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【中文期刊】 刘海燕 潘欣 等 《计算机与应用化学》 2014年31卷12期 1461-1466页
【摘要】 针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ).通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2020年17卷3期 611-631页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Scientists have long looked to nature and biology in order to understand and model solutions for complex real-world prob...
【关键词】 bio-inspired;optimization;multi-objective optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fei Xue ; Qiuru Hai ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2022年20卷1期 49-57页
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 M.V. Judy ; K.S. Ravichandran ; 等 《Computer methods in biomechanics and biomedical engineering》 2009年12卷4期 415-422页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 protein structure prediction;multi-objective evolutionary algorithms;genetic algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Safi, Hayder H. ; Ucan, Osman N. ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2020年10卷1期 194-203页
【关键词】 Many-Objective Optimization Problems;NSGA-II;Multi-Objective Problems;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ashish M. Gujarathi ; B.V. Babu ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2010年2卷3/4期 213-221页
【关键词】 multi-objective optimisation;MOO;multi-objective differential evolution;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ojha, Muneendra ; Singh, Krishna Pratap ; 等 2019年14卷2期 69-84页
【关键词】 multi-objective optimisation review;genetic algorithm;evolutionary algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fernandez, Alberto ; Jose Carmona, Cristobal ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2017年27卷6期 SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Alberto,Fernández ; Cristobal José,Carmona ; 等 《International journal of neural systems》 2017年27卷6期 1750028页SCIMEDLINE
【关键词】 Imbalanced classification;ensembles;feature selection;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Haigen,Hu ; Lihong,Xu ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2011年11卷3期 3281-302页SCIMEDLINE
【关键词】 feedback control;greenhouse climate model;greenhouse environment control;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Begoña,González ; Daniel A,Rossit ; 等 《Mathematical biosciences and engineering : MBE》 2022年19卷4期 3369-3401页SCIMEDLINEBP
【关键词】 bi-objective knapsack problem ; multi-objective combinatorial optimization problems ; multi-objective evolutionary algorithms ;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Adham,Salih ; Erella,Eisenstadt Matalon ; 《ISA transactions》 2025年167卷Pt B期 1458-1468页SCIMEDLINECA
【关键词】 Co-evolutionary algorithms;Multi-objective Stackelberg games;Pareto-optimality;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Fernando,Jiménez ; Carlos,Martínez ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2018年20卷9期
【关键词】 categorical data;interpretable machine learning;multi-objective evolutionary algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 J,Pérez-Romero ; M,González-Sanchis ; 等 《Journal of environmental management》 2025年380卷 125103页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Forest management;Multi-objective evolutionary algorithms;Optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Farshad,Hesamfar ; Hamed,Ketabchi ; 等 《Journal of environmental management》 2023年347卷 119032页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Haigen,Hu ; Lihong,Xu ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2011年11卷6期 5792-807页SCIMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Leonardo C T,Bezerra ; Manuel,López-Ibáñez ; 等 《Evolutionary computation》 621-656页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Multi-objective optimization;automatic algorithm configuration.;evolutionary algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Kauthar Mohd,Daud ; Mohd Saberi,Mohamad ; 等 《Computers in biology and medicine》 2019年113卷 103390页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Artificial intelligence;Bioinformatics;Flux balance analysis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Mirosław,Kordos ; Krystian,Łapa ; 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2018年20卷10期
【关键词】 computational complexity;information selection;instance selection;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Juan,Chen ; Hong,Zhao ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 38932页
【关键词】 Multi-level learning-aided;Multi-objective evolutionary algorithms;Multi-objective fuzzy flexible job shop scheduling problem;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Frank,Neumann ; Carsten,Witt ; 《Evolutionary computation》 1-34页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Constraints;Pareto optimization;evolutionary multi-objective algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ioannis,Giagkiozis ; Peter J,Fleming ; 《Evolutionary computation》 651-78页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Pareto front estimation;RBFNN;evolutionary algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Omar,Shindi ; Jeevan,Kanesan ; 等 《Computer methods and programs in biomedicine》 2020年189卷 105327页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Cancer chemotherapy;Constrained multi-objective optimization;Evolutionary algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Patrik,Gustavsson ; Anna,Syberfeldt ; 《Evolutionary computation》 89-116页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Mohammad,Mehrian ; Liesbet,Geris ; 《Computer methods in biomechanics and biomedical engineering》 2020年23卷7期 285-294页SCIMEDLINEBP
【关键词】 3D scaffold;Multi-objective optimization;bone tissue engineering;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 António Freire,Diogo ; Luís Tiago,Barros ; 等 《The Science of the total environment》 2018年612卷 1042-1057页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Cost–benefit approach;Evolutionary algorithms;Infiltration/inflow;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Danilo Vasconcellos,Vargas ; Junichi,Murata ; 等 《Evolutionary computation》 1-36页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Structured evolutionary algorithms;general differential evolution;general subpopulation framework;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Poh Ling,Tan ; Jeevan,Kanesan ; 等 《Bio-medical materials and engineering》 2024年35卷3期 249-264页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Hybrid optimal control;constrained optimization;evolutionary algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jaqueline S,Angelo ; Isabella A,Guedes ; 等 《Frontiers in chemistry》 2023年11卷 1288626页
【关键词】 de novo drug design;drug discovery;evolutionary algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Shuhui,Wang ; Yunqi,Wang ; 等 《Journal of environmental management》 2022年324卷 116255页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Decision support;Multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs);Non-point source pollution;
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