- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 93
- 30
- 17
- 15
- 13
- 11
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【外文期刊】 Wenzhao Zhao ; Hongjian Wang ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2020年65卷23期 235021-235021页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 breast cancer;ultrasound transmission tomography;image reconstruction;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zhang, Shanwen ; Huang, Wenzhun ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2018年8卷9期 1819-1825页
【关键词】 CT and MRI Image Segmentation;Lesion Detection;Convolutional Neural Networks (CNN);
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zhang, Tinghong ; Li, Ao ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2019年9卷5期 1037-1045页
【关键词】 Attention Mechanism;Fully Convolutional Network;Ventricle Segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Lin, Guichao ; Tang, Yunchao ; 等 《Nature reviews Cancer》 2019年19卷2期
【关键词】 guava detection;pose estimation;fully convolutional network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Meng-Xiao Li ; Su-Qin Yu ; 等 《International Journal of Ophthalmology.》 2019年12卷6期 1012-1020页
【关键词】 optical coherence tomography images;fluid segmentation;2D fully convolutional network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Gadermayr, Michael ; Dombrowski, Ann-Kathrin ; 等 《Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society》 2019年71卷 40-48页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Tong Nuo ; Gou Shuiping ; 等 《Medical Physics》 2018年45卷10期 4558-4567页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 fully convolutional neural network;head and neck cancer;image segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fan, Jingfan ; Cao, Xiaohuan ; 等 《Medical image analysis》 2019年58卷 101545-101545页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deformable image registration;Fully convolutional neural network;Generative adversarial network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Huang, Caiyun ; Yin, Changhua ; 2022年30卷2期 245-259页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Coronary computed tomography angiography (CTA);multi-model fusion;three-dimensional fully convolutional network (3D FCN);
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xiangming Zhao ; Minxin Huang ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2020年65卷16期 165013-165013页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 multi-organ segmentation;fully convolutional neural network;plug-and-play;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zhang, Yingtao ; Liu, Yan ; 等 2020年58卷9期 2049-2061页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Breast ultrasound image;Segmentation;Fully convolutional network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Dash, Manoranjan ; Londhe, Narendra D. ; 等 《Biomedical signal processing and control》 2019年52卷Jul.期 226-237页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Wang, Renzhen ; Cao, Shilei ; 等 《Medical image analysis》 2021年67卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Medical image segmentation;Conjugate fully convolutional network;Pairwise segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Junming Jian ; Fei Xiong ; 等 《Australasian physical & engineering sciences in medicine》 2018年41卷2期 393-401页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Colorectal tumor;Fully convolutional network;Segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yingcheng Zhao ; Yibing Chen ; 等 2022年49卷3期 1635-1647页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 chemical exchange saturation transfer (CEST);1D fully convolutional neural network;ischemic stroke segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Li, Qianjin ; Fan, Shanshan ; 等 《Journal of medical systems》 2019年43卷9期 304-304页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Generalization performance;Deep learning;Diabetic retinopathy;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zhang, Xiao-Chen ; Yi, Jia-Cai ; 等 2022年23卷2期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 optical chemical structure recognition;divide and conquer;deep learning;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jiangchang Xu ; Jiannan Liu ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2021年16卷10期 1785-1794页
【关键词】 Mandible segmentation;Fully convolutional neural network;DenseASPP;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Naganuma, Masaki ; Tachibana, Atsushi ; 等 《Journal of stroke and cerebrovascular diseases: The official journal of National Stroke Association》 2021年30卷7期 SCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zeng, Guodong ; Zheng, Guoyan ; 《Advances in Experimental Medicine and Biology》 2018年1093卷 73-79页SCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jiang, Jialiang ; Luo, Yong ; 等 《Current Medical Imaging.》 2021年17卷3期 404-409页
【关键词】 Auto-segmentation;graves' ophthalmopathy (GO);deep learning (DL);
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Okamoto, Takayuki ; Kumakiri, Toshio ; 等 《Radiological physics and technology》 2022年15卷3期 206-223页
【关键词】 Artifact reduction;Cone-beam projections;Fully convolutional network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ma Zongqing ; Wu Xi ; 等 《Medical Physics》 2019年46卷12期 5652-5665页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Juan Mo ; Lei Zhang ; 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2017年12卷12期 2181-2193页
【关键词】 Fully convolutional network;Deep supervision;Retinal image;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Lu, Donghuan ; Heisler, Morgan ; 等 《Medical image analysis》 2019年54卷 100-110页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Retinal fluid;Optical coherence tomography;Fully convolutional network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kido, Shoji ; Hirano, Yasushi ; 等 《Advances in Experimental Medicine and Biology》 2020年1213卷 47-58页SCIEMEDLINE
【关键词】 Computer-aided diagnosis (CAD);Convolutional neural network (CNN);R-CNN;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Feng, Yanbo ; Hafiane, Adel ; 等 《Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society》 2021年90卷 101923-101923页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 He, Shenghua ; Minn, Kyaw Thu ; 等 《Medical image analysis》 2021年68卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automatic cell counting;Microscopy images;Fully convolutional neural network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zhexin Jiang ; Hao Zhang ; 等 《Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society》 2018年68卷 1-15页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Retinal blood vessel segmentation;Deep learning;Fully convolutional network;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zeiser, Felipe Andre ; da Costa, Cristiano Andre ; 等 2020年33卷4期 858-868页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:

换一批
加载中...





