- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 106
- 9
- 3
- 1
- 1
- 1
- 12
- 9
- 7
- 7
- 5
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 张哲源 胡冀苏 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 730-739页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种联合分层血管形态感知和噪声标签优化的肝脏血管分割方法(HN-Seg),旨在减少对高质量标签的依赖,同时实现精确的血管分割.HN-Seg包含分层血管形态感知网络和自蒸馏噪声标签优化方法:分层血管形态感知网络利用多尺度局部形态注意力机制...
【关键词】 肝脏血管分割;血管形态学;分层血管形态感知网络;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 肖连禹 石雨来 等 《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷3期 406-412页ISTIC
【摘要】 目的 打破原有传统单一粗放式预约模式,建立基于病种细分的精准预约,帮助患者精准匹配到合适的医生,让群众"看好病".方法 建立统一号源管理外联平台,引入号源细分、病种预分、多层诊疗、云端多学科联合会诊等全新概念,实现全新预约方式.结果 新预约...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李强 黄展鹏 等 《中国数字医学》 2017年12卷8期 59-61页ISTIC
【摘要】 肝内血管模型的提取是实施肝脏分段和手术模拟的重要基础,为此提出基于竞争策略的三维层次化子块生长肝脏血管提取算法.由用户选择待分割的目标种子点和周围其他组织的种子点,算法自动根据种子点邻域子块的灰度值分布计算生长准则,各种子点根据生长准则进行...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张帆 刘晓峰 等 《中国中医药信息杂志》 2015年2期 38-41页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的:研究适用于中医医案文献自动分词的方案。方法使用层叠隐马模型作为分词模型,建立相关中医领域词典及测试语料库,对语料库中古代医案文献和现代医案文献各300篇进行分词及评测。结果在未使用中医领域词典时,两类医案文献分词准确率均为75%左右;...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王熙月 黄毅鹏 等 《计算机工程与应用》 2018年54卷8期 123-130,136页
【摘要】 设计了一种腭裂语音的声韵母切分算法.通过主观的波形测试和客观的F检验及t检验,证明了腭裂语音与正常语音具有显著性差异.定义声母具有清音音素特性的音节为I类音节,声母具有浊音音素特性的音节为II类音节.首先基于层次聚类模型自动判别I类、II类...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张红梅 袁泽剑 等 《软件学报》 2002年13卷9期 1779-1786页
【摘要】 核磁共振图像(MRI)的定量分析在神经疾病的早期治疗中有很重要作用.提出了一种基于层次Markov随机场模型的MRI图像分割新方法.在高层次的标记图象中采用了混合模型,即区域的内部用各向同性均匀MRF来建模,边界用各向异性非均匀MRF来建模...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李冰 《中国药理学与毒理学杂志》 2017年31卷11期 1057-1062页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 灵长类拥有卓越的视觉目标识别能力,这对其生存至关重要.对灵长类视觉目标识别的神经机制进行研究和解析,可能为类脑机器视觉带来革命性的突破.灵长类视觉系统具有层级架构、并行通路、反馈机制、注意和搜索机制等特征,这使灵长类目标识别具有精确性、高效...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 郑永昌 耿辰 等 《中国图象图形学报》 2014年19卷8期 1219-1227页
【摘要】 目的 计算机断层血管造影术(CTA)是冠脉疾病诊疗过程中最为常用的成像方法之一.然而造影图像中冠脉与其周边组织的灰度分布较为接近,冠脉整体结构的识别较为困难.为此提出一种基于方向聚类的冠脉结构跟踪提取方法.方法 该方法首先使用闭运算及灰度拉...
【关键词】 计算机断层血管造影术;分割;球形算子;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Hu, Menghan ; Crainiceanu, Ciprian ; 等 2022年23卷1期 83-100页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Analysis of variance;Functional data;Functional principal component analysis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Gao,Q. ; Chang,P.-L. ; 等 《Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society》 2013年37卷2期 183-194页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Augmented reality;Dense tracking and mapping;Hierarchical registration;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Burger, V. ; Chennubhotla, C. ; 《Biopolymers: Original Research on Biomolecules and Biomolecular Assemblies》 2012年97卷9期 732-741页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chen, Jun ; Zhang, Heye ; 等 2022年41卷2期 420-433页
【关键词】 Semisupervised learning;Data models;Image segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Zhen Yang ; Shuzhou Li ; 《Current Medical Imaging.》 2023年19卷10期 1114-1123页
【关键词】 Automatic segmentation;liver and liver tumor;dual path;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ruikar, Darshan D. ; Santosh, K. C. ; 等 《Journal of medical systems》 2019年43卷3期 60-60页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yokota, Futoshi ; Otake, Yoshito ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2018年13卷7期 977-986页
【关键词】 Multi-atlas label fusion;Musculoskeletal segmentation;Hierarchical strategy;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Akselrod-Ballin, A. ; Galun, M. ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2009年56卷10期 2461-2469页
【关键词】 biomedical MRI;brain;diseases;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Akselrod-Ballin, A. ; Galun, M. ; 等 《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》 2009年56卷10期 2461-2469页
【关键词】 biomedical MRI;brain;diseases;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Byrne RW. ; 《Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series B. Biological Sciences》 2003年358卷1431期 529-536页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Wei Liu ; Suyash P. Awate ; 等 《NeuroImage》 2014年100卷 520-534页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Resting-state functional MRI;Segmentation;Functional connectivity;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Raphael Gottardo ; Julian Besag ; 等 《Biostatistics》 2006年7卷1期 85-99页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian estimation;cDNA microarrays;Expectation-maximization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Andrew J. Asman ; Bennett A. Lman ; 《Medical image analysis》 2014年18卷7期 1070-1081页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Makropoulos, A. ; Gousias, I.S. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2014年33卷9期 1818-1831页
【关键词】 Brain models;Image segmentation;Magnetic resonance imaging;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Eric Dahai Cheng ; Subhash Challa ; 等 《International journal of biomedical engineering and technology》 2011年6卷1期 14-45页
【关键词】 multi-channel cell segmentation;multi-layer cell segmentation;decision fusion;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Liu Rui‐Qiang ; Cai Xiao‐Dong ; 等 《Medical Physics》 2023年50卷1期 50-60页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 attention gate;hierarchical attention;MRI segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Gao, Shan ; van 't Klooster, Ronald ; 等 《Medical Physics》 2017年44卷10期 5244-5259页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 3D segmentation;3D vessel wall MRI;carotid bifurcation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Liu,T. ; Jones,C. ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2014年226卷 88-102页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Electron microscopy;Hierarchical segmentation;Image segmentation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 《Journal of Structural Biology》 2017年198卷1期 43-53页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Interactive segmentation;Hierarchical segmentation;Super-Regions;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Sakura, Kazuki ; Yasugi, Kazuyoshi ; 《Chronobiology international》 2019年36卷7/8期 1131-1137页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Hierarchical Factor Segmentation method;statistical method;phase;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Shalini, R. ; Gopi, Varun P. ; 2023年35卷6期
【关键词】 Deep learning;Optic disc;Dilated convolutional autoencoder;
- 概要:
- 方法:
- 结论:

换一批
加载中...





