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【中文期刊】 Jiaqi Liang Chaoye Wang 等 《遗传学报》 2023年50卷3期 151-162页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Screening biomolecular markers from high-dimensional biological data is one of the long-standing tasks for biomedical tr...
【关键词】 Feature selection；LASSO bagging algorithm；Biomarker discovery；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁莹 仉率杰 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷3期 99-109页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨精神障碍患者住院时长与再入院率的因果关联,为改善患者预后和优化住院管理提供依据.方法 依托齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库构建真实世界新使用者队列.根据住院时长将精神障碍患者分为 5 组,以15～30 d为对照组,其他4 组(1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱闫乐 王晓霞 等 《山西医科大学学报》 2025年56卷9期 1090-1095页ISTICCA
【摘要】 目的 使用LASSO、XGBoost和RF这3种机器学习方法联合多因素Logistic回归方法探索神经精神性狼疮(NPSLE)的影响因素.方法 收集2021年1月至2024年6月于山西医科大学第二医院风湿免疫科住院的401例系统性红斑狼疮(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jingshan Lu Qimo Qi 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 143-155页
【摘要】 Efficient measurement of photosynthetic traits,such as the maximum carboxylation rate of Rubisco(Vcmax)and electron tran...
【关键词】 Unmanned aerial vehicle(UAV)；Photosynthetic traits；Variable selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王禹毅 卜志军 等 《现代中医临床》 2024年31卷2期 6-12页ISTIC
【摘要】 临床预测模型可用于多种医疗场景,而变量筛选是建立临床预测模型的关键步骤之一.变量筛选是从可用的候选变量列表中,筛选出对预测结局影响最大的变量,同时剔除不相关或冗余的变量.变量筛选方法大致可分为基于回归分析(向后消除法、向前筛选法、逐步筛选法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 施泽阳 王禹毅 等 《现代中医临床》 2024年31卷3期 21-27页ISTIC
【摘要】 临床预测模型是借助现有临床数据构建合适的统计模型,并总结特定临床场景下某结局事件发生概率的规律性.临床预测模型在中医药领域的应用较少.针对中医药领域预测模型研究的制作流程进行全面介绍,包括:变量筛选(分为基于回归分析和基于机器学习两大类)、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴胜云 吴东雪 等 《中国现代中药》 2024年26卷10期 1790-1798页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的:采用高光谱技术结合化学计量学方法对蒙古族药五味清浊制剂中胡椒碱、桂皮醛和羟基红花黄色素A进行含量测定,实现快速、无损、全面的五味清浊制剂质量评估.方法:选取 2023 年度国家药品抽检计划抽检的五味清浊制剂样品 33 批次(五味清浊散...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘炎 张玲 等 《右江民族医学院学报》 2024年46卷3期 295-300,306页
【摘要】 目的 基于机器学习弹性网变量选择方法提出一种数据自适应的饮食质量指数,并探讨其与血压及高血压患病风险的关联.方法 数据来源于美国营养调查协会(NHANES)2011～2018年4个周期的1 143个亚裔样本数据,其中男性占59.06％,平均...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高兵 刘美娜 等 《中国卫生统计》 2018年35卷5期 663-665页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 对紫癜性肾炎和过敏性紫癜两类患者中差异表达的代谢产物进行筛选.方法 利用排序融合的思路,将t检验、Wilcoxon秩和检验、偏最小二乘、及随机森林等四种方法用于组间差异表达分析,对其所获得的四个变量重要性排序进行融合,获得综合的、单一...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨凯 侯艳 等 《中国卫生统计》 2016年33卷2期 215-218页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨条件推断森林(CIF)在自变量相关情况下变量筛选和分类研究中的应用.方法 通过模拟实验和实例比较RF和CIF的变量筛选和分类,并通过变量重要性评分和OOB错误率进行评价.结果 模拟实验表明,在自变量相关的情况下,CIF的变量筛选结...
- 概要：
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【中文期刊】 宋欠欠 李轶群 等 《中国卫生统计》 2015年32卷1期 49-53页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨随机森林(RF)的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用.方法 通过模拟实验和实际数据分析,对两种变量捕获(vh.md,vh.vimp)和逐步剔除方法(varSelRF)进行比较,并通过选人变量的数目、模型预测错误率(PE)和受试...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘成烽 李姣 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2015年36卷4期 505-511页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]在研究孤独症等心理学课题的研究过程中,我们经常会碰到一类计数数据,它们会呈现过度离散和零度膨胀等特征.为了探索影响孤独症的真正影响因素,本文提出一种全新的基于Hurdle模型基础上的自适应LASSO变量选择方法Hurdle-ALAS...
- 概要：
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【中文期刊】 陈江鹏 彭斌 等 《中国卫生统计》 2015年32卷3期 407-409,413页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨微阵列数据中的先验信息对基于LASSO变量选择方法的影响.方法 设置真实模型后,逐步融合先验信息,采用R、MATLAB软件编程,模拟比较先验信息对LASSO,group LASSO(简称为gLASSO)中的non-overlap ...
- 概要：
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【中文期刊】 刘盈君 张涛 等 《山东大学学报（医学版）》 2015年2期 92-96页ISTICPKUCA
【摘要】 目的：探讨随机森林对精神分裂症患者和健康对照的血清代谢组学数据的分类能力，并筛选出差异代谢物。方法病例组为50例精神分裂症患者，对照组为62例健康个体，收集他们的血清进行代谢组学检测，然后用随机森林对数据进行分类，用 OOB 误差率估计、五...
- 概要：
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【中文期刊】 陈昭 林兆洲 等 《世界中医药》 2013年11期 1273-1276,1279页ISTICPKUCA
【摘要】 本文基于小波变换在近红外（ NIR）定量模型中的作用：降噪、消除背景干扰，数据压缩和变量筛选，结合化学计量学在近红外建模中的应用，综述了近10年来小波变换在近红外定量模型中的应用概况。随着近红外分析技术的不断发展和完善，小波变换将会发挥它的...
【关键词】 小波变换；近红外光谱( NIR)；化学计量学；
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【中文期刊】 宋欠欠 武晓岩 等 《中国卫生统计》 2013年30卷6期 786-789页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨随机生存森林(RSF)在高维基因组数据生存分析中的应用和适用性.方法 通过模拟实验和实际数据分析,对随机生存森林、生存支持向量机(SSVM)和偏Cox回归(PCR)三种方法进行比较,并用生存预测的一致性错误率对其进行评价.结果 模...
- 概要：
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【中文期刊】 陈峰 《中国卫生信息管理杂志》 2014年3期 278-284页ISTIC
【摘要】 目的研究基于惩罚的线性混合效应模型变量选择原理和方法。方法对线性混合效应模型中的固定效应施加惩罚，采用Lasso和SCAD进行变量选择，通过两步迭代算法估计惩罚似然，利用BIC原则选择惩罚参数。通过广泛的模拟研究评价Lasso和SCAD在线...
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【中文期刊】 李四海 赵磊 《光谱学与光谱分析》 2019年39卷4期 1047-1052页
【摘要】 近红外光谱具有高维小样本的特点,变量选择是提高定量分析模型稳健性和可解释性的一种有效方法.确定独立筛选(SIS)是一种基于边际相关性的超高维数据变量选择方法,广泛用于基因微阵列数据的变量选择.SIS具有将数据维度降低至样本大小规模的能力,其...
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【中文期刊】 林双杰 柴琴琴 等 《福州大学学报（自然科学版）》 2018年46卷3期 335-340页
【摘要】 提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长...
- 概要：
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【中文期刊】 陶凤梅 夏立显 《生物数学学报》 2003年18卷2期 139-145页ISTIC
【摘要】 介绍了逐步对应分析方法,给出了变量选择和误差估计的标准,并分析了中国26个少数民族人群体态特征.
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【中文期刊】 王武 王建明 等 《光谱学与光谱分析》 2017年37卷10期 3058-3062页
【摘要】 为实现近红外光谱进行勾兑梨汁中原汁含量的快速检测,采用相同可溶性固形物含量的新鲜梨汁和果汁粉冲剂按照原汁含量为0%~100%进行勾兑,并结合遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)以及萤火虫算法(GSO&FA)进行特征波长筛选,比较分析四种算...
- 概要：
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【中文期刊】 吴正宗 王芳 等 《食品与生物技术学报》 2017年36卷1期 34-40页
【摘要】 氨基酸含量是评价黄酒质量和风味的一项重要指标.为了实现对黄酒中氨基酸质量浓度的快速检测,作者探索了将傅立叶红外光谱技术(FT-IR)应用于黄酒中的17种自由氨基酸质量浓度的快速检测的可行性,同时采用协同区间偏最小二乘算法(SiPLS)和遗传...
- 概要：
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【中文期刊】 滕靖 何政伟 等 《光谱学与光谱分析》 2016年36卷11期 3637-3642页
【摘要】 为解决传统的土壤地球化学测量方法成本高、效率低等问题,研究了利用可见-近红外光谱技术检测土壤重金属含量的简易方法。研究对西范坪矿区土壤反射光谱进行微分、连续统去除等六种变换,利用逐步回归法和皮尔逊相关系数选出对土壤铜含量敏感的特征波段,组成...
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【中文期刊】 贺文钦 严文娟 等 《光谱学与光谱分析》 2016年36卷4期 1080-1084页
【摘要】 自变量筛选是定量光谱分析领域的研究热点，简便且高效的自变量筛选方法不但可以降低分析计算量，提高分析精度，同时还可以减轻对仪器光谱分辨能力的依赖，降低分析成本。波长筛选也是光谱法无创血液成分检测研究的重要环节。动态光谱理论为血液无创检测提供了...
- 概要：
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【中文期刊】 刘泽蒙 张瑞 等 《光谱学与光谱分析》 2016年36卷12期 3931-3936页
【摘要】 近红外光谱数据量大,需要进行压缩,以降低建立光谱校正模型的计算复杂度,提高模型精度和稳健性。为此,提出了一种基于离散萤火虫算法(discrete firefly algorithm)的近红外光谱波长变量筛选方法。首先采用蒙特卡罗方法剔除异常...
- 概要：
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【中文期刊】 《传统医学研究（英文版）》 2016年1卷3期 138-148页
【摘要】 一个快速、无损、可靠的丹参酮提取物中丹参酮I含量定量分析方法得到了建立和验证，该方法采用了近红外光谱技术(near infrared spectroscopy，NIRS)结合变量筛选方法。光谱预处理后，不同的变量筛选方法(iPLS、SiPL...
【关键词】 Near infrared spectroscopy；Variable selection；Tanshinone I；
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【中文期刊】 詹雪艳 林兆洲 等 《光谱学与光谱分析》 2015年9期 2530-2535页
【摘要】 借助变量筛选方法可以从复杂的光谱背景下选择部分变量构建定量预测模型，在一定程度上提高建模变量的解释性。然而模型解释性的提高并不意味着建模变量有确切的理化意义。本研究以甘草中红外定量预测模型为载体，解析移动窗口偏最小二乘（mwPLS）、组合间...
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- 结论：
【中文期刊】 夏一巍 吴光炜 等 《中国药物滥用防治杂志》 2015年3期 133-137页CA
【摘要】 目的：探究新型毒品、阿片类毒品以及混合使用海洛因和新型合成毒品的复吸间隔影响因素。方法：对上海市戒毒所913名复吸者进行问卷调查，将收集到的数据以毒品类型分为三类，以复吸间隔为因变量使用Ordinal Logistic回归分别进行回归分析，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱贺 张帆 《软件导刊》 2015年4期 35-38页
【摘要】 BP神经网络是一种使用非线性可导函数作为传递函数的前馈神经网络，具有较高的精确度，但过多的预测变量会影响BP神经网络的准确性。采用Logistic回归变量筛选方法能在一定程度上提高分类准确性，提高模型效率。对2013年沪深两市A股分类评级进...
【关键词】 BP神经网络；Logistic回归；变量筛选；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 裴艳玲 吴志生 等 《光谱学与光谱分析》 2014年9期 2391-2395,2396页
【摘要】 近红外光谱（near infrared spectroscopy ，NIR）作为目前中药关键质量属性快速评价热门技术，广泛应用于提取、浓缩、醇沉、纯化等中药生产过程质量控制领域。由于谱带严重重叠，谱峰较宽，吸收信号弱等特征，NIR需采用化学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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