- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 818
- 124
- 1
- 22
- 12
- 11
- 10
- 9
- 194
- 163
- 161
- 151
- 62
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 刘淑梅 金晓君 等 《现代食品》 2024年30卷1期 208-212页
【摘要】 由于牛肉经济价值较高,一些商贩为了获取更多利益对其进行掺假,危害了消费者的健康.牛肉掺假的常规检测技术具有耗时、费力的特点,而电子鼻因其快速无损的优势在牛肉掺假检测方面具有很大的潜力.本研究对纯牛肉、猪肉及牛肉中掺假猪肉的金属氧化物半导体(...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨文 杨蔚 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 118-126,145页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究旨在构建一个基于临床和影像学特征的极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型,以鉴别乳腺非肿块病变的良恶性.材料与方法 收集2018年1月至2024年7月2个机构,2种乳腺X线设备检查...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 史灵芝 刘亚灵 等 《器官移植》 2025年16卷2期 264-271页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现.方法 回顾性收集 483例行LTx手术的受者资料,所有受者按 7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的 24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 段洪伟 刘怀政 等 《中南大学学报(医学版)》 2025年50卷6期 1013-1029页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:全球流行病学数据显示加强监护病房(intensive care unit,ICU)中20%~30%的脓毒症患者因合并凝血病而进展为深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT),相关病死率达25%~40%.然而,现有预...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 贾辰 高岩 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷17期 2586-2591页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究通过机器学习(ML)建立较优的ICU患者耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)感染预测模型,为临床医生做出诊断和决策提供帮助.方法 收集2017年1月1日-2024年12月31日入住某三甲医院ICU住院患者临床资料,将数据按照7∶...
【关键词】 机器学习;重症监护室;耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 桑珍珍 李勇 《安徽医药》 2025年29卷4期 747-753,后插3-后插4页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨影响新型冠状病毒感染(novel coronavirus pneumonia;别名corona virus disease 2019,COVID-19)重症病人预后的危险因素,建立预测模型并进行验证,进而准确地评估COVID-19...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 景甜甜 李昊 等 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 2025年46卷1期 51-55页
【摘要】 为提高人体手腕动作识别准确率,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机动作模式识别新方法.通过虚拟仪器采集人体手腕内翻、外翻、握拳、展拳4种动作对应肌电信号,通过小波分析方法构造其特征矢量,然后利用特征矢量对极限学习机进行训练,结合粒子群优化算...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Jiao Hu Shushu Lv 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷2期 762-781页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Pulmonary Hypertension(PH)is a global health problem that affects about 1%of the global population.Animal models of PH p...
【关键词】 Feature selection;Pulmonary hypertension;Whale optimization algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Yi Lu Jie Yin 等 《国际灾害风险科学学报(英文版)》 2024年15卷6期 972-985页
【摘要】 Current simulation models considerably underestimate local-scale,short-duration extreme precipitation induced by tropica...
【关键词】 Extreme precipitation;Machine learning;Parameterized model;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 朱雪梅 陈申成 等 《中国循证儿科杂志》 2024年19卷1期 31-35页ISTICPKUCSCD
【摘要】 背景 科学、有效地预测重症感染患儿死亡关联因素对降低儿童病死率意义重大.既往重症患儿的病情与死亡关系多采用评分预测(如PCIS等),准确度欠佳.目的 通过机器学习联合特征筛选的方法,挖掘对重症感染患儿死亡风险具有早期预警作用的敏感指标.设计...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘界宇 黄继华 等 《广西医科大学学报》 2024年41卷5期 748-755页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨机器学习(ML)对急性上消化道出血(AUGIB)患者输血干预及再出血的预测价值.方法:回顾性分析2020年7月至2023年10月云南省第三人民医院收治的512例AUGIB患者的临床资料.采用极端梯度提升树(XGBoost)进行变量...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘真意 姚瀚鑫 等 《检验医学与临床》 2024年21卷12期 1714-1720页ISTICCA
【摘要】 目的 挖掘、分析慢性肾脏病(CKD)患者实验室检测数据,建立其合并心力衰竭的诊断模型,并评价模型的性能.方法 采用横断面研究,选取2021年1月至2023年1月于吉林大学第一医院确诊为CKD的799例患者为研究对象,其中单纯CKD 341例...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 于倩倩 赵素琴 等 《现代临床护理》 2024年23卷9期 10-16页ISTIC
【摘要】 目的 针对肿瘤患者经外周静脉置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC)相关血流感染(central line associated bloodstream infection,...
【关键词】 肿瘤患者;经外周静脉置入中心静脉导管;导管相关血流感染;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 林清婷 张楠 等 《中国急救医学》 2024年44卷1期 63-68页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探索影响心脏骤停患者预后的相关因素,并通过机器学习建立一个准确、快速的预后预测模型.方法 对美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)中1772 例18 岁以上心脏骤停患者的数据进行回顾性分析,通过三种机器学习算法建立预测模型,包括逻辑...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 夏志颖 刘子蔚 等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷8期 166-169页ISTIC
【摘要】 目的 采用XGBoost机器学习算法构建一个临床影像模型,预测肺结节病理浸润性,并在一个外部验证组中对模型进行泛化性验证.方法 回顾性纳入CT诊断为孤立性肺结节患者248例,分别提取肺结节区域和结节周围3mm、5mm区域的放射组学特征.经过...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张黄鑫 周微微 等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页ISTIC
【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 宋梦如 李丹 等 《山地农业生物学报》 2024年43卷6期 15-20页
【摘要】 中药是中华民族的文化瑰宝,其质量的鉴别研究与中药现代化进程关系密切,具有深远意义.本文利用近红外漫反射光谱技术结合主成分分析(PCA)、K-近邻算法(KNN)、极限学习机(ELM)方法建立预测模型,对7 种不同来源的红参药材样品进行产地鉴别...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 蒋睿 贾诗宇 等 《河南医学研究》 2024年33卷24期 4442-4447页CA
【摘要】 目的 探讨中国老年人死亡风险因素,并构建个体化风险预测模型.方法 采用2015-2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,以老年人为研究对象,收集相应的人口学、生活方式、疾病史和体格检查相关信息,将数据集随机分为训练集和验证集(...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈栋 王书杰 等 《遗传》 2023年45卷10期 922-932页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为了比较自动机器学习下不同机器学习模型预测部分猪生长性状与全基因组估计育种值(genomic estimated breeding value,GEBV)的性能,并寻找适合的机器学习模型,以优化生猪育种的全基因组评估方法,本研究利用来自多个...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 章新友 徐华康 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷6期 2132-2139页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 利用特征选择及Likert分级法量化肺癌病历数据,构建基于麻雀搜索算法优化的深度极限学习机模型,对肺癌中医病历数据进行证型分类与预测,为中医证型分类研究提供科学有效手段.方法 从江西中医药大学附属医院收集了2015年1月-2021年1...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周亦佳 何宇 等 《中国急救医学》 2023年43卷10期 768-775页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探索自动化机器学习(AutoML)在预测重症监护病房(ICU)感染患者死亡中的应用.方法 以2019~2020 年四川省自贡市重症监护病房开源数据库中感染患者作为研究对象,基于H2O平台建立AutoML死亡预测模型.算法包括梯度提升模...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 金旭婷 李佳媚 等 《中国急救医学》 2023年43卷11期 892-897页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 在脓毒症患者中建立基于生命体征监测数据的血流动力学不稳定事件预测模型.方法 从重症监护病房合作研究数据库(eICU-CRD)的脓毒症患者中识别在重症监护病房(ICU)住院期间发生的血流动力学不稳定事件.提取事件发生前6h的连续生命体征...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Zhengfei Ye Yongli Yang 等 《仿生工程学报(英文版)》 2025年22卷4期 1940-1962页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Teacher-student relationships play a vital role in improving college students' academic performance and the quality of h...
【关键词】 Academic achievement;Machine learning;Teacher-student relationships;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王延年 郭占丽 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷6期 702-710页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 糖尿病患者的血糖浓度时间序列具有时变、非线性和非平稳的特点,为提高血糖预测精度,提出一种自适应噪声的完整聚合经验模态分解(CEEMDAN)与极限学习机(ELM)相结合的短期血糖预测模型.首先,利用CEEMDAN方法将患者的血糖浓度时间序列进...
【关键词】 血糖预测;低血糖预警;自适应噪声完整聚合经验模态分解;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王瑞荣 余小庆 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷2期 158-164页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 室性早搏是常见的心律异常疾病,给人的生命带来威胁,准确的心律异常诊断对于帮助人们预防心血管疾病起到重要的作用.以MIT-BIH心律异常数据库中的数据作为分析对象,提出一种基于极限学习机算法的诊断方法,主要包括信号预处理、特征提取和分类,实现...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王之琼 吴承暘 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷3期 293-299页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 左束支传导阻滞(LBBB)作为临床常见的一种心律失常,是左心室收缩功能减低、患者死亡率增加的标志;利用机器学习算法对其进行辅助诊断,将对LBBB早发现、早治疗起到积极的推动作用.然而,由于目前常用的支持向量机(SVM)等传统的机器学习算法容...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 程琳傑 袁晴 等 《中华疾病控制杂志》 2025年29卷6期 682-687,696页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建及验证用于预测非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)的机器学习(machine learning,ML)模型,并筛选出最优模型,通过SHapley加性解释(SHaple...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 崔彩岩 高凡 等 《疾病监测》 2025年40卷8期 1007-1012页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析2017-2024年江苏省苏州市肺结核的登记率趋势,探讨比较季节性自回归移动平均(SARIMA)模型、指数平滑空间状态(TBATS)模型、极限学习机(ELM)模型在苏州市肺结核预测中的应用效果,为肺结核防控策略制定提供科学依据.方...
【关键词】 肺结核;季节性自回归移动平均模型;指数平滑空间状态模型;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 唐心浩 储博文 等 《中华中医药杂志》 2025年40卷5期 2163-2168页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探索五运六气气化体质学说作为大气中直径≤2.5 μm的颗粒物(PM2.5)与极端温度事件(ETE)短期暴露下心肌梗死(MI)易感人群识别方法的可能性.方法:利用江苏地区MI流行病学数据,通过空间-时间病例分层交叉设计评估PM2.5与E...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 熊丰 何迪 等 《光子学报》 2021年50卷10期 337-345页
【摘要】 将VGG19卷积神经网络与机器学习算法结合,构建了基于SVM(linear)和XGBoost的两种VGG19改进模型,并且分别利用VGG19模型和两种改进的VGG19模型对细菌性肺炎和病毒性肺炎图像进行分类.对三种网络模型的性能进行评估和比...
- 概要:
- 方法:
- 结论:

换一批
加载中...





