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                【中文期刊】 张子瑜  陈龙豪  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷29期 6269-6276页ISTICPKUCA

                【摘要】 背景:近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治,提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率,丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段,成为研究焦点.目的:从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状,分析相应技术的局限性.方...

                【关键词】 人工智能腰椎间盘突出症深度学习

                浏览:15 被引:6 下载:21
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                【中文期刊】 李博  朱莉  等 《现代食品科技》 2025年41卷8期 227-236页ISTICPKUCA

                【摘要】 可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)和硬度(Firmness,FI)是影响草莓口感的关键因素.该研究建立了一种基于共同特征的草莓品质参数(SSC、FI)通用预测模型.采用竞争性自适应重加权算法(Competi...

                【关键词】 草莓近红外光谱鲸鱼优化算法

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                【中文期刊】 黄艳玲  吴小枫  等 《中国卫生标准管理》 2025年16卷9期 194-198页

                【摘要】 糖尿病肾脏病(diabetic kidney disease,DKD)发病率逐年上升,已成为终末期肾病(end-stage renal disease,ESRD)的首要病因.构建科学的DKD预测模型有利于尽早、准确、便利地筛查DKD高风险人...

                【关键词】 糖尿病肾脏病机器学习算法危险因素分析

                浏览:11 被引:1 下载:12
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                【中文期刊】 崔宇琛  张晗  等 《口腔医学研究》 2024年40卷10期 867-872页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 目的:本研究旨在探讨青年人群颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorders,TMD)的影响因素,并基于机器学习(machine learning,ML)方法构建一个针对青年人的TMD风险预测模型,以便为青年人提供更...

                【关键词】 颞下颌关节紊乱病机器学习预测模型

                浏览:24 被引:3 下载:18
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                【中文期刊】 田紫微  贾芸芳  《中国医疗设备》 2024年39卷3期 146-153,159页ISTIC

                【摘要】 脉诊借助脉搏探查人体气血循环状态,为疾病诊治、未病先知、养生保健等提供指导信息.然而,从微弱脉搏中提取脉象信息仍是脉象仪研发中的瓶颈问题.本文从脉搏信号特点、中医脉象分类及其面临的挑战等方面入手,综述了近年来利用基本机器学习(Machine...

                【关键词】 脉象仪脉诊脉象分类模型

                浏览:78 被引:4 下载:4
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                【中文期刊】 王昳昀  马芸芸  等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷23期 77-87页ISTICCA

                【摘要】 目的 基于高光谱成像技术和自适应增强网络(adaptive boosting,AdaBoost)算法建立最佳的不同产地的水蜜桃分类模型.方法 本研究采集了来自无锡、徐州和宁波3个不同产地的'白凤'水蜜桃高光谱图像,通过提取感兴趣区域获得各产...

                【关键词】 高光谱成像技术自适应增强网络算法水蜜桃

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                【中文期刊】 姜彦文  秦虎  等 《中国神经精神疾病杂志》 2023年49卷10期 609-614页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,HICH)是一种具有突发性、快速进展、高致死率和致残率的疾病.非对比剂CT(non-contrast computer tomography,NCCT...

                【关键词】 高血压脑出血影像组学机器学习

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                【中文期刊】 刘晶晶  邵亮  《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 7-13页ISTICCA

                【摘要】 目的:提出一种基于CT图像特征提取及改进支持向量机(support vector machine,SVM)算法的肺结节诊断方法,以提高肺结节自动识别的准确性和效率.方法:采用融合深度学习特征提取与传统手工提取的级联特征提取方法进行CT图像特...

                【关键词】 CT图像特征提取肺结节

                浏览:43 被引:3 下载:5
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                【中文期刊】 吕虹蕾  岳晨琪  等 《天津护理》 2023年31卷4期 432-437页

                【摘要】 目的:应用文献计量学方法分析基于机器学习算法的压力性损伤风险预测的研究热点和发展趋势.方法:检索中国知网、万方、维普和PubMed数据库自建库至 2022年 10月 31日收录的相关文献,运用书目共现分析系统软件提取文献数据,运用CiteS...

                【关键词】 压力性损伤机器学习算法预测模型

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                【中文期刊】 朱慧明  洪明阳  等 《中国热带医学》 2026年26卷2期 193-201页ISTICPKUCA

                【摘要】 目的 探索机器学习算法(machine learning algorithm,MLA)构建的诊断模型在菌阴活动性肺结核(smear-negative active pulmonary tuberculosis,SNAPT)诊断中的价值,为菌...

                【关键词】 菌阴活动性肺结核机器学习预测模型

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                【中文期刊】 沈晔  王继森  等 《中草药》 2026年57卷5期 1798-1813页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 目的 针对传统中药产地溯源主观性强、效率低等问题,探索基于中红外光谱(mid-infrared spectroscopy,MIRS)结合机器学习算法模型的中药产地溯源方法,为中药产地溯源提供新的技术支撑.方法 以中红外光谱数据集为基础,对中...

                【关键词】 中药产地溯源机器学习

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                【中文期刊】 Yuanwei Fu  Yilan Yang  等 《世界急诊医学杂志(英文版)》 2026年17卷1期 43-49页SCIMEDLINEISTICCSCDCA

                【摘要】 BACKGROUND:This study aims to develop and validate a machine learning-based in-hospital mortality predictive model for a...

                【关键词】 Emergency departmentAcute aortic syndromeMortality

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                【中文期刊】 Ruiye Yan  Yeqing Peng  等 《植物表型组学(英文)》 2026年8卷1期 244-259页SCIMEDLINECSCDCABP

                【摘要】 Accurate,spatially explicit quantification of the fraction of absorbed photosynthetically active radiation(fPAR)in tall ...

                【关键词】 UAV-LiDAR fusionVoxel-level fPAR mappingSlash pine

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                【中文期刊】 张馨月  宋泽宇  等 《中国卫生统计》 2026年43卷1期 12-14,19页ISTICPKUCSCD

                【摘要】 目的 探究养老需求预测效果最优的机器学习模型,分析老年人养老需求变化及主要影响因素.方法以方便抽样的方法,利用自编养老需求量表对山东省16个地市的60岁及以上老年人进行问卷调查.选取养老服务需求情况为预测变量,利用Python语言分别构建随...

                【关键词】 养老服务需求机器学习算法分类预测

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                【中文期刊】 张小英  刘伟  等 《护理研究》 2026年40卷6期 894-905页ISTICPKU

                【摘要】 目的:基于可解释的机器学习(ML)模型预测全髋关节置换术后病人谵妄风险,为病人制定个性化干预方案提供参考.方法:选取2020年1月—2024年12月在赣州市人民医院接受全髋关节置换术的622例病人为研究对象.于术后1~3 d采用意识模糊评估...

                【关键词】 全髋关节置换术术后谵妄影响因素

                浏览:25 被引:0 下载:28
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                【中文期刊】 王娇  周怡君  等 《南京医科大学学报(自然科学版)》 2026年46卷2期 247-255页ISTICPKUCA

                【摘要】 目的:基于不同机器算法构建并验证维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者全因死亡预测模型.方法:收集江苏省4所医院血液透析中心共694例患者的临床资料,其中无锡市3所三级甲等医院血液透析中心在2017年...

                【关键词】 机器学习算法血液透析全因死亡

                浏览:47 被引:0 下载:51
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                【中文期刊】 杜华阳  何泉宇  等 《放射学实践》 2026年41卷2期 166-174页ISTICPKUCSCD

                【摘要】 目的:以FBP算法Sa36图像人工智能(AI)冠状动脉钙化(CAC)定量为参考标准,探究ADMIRE重建算法不同迭代等级Sa36图像AI CAC定量结果及危险分层的影响.方法:连续纳入271例行冠状动脉CTA检查的患者.应用第三代双源CT扫...

                【关键词】 冠状动脉血管钙化体层摄影术,X线计算机

                浏览:8 被引:0 下载:4
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                【中文期刊】 梁周  潘成镇  等 《中国组织工程研究》 2026年30卷13期 3458-3473页ISTICPKUCA

                【摘要】 背景:近年来,外泌体作为细胞间信息传递的关键递质,在骨质疏松的发生、进展及治疗中发挥重要作用,外泌体携带的miRNA和蛋白质等活性分子可调控成骨细胞与破骨细胞功能,影响骨代谢平衡,但具体机制尚需进一步研究.目的:利用4D-DIA蛋白质组学、...

                【关键词】 外泌体骨质疏松4D-DIA蛋白质组学

                浏览:3 被引:0 下载:3
                • 概要:
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                【中文期刊】 饶榕城  余进祥  等 《生态学报》 2026年46卷9期 4856-4864页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 评估种群在栖息地的环境容纳量,对栖息地管理、物种及其栖息地保护有着重要意义.基于随机森林算法构建的物种分布模型通过分析物种与各种环境因子之间的关系,广泛运用于探索生态位空间中物种的潜在分布与数量.使用随机森林算法,基于已有的鄱阳湖松门山砂坑...

                【关键词】 鄱阳湖水生哺乳动物物种分布模型

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                【中文期刊】 武玲  吴波  等 《中华护理杂志》 2026年61卷6期 844-851页MEDLINEISTICPKUCSCD

                【摘要】 目的 对基于机器学习算法构建成人术中低体温预测模型的相关研究进行范围综述,为优化术中低体温管理提供参考.方法 依据范围界定审查指南,系统检索Embase、Web of Science、CINAHL、Cochrane Library、Else...

                【关键词】 机器学习算法术中低体温护理

                浏览:16 被引:0 下载:26
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                【中文期刊】 王芳  刚华晟  等 《畜牧兽医学报》 2026年57卷1期 553-563页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 旨在评估电子鼻检测奶牛粪便建立的子宫炎预警模型准确性.本研究使用电子鼻检测50头健康和22头子宫炎奶牛发病前粪便以及血液样本挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs),正交偏最小二乘判别分析(orth...

                【关键词】 奶牛子宫炎电子鼻机器学习算法

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                【中文期刊】 王建民  李晓峰  等 《山东大学学报(医学版)》 2026年64卷2期 78-88页ISTICPKUCA

                【摘要】 目的 基于机器学习构建高精度、可解释性好的后路腰椎椎体间融合术后慢性疼痛(chronic post-surgical pain,CPSP)风险预测模型,为临床早期识别高危人群、实现精准预防提供可靠工具.方法 回顾性分析2019 年1月至 2...

                【关键词】 后路腰椎椎体间融合术术后慢性疼痛机器学习

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                【中文期刊】 朱慧明  洪明阳  等 《中华医院感染学杂志》 2026年36卷9期 1440-1446页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 目的 利用机器学习构建结核性胸膜炎(TPE)的风险预测模型.方法 选取2020年1月—2025年2月南通市第六人民医院收治的胸腔积液患者1 519例,其中将纳入数据集的1 434例患者中结核性胸膜炎患者527例,非结核性胸膜炎患者907例,...

                【关键词】 结核性胸膜炎胸腔积液机器学习

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                【中文期刊】 Zhengfei Ye  Yongli Yang  等 《仿生工程学报(英文版)》 2025年22卷4期 1940-1962页SCIMEDLINEISTICCSCD

                【摘要】 Teacher-student relationships play a vital role in improving college students' academic performance and the quality of h...

                【关键词】 Academic achievementMachine learningTeacher-student relationships

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                【中文期刊】 贾文玉  童枫  等 《中国中药杂志》 2025年50卷2期 430-438页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 该文采用近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术,对热毒宁注射液的129批次市售产品进行分析,获取其近红外光谱信息;并根据国家药品监督管理局药品评价中心(国家药品不良反应监测中心)的药品上市许可持有人...

                【关键词】 热毒宁注射液近红外光谱机器学习算法

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                【中文期刊】 谢艳清  姚静雯  等 《中南药学》 2026年24卷2期 69-76页ISTICCA

                【摘要】 目的 建立一种基于高光谱成像技术的高效、无损检测方法,用于药食两用大枣中抗氧化活性成分总黄酮、总酚和多糖含量的检测.方法 采集来自中国 6 个产地的大枣的高光谱信息,依次进行光谱预处理、竞争性自适应重加权采样(CARS)筛选特征波长以及灰度...

                【关键词】 高光谱成像大枣抗氧化活性成分

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                【中文期刊】 乔海侠  马娜  等 《中国美容整形外科杂志》 2026年37卷1期 43-48,后插5页ISTICCA

                【摘要】 目的 针对隆鼻术患者术后高并发症与满意度不协调的问题,开发基于自动机器学习(automated machine learn-ing,AutoML)的预后预测模型及临床决策系统.方法 回顾性分析自2019年3月至2024年1月,空军军医大学第...

                【关键词】 隆鼻术自动机器学习患者报告结局

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                【中文期刊】 戴雨薇  郝建磊  等 《新疆医科大学学报》 2026年49卷4期 500-509页ISTICCA

                【摘要】 目的 构建淋巴瘤患者静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,通过改进机器学习算法提升预测效能,为临床提供参考.方法 采用单中心回顾性研究设计,选取2021年3月至2023年3月本院收治的469例淋巴瘤患者为研究对象.收集患者自身相关因素、疾病相...

                【关键词】 机器学习优化算法淋巴瘤

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                【中文期刊】 王晶  郝晓燕  等 《现代检验医学杂志》 2026年41卷3期 98-103页ISTICCA

                【摘要】 目的 通过机器学习算法挖掘常规检验大数据构建结直肠息肉预测模型,为结直肠癌癌前病变的早期诊断和预防性治疗提供新思路.方法 本研究收集空军军医大学西京医院2023年10月~2024年12月诊断为结直肠息肉的患者423例,以及健康受试者305例...

                【关键词】 结直肠息肉机器学习算法风险预测模型

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                【中文期刊】 张能仪  李园园  等 《上海中医药杂志》 2026年60卷2期 1-10页ISTICCSCDCA

                【摘要】 中药作为复杂的化学体系,其活性成分筛选长期面临成分多样性高、作用机制不明等挑战.近年来,机器学习算法技术的介入为中药现代化研究提供了新范式.系统梳理机器学习算法的分类并探讨其在中药活性成分筛选中的应用场景、技术挑战与优化策略.

                【关键词】 人工智能中药活性成分

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