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【中文期刊】 卢梓涵 黄方俊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 170-178页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索基于多约束表征学习分类模型在面对缺失实验室指标的情况下鉴别卵巢癌的鉴别能力和应用价值.方法 收集了 2344例患者(393例卵巢癌和1951例对照)的缺失实验室指标表格型数据,使用本研究提出的基于判别学习和互信息以及特征投影重要性...
【中文期刊】 吴胜男 吴佳辉 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷2期 68-75页 ISTICCA
【摘要】 目的/意义探讨网络表示学习与链路预测在挖掘潜在医学实体关系方面的应用,为医学知识发现研究提供新视角.方法/过程从PubMed数据库获取文献摘要,利用"主语-行为-宾语"语义挖掘方案识别疾病与药物治疗信息,抽取药物实体与疾病实体,构建"药物-...
【关键词】 二分网络； "主语-行为-宾语"语义挖掘； 网络表示学习；
【中文期刊】 汪俊 赵梦飞 等 《应用心理学》 2025年31卷1期 89-96页
【摘要】 为探明社会学习迁移效应的认知机制,本研究操纵同伴意图有无,即实验中的同伴类型及任务参与类型,并测量不同条件下的社会学习迁移效应.结果发现,仅当同伴积极参与执行任务时存在社会学习迁移效应,而同伴为显著客体但不具备行动意图时不存在.这表明表征同...
【中文期刊】 谢莹鹏 屈俊龙 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 525-538页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 获取全面的眼底病变分割图是开发自动化、可解释的视网膜病症诊断工具的关键步骤.然而,眼底图像上病变的多样性及复杂性,导致了精确标注的稀缺,限制了传统监督学习方法的发展及应用.近期研究表明,表征学习通过从大规模未标注数据中预训练强大的图像表征提...
【中文期刊】 吴垂杏 钟伟雄 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷8期 1561-1570页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于序列缺失的MRI多序列特征填补与融合互助模型应用于高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)鉴别的性能表现.方法 回顾性收集305例胶质瘤患者(189例HGG,116例LGG)的MRI图像,分别勾画出T1加权成像(T1WI...
【中文期刊】 张振阳 谢金城 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 138-145页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发性脑转移(SBM)中的鉴别能力和应用价值.方法 收集了121例患者(61例HGG和60例SBM)的多参数磁共振成像(MRI)扫描图像,在T1W1、T...
【中文期刊】 何佳怡 谢佳东 等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1424-1429页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据.中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果.图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角.介绍了图表示学习的...
【中文期刊】 黄新瑞 黄河颂 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 1-7页 ISTICCSCD
【摘要】 基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究.本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论,主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方法.同时介绍近十年来该技...
【中文期刊】 李安琪 赵佩然 等 《实用临床医药杂志》 2024年28卷5期 1-9,16页 ISTICCA
【摘要】 目的 基于文献计量学探讨人工智能(AI)在代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)中的应用及展望.方法 检索Web of Science核心合集数据库(WoSCC)中AI技术应用于MAFLD中的相关文献.运用CiteSpace、VOSviewer、...
【中文期刊】 章广能 张育芳 等 《生物信息学》 2024年22卷4期 287-295页 ISTIC
【摘要】 化合物-蛋白质互作的鉴定对药物发现、靶标鉴定,网络药理学和蛋白质功能的阐明等至关重要.本文开发了一种基于表示学习的图神经网络预测化合物-蛋白质互作模型.首先利用Word2vec表示学习方法自动提取化合物和蛋白质的特征;然后将特征输入构建图神...
【关键词】 化合物-蛋白质相互作用； 表示学习； 图神经网络；
【中文期刊】 任维聪 杨婷 等 《心理学报》 2024年56卷5期 542-554页
【摘要】 通过行为与脑电实验技术,比较外语词汇学习过程中,语言符号与知觉符号表征对词汇记忆编码与再认的影响过程,从而考察语义表征对词汇习得的影响机制.行为结果表明,语言符号与知觉符号表征条件下被试对词汇学习效果的主观判断无显著差异,但后者比前者有更高...
【中文期刊】 王欣宇 杨涛 等 《南京中医药大学学报》 2023年39卷10期 972-978页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对名老中医治疗肺癌医案用药知识库构建任务,实现知识库的自动化补全.方法 设计名老中医治疗肺癌用药知识补全方法,对症状、诊断、中药、舌象和脉象之间的相关性进行分析,并根据阈值进行划分,在组成初始知识库的基础上使用CrossE知识表示模...
【中文期刊】 王博冉 王睿 等 《中国数字医学》 2023年18卷7期 27-33页 ISTIC
【摘要】 知识图谱提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力,但是在医疗学科亚专科领域,知识图谱的构建、表达形式却与传统的知识图谱应用领域有所不同.目前在医学领域尚未出现大规模应用的亚专科知识图谱系统.因此,传统领域中知识图谱的各种方法能否...
【中文期刊】 张昊迪 陈振浩 等 《软件学报》 2023年34卷8期 3821-3835页
【摘要】 近年来,深度强化学习在序列决策领域被广泛应用并且效果良好,尤其在具有高维输入、大规模状态空间的应用场景中优势明显.然而,深度强化学习相关方法也存在一些局限,如缺乏可解释性、初期训练低效与冷启动等问题.针对这些问题,提出了一种基于显式知识推理...
【中文期刊】 于梦波 杜建强 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷18期 59-73页
【摘要】 知识图谱(KG)是一种基于图的数据结构,其知识是以三元组的形式呈现,即(头实体,关系,尾实体).随着人工智能的发展,知识图谱已在系统推荐、智能问答、知识搜索等领域发挥了重要作用.然而构建的知识图谱具有不完整性,影响了知识图谱的下游任务应用,...
【中文期刊】 张文卓 申艳光 等 《软件导刊》 2023年22卷8期 42-47页
【摘要】 针对传统药品推荐算法忽略药品自身语义信息而导致推荐精度不高的问题,通过构建药品知识图谱,引入药品间的语义信息并将其作为重要推荐依据,进而提出一种融合知识图谱与协同过滤的TransR-CF药品推荐算法.通过使用知识表示学习翻译模型TransR...
【中文期刊】 吴佳伦 张若楠 等 《数据分析与知识发现》 2023年7卷6期 148-160页
【摘要】 [目的]研究一种通过解析结构化时序医疗健康数据、分析患者相似性以准确预测药物组合的深度学习模型.[方法]通过两种注意力机制解析结构化时序数据以学习全面的患者表示,通过计算患者相似性丰富患者表示,最终将药物推荐问题转化为多标签学习问题.[结果...
【中文期刊】 徐鹤 郑群力 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 777-791页
【摘要】 近年来,深度学习方法广泛应用于各种疾病预测任务,甚至在其中一些方面超过了人类专家.然而,算法的黑盒性质限制了其临床应用.对此,本文结合知识表示学习和深度学习方法构建了一种融入知识表示向量的可解释深度学习模型.该模型首先依据体检指标正常范围构...
【中文期刊】 晏峻峰 文志华 等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷4期 419-428页
【摘要】 目的 基于图卷积神经网络,构建《伤寒论》"症状-方剂-中药"异质图并探寻节点向量表示的最优学习方法.方法 从《伤寒论》含处方的条文中提取出症状、方剂、中药信息,构建"症状-方剂-中药"异质图,基于图卷积网络提出一种"症状-方剂-中药"异质图...
【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2013年20期 1837-1843页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Embodied semantics theory asserts that the meaning of action-related words is neural y represented through networks that...
【中文期刊】 宗静静 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷2期 133-140页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 将多模态医学图像的互补信息有机地融合在一起,可为临床诊断和辅助治疗提供丰富信息和有效帮助.基于联合稀疏模型,提出一种联合稀疏表示的医学图像融合算法,当图像被噪声污染时,该算法在融合的同时兼有去噪功能.首先,将配准的源图像编纂成列向量并组成联...
【中文期刊】 宗静静 邱天爽 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷5期 540-547页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视.提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法.首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(...
【关键词】 图像融合； 稀疏表示； 脉冲耦合神经网络(PCNN)；
【中文期刊】 胡正平 刘怀飚 等 《计算机工程与应用》 2019年55卷22期 133-139页
【摘要】 针对如何利用人脸图像进行亲属关系认证问题,提出邻域排斥测度学习稀疏判决的单样本亲属关系认证算法.学习能使具有亲属关系样本距离变小,而非亲属关系样本距离变大的变换矩阵,目的是利用已有数据样本间相似程度的先验知识学习最佳相似性度量,使之能更好地...
【中文期刊】 王艺淳 刘杰 《北京生物医学工程》 2016年35卷1期 76-80页 ISTIC
【摘要】 压缩感知理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据以缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量,由此可以解决在CT重建中还普遍存在的清晰度不够高、线性度不够好和有噪声伪影干扰等问题.由于该理论的这...
【中文期刊】 王琦 张鹏程 等 《电子与信息学报》 2018年40卷3期 676-682页
【摘要】 该文提出一种基于自适应块稀疏字典学习的电阻抗图像重建算法,构建了分块稀疏字典,较好地保留了重建图像的细节信息;同时,将字典学习与图像重建交替进行,并将迭代重建的中间结果作为稀疏字典的训练样本,有效提高了字典学习效果.数值仿真与实验重建结果表...
【中文期刊】 崔萌 张春云 《兰州理工大学学报》 2017年43卷3期 112-116页
【摘要】 通过对目前自然语言处理领域中基于深度学习的词向量表示方法对不同文本语料文本表达的有效性进行分析,将主流词向量训练方法用于不同的文本语料集,包括英文维基百科语料、新闻语料、论坛语料和Web语料进行训练,并采用三种评价指标:余弦相似度平均差、斯...
【中文期刊】 吴建宁 徐海东 等 《电子与信息学报》 2016年38卷7期 1666-1673页
【摘要】 该文基于多通道脑电信号时空特性构建非正交变换过完备字典,准确稀疏表示蕴含时空相关性信息的多通道脑电信号,提高基于时空稀疏贝叶斯学习模型的多通道脑电信号压缩感知联合重构算法性能.实验选用eegmmidb脑电数据库的多通道脑电信号验证所提算法有...
【中文期刊】 任迎春 王志成 等 《计算机科学》 2016年43卷8期 277-281,296页
【摘要】 针对稀疏保持投影算法在特征提取过程中无监督和L1范数优化的计算量较大的问题,提出一种基于流形学习和稀疏约束的快速特征提取算法.首先通过逐类PCA构造级联字典,并基于该字典通过最小二乘法快速学习稀疏保持结构;其次构造用于描述不同子流形距离的局...
【中文期刊】 谢勤岚 丁晶晶 《计算机与数字工程》 2014年6期 1071-1074页
【摘要】 提出对基于MOD和K-SVD字典学习算法的图像去噪的两个方面的改进。在字典更新阶段，采用一种新的字典更新方式，在保持支集完备的同时寻找字典和表示法。在稀疏编码阶段，根据前一次追踪过程产生的部分系数进行修正和更新。分别对这两种改进进行了验证，...
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