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【中文期刊】 Chunli WANG Jianan CHI 等 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2026年27卷5期 537-560页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Multi-temporal remote sensing data in large-scale crop phenology identification and classification have become increasin...
【关键词】 Remote sensing classification；Deep learning；Sentinel-2 imagery；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵姗姗 史浩霖 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷5期 79-85,97页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 开发更有效的磁共振成像分类模型,提升阿尔茨海默病早期诊断准确率,提高患者生活质量.方法/过程 基于Swin Transformer 模型,结合多分辨率特征融合(multi-resolution feature fusion,MR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Shanshan Xie Jiangjian Xie 等 《鸟类学研究（英文版）》 2025年16卷4期 818-831页CSCD
【摘要】 Bird monitoring and protection are essential for maintaining biodiversity,and fine-grained bird classification has becom...
【关键词】 Audiovisual modality；Bird species classification；Feature fusion；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2012年13卷4期 327-334页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The behavior of schools of zebraflsh (Danio rerio) was studied in acute toxicity environments.Behavioral features were e...
【关键词】 Water assessment；Behavioral feature parameter；Support vector machine (SVM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张丽雯 徐宝华 《实用口腔医学杂志》 2009年25卷4期 581-585页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 自锁托槽自问世以来,经历了几十年的发展,目前这种矫治器以其较低的摩擦力、便利的临床操作、患者的舒适度等优势得到了广大正畸医师的青睐.本文对自锁托槽矫治器的特点、分类及临床常用的几种自锁托槽作一综合概述.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2011年20卷4期 139-149页CA
【摘要】 Accurate classification of EEG left and right hand motor imagery is an important issue in brain-computer interface.First...
【关键词】 brain-computer interface；motor imagery；feature extraction；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黎维娟 卢振泰 等 《电路与系统学报》 2010年15卷1期 5-9页
【摘要】 本文提出了基于支持向量机的脑部MR图像细分类器,采用纹理与形状特征相结合方式表达图像,应用StARMiner算法对特征进行选择和计算特征加权系数,最后用支持向量机理论设计分类器对脑部图像进行精细分类.经反复实验优化各参数,粗略分类率可以达到...
【关键词】 特征提取；支持向量机；StARMiner算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Abdelaziz I.Hammouri Mohammed A.Awadallah 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2000-2033页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)plays a crucial role in pre-processing machine learning datasets,as it eliminates redundant feature...
【关键词】 Dwarf mongoose optimization algorithm；Optimization；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《遗传学报》 2009年36卷7期 409-416页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Both microRNA (miRNA) and mRNA expression profiles are important methods for cancer type classification. A comparative s...
【关键词】 cancer classification；microRNA；mRNA；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 LIU Min YI Ming 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷4期 473-484页
【摘要】 Breast cancer is one of the malignancies that endanger women's health all over the world.Considering that there is some ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 申艳妮 惠婷 《医学信息学杂志》 2026年47卷3期 97-102页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建医疗机构图像智能化语义分类检索系统,实现医学图像与文本报告的分类归档、语义检索.方法/过程 采用自适应数据标准化解析技术,将多源影像与文本转换为标准化数据;构建视觉-语言预训练架构,提取联合特征;通过多模态语义联合嵌入及语义...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 易民升 周梦源 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷2期 211-219页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于多维度睡眠体征信号融合的自动鼾声分类方法,通过对睡眠声学信号、血氧饱和度及脉率进行分析,提升病理性鼾声的分类准确率.首先,对整晚的睡眠信号进行鼾声片段检测,并对数据进行预处理;其次,提取声学信号的时、频、倒谱域特征以及血氧饱和度...
- 概要：
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【中文期刊】 陈秀兰 凌传玉 等 《生命科学仪器》 2026年24卷2期 143-145页ISTIC
【摘要】 咳嗽音是对呼吸系统疾病进行无创诊断的关键生理信号,蕴含着丰富的病理信息.本研究着重探究咳嗽音的特征提取与分类识别方法,全面概述基于不同学习方法,利用咳嗽音进行疾病识别的相关内容.
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 韦建武 王宋 等 《西安邮电大学学报》 2026年31卷2期 109-117页
【摘要】 为解决现有基于深度学习的阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)高分辨率磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像分类方法中全局特征建模不足、多尺度病理信息利用不充分及类别不平衡问题,...
- 概要：
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【中文期刊】 陈东毅 陈建国 《计算机仿真》 2026年43卷1期 347-353页
【摘要】 为了提高运动想象脑电信号的识别精度,提出DRCSP和ULDA对脑电信号的特征提取和分类进行优化.脑电信号通过改进EMD滤波后进行信号重构,DRCSP 特征是在得到最大化类与类之间距离的空间投影矩阵后对投影后的新信号进行差分和归一化处理,再通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国高等学校学术文摘·生物学》 2008年3卷4期 512-517页MEDLINEISTICCA
【摘要】 Vegetation classification is an important topic in plant ecology and many quantitative techniques for classification hav...
【关键词】 Neural network；self-organizing feature map；vegetation；
- 概要：
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【中文期刊】 曾青海 李传璞 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷6期 1327-1335页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出了一种基于特征解耦与融合的骨肿瘤分类模型,用于合理处理模态缺失并融合多模态信息,以提升分类准确率.方法 设计解耦补全模块,先提取包含已有模态的局部与全局信息的骨肿瘤图像特征,再将该特征分解为共享特征和特定特征.利用共享特征作为缺失...
- 概要：
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【中文期刊】 房玉 郭子健 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 416-423页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对传统心音分类方法大多选择单通道信号的一维特征,可能会丢失不同通道、周期之间的病理关联性的问题,提出了一种基于多导心音信号提取3D矩阵特征进行心脏病分类的方法.首先对各通道的心音信号应用巴特沃斯滤波器去噪,接着定位心电R波峰值完成心音分割...
- 概要：
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【中文期刊】 周沛珊 阳维 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 197-205页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于电子内镜图像的多特征融合模型,结合深度学习与手工特征的优势,用于消化性溃疡再出血风险的分级.方法 根据溃疡的内镜表现,提取颜色特征以区分活动性出血(ForrestⅠ)与非出血溃疡(ForrestⅡ、Ⅲ),并利用边缘和纹理特...
- 概要：
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【中文期刊】 李洋 牛玉军 《临床放射学杂志》 2025年44卷6期 1042-1046页ISTICPKU
【摘要】 目的 建立外周血指标联合CT特征预测小肠间质瘤(SIST)生物学风险评分模型.方法 回顾分析176 例原发性SISTs患者的临床、病理、外周血指标及CT资料.按7∶3 分为建模组和验证组,根据危险度分级标准分为低恶性潜能组和高恶性潜能组.采...
- 概要：
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【中文期刊】 王恩慈 卓力 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2025年27卷5期 1207-1218页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 中医舌象诊察特征繁多,包括舌色、苔色、舌形态和舌动态等,约有30多种.目前普遍采用独立的方式分别进行分析,未能充分利用不同诊察特征之间的关联关系,同时也大大增加了分析系统的整体实现复杂度.方法 为此,该文提出了一种基于关系网络的中医舌...
- 概要：
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【中文期刊】 辛建辉 杨秀春 等 《生态学报》 2025年45卷17期 8512-8528页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 准确绘制大尺度草地类型分布图对草地资源管理和草地生态系统保护至关重要.我国广泛使用的草地资源图已有40多年的历史,迫切需要绘制新的草地类型分布图,以更准确地反映草地资源的实际分布情况.然而,大尺度区域草地类型具有高度的空间异质性,且在复杂分...
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【中文期刊】 刘慧琳 陈超乾 等 《时珍国医国药》 2025年36卷9期 1785-1791页PKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索罐斑图像特征信息提取识别及分析方法,构建罐斑图像特征的分类识别模型并提高其分类识别准确性,为后期罐斑作为中医四诊信息的补充和延伸,辅助中医健康状态辨识及疗效评价等提供客观、有效的参考依据,促进中医诊疗规范化、智能化发展.方法 首先...
- 概要：
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【中文期刊】 廖品亮 王子洪 等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷1期 24-34页MEDLINEISTIC
【摘要】 近年来,心血管疾病已经成为常见疾病,随着机器学习技术和大数据技术的发展,计算机新技术对心电信号的处理能力得到了大幅提升,这也促使心血管疾病辅助诊断技术迎来了新的发展契机.该文围绕机器学习技术在心电信号处理方面的应用情况进行总结和探讨,尤其是...
- 概要：
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【中文期刊】 梁冰雪 王文婧 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷9期 1174-1183页ISTICCSCD
【摘要】 为进一步提高对糖尿病视网膜病变严重程度的诊断准确率,提出一种多层特征关注增强网络(MFAE-Net).针对处理糖尿病视网膜病变图像时全局与局部特征的统一表达方面不足的问题,采用双分支并行的ResNet-50和DeiT-S模型作为骨干架构,并...
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【中文期刊】 陈金令 苏妍琳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 775-783页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于伪包策略和特征调整的病理全切片图像分类模型.方法:首先,构建伪包生成器,将父包划分为3个伪包,以增加训练包的数量.然后,利用基于Nystr?m近似自注意力的伪包学习方法和选择性特征融合方法处理伪包:基于Nystr?m近似自...
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【中文期刊】 张雨龙 韩澍泽 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷2期 67-74页ISTIC
【摘要】 针对传统卷积神经网络在特征提取过程中,因尺度限制导致层级特征信息利用不足的问题,本研究基于残差卷积网络与Transformer编码器提出了深度特征融合的心电信号多标签分类模型XResT.首先,通过改进的ResNet101骨干网络实现心电信号...
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【中文期刊】 吴彬彬 黄俊 等 《分子影像学杂志》 2025年48卷10期 1249-1256页ISTIC
【摘要】 目的 探究多层螺旋CT(MSCT)在胃肠道间质瘤(GIST)诊断、危险度分级评估中的应用价值,并分析不同危险度分级GIST的影像特点.方法 将2019年1月～2024年12月中国融通医疗健康集团有限公司安庆一一六医院收治的104例GIST患...
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【中文期刊】 张雅涵 春意 等 《中国中医基础医学杂志》 2025年31卷12期 2156-2162页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 本研究旨在融合舌苔图像特征与光谱信息,利用机器学习模型提升舌苔分类的准确性和可靠性,为中医舌诊提供数字化支持.方法 采用"TFDA-1型舌面诊仪"采集中医舌象图像特征,PG2000-PRO-EX光纤光谱仪采集舌苔的光谱数据.对数据进行...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈曦 王恒友 等 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 2025年50卷5期 92-100页
【摘要】 人体摔倒检测是目前计算机视觉领域研究的重要方向之一,在保障人类健康与安全、提供紧急救援和监护老年人等方面具有重要意义.针对不同尺度变化、遮挡等场景下人体摔倒检测算法的精度普遍偏低的问题,提出了一种自适应空间特征融合倒置残差网络,简称为AIS...
- 概要：
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