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【中文期刊】 张桥 李宁 等 《中国卫生统计》 2013年30卷5期 690-692页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨任意缺失模式下缺失数据的填补方法,并对不同方法填补效果进行比较和评价.方法 结合我国北方绝经期妇女钙需要和膳食评估应用研究课题的数据,调用SAS软件中IML模块产生任意缺失模式模拟数据,通过MI和MIANALYZE过程实现缺失数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 沈琳 陈千红 等 《中南大学学报（医学版）》 2013年12期 1289-1294页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的：数据缺失在调查研究中是一个非常普遍的现象，它的出现造成部分原始样本信息的损失，在一定程度上危害研究结果的有效性，需要引起研究者的重视。缺失数据产生的3类机制为完全随机缺失、随机缺失、非随机缺失。目前常见的缺失数据处理方法包括删除法、加...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 CD Mack Z Su 等 《药物流行病学杂志》 2015年24卷1期 14-22页ISTICCA
【摘要】 与精心开展的随机化临床试验相比,非实验性研究中的缺失数据会对有效性形成更大的威胁.然而,非实验性真实世界研究可以更加准确地描述医疗干预措施在实际情境中对不同的患者群体的作用,从而补偿这些限制条件.如果研究者认识到缺失一定数量的数据(无论关于...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶素静 唐文清 等 《心理科学进展》 2014年12期 1985-1994页
【摘要】 追踪研究中普遍存在缺失数据，缺失数据处理方法的选择影响统计推断的精度及研究结果的有效性。首先，阐述缺失机制及判断方法，比较追踪研究中主要的缺失数据处理方法的特点、及实际应用中的缺失处理方法的选择和软件实现。其次，对国内心理学中92篇追踪研究...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mendelsohn, Aaron B. ; Dreyer, Nancy A. ; 等 《Therapeutic innovation & regulatory science.》 2015年49卷1期 146-154页
【关键词】 registry;observational;research;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lin, Ji ; Lyles, Robert H. ; 《Statistics in medicine》 2015年34卷11期 1925-1939页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hossain, Anower ; Diaz-Ordaz, Karla ; 等 《Statistical methods in medical research》 2017年26卷3期 1543-1562页
【关键词】 Cluster randomised trials;missing outcome data;covariate dependent missingness;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shardell, M ; El-Kamary, SS ; 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2009年19卷6期 1018-1038页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Harton, Joanna ; Mamtani, Ronac ; 等 《Health services & outcomes research methodology》 2021年21卷2期 169-187页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Statistics in medicine》 2020年39卷11期 1641-1657页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 electronic health records;missing confounder data;missing indicator;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Choi, Jungyeon ; Dekkers, Olaf M. ; 等 《European journal of epidemiology》 2019年34卷1期 23-36页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Missing data;Propensity score analysis;Multiple imputation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wilcox, M. Elizabeth ; Ely, E. Wesley ; 《Current opinion in critical care》 2019年25卷5期 473-488页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 attrition;data missingness;family;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kendall, Ashley D. ; Robinson, Charles S. H. ; 等 《Annals of behavioral medicine :》 2023年57卷5期 399-408页
【关键词】 Ecological momentary assessment (EMA);Event-based reporting;Compliance;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 LIN ZHANG ; DIPANKAR BANDYOPADHYAY ; 《Biostatistics》 2020年21卷2期 e80-e97页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Saffari S.E. ; Volovici V. ; 等 2022年161卷 284-290页
【关键词】 Imputed data;Missingness;Neurosurgery;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mealli, Fabrizia ; Rubin, Donald B. ; 《Biometrika》 2015年102卷4期 995-1000页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 van Smeden, Maarten ; Groenwold, Rolf H. H. ; 等 《Journal of Clinical Epidemiology》 2020年125卷 188-190页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Prediction models;Missing data;Missing indicator method;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lin, Tsung-, I ; Wang, Wan-Lun ; 《Statistical methods in medical research》 2023年32卷3期 593-608页
【关键词】 Censored data;HIV;AIDS clinical trials;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hannah S,Laqueur ; Aaron B,Shev ; 等 2022年191卷3期 516-525页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, Lu ; Weinberg, Clarice R. ; 等 《Statistics in medicine》 2016年35卷16期 2815-2830页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 case-control study;family genetic data;non-ignorable missingness;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Balzer, Laura B. ; van der Laan, Mark ; 等 《Biostatistics》 2023年24卷2期 502-517页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Clustered data;Cluster randomized trials;Covariate adjustment;
- 概要：
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【外文期刊】 Jiameng Zhang ; Daniel F. Heitjan ; 《Biostatistics》 2007年8卷4期 722-743页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Censoring;Coarse data;Ignorability;
- 概要：
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【外文期刊】 Gosho, Masahiko ; Maruo, Kazushi ; 《Pharmaceutical statistics.》 2021年20卷1期 93-108页
【关键词】 missing at random;missingness-data pattern;mixed effects models for repeated measures;
- 概要：
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【外文期刊】 Henao Juan D ; Lauber Michael ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷5期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 multi-omics integration;network inference;data missingness;
- 概要：
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【外文期刊】 Sadinle, Mauricio ; Reiter, Jerome P. ; 《Biometrika》 2017年104卷1期 207-220页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Little,T.D. ; Jorgensen,T.D. ; 等 《Journal of pediatric psychology》 2014年39卷2期 151-162页MEDLINE
【关键词】 full-information maximum likelihood;missing data analysis;missingness mechanisms;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Shao, J. ; Zhang, J. ; 《Biometrika》 2015年102卷1期 107-119页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Nonignorable missing data;Panel data;Random effect dependent missingness;
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【外文期刊】 Hong-Bin Fang ; Dianliang Deng ; 等 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2014年24卷4期 755-767页SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Jansen I. ; Molenberghs G. ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2003年59卷2期 410-419页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Contingency table;Influence analysis;Longitudinal binary data;
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【外文期刊】 Maruo, K. ; Yamaguchi, Y. ; 等 《Statistics in medicine》 2017年36卷15期 2420-2434页SCISCIEMEDLINE
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