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【中文期刊】 Rui-Lin Liu Ru-Qian Cai  《药物分析学报（英文版）》 2022年12卷4期 530-540页 SCIMEDLINECSCDCA

【摘要】 Fluorescence imaging is a noninvasive and dynamic real-time imaging technique;however,it exhibits poor spatial resolutio...

【关键词】 Ultrasound-controlled fluorescence imaging； Temperature-sensitive NIR probes； High-resolution；

【中文期刊】 吴樊宇 刘远康  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 228-234页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 血液系统肿瘤作为多病灶的全身性肿瘤,早期病灶筛查和诊断对治疗和预后至关重要.全身磁共振成像(whole-body magnetic resonance imaging,WB-MRI)作为一种无电离辐射、软组织分辨率高的全身成像技术,对血液系...

【关键词】 全身磁共振成像； 血液系统肿瘤； 多发性骨髓瘤；

【中文期刊】 胡鸿博 赵升  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...

【关键词】 直肠癌； 磁共振成像； 影像特征；

【中文期刊】 胡尘翰 乔晓梦  等 《磁共振成像》 2024年15卷2期 90-96页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌(clinical significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值,并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型,探讨混合模型对csPCa诊断...

【关键词】 前列腺癌； 磁共振成像； 深度学习；

【中文期刊】 武鹏飞 徐海  等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2024年44卷6期 797-801页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探讨基于深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)技术的快速自旋回波(turbo spin echo,TSE)T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)序列提高纵隔T2WI图...

【关键词】 纵隔； 深度学习； 磁共振成像；

【中文期刊】 刘苗苗 刘泉源  等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 200-205页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 帕金森病(Parkinson's disease,PD)是全球中老年常见的第二大神经退行性疾病,以静止性震颤、肌肉强直、动作迟缓和姿势平衡障碍为显著特征,其患病率预计将在未来三十年内增加一倍.随着药物治疗的弊端逐渐显现,深部脑刺激(deep...

【关键词】 帕金森病； 磁共振成像； 深部脑刺激；

【中文期刊】 范文文 冯倩倩  等 《磁共振成像》 2024年15卷10期 43-49页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 评估深度学习重建技术(deep learning reconstruction,DLR)在提升乳腺多序列、多参数MRI图像质量中的应用价值.材料与方法 前瞻性纳入60例病理诊断为乳腺癌的初诊患者(60个病灶),分别行乳腺MRI常规快速...

【关键词】 乳腺癌； 深度学习重建； 磁共振成像；

【中文期刊】 马滢雪 蒿巧利  等 《中国医疗设备》 2024年39卷4期 109-115页 ISTIC

【摘要】 目的 从专利申请角度对全球高端磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)发展现状进行分析,并对国内发展状况提出针对性对策和建议.方法 利用incoPat对2013-2022年全球高端MRI专利情况进行分析,从...

【关键词】 高端磁共振成像； 超高场； 超极化；

【中文期刊】 彭琳 王冬青  等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷5期 177-180页 ISTIC

【摘要】 磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)目前已广泛应用于直肠癌的分期、疗效评估,甚至可用于病理指标及基因突变的预测.基于人工智能领域的影像组学和深度学习等方法从MRI中挖掘病灶深层次信息以进一步分析,可为临...

【关键词】 影像组学； 深度学习； 直肠癌；

【中文期刊】 王景川 胡喜风  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 175-180,222页 ISTIC

【摘要】 随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging,WSI)在医疗领域得到了广泛应用.近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机.为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学...

【关键词】 深度学习； 全视野数字病理切片； 数字病理学图像分析；

【中文期刊】 夏亮 梁志鹏  等 《磁共振成像》 2023年14卷7期 121-126页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于循环生成对抗网络(cycle generative adversarial network,CycleGAN),利用非配对患者头颅磁共振图像数据实现水抑制T2WI图像和弥散加权成像(diffusion weighted imagi...

【关键词】 急性脑梗死； 脑卒中； 弥散加权成像；

【中文期刊】 Felicia Toppe Tobias Rasche  等 《世界儿科杂志（英文版）》 2023年19卷5期 460-468页

【摘要】 Background The survival of preterm infants has improved over the last decade,but impaired brain development leading to p...

【关键词】 Deep gray matter； Lateral ventricles； Magnetic resonance imaging；

【中文期刊】 杨予萱 谭静怡  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷11期 2385-2393页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:近年来深度学习技术越来越多地被运用于口腔医学领域,提高了口腔影像分析的效率及准确率,推动了口腔智能医学的迅速发展.目的:基于口腔影像,阐述深度学习在口腔疾病诊断和治疗方案决策方面的研究现状、优势与局限性,探讨深度学习技术背景下口腔医学...

【关键词】 深度学习； 口腔医学； 口腔影像；

【中文期刊】 宋浩然 张玉强  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷3期 493-502页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多.文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势.目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展...

【关键词】 人工智能； 骨创伤； 骨折；

【中文期刊】 梁翠珊 姚亮凤  等 《实用放射学杂志》 2025年41卷1期 63-66页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨临床影像联合模型对子宫骶韧带深部浸润型子宫内膜异位症(USL-DIE)的诊断价值.方法 回顾102例DIE患者术前的临床症状、体征及经阴道超声(TVS)、MRI诊断并进行单因素分析,筛选显著变量纳入多因素logistic回归分析,...

【关键词】 深部浸润型子宫内膜异位症； 子宫骶韧带； 经阴道超声；

【中文期刊】 杨欢 王文希  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 95-103页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 构建基于MRI扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)的深度学习模型,讨论其对急性缺血性卒中静脉溶栓治疗患者90天预后的预测价值.材料与方法 回顾性分析了2家医院进行静脉溶栓治疗的677名急性缺血性...

【关键词】 急性缺血性卒中； 预后模型； 机器学习；

【中文期刊】 刘璐豪 周舟  《磁共振成像》 2025年16卷1期 216-221,227页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 影像组学(radiomics)技术能够从多模态医学图像中高通量地提取人眼难以识别的图像特征,通过复杂的统计学分析,建立疾病的诊断、预后预测模型.肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,在...

【关键词】 肝细胞癌； 影像组学； 计算机体层成像；

【中文期刊】 王媛媛 曾献军  《磁共振成像》 2025年16卷1期 198-203页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 以深度学习为首的人工智能(artificial intelligence,AI)技术,由于在图像处理及数据分析上表现出显著优势,越来越多地被应用到医学领域中.AI在青光眼诊疗中的应用涵盖从传统眼科检查到MRI技术,不仅能够实现患者的早期筛查...

【关键词】 青光眼； 人工智能； 磁共振成像；

【中文期刊】 袁权 吴树剑  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 54-60页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值.材料与方法 回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术...

【关键词】 直肠癌； 脉管浸润； 磁共振成像；

【中文期刊】 赵婉婷 张广文  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 222-227页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 结直肠癌是最常见的胃肠道恶性肿瘤之一.明确结直肠癌淋巴结状态,对制订个性化治疗方案和评估预后具有重要意义.相比于专科医师视觉评估及影像组学方法,以神经网络为基础的深度学习方法由于具有自动化、高灵活性和可扩展性等优势,在结直肠癌淋巴结状态评估...

【关键词】 结直肠癌； 淋巴结转移； 磁共振成像；

【中文期刊】 王蕾 丁明凤  《医疗卫生装备》 2025年46卷1期 7-12页 ISTICCA

【摘要】 目的:为提升胰腺囊性肿瘤分类的准确率和一致性,构建融合深度学习和影像组学特征的综合分类模型.方法:首先,利用影像组学技术提取胰腺囊性肿瘤图像的影像组学特征,采用ResNet50卷积神经网络提取胰腺囊性肿瘤图像的深度学习特征,并采用最小绝对收...

【关键词】 磁共振成像； 深度学习； 影像组学；

【中文期刊】 汪琴 严伟杰  等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷1期 37-43页 MEDLINEISTIC

【摘要】 目的:探讨上腹部CT能谱增强扫描时,采用深度学习重建算法(DLIR)的单能量图像显示腹部小血管的效果和临床价值.方法:回顾性分析 2021年 2月至 2022年 6月在四川大学华西医院因上腹不适而行CT能谱增强检查的患者 28例,采用自适应...

【关键词】 深度学习； 能谱CT； 虚拟单能量图像；

【中文期刊】 张静 庞雅萱  等 《国际医学放射学杂志》 2025年48卷1期 102-106页 ISTIC

【摘要】 精准预测淋巴结转移是宫颈癌病人选择治疗方案及评估预后的关键因素.多种定量MRI技术,包括扩散加权成像(DWI)、体素内不相干运动(IVIM)、扩散峰度成像(DKI)、扩散张量成像(DTI)、酰胺质子转移加权(APTw)成像、动态增强MRI(...

【关键词】 宫颈癌； 淋巴结转移； 磁共振成像；

【中文期刊】 孙旭成 毛宁  等 《山东医药》 2025年65卷1期 155-159页 ISTICCA

【摘要】 乳腺癌腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的评估对于制定个体化治疗方案至关重要.近年来,随着人工智能(AI)技术不断发展,其应用场景亦不断拓展.目前,AI技术已被广泛应用于NSLN的评估,多种AI模型被设计用于分析对比增强乳腺X线摄影(CEM)...

【关键词】 乳腺癌； 非前哨淋巴结转移； 医学影像；

【中文期刊】 时金凤 王志芳  《齐齐哈尔医学院学报》 2025年46卷2期 141-146页

【摘要】 目的 基于深度学习算法构建肝外胆管癌(ECC)术前磁共振成像(MRI)动态增强扫描自动分期系统,并验证其效能.方法 回顾性分析 2020 年 1 月—2022 年 12 月本院收治的 270 例ECC患者的临床资料,作为训练集,收集其经MR...

【关键词】 深度学习算法； 肝外胆管癌； 磁共振成像；

【中文期刊】 段继忠 肖琛  《北京航空航天大学学报》 2025年51卷1期 85-93页

【摘要】 针对并行磁共振成像的重建,提出深度复数注意力网络(DCANet)模型.根据磁共振成像数据的复数性质,该模型使用复数卷积替换常规实数卷积;由于并行磁共振成像的数据中每个线圈获取到的数据有所不同,该模型还使用逐通道的注意力机制来重点关注有效特征...

【关键词】 并行磁共振成像； 图像重建； 深度学习；

【中文期刊】 Chen Huang Shen Wang  等 《中国神经再生研究（英文版）》 2024年19卷7期 1559-1567页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Coordinated contraction of skeletal muscles relies on selective connections between the muscles and multiple classes of ...

【关键词】 3-D imaging； motoneurons； multiple retrograde tracing；

【中文期刊】 刘亚欧 段云云  《中国医学影像技术》 2024年40卷6期 801-804页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 分子病理指标对于诊断和治疗弥漫性胶质瘤(DG)具有关键作用.迅速发展的人工智能(AI)技术为预测DG分子病理和评估预后提供了客观、无创的工具.本文围绕MRI结合AI技术预测DG重要分子病理研究进展进行述评.

【关键词】 胶质瘤； 磁共振成像； 深度学习；

【中文期刊】 林宝金 龙先凤  等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 130-136页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 观察基于MR-T2WI的深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征、影像组学特征及临床特征构建的联合模型(列线图)在术前预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润(lymph vascular space invasio...

【关键词】 宫颈癌； 淋巴脉管间隙浸润； 影像组学；

【中文期刊】 郑喻文 武玉花  等 《中国医学影像技术》 2024年40卷2期 302-305页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 肩痛在肌肉骨骼疼痛中居第三位,人群患病率较高,早期诊断至关重要.深度学习(DL)技术用于肩关节影像学有利于临床诊治肩部疾病及评估预后.本文对DL技术在肩关节影像学中的研究进展进行综述.

【关键词】 肩关节； 诊断显像； 深度学习；