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                【学位论文】 作者:吕正欣导师:李丹   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2023年

                【摘要】 计算机辅助检测和诊断系统被开发用于各种疾病的诊断,通过CT图像分析肺结节对于肺癌的早期诊断至关重要,现有基于深度学习的模型经过大规模数据集的训练之后,可以对肺结节进行检测并进一步实现患者级的肺癌概率预测,但这类方法大多不提供诊断决策的解释,...

                【关键词】 肺癌概率预测肺结节检测

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                【学位论文】 作者:景红导师:宋恩民   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2023年

                【摘要】 近距离放射治疗是将放射源放置于肿瘤区域以治疗癌症的方法,在手术前制定放疗计划需要计算三维剂量分布。目前满足对人体进行建模的TG-186标准的蒙特卡洛模拟计算耗时长、效率低,亟需一种实时高效的符合TG-186标准的近距离放疗剂量分布计算方法。...

                【关键词】 近距离放疗三维剂量分布

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                【学位论文】 作者:阳琳导师:金人超   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2021年

                【摘要】 髋关节疾病已经成为了近几年来严重影响人们生活的重要疾病之一。全髋关节置换手术是治疗髋关节疾病的重要手段,而髋臼窝和股骨头的中心点位置是否定位准确是全髋关节置换手术成功与否的关键。准确地定位出髋臼窝和股骨头中心点具有重要的临床意义。
                 ...

                【关键词】 髋关节疾病计算机断层扫描图像

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                【学位论文】 作者:刘黛扬导师:刘宏   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2021年

                【摘要】 脑胶质瘤是一种极为危险的癌症肿瘤。精准划分脑胶质瘤与正常组织的边界、精准区分脑胶质瘤内部的各个区域,在临床诊断和治疗上具有极其重要的意义。传统方法与机器学习的分割效果已远低于深度学习方法,基于深度学习分割脑胶质瘤已成为脑胶质瘤分割的研究热点...

                【关键词】 脑胶质瘤脑部磁共振

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                【学位论文】 作者:刘腾营导师:马光志   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2021年

                【摘要】 新冠肺炎自2019年末爆发以来,全球每日新增确诊病例已达到数十万例。计算机断层扫描(CT)检查是一种高效敏感的新冠肺炎筛查手段,分割CT图像的新冠病灶是诊断新冠肺炎及监测临床病情的重要步骤。但由于缺乏经验丰富的放射科医师,对CT图像的分割很...

                【关键词】 新冠肺炎计算机断层扫描

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                【学位论文】 作者:姜金录导师:金良海   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2019年

                【摘要】 冠心病是一种对人体健康危害性较大的心脏病,准确地标记 CT 图像中冠状动脉血管狭窄区域可以辅助医生诊断和治疗。鉴于此,提出了一种自动的冠状动脉狭窄区域检测算法,其包含中心线提取以及狭窄检测两大部分。
                  首先在中心线提取部分,研究了基...

                【关键词】 冠状动脉细化算法

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                【学位论文】 作者:阮忠魁导师:许向阳   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2019年

                【摘要】 乳腺钼靶摄影是目前广泛使用的检查乳腺癌的方法。临床上,放射科医生经常需要比较多个乳腺图像,研究基于多视图的肿块检测方法,有利于提高检测和诊断的准确性和减少医生的工作量。
                  基于多视图的肿块检测方法是以单视图的肿块检测为基础的。在单视...

                【关键词】 乳腺肿块检测高斯-拉普拉斯算子

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                【学位论文】 作者:刘灿导师:金良海   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2017年

                【摘要】 肝是人体最大的实质性器官,疾病种类多,一直是医学领域的研究热点。随着科学技术的发展,肝脏的分段在解剖手术中越来越重要。本交互系统是对肝脏静脉血管数据,提出了血管与中心线的修剪算法,对血管与中心线的修剪做交互处理,然后提取血管的中心线,再对提...

                【关键词】 肝脏分段血管修剪算法

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                【学位论文】 作者:葛波导师:宋恩民   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2017年

                【摘要】 脑部磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像常用于诊断脑部疾病。在临床上,医生通过分析脑MR图像中脑组织的大小、形状和位置来对脑疾病进行评估和制定医疗方案。由专家手工分割脑组织的工作量大、主观性强。因此,研究对MR图像脑组织...

                【关键词】 脑部磁共振图像脑组织分割

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                【学位论文】 作者:常庆丰导师:宋恩民   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2017年

                【摘要】 医生在利用医学影像对新病例进行诊断时时,常使用已确诊的医学影像资料作参考。肺结节图像检索旨在为医生准确检索出与新病例影像最相似的候选影像,而排序学习算法的目的是对检索结果进行更为准确的排序。
                  为了建立准确有效的的肺结节图像检索模型...

                【关键词】 肺结节图像检索算法

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                【学位论文】 作者:何凯导师:刘宏   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2017年

                【摘要】 肝癌对人体危害极大,目前治疗肝癌的主要方法是肝脏部分切除术,然而术后容易复发,导致治疗效果不理想。CT图像是检测肝癌的方法之一,利用纹理分析对CT图像感兴趣区域量化,得到一系列量化参数,这些参数为预后提供影像学生物标记,为肝癌术后复发检测和...

                【关键词】 肝癌术后复发预测

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                【学位论文】 作者:贺风利导师:金人超   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2017年

                【摘要】 设计和实现磁共振图像纹理分析平台,探索基于磁共振图像纹理分析方法对肝脏肿瘤恶性程度进行恶性程度轻级重级分类的算法,可为肝脏肿瘤恶性程度轻重级分类提供新的无创无毒副作用的技术手段,提高肝脏恶性肿瘤的诊疗水平。
                  首先探索对肝脏肿瘤恶性...

                【关键词】 肝脏肿瘤病理分级

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                【学位论文】 作者:曹弯弯导师:许向阳   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2017年

                【摘要】 临床中医生在诊断肺结节图像为某种肺部疾病的过程中,常常会参考与其相似的肺结节图像的诊断结论。研究基于内容的图像搜索方法,实现相似肺结节搜索系统,将有助于给医生提供参考病例从而提高诊断效率和准确性。
                  基于内容的图像搜索系统中的一项核...

                【关键词】 肺部疾病临床诊断

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                【学位论文】 作者:卫骞导师:马光志   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2015年

                【摘要】 医学图像配准是一种将两幅医学图像进行空间位置匹配,以达到图像间同一解剖位置在空间上对齐的图像处理技术,是人体组织和器官图像分割的一个重要步骤。海马体是人脑中的重要器官,对海马体的精确分割是诊断与海马体相关疾病的重要手段。由于海马体形态较为复...

                【关键词】 脑MR图像配准技术图像分割

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                【学位论文】 作者:张冠男导师:刘宏   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2015年

                【摘要】 肝脏CT(Computed Tomography)图像是诊断肝脏相关疾病的主要手段。肝脏CT序列图像中的血管分布状况是诊断疾病、制定治疗方案和进行手术规划的重要依据。通过图像分割技术自动提取并显示肝脏血管的分布情况,可以给医生提供更直观、更...

                【关键词】 肝脏CT图像血管分割

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                【学位论文】 作者:陈磊导师:刘芳   华中科技大学   计算机科学与技术 计算机应用技术硕士 2015年

                【摘要】 在医药卫生领域,患者在就医的过程中会产生大量的纸质单据。这些纸质单据都将作为重要凭证日后具有多种用途。而目前的纯粹依靠手工处理这些单据存在很多的问题:耗时耗力、效率极低、不便于日后统计与检索等等。在这种情况下,迫切需要一种能够将医疗单据数据...

                【关键词】 医疗单据图像分割

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