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【中文期刊】 陈君恒 卢佩雯 等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 35-41页ISTIC
【摘要】 对已知药物不良反应和药物蛋白质链路分别构建二分图,并分别基于消息传递神经网络(MPNN)和TransE模型进行建模,同时以交叉压缩单元(CCU)作为共享单元,联结药物不良反应预测和药物蛋白质链路预测,构建多任务MPNN(MT-MPNN)模型...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张婕 杨一威 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2021年30卷9期 917-923页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:研究基于多任务学习轻量级卷积神经网络(MTLW-CNN)在肺部危及器官(OAR)自动分割中的应用。方法:MTLW-CNN包含多个特征共享层和OAR的对应勾画分支。收集497例肺癌病例，以同时包含肺、心脏和脊髓的CT及医生勾画的轮廓为样...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shuying Zhang ; Xiaojun Luo ; 等 2024年241卷Jan.期 117603.1-117603.8页
【关键词】 Tissue-to-blood partition coefficient;Multi-task learning;Random forest;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Kang Youngshin ; Yang Geunbo ; 等 《Biomedical Engineering Letters》 2023年13卷2期 197-207页
【关键词】 Arrhythmia detection;Generative adversarial network (GAN);MIT-BIH arrhythmia database;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Ying ; Yu, Xiaosheng ; 等 2022年35卷3期 638-653页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Optic disc;Optic cup;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu, Hancheng ; Peng, Wei ; 等 2024年222卷 41-50页
【关键词】 Anti-cancer drug response;Graph convolutional neural network;Multi-task learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lei, Baiying ; Cheng, Nina ; 等 《Medical image analysis》 2020年61卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Early stage of Alzheimer's disease (AD);Brain network estimation;Self-calibration;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fabio Broccatelli ; Richard Trager ; 等 2022年41卷8期 2100321-2100321页
【关键词】 ADME;in?vitro assays;deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dangi Shusil ; Linte Cristian A. ; 等 《Medical Physics》 2019年46卷12期 5637-5651页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cardiac segmentation;convolutional neural network;magnetic resonance imaging;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Lin ; Li, Zheng ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年141卷 72-86页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep joint learning;Language recognition;Language identification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xuanyu Jin ; Jiajia Tang ; 等 2021年29卷 103-112页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gao, Jianliang ; Zhang, Xiangchi ; 等 《Methods: A Companion to Methods in Enzymology》 2022年198卷 88-95页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Disease similarity;Multi-Task Graph Neural Network;Link prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Samala, Ravi K. ; Chan, Heang-Ping ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2017年62卷23期 8894-8908页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 digitized screen-film mammography;digital mammography;computer-aided diagnosis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhou, Deyu ; Miao, Lei ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2018年87卷May期 1-8页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Classification;Multi-task learning;Drug-drug interaction extraction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Avola D. ; Cinque L. ; 等 2022年153卷 386-398页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep learning;Multi-task learning;Neural network architectures;
- 概要：
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【外文期刊】 Zhao Jumin ; Zhang Chen ; 等 2020年33卷4期 869-878页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Convolutional neural network;Pulmonary nodule classification;Multi-scale feature fusion;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Medical image analysis》 2020年63卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-task learning;Feature learning;Fully convolutional network;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Peng, Wei ; Tang, Qi ; 等 2022年23卷1期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cancer driver genes;cancer genes;graph convolutional neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wei T. ; Chow T.W.S. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年157卷 202-215页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Collaborative filtering;Explainable recommendation;Graph Neural Network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Guisheng Zhang ; Kehui Zhao ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2021年16卷10期 1719-1725页
【关键词】 Breast ultrasound;Attention mechanism;Multi-task learning;
- 概要：
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【外文期刊】 Zhang, Xiaotong ; Liu, Han ; 等 2022年152卷 224-233页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Attributed graph clustering;Multi-task learning;Network embedding;
- 概要：
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【外文期刊】 Jianliang,Gao ; Xiangchi,Zhang ; 等 《Methods (San Diego, Calif.)》 2022年198卷 88-95页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Deyu,Zhou ; Lei,Miao ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2018年87卷 1-8页SCIMEDLINE
【关键词】 Classification;Drug–drug interaction extraction;Long short-term memory network;
- 概要：
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【外文期刊】 Tianyu,Hu ; Xiaofeng,Xu ; 等 《Frontiers in neuroanatomy》 2020年14卷 592806页
【关键词】 fully convolutional neural network;micro-optical images;multi-task learning;
- 概要：
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【外文期刊】 Zimeng,Tan ; Jianjiang,Feng ; 等 《Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society》 2024年114卷 102364页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Anatomical landmark detection;Deep learning;Global optimization;
- 概要：
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【外文期刊】 Yinsheng,Zhang ; Xudong,Yang ; 等 《Current research in food science》 2024年8卷 100733页
【关键词】 Convolutional neural network;Depthwise separable convolution;Fruit freshness;
- 概要：
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【外文期刊】 Yi,Hua ; Lin,Luo ; 等 《Molecular diversity》 2023年27卷6期 2491-2503页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Deep learning;Kinase selectivity;Kinase–target prediction;
- 概要：
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【外文期刊】 Chulmin,Bang ; Galaad,Bernard ; 等 《Clinical and translational radiation oncology》 2023年39卷 100590页
【关键词】 ADASYN, adaptive synthetic sampling;AI, artificial intelligence;ANN, artificial neural network;
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【外文期刊】 Barak,Gross ; Roded,Sharan ; 《Frontiers in genetics》 2022年13卷 886649页
- 概要：
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【外文期刊】 Tao,Wang ; Han,Shu ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2024年25卷4期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 graph contrastive learning;graph neural network;multi-task learning;
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