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【中文期刊】 陈军 潘艳 等 《中国卫生统计》 2011年28卷3期 229-232,236页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知基因的功能提出解释提供参考.方法 首先对小脑组织随机抽取100组预处理后的基因表达数据,对每个由7个时间点所成的基因表达信号做多尺度分析,其次在各个尺度下运用改进的FCM算法设计了一个...
【关键词】 多尺度分析;FCM算法;Xie-Beni指数;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈军 唐世星 等 《中国卫生统计》 2010年27卷4期 338-340,344页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知的基因的功能提出解释提供参考.方法 提出一种新的FCM聚类算法,设计了一个归类阀值,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现了海马组织基因的软聚类,并把每一类对应的基因标...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 唐德玉 齐德昱 等 《计算机工程与应用》 2012年48卷6期 5-8页
【摘要】 针对FCM聚类算法容易陷入局部最优且对初始点很敏感的问题,提出基于搜索空问平滑技术的点密度加权FCM算法以获得最优解.以所得的聚类中心作为输入,再次执行FCM算法,对于隶属度小于阈值的数据样本进行检测;如果该数据样本被删除,目标函数值变化明...
- 概要:
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【中文期刊】 唐世星 陈军 等 《数学的实践与认识》 2010年40卷12期 74-79页
【摘要】 探讨基因表达数据的聚类分析方法,结合一种聚类结果的评判准则,应用于胎儿小脑基因表达数据,得到了最优的聚类结果,并做出了生物学解释.利用Matlab软件进行了仿真,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数,并把每一类对应的基因标号输出...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈孝国 刘龙 《齐齐哈尔医学院学报》 2009年30卷15期 1834-1836页
【摘要】 本文首先从大量文献中整理出不同经脉中穴位主治病症的个数及穴位在文献中出现的频数等数据.通过对现有的模糊聚类分析方法研究,将基于等价关系的聚类算法和改进后的FCM算法分别运用在手少阳三焦经上的全部穴位分类上,并对结果进行了比较研究.该结论为医...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 顾楚华 张玲 等 《现代信息科技》 2023年7卷9期 169-172页
【摘要】 提出了一种改进的模糊C均值聚类(FCM)图像分割方法,以实现对乳腺癌肿块进行快速和准确地分割.选取一例经病理确诊的乳腺癌患者的两个不同体位X线摄影图像,分别采用传统FCM算法、改进分水岭算法和该文改进的FCM图像分割算法进行了肿块分割研究....
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘絮雨 张相芬 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷4期 394-403页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对模糊C均值(FCM)聚类算法初始聚类中心选择的随机性和噪声的敏感性等问题,提出一种基于改进空间模糊聚类的图像分割算法来分割人脑DTI图像.使用局部密度核函数和中心距离函数精确选取初始聚类中心,不仅可以解决因聚类中心随机选取造成的聚类效果...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 林相波 王新宁 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷6期 648-657页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素.以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组m织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的,提高分割...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王彬 陈槐卿 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷2期 282-286页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 介绍了一种基于FCM算法(Fuzzy c-means algorithm)的彩色血液细胞图像分割新方法.通过将原始血液显微图像转换为索引图像再对颜色映射表矩阵做模糊聚类来回避直接对像素值聚类,大大压缩了FCM算法的计算数据量.针对彩色血液细...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 兰丙申 韩红伟 《中国数字医学》 2018年13卷10期 49-51页ISTIC
【摘要】 目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法.在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法.首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割.实验表明,该方法能...
【关键词】 字典学习;模糊C均值(FCM)聚类;降噪算法;
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【中文期刊】 王新宁 林相波 等 《北京生物医学工程》 2015年3期 221-228页ISTIC
【摘要】 目的:磁共振成像( magnetic resonance imaging , MRI)对脑组织有较好的成像效果,但噪声、偏移场和部分容积效应( partial volume effect , PVE)的存在,使得全自动分割MRI图像面临一定...
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【中文期刊】 张志顺 《福建电脑》 2017年33卷12期 11-13页
【摘要】 针对舌图像诊断中,舌质、舌苔在识别速度和识别精度之间的矛盾,提出一种改进的舌质、舌苔识别算法.先把舌图像从RGB色彩模型转换成HSI色彩模型,用色度直方图处理,快速得到舌图像的分类;然后用FCM算法准确识别不同类的舌质、舌苔图像,解决了舌质...
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【中文期刊】 马春 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2016年22卷2期 33-38页
【摘要】 为提高计算机辅助诊断的准确性,提出一种基于小波变换和改进的模糊C均值( Fuzzy C-Means, FCM)算法的医学CT图像分割方法。以FCM算法为基础,首先利用小波变换对医学图像进行分解,用分解后低频图像的像素点作为FCM算法的样本点...
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【中文期刊】 徐学良 易鹏飞 等 《现代电子技术》 2015年12期 16-19页
【摘要】 为了分类识别不同部位的呼吸音,提出一种基于呼吸气持续时间相对值参数,以及呼吸气间歇时间相对值参数提取的呼吸音分析方法。该方法包括呼吸音预处理、包络提取、基于FCM聚类算法的自适应阈值线的选取、特征值提取为主的4个部分。对50例3种不同呼吸音...
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【中文期刊】 叶玉婷 唐德玉 《现代计算机(普及版)》 2013年4期 9-12,21页
【摘要】 为解决传统的模糊C-均值(FCM)算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于差分演化技术的FCM算法(DE-FCM),由于差分演化算法良好的全局搜索能力,最终得到全局最优解.以保肝脏病的数据集为例对改进后的算法进行探讨和验证,实验证明,提出...
- 概要:
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【中文期刊】 崔兆华 高立群 等 《计算机应用研究》 2013年30卷12期 3828-3830页
【摘要】 为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点,将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法.算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征,同时计算新节点的同质值;...
【关键词】 图像分割;模糊C-均值聚类算法;图像局部熵;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 吴暾华 白宝钢 等 《电路与系统学报》 2011年16卷3期 36-43页
【摘要】 提出了一种精确提取眼睛轮廓、虹膜边界、瞳孔中心及眼角坐标的方法.首先利用基于AdaBoost算法的眼睛检测器提取眼睛所在的图像子区域,并应用单尺度Retinex算法增强该子区域;然后在子区域中运用梯度Hough 圆变换提取瞳孔中心和虹膜边界...
- 概要:
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【中文期刊】 王路漫 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 2010年41卷4期 431-435页
【摘要】 运用模糊C-均值(FCM)聚类算法对数字图书馆的图书借阅数据进行数据挖掘,并使用误判率交叉估计法验证挖掘过程的有效性.通过分析聚类挖掘结果,寻找到读者借阅图书的潜在规律,并对各类图书的借阅质量进行判断,以提高图书馆的图书利用率,进一步优化馆...
- 概要:
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【中文期刊】 沈必成 程迪祥 等 《激光杂志》 2010年31卷1期 73-74页
【摘要】 目的:探讨基因时间序列信号的多尺度关联规则.方法:将基因时间序列信号进行小波多尺度分解,在单一尺度上建立隶属关系,然后挖掘其总体关联网络.结果:应用新的多尺度关联规则,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,其结果与生物学意义接近.结...
- 概要:
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【中文期刊】 程迪祥 陈洪 等 《自动化与仪器仪表》 2010年2期 126-127页
【摘要】 目的:探讨基因海量时间序列信号的归类方法.方法:将小波多尺度分析引入,在多个尺度上进行聚类,并结合FCM得到新的聚类算法.结果:应用新的聚类方法,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意...
- 概要:
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【中文期刊】 辛学刚 卢振泰 等 《计算机工程与应用》 2009年45卷34期 225-226,232页
【摘要】 传统的FCM分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间信息,对于迭加了噪声的图像,难以得到准确的结果.从马尔可夫随机场(MRF)中得到启示,考虑到图像灰度信息及其空间分布出发,提出了一种新的基于邻域(Neighbor)信息FCM分割...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 卢振泰 张明慧 等 《计算机工程与科学》 2007年29卷6期 36-38页
【摘要】 传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系.本文从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于FCM算法与互信息量技术相结合的分割算法,即FCM-MI算法.首先利用FCM算法确定全...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 徐珍珍 史星星 等 《中草药》 2018年49卷24期 5916-5922页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 采用灰色关联度法和FCM(Fuzzy C-Means)算法相结合的模式识别模型进行木香质量多指标综合评价研究.方法 HPLC法测定木香烃内酯、去氢木香内酯的含量及水蒸气蒸馏法测定木香挥发油的含量作为木香评价考察指标.采用灰色关联度法进...
- 概要:
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【中文期刊】 李少兵 乔清理 等 《航天医学与医学工程》 2019年32卷3期 252-258页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 利用多房室模型模拟神经节细胞电刺激响应,运用遗传算法优化刺激波形,探索视网膜上假体的最优电刺激波形.方法 用多房室模型来模拟视网膜神经节细胞,膜特性采用Fohlmeister-Colman-Miller(FCM)模型.运用遗传算法(g...
- 概要:
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【学位论文】 作者:范学武 导师:李昕 燕山大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2021年
【摘要】 近年来,医学影像学飞速发展,随着DICOM标准的诞生,促进了医学自动化、信息化的进步,而为了进一步优化医学图像、提升可读性,让临床医师更加掌握病变部位,提升诊断的准确率,人们开始关注医学图像的处理,并形成了重要的学科。以颅脑CT为例,本研究...
- 概要:
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【学位论文】 作者:张道忠 导师:霍修坤 安徽大学 信息与通信工程 信号与信息处理(硕士) 2014年
【摘要】 在数字图像处理领域中,图像去噪、图像分割一直是其中最为基础和最为重要的两个问题。医学图像作为图像分支中最为复杂、多样的一类,导致对医学图像的去噪和分割研究成为一项艰巨的、富有挑战性的任务。医学图像分割是病变组织和非病变组织进行定性分析、识别...
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【学位论文】 作者:李杨 导师:洪洋 中国医科大学 生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2011年
【摘要】 磁共振成像(MRI)作为目前少有的安全无创性、快速、准确的临床诊断方法,被广泛应用于人体内部精细结构的可视化。其中,磁共振成像对于软组织的高对比度和多参数成像特性使其在脑功能研究方面显示出独特的优势,在很多神经性疾病的诊断中,磁共振成像都发...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 李杨 洪洋 《中国医学物理学杂志》 2011年28卷3期 2631-2634页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种新的用于脑MR多参数图像的分割算法,并对算法性能进行评估.方法:应用自组织映射(SOM)神经网络将T1加权像和T2加权像的图像信息结合后进行粗分,粗分的结果作为模糊C均值聚类(FCM)算法的输入,并加入改进的聚类有效性函数作为...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周显国 陈大可 等 《中国数字医学》 2010年05卷10期 66-69页ISTIC
【摘要】 针对模糊聚类算法(FCM)在脑部MRI图像分割中存在计算量大的缺点,提出了一种结合直方图峰值信息和统计信息的快速FCM(HF-KFCM)算法.算法首先利用多尺度窗口遍历的方法找到直方图的峰值点,然后将其作为模糊聚类的初始化中心,并采用基于直...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王丹丹 余学飞 《医疗卫生装备》 2009年30卷9期 31-33页ISTICCA
【摘要】 目的:对含有噪声的脑部MR图像进行分割.方法:改进了传统FCM目标函数,引入核函数的概念,用内核诱导距离来代替传统的欧氏距离;考虑到邻近像素的影响,增加了空间约束项,从而提出了一种能够合理应用图像空间信息的、改进的基于核函数的模糊C均值聚类...
- 概要:
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