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          1. Hypergraph-Based Numerical Spiking Neural Membrane Systems with Novel Repartition Protocols.

          【外文期刊】 Xiu,Yin ; Xiyu,Liu ; 等 《International journal of neural systems》 2024年34卷8期 2450039页 SCIMEDLINE

          【关键词】 NP-complete problem; Spiking neural P systems; hypergraph;

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          2. Networks of polarized splicing processors as problem solvers.

          【外文期刊】 Maria C,Negru ; 《Bio Systems》 2019年186卷 104037页 SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Computing with DNA; NP-complete problem; Polarization;

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          3. A Parallel Biological Optimization Algorithm to Solve the Unbalanced Assignment Problem Based on DNA Molecular Computing. oa

          【外文期刊】 Zhaocai,Wang ; Jun,Pu ; 等 《International journal of molecular sciences》 2015年16卷10期 25338-52页 SCIMEDLINE

          【关键词】 DNA molecules computing; NP-complete problem; biological optimization algorithm;

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          4. A new fast algorithm for solving the minimum spanning tree problem based on DNA molecules computation.

          【外文期刊】 Zhaocai,Wang ; Dongmei,Huang ; 等 《Bio Systems》 2013年114卷1期 1-7页 SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Adleman–Lipton model; DNA computation; NP-complete problem;

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          5. Something has to give: scaling combinatorial computing by biological agents exploring physical networks encoding NP-complete problems. oa

          【外文期刊】 Falco C M J M,van Delft ; Giulia,Ipolitti ; 等 《Interface focus》 2018年8卷6期 20180034页 SCIMEDLINEBP

          【关键词】 NP-complete problems; bio-computation; combinatorial problems;

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          6. A parallel algorithm for solving the n-queens problem based on inspired computational model.

          【外文期刊】 Zhaocai,Wang ; Dongmei,Huang ; 等 《Bio Systems》 2015年131卷 22-9页 SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Adleman–Lipton model; DNA computation; NP-complete problem;

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          7. Global exact optimisations for chloroplast structural haplotype scaffolding. oa

          【外文期刊】 Victor,Epain ; Rumen,Andonov ; 《Algorithms for molecular biology : AMB》 2024年19卷1期 5页 SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Genome assembly; Integer linear programming; Inverted repeats;

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          8. A new parallel DNA algorithm to solve the task scheduling problem based on inspired computational model.

          【外文期刊】 Zhaocai,Wang ; Zuwen,Ji ; 等 《Bio Systems》 2017年162卷 59-65页 SCIMEDLINEBP

          【关键词】 Adleman-Lipton model; NP-complete problem; Parallel DNA computing;

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          9. Bio-inspired parameter-less heuristic for NP-hard (complete) discrete problems

          【外文期刊】 Zettam, Manal ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2020年16卷1期 33-43页

          【关键词】 NP-complete problem; bio-inspired heuristic; path-relinking;

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          10. A P system and a constructive membrane-inspired DNA algorithm for solving the Maximum Clique Problem

          【外文期刊】 Marc García-Arnau ; Daniel Manrique ; 等 《BioSystems》 2007年90卷3期 687-697页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Membrane computing; Maximum Clique Problem; DNA computing;

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          11. A hybrid bio-inspired optimisation approach for wirelength minimisation of hardware tasks placement in field programmable gate array devices

          【外文期刊】 Premalatha, B. ; Maheswari, S. Uma ; 2020年15卷2期 125-134页

          【关键词】 hardware tasks placement; NP-complete problem; wirelength minimisation;

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          12. Review of tools and algorithms for network motif discovery in biological networks

          【外文期刊】 《IET systems biology》 2020年14卷4期 171-189页

          【关键词】 computational complexity; graph theory; biology;

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          13. A New Solution for Maximal Clique Problem based Sticker Model

          【外文期刊】 Darehmiraki, M ; 《BioSystems》 2009年95卷2期 145-149页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 The NP-complete problem; DNA computing; Sticker;

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          14. The Gene-Duplication Problem: Near-Linear Time Algorithms for NNI-Based Local Searches

          【外文期刊】 Bansal, M.S. ; Eulenstein, O. ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2009年6卷2期 221-231页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 biology computing; computational complexity; genetics;

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          15. Using Max Cut to Enhance Rooted Trees Consistency

          【外文期刊】 Sagi Snir ; Satish Rao ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2006年3卷4期 323-333页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 biology computing; computational complexity; graphs;

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          16. A parallel algorithm for solving the n-queens problem based on inspired computational model

          【外文期刊】 Wang, Zhaocai ; Huang, Dongmei ; 等 《BioSystems》 2015年131卷 22-29页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 DNA computation; The n-queens problem; Adleman-Lipton model;

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          17. Wisdom of artificial crowds algorithm for solving NP-hard problems

          【外文期刊】 Roman V. Yampolskiy ; Ahmed EL-Barkouky ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2011年3卷6期 358-369页

          【关键词】 knapsack problem; KP; NP-complete;

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          18. Minimum-flip supertrees: complexity and algorithms

          【外文期刊】 Duhong Chen ; Eulenstein O. ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2006年3卷2期 165-173页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 biology computing; computational complexity; genetics;

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          19. The Undirected Incomplete Perfect Phylogeny Problem

          【外文期刊】 Satya R.V. ; Mukherjee A. ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2008年5卷4期 618-629页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 biology computing; computational complexity; evolution (biological);

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          20. AN ANNEALED CHAOTIC MAXIMUM NEURAL NETWORK FOR BIPARTITE SUBGRAPH PROBLEM

          【外文期刊】 JIAHAI WANG ; ZHENG TANG ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2004年14卷2期 107-116页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Bipartite subgraph problem; Maximum neural network; Transient chaos;

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          21. Characterizations, probe and sandwich problems on (k, l)-cographs

          【外文期刊】 《Journal of Virological Methods》 2020年281卷 118-133页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 (k; l)-cograph; Structural characterization;

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          22. A new parallel DNA algorithm to solve the task scheduling problem based on inspired computational model

          【外文期刊】 Zhaocai Wang ; Zuwen Ji ; 等 《BioSystems》 2017年162卷 59-65页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Parallel DNA computing; The task scheduling problem; Adleman-Lipton model;

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          23. The Gene-Duplication Problem: Near-Linear Time Algorithms for NNI-Based Local Searches

          【外文期刊】 Bansal, M.S. ; Eulenstein, O. ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2009年6卷2期 221-231页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 biology computing; computational complexity; genetics;

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          24. Networks of polarized splicing processors as problem solvers

          【外文期刊】 Negru, Maria C. ; 《BioSystems》 2019年186卷 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Computing with DNA; Splicing; Splicing processor;

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          25. A new fast algorithm for solving the minimum spanning tree problem based on DNA molecules computation

          【外文期刊】 Wang, Z. ; Huang, D. ; 等 《BioSystems》 2013年114卷1期 1-7页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Adleman-Lipton model; DNA computation; NP-complete problem;

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          26. 完全图哈密尔顿圈遗传算法的MATLAB模拟实现

          【中文期刊】 刘奕君 张立  等 《西华大学学报（自然科学版）》 2015年4期 13-16页

          【摘要】 求解完全图上的哈密尔顿圈是典型的组合优化问题，遗传算法是解决此类NP问题的一种较理想的方法。对基本的遗传算法进行改进，在选择操作和变异操作中加入贪心优化思想，使算法获得更优的全局最优解。在MATLAB环境下模拟实现了哈密尔顿圈的经典问题——...

          【关键词】 哈密尔顿圈； 遗传算法； 贪心思想；

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          27. 完全图哈密尔顿圈遗传算法的MATLAB模拟实现

          【中文期刊】 刘奕君 张立  等 《西华大学学报（自然科学版）》 2015年1期 108-111页

          【摘要】 求解完全图上的哈密尔顿圈是典型的组合优化问题，遗传算法是解决此类NP问题的一种较理想的方法。对基本的遗传算法进行改进，在选择操作和变异操作中加入贪心优化思想，使算法获得更优的全局最优解。在MATLAB环境下模拟实现了哈密尔顿圈的经典问题——...

          【关键词】 哈密尔顿圈； 遗传算法； 贪心思想；

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