检索历史 清除

【中文期刊】 Ke Feng Hongyang Jiang  等 《定量生物学（英文版）》 2023年11卷4期 434-450页

【摘要】 Gene regulatory network(GRN)inference from gene expression data is a significant approach to understanding aspects of th...

【关键词】 causal discovery； ensemble learning； gene regulatory network inference；

【中文期刊】 Chaosheng Tang Wenle Xu  等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3179-3200页 SCIMEDLINEISTICCSCD

【摘要】 Convolutional Neural Networks(CNNs)have shown remarkable capabilities in extracting local features from images,yet they ...

【关键词】 Convolutional neural networks； Graph convolutional networks； Graph pooling；

【中文期刊】 何佳怡 谢佳东  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷11期 2988-2995页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 本研究提出了一种基于图神经网络的中药聚类方法(CHM-GCNK),旨在从生物分子网络层面发现潜在的中药配伍.方法 首先,收集中药、靶点(蛋白质)信息以及它们之间的相互作用关系,构建中药靶点网络.其次,采用图神经网络学习所构建的中药靶点...

【关键词】 图神经网络； 蛋白质互作网络； 分子生物学；

【中文期刊】 何佳怡 谢佳东  等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1424-1429页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据.中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果.图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角.介绍了图表示学习的...

【关键词】 中药组合； 图表示学习； 图神经网络；

【中文期刊】 刘嘉瑞 朱耿  等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 63-68页

【摘要】 阿尔兹海默病正在成为危害65 岁及以上老年人身体健康的高发病症,该疾病的早期诊断对于预防和治疗都尤为重要.脑电图能够反映大脑的神经电生理活动,被广泛应用于老年科临床检测,具有经济、实时、动态和安全等优点.深度学习算法能够挖掘临床数据(例如脑...

【关键词】 阿尔兹海默病； 深度学习； 卷积神经网络；

【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2014年7期 719-726页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 3-N-butylphthalide is an effective drug for acute ischemic stroke. However, its effects on chronic cerebral ischemia-ind...

【关键词】 nerve regeneration； depression； functional MRI；

【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2014年2期 153-163页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Depression is closely linked to the morphology and functional abnormalities of multiple brain regions;however, its topol...

【关键词】 nerve regeneration； depression； functional MRI；

【中文期刊】 Jiaming Su Ying Qian  《定量生物学（英文版）》 2024年12卷2期 155-163页

【摘要】 Drug-drug interaction(DDI)event prediction is a challenging problem,and accurate prediction of DDI events is critical to...

【关键词】 adaptive learning； graph convolutional networks； interaction prediction；

【中文期刊】 吴迪 管青山  等 《临床神经病学杂志》 2016年29卷2期 81-84页 ISTICCA

【摘要】 目的：探讨女性偏头痛患者发作期静息态的神经网络在高频及低频范围内的改变。方法采集20例女性偏头痛患者（偏头痛组）及20名年龄及性别相匹配的健康对照者（对照组）的静息态脑磁图数据，利用图形理论分析两组受试者的神经网络参数。利用独立样本t检验比...

【关键词】 偏头痛； 脑磁图； 神经网络；

【外文期刊】 Gao Hongli ; Zhang Bin ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷3期 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 single-cell multi-omics; information transfer; integration;

【外文期刊】 Bonthada S. ; Perumal S.P. ; 等 《Biomedical signal processing and control》 2024年90卷Apr.期 1.1-1.9页

【关键词】 Convolutional Neural Network; Early Termination; Excessive Extrapolated Volume;

【外文期刊】 Nikolentzos, Giannis ; Dasoulas, George ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年130卷 195-205页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Graph neural networks; Graph mining; Expressivity;

【外文期刊】 Shahabi, Mohsen Sadat ; Shalbaf, Ahmad ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2023年33卷2期 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Transfer learning; convolutional neural networks; long-short term memory;

【外文期刊】 Wiseman, Stewart J. ; Booth, Tom ; 等 《Human brain mapping》 2018年39卷2期 622-632页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 neural networks; graph theory; white matter hyperintensities;

【外文期刊】 Qi Chang ; Cancheng Li ; 等 2021年29卷 1784-1794页

【关键词】 Electroencephalography; Support vector machines; Brain modeling;

【外文期刊】 Ramirez, Ricardo ; Chiu, Yu-Chiao ; 等 《Methods: A Companion to Methods in Enzymology》 2021年192卷 120-130页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Survival analysis; Graph convolutional neural network; The cancer genome atlas (TCGA);

【外文期刊】 Li, Xue ; Cheng, Yuanzhi ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年140卷 130-135页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Graph neural networks; Message passing; Power iteration;

【外文期刊】 Hanik, Martin ; Demirtas, Mehmet Arif ; 等 2022年16卷3期 1123-1138页

【关键词】 Regression; Graph neural network; Sample selection;

【外文期刊】 RICCARDO RIZZO ; 《International Journal of Neural Systems》 2005年15卷5期 349-355页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Graph clustering; Self-organization; Growing neural networks;

【外文期刊】 W. Fries ; 《Neurologie & Rehabilitation: die Zeitschrift f黵 Neurologische Rehabilitation und Pr鋠ention : offizielles Organ der Deutschen Gesellschaft f黵 Neurologische Rehabilitation》 2019年25卷1期 41-49页

【关键词】 functional magnetic resonance imaging; tractography; theory of localization;

【外文期刊】 Devi D. ; Sophia S. ; 《Biomedical signal processing and control》 2024年90卷Apr.期 1.1-1.15页

【关键词】 And variability analysis; Cognitive learning; Graph-based conventional attention neural network (GA-CNN);

【外文期刊】 Liu, Xuan ; Song, Congzhi ; 等 2022年23卷1期 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Cancer drug response prediction; Graph neural network; Contrastive learning;

【外文期刊】 Gu Jeonghyeon ; Bang Dongmin ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷5期 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 drug combination; knowledge graph; drug–drug interaction;

【外文期刊】 Turova TS. ; 《BioSystems》 2002年67卷1/3期 281-286页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Attractor; Neural network; Phase transition;

【外文期刊】 Li, Xiao-Shuang ; Liu, Xiang ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2022年23卷4期 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Graph neural network; Graph representation and featurization; Protein-ligand binding;

【外文期刊】 Strokach, Alexey ; Lu, Tian Yu ; 等 《Journal of Molecular Biology》 2021年433卷11期 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 variant effect prediction; stability prediction; affinity prediction;

【外文期刊】 Zhao X. ; Wu J. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2022年154卷 56-67页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Brain network; Deep reinforcement learning; Graph neural network;

【外文期刊】 Zhou Yuting ; Jiang Yongquan ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷3期 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 protein–protein interaction site prediction; graph neural network; deep learning;

【外文期刊】 Zeng, Yuansong ; Wei, Zhuoyi ; 等 2022年23卷2期 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 single-cell RNA sequencing; single-cell classification; batch effects;

【外文期刊】 Wang Z. ; Cao Q. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2022年155卷 74-83页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Convolutional neural networks; Graph classification; Location-aware;