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【学位论文】 作者：李龙岩 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2024年
【摘要】 生物遗传学和基因组学的研究揭示了很多与疾病相关的基因突变问题。全基因组关联分析（GWAS）是一种用于研究基因与特定性状或疾病之间关系的方法，该方法通过同时比较大规模样本中数百万个基因型与特定性状之间的关系，以此找出与该性状相关的遗传变异。现...
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【学位论文】 作者：张欣瑞 导师：梁鑫 于春芳 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2024年
【摘要】 在健康中国背景下，患者报告结局（Patient-Reported Outcome,PRO）作为一个新的生命质量主观评价指标，因其操作简单、患者易于理解，并可精准测量患者的症状及日常功能，其重要性日益突出。近年来，关于PRO的概念、内涵、理论...
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【学位论文】 作者：韦茵茵 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2024年
【摘要】 现代生物学技术的迅猛发展，使得学者对个体基因与特定疾病之间的联系日益关注。全基因组关联分析作为一种有效的方法，已被广泛运用于探寻个体的致病基因位点，这一技术在实际应用中展现出极高的效率，为疾病研究提供了有力的支持。在深入探索全基因组关联分析...
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【学位论文】 作者：王雅楠 导师：黄恒振 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2023年
【摘要】 从古至今传染病都是威胁人类生命健康的重大隐患，到目前为止，对世界各国来说，控制传染病仍然是一件非常重要的事情。传染病主要有三类，即甲类传染病、乙类传染病、丙类传染病，按照传染性和危险性的顺序依次递增。在自然界中，多种可能的因素都会对传染病的...
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【学位论文】 作者：陈飞扬 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2022年
【摘要】 全基因组关联分析（GWAS）是研究复杂疾病的一种重要方法，旨在全基因组范围内检测出与疾病相关的单核苷酸多态性（SNP）。由于其涉及的数据规模大，已有研究考虑利用高维的统计工具来筛选致病基因。然而，随着数据复杂度的提升，有些学者进一步考虑到数...
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【学位论文】 作者：江鹏辉 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2022年
【摘要】 基因分析方法对遗传疾病的研究与治疗具有重要意义，在已有文献中通常采用的是全基因组关联分析，这一基因分析方法能够对患病个体中的基因进行分析。全基因组关联分析通常情况下认为个体患病的基因模型是确定的，但在实际问题中，往往无法确定影响该疾病的基因...
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【学位论文】 作者：李亚晓 导师：林芳 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2021年
【摘要】 本文通过收集广西壮族自治区几种常见传染病（病毒性肝炎、痢疾、肺结核、流行性腮腺炎、手足口病）的发病数和大气污染（AQI、PM2.5、PM10）及气象因素（平均气压、平均气温、最高气温、最低气温、平均相对湿度、最低相对湿度）等近五年来的相关数...
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【学位论文】 作者：张祯 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2021年
【摘要】 在人类的遗传病的历史研究中，可以得出全基因组关联分析（Genome wide association study，简称GWAS）是一种常见的分析方法，（GWAS）方法一般是通过识别高密度的分子标记，对数以千万计的单核苷酸（Single Nu...
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【学位论文】 作者：张倩 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2021年
【摘要】 全基因组关联分析（GWAS）是研究人类遗传疾病的有效方法，关联分析法能够识别与复杂遗传疾病有关的基因位点。由于基因位点是超高维数据，传统的变量选择方法不再适用，本文使用ISIS筛选方法将超高维基因位点降至到高维，再使用SCAD变量选择方法对...
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【学位论文】 作者：刘梦瑶 导师：张军舰 胡焱 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2021年
【摘要】 随着我国人口老龄化程度的不断加深，一些社会问题也逐渐凸显出来，例如：日益沉重的养老保障负担、不断增加的老年社会服务需求、迅速膨胀的医疗卫生消费支出等。这些社会问题解决的先决条件就是要对我国的老年人健康状况及其影响因素要有详细的了解，深入挖掘...
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【学位论文】 作者：陈阳 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2021年
【摘要】 在典型的全基因组关联分析（GWAS）中，需要识别上万个甚至上百万个单个SNP标记，进而筛选出与复杂疾病相关联的遗传效应。但此方法价格过高，且资源利用率较低。二阶段分析是基因组关联分析中常用的方法，使得检测过程更加便捷，节省了费用。此外，现有...
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【学位论文】 作者：黄培展 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2021年
【摘要】 全基因组关联分析（GWAS）是人们研究性状、遗传疾病的重要分析方法之一，通过寻找目标基因和特定疾病之间的相关关系从基因位点中找出关联性较强的基因。当前关于基因型的研究，较多论文是通过回归分析或遗传模型的假定。基因位点是多维的，表型数据通常也...
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【学位论文】 作者：王赫 导师：黄恒振 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2021年
【摘要】 血脂异常症是世界上最常见的疾病之一，也是很多疾病的诱发因素，对人类健康有着极大的危害。观察近几年数据可知，血脂异常症的患病率与年龄有关，其患病情况呈现出随年龄上升的特点。随着近年来我国老龄化程度的不断深化，老年人口比重日益增长，血脂异常症的...
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【学位论文】 作者：李正强 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2020年
【摘要】 在研究人类的遗传病时，全基因组关联分析（GWAS）是一种常见的分析方法。该方法一般通过识别高密度的的分子标记，对上百万甚至上千万个单核苷酸进行多态性标记（SNP），再通过考察SNP与特定疾病的关系来筛选出致病基因。目前，GWAS已经帮助科学...
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【学位论文】 作者：周艳 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2020年
【摘要】 全基因组关联分析（GWAS）是应用基因组中的单核苷酸多态性（SNP）为分子遗传标记，进行全基因组水平上的对照分析或相关分析，是从遗传变异角度研究人类复杂疾病最有效的方法。在全基因组关联分析中，初期研究是直接对于基因进行相关分析来筛选显著的基...
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【学位论文】 作者：徐文娟 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2020年
【摘要】 全基因组关联研究是研究疾病与基因关联关系的有效方法，通过对DNA样本进行遗传标记分型筛选出复杂性遗传疾病的致病基因。Cochran-Armitage趋势性检验方法作为一种基于基因型的趋势性检验方法，常常用来评估一个二分类变量和一个有序分类变...
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【学位论文】 作者：马乐乐 导师：熊文俊 蒋小珍 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2020年
【摘要】 随着现代生物学技术的进步，越来越多的人在研究遗传疾病的过程中关注到个体所带的基因与特定疾病之间的关联，通过全基因组关联分析的方法寻找个体的致病基因位点，这种方法在现实中也被有效的广泛应用。数据维度的不断增大给数据分析带来了挑战。在做全基因组...
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【学位论文】 作者：于超 导师：熊文俊 和向东 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2020年
【摘要】 纵向数据在流行病学、生物医学等领域有着广泛的应用。例如在医学上，患者在看病过程中，对患者在不同时间内就诊过程中记录收集到的数据就是纵向数据。同时，纵向数据在基因关联分析上的研究中相比于横截面数据在基因关联分析的研究中，可以研究个体本身的性状...
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【学位论文】 作者：黄福生 导师：黄恒振 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2020年
【摘要】 药物组合是治疗癌症和HIV等复杂疾病至关重要的治疗方法，这是因为药物组合一方面可以减少单个药物治疗需要的剂量，另一方面可以减少可能的耐药性病毒突变体同时降低细胞毒性。然而，由于生物系统的复杂性，通常很难去评估组合药物的治疗效果，往往需要进行...
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【学位论文】 作者：黄正 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2019年
【摘要】 从源头防控流行性疾病需要从精准高效检测出患病个体做起，才能对其进行针对性的隔离和治疗。因此分组检测在此方面受到了学者们极大关注，很多学者对其进行了深入的研究。使用分组检测方法能够在大群体样本中快速精准地识别患病个体。对半分组检测在Dorfm...
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【学位论文】 作者：谢东津 导师：丁娟 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2019年
【摘要】 随着科技的发展，疾病检测技术已经从单一疾病扩展到多种疾病同时进行分组检测。国内外学者对多种疾病分组检测求最优组大小进行了较多研究，主要考虑患病率与最优组大小的关系，很少考虑到个体信息与患病率关系的最优组大小。本文在多种疾病分组检测情形下，考...
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【学位论文】 作者：孙景仰 导师：熊文俊 广西师范大学 统计学 应用统计（硕士） 2019年
【摘要】 分组检测是指将所有要进行检测的样本混合在一起，分成若干组，每组的组大小为k，然后按照一组为单元进行有目的检测。分组检测能显著地降低检测成本，而且在一定程度上能够提升检测的精度和效率，从而在流行疾病，基因遗传，血液检测，植物病理学等领域广泛应...
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