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【中文期刊】 莫源乐 朱嘉静 等 《计算机系统应用》 2023年32卷9期 43-52页
【摘要】 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略...
- 概要:
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【中文期刊】 Yang He Yongquan Zhou 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷6期 2935-2972页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper presents a Butterfly Optimization Algorithm(BOA)with a wind-driven mechanism for avoiding natural enemies kno...
【关键词】 Butterfly Optimization Algorithm(BOA);Wind Driven Optimization(WDO);Benchmark functions;
- 概要:
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【中文期刊】 Sushmita Sharma Nima Khodadadi 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷2期 819-843页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper uses the Butterfly Optimization Algorithm(BOA)with dominated sorting and crowding distance mechanisms to solv...
【关键词】 Multi-objective problems;Butterfly optimization algorithm;Non-dominated sorting;
- 概要:
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【中文期刊】 Sushmita Sharma Sanjoy Chakraborty 等 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷4期 1161-1176页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Though the Butterfly Bptimization Algorithm(BOA)has already proved its effectiveness as a robust optimization algorithm,...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm;Lagrange interpolation;Levy flight search;
- 概要:
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【中文期刊】 Saroj Kumar Sahoo Apu Kumar Saha 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷5期 1522-1543页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Moth Flame Optimization(MFO)algorithm shows decent performance results compared to other meta-heuristic algo-rithms ...
【关键词】 Moth flame optimization algorithm;Butterfly optimization algorithm;Bio-inspired;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Yu Li Xiaomei Yu 等 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷2期 554-570页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 To solve large-scale optimization problems,Fragrance coefficient and variant Particle Swarm local search Butterfly Opti-...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm;Fragrance coefficient;Variant particle swarm local search;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 胡云超 刘智健 等 《食品科学》 2024年45卷9期 9-15页
【摘要】 为优选小麦粉蛋白质近红外建模校正集,在传统K/S(Kennard/Stone)方法划分的初始校正集基础上采用二进制蜻蜓算法(binary dragonfly algorithm,BDA)挑选代表性样品,建立小麦粉蛋白质含量偏最小二乘回归(p...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Sanjay Bhardwaj Da-Hye Kim 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷1期 447-485页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In industrial wireless networks,data transmitted from source to destination are highly repetitive.This often leads to th...
【关键词】 Dragonfly;Damselfly;Interaction;
- 概要:
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【中文期刊】 Mohsen Zare Mojtaba Ghasemi 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷5期 2359-2388页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Firefly Algorithm(FA)is a highly efficient population-based optimization technique developed by mimicking the flashi...
【关键词】 Firefly algorithm;New movement vector;Global best-guided firefly algorithm-Global optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈克龙 仲建生 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷9期 83-87页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于无线传感器网络的医学装备运行数据采集优化方法,以解决无线传感器网络采集医学装备数据丢包率高、时延长的问题.方法:先使用无线传感器网络获取医学装备运行的多维状态数据,基于蚁群优化算法对其实施融合;然后使用自适应步长果蝇算法优...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张勇 夏树发 等 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 2014年1期 82-87页ISTICPKUCA
【摘要】 多峰函数的寻优能力一直是衡量算法优越性的依据之一,许多传统的算法对其求解容易误将局部极值当做全局极值,针对这一问题,以Schaffer多峰函数为例,运用改进的果蝇优化算法(Improved Fruit Fly Optimization Al...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 战非 曹国震 等 《计算机工程与设计》 2018年39卷2期 452-457,510页
【摘要】 为改进果蝇算法应用于云计算中的不足,提出一种改进的混沌元胞果蝇算法(CCF).利用混沌的遍历性和有界性,通过Logistic映射对算法初值进行优化,改进果蝇算法对初值的敏感性和不稳定性;利用元胞自动机的演化规则,在算法每一轮迭代过程中对果蝇...
- 概要:
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【中文期刊】 卢国斌 李晓宇 等 《中国安全生产科学技术》 2017年13卷6期 109-114页
【摘要】 为准确分析工作面绝对瓦斯涌出量的非平稳特征,实现瓦斯涌出量的准确预测,基于经验模态分解(EMD)、修正的果蝇优化算法(MFOA)和极限学习机(ELM)基本原理,构建瓦斯涌出量的EMD-MFOA-ELM多尺度时变预测模型.通过EMD将瓦斯涌出...
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【中文期刊】 丁汨 于琳 《信息技术》 2017年2期 173-176页
【摘要】 针对LS-SVM的网络入侵检测技术存在检测率低和误判率高的缺点,结合果蝇优化算法的快速寻优和全局最优的优点,提出一种FOA优化LS-SVM的网络入侵检测方法.通过FOA优化LS-SVM的惩罚因子C和核函数参数g,实现网络入侵类型的检测.以K...
- 概要:
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【中文期刊】 袁锋 陈守强 等 《计算机仿真》 2014年31卷6期 261-265,286页
【摘要】 为了解决萤火虫算法在全局寻优中收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的文化萤火虫算法,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力;采用随机选择的方式进行扰动操作,增加种群的多样性,...
- 概要:
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【中文期刊】 李磊 庹先国 等 《核技术》 2013年36卷12期 12-18页
【摘要】 提出用果蝇算法(FOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的混合模型校正能量色散X荧光(EDXRF)分析中铁和钛的基体效应.使用国产CIT-3000SMEDXRF分析仪、电制冷半导体探测器测得五类矿样共80组光谱数据,每类矿样16组光谱数...
- 概要:
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【中文期刊】 Zhengfei Ye Yongli Yang 等 《仿生工程学报(英文版)》 2025年22卷4期 1940-1962页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Teacher-student relationships play a vital role in improving college students' academic performance and the quality of h...
【关键词】 Academic achievement;Machine learning;Teacher-student relationships;
- 概要:
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【中文期刊】 范阳涛 汪民乐 等 《系统工程与电子技术》 2015年4期 845-850页
【摘要】 针对弹道导弹攻防对抗复杂、影响因素多的特点,系统地描述评估指标体系的构建方法和原则,建立了导弹突防效能评估指标体系。使用萤火虫算法层次分析法(firefly algorithm-analytic hierarchy process,FA-A...
- 概要:
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【中文期刊】 郑伟 孙雪青 等 《激光杂志》 2014年9期 70-73,78页
【摘要】 针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势,提出了Shearlet变换和果蝇优化算法相结合的图像融合算法。首先,用Shearlet变换对已精确配准的...
【关键词】 图像处理;图像融合;Shearlet变换;
- 概要:
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【外文期刊】 Sharma Sushmita ; Saha Apu Kumar ; 等 《Cluster computing》 2022年25卷6期 4573-4600页SCISCIE
【关键词】 Optimization;Butterfly optimization algorithm;Sine cosine algorithm;
- 概要:
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【外文期刊】 S. Rajasekaran ; S. Muralidharan ; 《Current signal transduction therapy》 2019年14卷1期 5-11页
【关键词】 Economic analysis;FACTS devices;Firefly Algorithm (FA);
- 概要:
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【外文期刊】 Abualigah Laith ; Diabat Ali ; 等 2021年24卷4期 2957-2976页SCISCIE
【关键词】 Big Data task scheduling;Multi-objective optimization problems;IoT cloud computing;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Pashaei, Elnaz ; Pashaei, Elham ; 《Analytical Biochemistry: An International Journal of Analytical and Preparative Methods》 2021年627卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Gene selection;Binary black hole algorithm;Binary dragonfly algorithm;
- 概要:
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【外文期刊】 M.P. Varghese ; A. Amudha ; 《Current signal transduction therapy》 2018年13卷1期 3-10页
【关键词】 Economic load dispatch;fire fly algorithm;genetic algorithm;
- 概要:
- 方法:
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【外文期刊】 Xiao, Songyi ; Wang, Wenjun ; 等 2022年19卷1期 18-28页
【关键词】 artificial bee colony;ABC;multi-objective optimisation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Nag, Sayan ; 《Nature reviews neuroscience》 2019年20卷2期 187-212页SCISCIE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chaokun Yan ; Bin Wu ; 等 《Current Bioinformatics》 2021年16卷1期 63-79页
【关键词】 Feature selection;fruit fly optimization algorithm;Chi-square Test;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2020年12卷2期 178-192页
【关键词】 Fruit fly optimization algorithm;Uniform design;Brain networks;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Rajaraman, Sivaramakrishnan ; Vaidyanathan, Ganesh ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2015年5卷2期 264-271页
【关键词】 Analysis of Variance (ANOVA);Firefly Algorithm (FA);Genetic Algorithm (GA);
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Suresh Kumar, R. ; Dhanagopal, R. ; 等 2021年11卷11期 2836-2844页
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