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【中文期刊】 徐刚 陈鹏  等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 50-55,77页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于MRI放射组学特征的机器学习(machine learning,ML)模型对脊髓型颈椎病(cervical spondylotic myelopathy,CSM)进行危险度分级的价值.材料与方法 回顾性分析临床诊断为CSM的患...

【关键词】 脊髓型颈椎病； 放射组学； 机器学习；

【中文期刊】 田紫微 贾芸芳  《中国医疗设备》 2024年39卷3期 146-153,159页 ISTIC

【摘要】 脉诊借助脉搏探查人体气血循环状态,为疾病诊治、未病先知、养生保健等提供指导信息.然而,从微弱脉搏中提取脉象信息仍是脉象仪研发中的瓶颈问题.本文从脉搏信号特点、中医脉象分类及其面临的挑战等方面入手,综述了近年来利用基本机器学习(Machine...

【关键词】 脉象仪； 脉诊； 脉象分类模型；

【中文期刊】 Zhi-Xing Zhu Georgi Z.Genchev  等 《世界儿科杂志（英文版）》 2024年20卷10期 1090-1101页

【摘要】 Introduction Methylmalonic acidemia(MMA)is a disorder of autosomal recessive inheritance,with an estimated prevalence of...

【关键词】 Machine learning； Methylmalonic acidemia； Second-tier test；

【中文期刊】 陈尊旭  《现代食品》 2024年30卷13期 140-142页

【摘要】 机器学习(Machine Learning,ML)以其在食品质量控制与预测领域表现出的优越性及巨大潜力,被广泛应用于果蔬加工行业,以提高果蔬品质管理与评估预测的科学性与简便性.本文综述ML的基本原理与类别,并列举包括K邻近聚类算法、支持向量...

【关键词】 机器学习； 果蔬检测； 品质管理；

【中文期刊】 梁思超 许嘉  等 《中华耳科学杂志》 2025年23卷1期 59-64页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 训练多种机器学习模型用于听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)波形的自动识别,并确定准确率最高的模型,使ABR自动识别技术更好地应用于临床实践.方法 选取2021年6月至2022年6月北京清华长...

【关键词】 听觉脑干反应； 波形识别； 机器学习；

【中文期刊】 廖品亮 王子洪  等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷1期 24-34页 MEDLINEISTIC

【摘要】 近年来,心血管疾病已经成为常见疾病,随着机器学习技术和大数据技术的发展,计算机新技术对心电信号的处理能力得到了大幅提升,这也促使心血管疾病辅助诊断技术迎来了新的发展契机.该文围绕机器学习技术在心电信号处理方面的应用情况进行总结和探讨,尤其是...

【关键词】 心电图机器学习； 信号特征提取； 模糊分类；

【中文期刊】 方军 王恩运  等 《中国医学装备》 2025年22卷2期 116-120页 ISTIC

【摘要】 目的:构建医用耗材不良事件风险分级模型,实现医用耗材不良事件风险等级自动评价,提升医用耗材不良事件风险管理能力,保障医疗器械安全.方法:选取2020年至2023年山东省立第三医院上报的148类370例医用耗材不良事件数据,将其分为高风险与低...

【关键词】 医用耗材； 不良事件； 机器学习；

【中文期刊】 孟秋月 袁一帆  等 《医学新知》 2025年35卷3期 289-302,前插3-前插7页 ISTICCA

【摘要】 目的 探究中性粒细胞胞外陷阱(neutrophil extracellular traps,NETs)在溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)中的作用机制.方法 从GEO数据库下载UC患者和正常对照的RNA数据,筛选差异...

【关键词】 中性粒细胞胞外陷阱； 溃疡性结肠炎； 转录组测序；

【中文期刊】 史献乐 陈婷  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷2期 10-15页 ISTICCA

【摘要】 目的:提出一种基于Weka的急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia,ALL)图像分类方法,以提高ALL细胞分类的准确性和稳定性.方法:首先,从急性淋巴细胞白血病图像数据库(Acute Lymphobla...

【关键词】 Weka； 急性淋巴细胞白血病； 机器学习；

【中文期刊】 Haoran Shen Junjie Cao  等 《中医科学杂志（英文）》 2024年11卷2期 172-179页

【摘要】 Objective:To explore the feasibility of remotely obtaining complex information on traditional Chinese medicine(TCM)pulse...

【关键词】 Pulse conditions； TCM pulse diagnosis； Voice analysis；

【中文期刊】 周婷 徐含乐  等 《生态学报》 2024年44卷18期 8269-8282页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 森林资源连续清查是评估林业生态建设成效和制定发展战略的重要依据.然而,由于监测体系和不同时期需求的升级,清查数据存在调查因子不连贯的问题.基于华东地区六省一市第六期至第九期清查数据,根据五个林分结构缺失因子和不同因子之间的相关性选取特征因子...

【关键词】 缺失因子； 森林资源清查； 生态保护；

【中文期刊】 杜建超 王燕宁  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 682-692页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 发热待查病因种类多且特征维度高,令其难以准确诊断.本研究提出一种基于多路径特征选择的分层分类辅助诊断方法.首先,该方法根据发热待查病因的层次分类结构,设计了自顶向下的分层分类模型,在每一中间层择优选择可控数量的候选类别,构建多路径预测模式,...

【关键词】 发热待查； 智能诊断； 机器学习；

【中文期刊】 梁卉 王雪  等 《遗传》 2024年46卷7期 530-539页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 品种分类是畜禽品种遗传资源保护和利用的基础,传统分类方法主要依赖于体型外貌特征判断,但因分类指标不易量化,故难以区分相似度较高的品种.机器学习算法在利用基因组信息进行品种分类方面显示出独特优势.为了探索最适合于中国牛品种的分类方法,本研究使...

【关键词】 机器学习； 品种分类； 特征选择；

【中文期刊】 张旭辉 索朗拉姆  等 《临床超声医学杂志》 2024年26卷5期 353-359页 ISTICCSCD

【摘要】 目的 基于超声影像组学构建机器学习模型,探究其在鉴别囊型肝包虫病与泡型肝包虫病中的应用价值.方法 选取于我院及四川省甘孜藏族自治州石渠县经病理结果(金标准)或"四川省包虫病专家组"依据临床结果及专家共识(银标准)确诊的肝包虫病患者4976例...

【关键词】 超声检查； 影像组学； 肝包虫病；

【中文期刊】 李斌 胡广芹  等 《北京生物医学工程》 2024年43卷1期 23-28页 ISTIC

【摘要】 目的 通过对痧象图片数据的研究,提出一种数显的客观方法来对背部痧象特征要素进行准确辨识,以避免主观认知不同带来的偏差,帮助人们快速辨识痧象的相关特征,为中医医师的诊断提供一定的客观依据,减少主观化成分.方法 首先,采用深度语义分割算法模型对...

【关键词】 中医痧象； 信息化； 机器学习；

【中文期刊】 潘康宁 王洪杰  等 《中国医疗设备》 2024年39卷1期 6-11页 ISTIC

【摘要】 目的 采用随机森林的过滤式特征选择方法,筛选出最优特征子集后构建梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型,对平和体质与偏颇体质进行分类研究.方法 选取2756例受试者为研究对象,使用横断...

【关键词】 机器学习； 中医体质； 特征选择；

【中文期刊】 喻为栋 徐青云  等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 20-27页 ISTIC

【摘要】 在数千种已知的罕见病中,大约30％～40％的患者存在面部异常,面部特征识别成为利用机器学习预测罕见病风险和类型的一种有效方法.由于罕见病样本的稀缺,机器学习面临不少挑战.使用Dlib提取患者面部的68个关键点,并计算35个点之间的尺寸距离和...

【关键词】 罕见病； 面部特征识别； 机器学习；

【中文期刊】 Yating FANG Man CHEN  等 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2023年24卷9期 839-852,后插1-后插3页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 The identification of tissue origin of body fluid can provide clues and evidence for criminal case investigations.To est...

【关键词】 DNA methylation； Body fluid； Forensic identification；

【中文期刊】 姚仁朋 孙玉敬  等 《中国食品学报》 2024年24卷1期 349-363页

【摘要】 食品的质量安全是人类健康、社会稳定与发展的一个重要方面.确保食品的质量和安全是一个复杂且涉及多方面的问题,必须考虑食品加工的所有阶段,从种植和收获到储藏、运输、消费.将机器学习应用于食品加工领域可以大幅提高工作效率,保障食品的质量与安全.本...

【关键词】 机器学习； 神经网络； 食品工业；

【中文期刊】 陈万 蔡艳平  等 《火箭军工程大学学报》 2024年38卷3期 60-65,93页

【摘要】 通过探究多种脑功能网络构建方法在抑郁脑电信号分类中的性能,提出了一种基于相位滞后指数、自适应阈值和卷积神经网络的高精度抑郁脑电信号分类方法.首先,利用不同连通性方法和二值化方法的组合构建了多种抑郁脑功能网络;然后,基于图论分析从脑功能网络中...

【关键词】 脑电信号； 脑功能网络； 机器学习；

【中文期刊】 宋梦如 李丹  等 《山地农业生物学报》 2024年43卷6期 15-20页

【摘要】 中药是中华民族的文化瑰宝,其质量的鉴别研究与中药现代化进程关系密切,具有深远意义.本文利用近红外漫反射光谱技术结合主成分分析(PCA)、K-近邻算法(KNN)、极限学习机(ELM)方法建立预测模型,对7 种不同来源的红参药材样品进行产地鉴别...

【关键词】 近红外光谱； 中药材分类； 红参；

【中文期刊】 林凡超 徐守江  《中国食品添加剂》 2024年35卷1期 287-295页

【摘要】 甜味剂是一种赋予食品以甜味的物质,可分为天然甜味剂和人工合成甜味剂.在甜味剂开发过程中,基于机器学习的甜味剂分类预测模型可从大量的天然或合成分子中有效筛选出甜味剂分子,显著减少时间和资金成本.为了深入分析基于机器学习技术来驱动甜味剂研究发展...

【关键词】 甜味剂； 机器学习； 深度学习；

【中文期刊】 王莹 顾大勇  《微型电脑应用》 2024年40卷4期 64-66,71页

【摘要】 目前临床使用的检验项目多达1000余项,采用逻辑回归二分类和支持向量机分别构建卵巢恶性肿瘤预测模型,探讨检验项 目与诊断结果的相关性.实验结果表明,2种机器学习算法构建的卵巢恶性肿瘤预测模型具有较高的预测水平,红细胞体积分布宽度和平均血小板...

【关键词】 机器学习； 逻辑回归二分类； 支持向量机；

【中文期刊】 黄佳 刘翔宇  《科技创新与应用》 2024年14卷5期 28-31页

【摘要】 针对当前医疗器械分类仍然采用人工分类方式,费时费力的问题,提出一种基于机器学习的医疗器械分类与预测方法,通过引入机器学习和自然语言处理领域的经典算法,以新版《医疗器械分类目录》为标准,提取医疗器械产品注册证的关键信息作为语料库,实现对医疗器...

【关键词】 医疗器械； 机器学习； 自动分类；

【中文期刊】 张宇 张重阳  等 《食品科学》 2024年45卷22期 255-261页

【摘要】 基于线性判别分析与机器学习相结合的方法,采集不同损伤级别苹果的可见-近红外光谱数据,分析不同预处理方法对支持向量机分类模型的影响;通过线性判别分析对预处理后的光谱数据实施降维,构建支持向量机、随机森林、K近邻、决策树和极端梯度提升5 种机器...

【关键词】 苹果； 可见-近红外光谱； 机器学习；

【中文期刊】 梁水芬 郭志勇  《电子科技》 2024年37卷12期 67-72页

【摘要】 针对较多复杂而高维的结石图像数据和不同成像技术导致的不确定、破碎分散、异构的结石信息等问题,深度学习是一种高效的大数据处理工具,具有较好的特征提取和非线性识别能力,已成为提升肾结石管理水平的智能方案.深度学习应用于肾结石影像数据分析,可以针...

【关键词】 肾结石； 结石分析； 结石诊断；

【中文期刊】 崔承 陈飞龙  《中国当代儿科杂志》 2023年25卷7期 767-773页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 新生儿坏死性小肠结肠炎(neonatal necrotizing enterocolitis,NEC)以血便、腹胀、呕吐等为主要表现,是导致新生儿死亡的主要原因之一,早期识别和诊断对该病预后极为重要.机器学习的兴起和发展为早期、快速、准确识...

【关键词】 坏死性小肠结肠炎； 机器学习； 分类算法；

【中文期刊】 章新友 徐华康  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷6期 2132-2139页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 利用特征选择及Likert分级法量化肺癌病历数据,构建基于麻雀搜索算法优化的深度极限学习机模型,对肺癌中医病历数据进行证型分类与预测,为中医证型分类研究提供科学有效手段.方法 从江西中医药大学附属医院收集了2015年1月-2021年1...

【关键词】 肺癌； 证型分类； 深度极限学习机；

【中文期刊】 林工钞 滕飞  等 《四川大学学报（医学版）》 2023年54卷5期 884-891页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 为提高潜在不适当用药(potentially inappropriate medication,PIM)预测的准确率,提出一种结合知识图谱和机器学习的PIM预测模型.方法 首先,基于2019版Beers标准,以知识图谱为基本结构,构建...

【关键词】 潜在不适当用药； 机器学习； 知识图谱；

【中文期刊】 Aishwarza Panday Muhammad Ashad Kabir  等 《定量生物学（英文版）》 2022年10卷2期 188-207页

【摘要】 Background:Due to the limited availability and high cost of the reverse transcription-polymerase chain reaction(RT-PCR)t...

【关键词】 COVID-19； machine learning； deep learning；