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【中文期刊】 戈晓宇 翟哲然 等 《生态学报》 2025年45卷2期 1013-1047页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 生态学研究领域中对智能算法的使用呈现越来越丰富的趋势,其解决了许多重要问题.智能算法的应用已逐渐成为生态学研究的重要话题.研究以中国知网(CNKI核心)和Web of Science核心数据库中42439篇智能算法在生态学领域应用的相关学术...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武翡翡 康晶 等 《辐射防护通讯》 2025年45卷2期 1-5页
【摘要】 流出物排放优化是放射性废物管理的重要基础性工作,开展流出物排放优化研究可为核能安全有序发展以获取最佳的经济、环境和社会效益提供决策依据.本文基于辐射防护三原则和多目标优化决策的理论基础,系统分析了流出物排放优化的剂量、经济和社会等多重影响因...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石翔翔 李磊 等 《西南医科大学学报》 2025年48卷4期 421-425,430页
【摘要】 目的 探讨宫颈癌后装近距离治疗中正向图形优化算法(graphical optimization,GO)、模拟退火逆向计划优化算法(inverse plan-ning simulated annealing,IPSA)以及混合逆向计划优化算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高子雯 杨月婷 《北华大学学报（自然科学版）》 2024年25卷3期 281-289页ISTICCA
【摘要】 考虑无约束优化问题,在不同维数的空间上获得具有充分下降性的搜索方向,进而提出一个新的混合共轭梯度方法,在梯度Lipschitz连续条件下,证明了算法的全局收敛性.数值实验表明,该算法具有一定竞争力,将该方法应用于求解Markowitz投资组...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴升德 姜鑫 等 《食品科学》 2024年45卷6期 244-253页
【摘要】 本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法.首先,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与灰狼优化(grey wolf optimizat...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王鹏 韩宇鹏 等 《空军军医大学学报》 2024年45卷11期 1216-1221页
【摘要】 目的 提出一种快速智能优化算法,使在通过层次分析法(AHP)对医疗保障分队任务进行风险评估时存在的判断矩阵不满足一致性的问题得到解决,同时最大程度保留专家原始信息.方法 在原判断矩阵的基础上,充分结合各指标间两两重要性程度,通过特征向量法构...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴帅 师先锋 等 《中国卫生统计》 2014年31卷4期 615-619页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究孟德尔多目标简单遗传算法(MMOSGA)在均匀试验设计的药物提取条件优化中的应用.方法 对微波辅助萃取刺五加试验数据建立以浸膏得率、异秦皮啶含量、总皂苷含量为子目标的回归模型;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写...
【关键词】 孟德尔多目标简单遗传算法；多目标优化；Pareto非劣解；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴勇 杜艳丽 《北华大学学报（自然科学版）》 2017年18卷6期 808-814页ISTICCA
【摘要】 为解决受限可重构机械臂在完成任务时的最优构形确定问题,提出一种基于自适应粗粒度并行遗传算法(adaptive coarse parallel genetic algorithms,ACPGA)的构形确定方法:以关节模块和连杆模块的加权和为目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘海燕 潘欣 等 《计算机与应用化学》 2014年31卷12期 1461-1466页
【摘要】 针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ).通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 叶财智 唐德玉 《电脑知识与技术》 2013年7期 1689-1693页
【摘要】 粒子群优化算法(PSO)是一种带有全局随机性质的群体搜索演化算法,鲁棒性强,通过微粒群优化算法同BP算法的结合,解决BP算法收敛速度慢,容易陷入局部最小值的问题,并实验证明PSOBP算法其收敛性能,学习速度和稳定性要优于BP算法.再结合实际...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 徐玉杰 仇雷 等 《南京师范大学学报：工程技术版》 2012年12卷1期 64-69页
【摘要】 为了克服传统粒子群算法（PSO）的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法（ACP-SO算法）.该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重.在详细阐述算法的种群初...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 蔡力 朱德通 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2011年40卷5期 441-453页
【摘要】 通过使用线搜索技术,提出了一类具有整体收敛性的不精确修正正割算法解非线性约束优化问题.引入Fletcher罚函数作为价值函数克服了产生Maratos效应.在合理条件下证明了该类算法具有二步q阶超线性收敛速率.进而,对于约束进行很小的额外计算...
【关键词】 Fletcher罚函数；约束优化；正割算法；
- 概要：
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【中文期刊】 汪文俊 余龙江 等 《农业科学与技术（英文版）》 2004年5卷4期 11-17页
【摘要】 运用基于达尔文进化学说和适者生存原理的遗传算法对发夫酵母突变株W6-8产虾青素的培养基进行了优化.用50个实验样本完成了6种培养基成分、50个浓度水平的优化工作,完全实验数为506.实验结果表明遗传算法能够成功地用于该培养基优化,并取得了更...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Shi-Shun Chen Yu-Tong Jiang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1535-1556页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Parameter extraction of photovoltaic(PV)models is crucial for the planning,optimization,and control of PV systems.Althou...
【关键词】 Photovoltaic modeling；RIME algorithm；Optimization problems；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Zhengfei Ye Yongli Yang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 1940-1962页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Teacher-student relationships play a vital role in improving college students' academic performance and the quality of h...
【关键词】 Academic achievement；Machine learning；Teacher-student relationships；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Libang Wu Shaobo Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1506-1534页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Metaheuristic algorithms are pivotal in cloud task scheduling.However,the complexity and uncertainty of the schedul-ing ...
【关键词】 Task scheduling；Chebyshev chaos；Hybrid speed update strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mojtaba Ghasemi Mohsen Zare 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 374-408页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Over the past years,many efforts have been accomplished to achieve fast and accurate meta-heuristic algorithms to optimi...
【关键词】 Nature-inspired algorithms；Real-world and engineering optimization；Mathematical modeling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh Shafi Ghafouri 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷2期 953-990页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper comprehensively analyzes the Manta Ray Foraging Optimization(MRFO)algorithm and its integration into diverse ...
【关键词】 Manta ray foraging optimization；Metaheuristic algorithms；Hybridization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Ali Fatahi Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 426-446页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Subset Selection(FSS)is an NP-hard problem to remove redundant and irrelevant features particularly from medical...
【关键词】 Feature subset selection；Optimization；Binary metaheuristic algorithms；
- 概要：
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【中文期刊】 Yupeng Li Dong Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷2期 1055-1091页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In recent years,with the increasing demand for social production,engineering design problems have gradually become more ...
【关键词】 Meta-heuristic algorithms；Engineering optimization；Spherical evolution algorithm；
- 概要：
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【中文期刊】 Tao Zheng Haotian Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷3期 1522-1540页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Energy issues have always been one of the most significant concerns for scientists worldwide.With the ongoing over explo...
【关键词】 Wind farm layout optimization problem；Meta-heuristic algorithms；Adaptive；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki Hajar Farhanginasab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷3期 1465-1495页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Whale Optimization Algorithm(WOA)is a swarm intelligence metaheuristic inspired by the bubble-net hunting tactic of ...
【关键词】 Swarm intelligence algorithms；Metaheuristic algorithms；Optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanyu Hu Weifeng Shan 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2416-2442页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The advent of Big Data has rendered Machine Learning tasks more intricate as they frequently involve higher-dimensional ...
【关键词】 Feature selection；Forensic-based investigation algorithm；Crisscross mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2840-2862页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the recent metaheuristics swarm intelligence methods.It has been widely tail...
【关键词】 Artificial intelligence；Nature-inspired optimization algorithms；Chimp optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jeffrey O.Agushaka Absalom E.Ezugwu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1263-1295页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper proposes a modified version of the Dwarf Mongoose Optimization Algorithm(IDMO)for constrained engineering des...
【关键词】 Improved dwarf mongoose；Nature-inspired algorithms；Constrained optimization；
- 概要：
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【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1361-1385页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Hybrid metaheuristic algorithms play a prominent role in improving algorithms'searchability by combining each algorithm'...
【关键词】 Optimization；Metaheuristic algorithms；Evolutionary algorithm；
- 概要：
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【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki Ebrahim Moeini 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2331-2358页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Detecting communities in real and complex networks is a highly contested topic in network analysis.Although many metaheu...
- 概要：
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【中文期刊】 Weifeng Shan Hanyu Hu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷6期 1830-1849页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Crow Search Algorithm(CSA)is a swarm-based single-objective optimizer proposed in recent years,which tried to inspire th...
【关键词】 Crow search algorithm；Feature selection；Global optimization；
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【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2020年17卷3期 611-631页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Scientists have long looked to nature and biology in order to understand and model solutions for complex real-world prob...
【关键词】 bio-inspired；optimization；multi-objective optimization；
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【中文期刊】 Najaran Mohammad Hassan Tayarani 《智慧医学（英文）》 2023年03卷3期 200-212页
【摘要】 Objective:The spread of the COVID-19 disease has caused great concern around the world and detecting the positive cases ...
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