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【中文期刊】 邓嘉乐 胡振生 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷6期 42-47页ISTICCA
【摘要】 目的/意义肝癌电子病历中蕴涵大量医学专业知识,且大部分以非结构化数据形式存在,难以自动化提取.肝癌电子病历实体识别研究有助于构建肝癌领域医疗辅助决策系统和医学知识图谱.方法/过程构建RoBERTa算法与CRF算法相结合的命名实体识别模型,利...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘慧敏 熊菲 等 《电脑知识与技术》 2023年19卷4期 14-17页
【摘要】 命名实体识别是自然语言处理中一个重要的研究领域,也是诸多自然语言下游任务的一个前置研究.针对简历实体识别任务,提出了一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF模型的解决方案.首先使用RoBERTa预训练语言模型对输入的简历语句进行切分,得...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 盛威 卢彦杰 等 《中华医学图书情报杂志》 2022年31卷8期 1-7页ISTICCA
【摘要】 目的:基于构建的高质量中医古籍文本语料库及深度学习语言模型,训练出可以应用于中医古籍缺失文本修复的模型,为中医古籍修复工作提供帮助.方法:分别训练和测试N-gram模型、LSTM模型、BiLSTM模型、RoBERTa模型,对比筛选出最优模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许思特 孙木 《中国数字医学》 2022年17卷8期 37-42页ISTIC
【摘要】 目的:构建适用于中文电子病案审核的命名实体识别模型,提高医院统计部门相关病案审核的工作效率,为人工智能技术在医疗卫生行业的应用奠定基础.方法:基于1 700条真实中文电子病历,选取"症状体征""疾病诊断""治疗方式""解剖部位""影像检查"...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张云秋 汪洋 等 《数据分析与知识发现》 2022年6卷2期 242-250页
【摘要】 [目的]提出基于RoBERTa-wwm动态融合的实体识别模型,提高中文电子病历实体识别效果.[方法]将预训练语言模型RoBERTa-wwm各Transformer层生成的语义表示进行动态融合后,输入双向长短时记忆网络和条件随机场模块完成电子...
【关键词】 电子病历；命名实体识别；RoBERTa-wwm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 万泽宇 龚庆悦 等 《软件导刊》 2022年21卷12期 58-62页
【摘要】 为了解决中文医疗命名实体识别任务中语义缺失、命名实体嵌套等问题,提升名中医临床病历中的实体识别效果,提出基于自适应词嵌入RoBERTA-wwm的名中医临床病历命名实体识别模型.病历中原始文本经过Ro?BERTa-wwm预训练模型得到的初始向...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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