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【中文期刊】 杨丽娜 李春新 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 61-67页ISTIC
【摘要】 目的 手术资源的分配问题非常复杂,要综合考虑患者、手术室、医生以及时间等因素,传统的排班方法往往难以应对突发情况,同时容易受困于局部最优解,无法实现资源的最优合理配置.本文提出了一种新颖且智能的手术排班方法,以期科学合理地安排医疗资源.方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 弓士龙 吴全玉 等 《江苏理工学院学报》 2025年31卷5期 121-130页
【摘要】 针对传统血液检测方法侵入性强、成本高等缺陷,采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)对脉搏...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 莫源乐 朱嘉静 等 《计算机系统应用》 2023年32卷9期 43-52页
【摘要】 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Libang Wu Shaobo Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1506-1534页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Metaheuristic algorithms are pivotal in cloud task scheduling.However,the complexity and uncertainty of the schedul-ing ...
【关键词】 Task scheduling；Chebyshev chaos；Hybrid speed update strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sunilkumar P.Agrawal Pradeep Jangir 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2115-2134页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Sine and Wormhole Energy Whale Optimization Algorithm(SWEWOA)represents an advanced solution method for resolving Op...
【关键词】 Sine and wormhole energy whale optimization algorithm(SWEWOA)；Optimal power flow(OPF)；Wind integration；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾文玉 童枫 等 《中国中药杂志》 2025年50卷2期 430-438页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 该文采用近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术,对热毒宁注射液的129批次市售产品进行分析,获取其近红外光谱信息;并根据国家药品监督管理局药品评价中心(国家药品不良反应监测中心)的药品上市许可持有人...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mojtaba Ghasemi Mohsen Zare 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 374-408页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Over the past years,many efforts have been accomplished to achieve fast and accurate meta-heuristic algorithms to optimi...
【关键词】 Nature-inspired algorithms；Real-world and engineering optimization；Mathematical modeling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xiaoyong Zhang Wei Yue 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 1677-1694页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper aims to address the problem of multi-UAV cooperative search for multiple targets in a mountainous environment...
【关键词】 Mountainous environment；Multi-UAV cooperative search；Environment information consistency；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Abdelaziz I.Hammouri Mohammed A.Awadallah 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2000-2033页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)plays a crucial role in pre-processing machine learning datasets,as it eliminates redundant feature...
【关键词】 Dwarf mongoose optimization algorithm；Optimization；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Wenyan Guo Zhuolin Hou 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 572-605页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Over the last two decades,stochastic optimization algorithms have proved to be a very promising approach to solving a va...
【关键词】 Bald eagle search optimization algorithm；Spherical coordinates；Chaotic variation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Oguz Emrah Turgut Mert Sinan Turgut 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 486-526页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This research study aims to enhance the optimization performance of a newly emerged Aquila Optimization algorithm by inc...
【关键词】 Aquila optimization algorithm；Chaotic maps；Parameter estimation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki Hajar Farhanginasab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷3期 1465-1495页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Whale Optimization Algorithm(WOA)is a swarm intelligence metaheuristic inspired by the bubble-net hunting tactic of ...
【关键词】 Swarm intelligence algorithms；Metaheuristic algorithms；Optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Tao Zheng Haotian Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷3期 1522-1540页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Energy issues have always been one of the most significant concerns for scientists worldwide.With the ongoing over explo...
【关键词】 Wind farm layout optimization problem；Meta-heuristic algorithms；Adaptive；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Song Mu Jianyong Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2602-2618页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The welding of medium and thick plates has a wide range of applications in the engineering field.Industrial welding robo...
【关键词】 Medium and thick plates；The Chaos Sparrow Search Algorithm；Welding robot；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanyu Hu Weifeng Shan 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2416-2442页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The advent of Big Data has rendered Machine Learning tasks more intricate as they frequently involve higher-dimensional ...
【关键词】 Feature selection；Forensic-based investigation algorithm；Crisscross mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Shihong Yin Qifang Luo 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1333-1360页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This work proposes an improved multi-objective slime mould algorithm,called IBMSMA,for solving the multi-objective truss...
【关键词】 Slime mould algorithm；Shift-based density estimation；Multi-swarm strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 158-183页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Farmland Fertility Algorithm(FFA)is a recent nature-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization problems.N...
【关键词】 Nature-inspired algorithm；Farmland fertility algorithm；Chaotic maps；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yongliang Yuan Qianlong Shen 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷4期 1747-1765页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Nowadays,meta-heuristic algorithms are attracting widespread interest in solving high-dimensional nonlinear optimization...
【关键词】 Coronavirus Mask Protection Algorithm；Bionic algorithm；Metaheuristic algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2840-2862页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the recent metaheuristics swarm intelligence methods.It has been widely tail...
【关键词】 Artificial intelligence；Nature-inspired optimization algorithms；Chimp optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chao Lin Pengjun Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1296-1332页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Salp Swarm Algorithm(SSA)is a recently proposed swarm intelligence algorithm inspired by salps,a marine creature sim...
【关键词】 Salp swarm algorithm；Swarm intelligence；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mohammad Sh.Daoud Mohammad Shehab 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2896-2915页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Chimp Optimization Algorithm(ChOA)is one of the most efficient recent optimization algorithms,which proved its abil-ity ...
【关键词】 Chimp optimization algorithm；Reinforcement learning；Disruption operator；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yang He Yongquan Zhou 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2935-2972页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper presents a Butterfly Optimization Algorithm(BOA)with a wind-driven mechanism for avoiding natural enemies kno...
【关键词】 Butterfly Optimization Algorithm(BOA)；Wind Driven Optimization(WDO)；Benchmark functions；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Kouroush Rezvani Ali Gaffari 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2465-2485页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Small parasitic Hemipteran insects known as bedbugs(Cimicidae)feed on warm-blooded mammal's blood.The most famous member...
【关键词】 Bedbug Meta-Heuristic Algorithm；Optimization algorithm；BMHA；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1175-1197页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The purpose of community detection in complex networks is to identify the structural location of nodes.Complex network m...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sushmita Sharma Nima Khodadadi 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷2期 819-843页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper uses the Butterfly Optimization Algorithm(BOA)with dominated sorting and crowding distance mechanisms to solv...
【关键词】 Multi-objective problems；Butterfly optimization algorithm；Non-dominated sorting；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection；Hybrid bionic optimization algorithm；Biomimetic position updating strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sushmita Sharma Sanjoy Chakraborty 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷4期 1161-1176页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Though the Butterfly Bptimization Algorithm(BOA)has already proved its effectiveness as a robust optimization algorithm,...
【关键词】 Butterfly optimization algorithm；Lagrange interpolation；Levy flight search；
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【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷4期 1177-1202页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Tunicate Swarm Algorithm(TSA)inspires by simulating the lives of Tunicates at sea and how food is obtained.This algo...
【关键词】 Tunicate swarm algorithm(TSA)；Mutation strategy；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Saroj Kumar Sahoo Apu Kumar Saha 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷5期 1522-1543页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Moth Flame Optimization(MFO)algorithm shows decent performance results compared to other meta-heuristic algo-rithms ...
【关键词】 Moth flame optimization algorithm；Butterfly optimization algorithm；Bio-inspired；
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【中文期刊】 Weifeng Shan Hanyu Hu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷6期 1830-1849页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Crow Search Algorithm(CSA)is a swarm-based single-objective optimizer proposed in recent years,which tried to inspire th...
【关键词】 Crow search algorithm；Feature selection；Global optimization；
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