【摘要】 目的:设计并实现一套基于RHA2116采集芯片的脑电信号采集与处理系统.方法:采集系统由脑电电极、RHA2116采集芯片、ARM (advanced RISC machines)微处理器(S3C6410)、AD7980模数转换芯片以及个人计...

【关键词】 ARM微处理器； RHA2116； 脑电信号；

【中文期刊】 许源 杨艺  等 《中国数字医学》 2013年10期 42-46页 ISTIC

【摘要】 随着计算机技术在医学领域的发展，医生科研工作者也越来越多应用计算机技术结合临床知识与数据进行诊断与科研。结合当前流行的SSH框架，设计并实现了基于WEB的面向神经内科的科研信息辅助管理与分析系统，为神经内科医生提供了一个数据管理与科研平台。

【关键词】 专科信息系统； 设计模式； SVM辅助诊断；

【中文期刊】 张良清 苏沂峰  等 《国际生物医学工程杂志》 2013年36卷5期 311-316页 ISTICCA

【摘要】 随着现代工程技术与医学技术的不断改进和创新,多功能假肢的研究越来越受到重视,在现代运动康复医学中占有重要的地位.假肢的仿生控制,尤其是如何采用使用者自身的信号,灵活有效地控制上肢假肢,一直是假肢技术研究的热点问题之一,而运用此方法选取合适的...

【关键词】 上肢假肢； 肌电控制； 脑电控制；