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          【中文期刊】 邱媛  龚星雨  《现代信息科技》 2024年8卷5期 149-153,157页

          【摘要】 针对药房批量取药这一现实问题,在设计药房整体环境布局和引入路径规划算法的基础上,提出以重量加权的距离为目标的旅行商问题TSP(Traveling Salesman Problem).建立一个混合整数规划模型,使用禁忌搜索算法进行模型求解,使...

          【关键词】 医药物流路径规划药房批量取药

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          【中文期刊】 邱媛  《电脑与电信》 2024年7期 17-21页

          【摘要】 考虑药房取药场景的实际复杂情况,综合批量取药、多趟取药、药品重量限制等因素,将药房批量取药路径规划问题转换为一个带最大容量约束和多循环约束、以重量加权距离为目标的车辆路径问题,设计了一种融合A*和改进禁忌搜索的混合算法,并在算法设计和工程实...

          【关键词】 路径规划A*算法禁忌搜索算法

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          【中文期刊】 毕馨文  解成俊  等 《北华大学学报(自然科学版)》 2016年17卷5期 693-696页ISTICCA

          【摘要】 提出了1种基于复合形法的改进遗传算法,分析该算法与遗传算法相结合的思想和流程;通过算法测试函数Rosenbrock测试改进的算法;通过与常规算法的对比,验证该传算法的优越性,并将该算法应用到一种间歇反应器的温度优化问题中。该算法可为常规的单...

          【关键词】 复合形法遗传算法优化

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          【中文期刊】 张丽靖  宋智健  等 《生物技术》 2010年20卷1期 54-56页ISTICCA

          【摘要】 由于生化反应过程的复杂性和高度非线性,多数简单的数学模型不能准确描述.该文基于Matlab软件,利用改进的支持向量机(v-SVR)对植物乳酸杆菌发酵这一典型生化过程进行研究,应用遗传算法估计模型最优参数,建立植物乳杆菌的菌体密度预测模型.同...

          【关键词】 支持向量机遗传算法生物量预测

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          【中文期刊】 梁小凡  熊伟丽  等 《计算机与应用化学》 2013年12期 1427-1430页

          【摘要】 对间歇过程进行实时监测具有重要的现实意义,传统的多向主元分析方法(MPCA)是用单一的统计模型来表现原始数据的信息,没有考虑到大多数间歇过程由于操作条件或反应进程的改变,不同操作阶段的数据动态特性会不同,同一操作阶段的变量也往往具有高度非线...

          【关键词】 模糊C均值算法多向主元分析过程监测

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          【中文期刊】 金子豪  刘俏  等 《计算机与应用化学》 2015年32卷12期 1519-1522页

          【摘要】 为了实现解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵过程溶氧的优化控制,将响应面法与遗传算法结合,研究了搅拌速度x1及通气速率x2对分批发酵的体积溶氧传递系数kLa的影响.响应面分析表明:当搅拌速度>680 r·min-1及通气速率>140 L·h-1时,...

          【关键词】 解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵响应面法遗传算法

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          【中文期刊】 张文学  李铁克  《计算机集成制造系统》 2010年16卷4期 840-846页

          【摘要】 在分析钢铁生产中的钢轧一体化批量计划编制问题基本特征的基础上给出了一体化编制策略,并建立了问题的约束满足优化模型.针对模型的NP难特性,提出了一种将改进离散粒子群算法、约束满足和邻域搜索相结合的混合算法.算法采用自然数矩阵编码,每个粒子代表...

          【关键词】 钢铁生产一体化批量计划粒子群优化

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          【中文期刊】 陈宏文  方柏山  等 《无锡轻工大学学报》 2001年20卷1期 20-23页

          【摘要】 运用遗传算法,利用莫格假丝酵母由木糖生产木糖醇的发酵培养基进行优化,用40个实验样本完成了6种培养基成分、50个浓度水平的优化任务.实验结果表明:利用遗传算法可优化培养基成分含量,取得更好的发酵效果.按照优化后的培养基组成,由50g/L木糖...

          【关键词】 木糖木糖醇培养基

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          【外文期刊】 Jonas,Mueller ; Tommi,Jaakkola ; 等 《Journal of the American Statistical Association》 2018年113卷523期 1296-1310页SCIMEDLINECA

          【关键词】 Wasserstein distance;batch effect;pool adjacent violators algorithm;

          OA
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