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                【学位论文】 作者:张广荣 导师:李朝辉   王国宾   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2022年

                【摘要】 大脑是由上千亿神经元所构成的极为复杂的生物组织,大脑中反映单个神经元放电活动的信号称为锋电位,反映网络间神经元群体放电活动的信号称为局部场电位。研究神经元之间以及神经元与神经元所属网络之间的相互作用对于理解神经编码机制和揭示大脑功能具有十分...

                【关键词】 神经信号同步介微观尺度

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                【学位论文】 作者:孙悦 导师:裴欢   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2022年

                【摘要】 随着科技的发展,空间认知和脑科学知识体系的完善,国内外学者研发出多种空间认知训练的评估方法。但认知评估任务过程通常是繁复、无趣的,受试者往往会感到无聊、疲惫、注意力难以集中,进而导致无法准确评估空间认知能力。对此,本文有针对性地设计了一个融...

                【关键词】 脑机接口手势识别

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                【学位论文】 作者:姚红艳 导师:朱奇光   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2022年

                【摘要】 随着国内医疗技术的强大和医疗水平的提高,越来越多的人工智能技术被应用到疾病诊断当中,在此背景下,将前沿科学技术运用到2019年末爆发的新型冠状病毒肺炎的诊断预测当中是大势所趋。此前,已有许多研究者开发了基于深度学习的模型和算法来处理肺炎图像...

                【关键词】 COVID-19肺炎CT图像分类

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                【学位论文】 作者:郭双利 导师:崔冬   卢云山   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2022年

                【摘要】 睡眠几乎占了人类寿命的三分之一,睡眠质量与人的身心表现直接相关。随着人们生活压力的增大,多种心理障碍疾病和神经系统障碍疾病会影响正常睡眠模式,现代社会的睡眠障碍正在迅速增加。睡眠分期是对睡眠障碍及相关疾病实现正确诊断和治疗的关键部分。论文基...

                【关键词】 睡眠分期单通道脑电信号

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                【学位论文】 作者:田凡 导师:李朝辉   王国宾   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2022年

                【摘要】 癫痫是一种常见的神经系统疾病,具有发病率高、突发性和反复性的特点,严重危害患者的身心健康。相位幅值耦合(PhaseAmplitudeCoupling,PAC)描述的是低频神经振荡相位调制高频神经振荡幅值的程度,在癫痫发作与传播的研究中得到了...

                【关键词】 癫痫脑电信号

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                【学位论文】 作者:张微 导师:王玉宝   刘兴斌   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2022年

                【摘要】 神经元突触可塑性是神经科学中记忆形成和认知功能的基础,人脑的诸多高级认知功能都和神经元的突触可塑性有关。另外太赫兹波辐射越来越广泛地应用于生物医学领域。因此本文将太赫兹波和神经生物学结合起来,从场电位信号角度入手探讨太赫兹辐射对神经元突触可...

                【关键词】 神经元突触可塑性

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                【学位论文】 作者:王永发 导师:卢辉斌   马瑞林   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2022年

                【摘要】 癫痫被认为是一种慢性的神经系统疾病,涉及异常的大脑活动,导致患者失去意识或运动活动的控制。癫痫治疗中常使用脑电信号来监测患者大脑内的电信号变化,因为所需时间过长,对癫痫的发病过程存在着不确定性,所以这种方式既浪费了人力,也耗费了大量的医疗资...

                【关键词】 癫痫预测卷积神经网络

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                【学位论文】 作者:张同赞 导师:刘洺辛   刘帅   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2022年

                【摘要】 近年来,随着脑肿瘤疾病发病率和死亡人数持续上升,脑肿瘤疾病对人类的生命健康已经造成严重的危害,医生依靠个人经验来对脑肿瘤MRI图像进行诊断和分析,不仅效率较低还会导致人为的主观误判,因此提高计算机辅助手段对脑肿瘤诊断的效率和精确度成为脑肿瘤...

                【关键词】 脑肿瘤分类脑肿瘤分割

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                【学位论文】 作者:高飞鸿 导师:崔冬   卢云山   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2021年

                【摘要】 神经元群模型采用平均建模思想,描述神经元群平均电活动,是研究脑电信号生理学机制的重要工具。改变神经元群模型中参数可以生成不同类型的仿真脑电信号。由于模型中的参数具有生理学意义,因此研究神经元群模型参数变化对模型输出的影响,有助于深入理解脑电...

                【关键词】 神经元群模型丘脑皮层

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                【学位论文】 作者:郭媛媛 导师:崔冬   卢云山   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2021年

                【摘要】 轻度认知障碍(MildCognitiveImpairment,MCI)是一种与记忆功能衰退相关的神经退行性疾病,极易发展成阿尔茨海默病。该文通过采用精细复合多元多尺度模糊熵算法、多尺度分散递归图和分散交叉递归图的递归定量分析方法,研究分析M...

                【关键词】 轻度认知障碍脑电信号分析

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                【学位论文】 作者:白晓晨 导师:李朝辉   王国宾   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2021年

                【摘要】 交叉频率耦合(cross-frequencycoupling,CFC)是神经振荡之间相互作用的主要方式,是研究大脑功能的重要工具。其中,相位-幅值耦合(phase-amplitudecoupling,PAC)与二次相位耦合(quadrati...

                【关键词】 脑电信号分析癫痫

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                【学位论文】 作者:崔盼盼 导师:王金甲   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2021年

                【摘要】 睡眠是人类基本的活动,高质量的睡眠状态有利于人体的身体健康。随着生活和工作压力的加大,睡眠相关的疾病在当今社会日益突出,威胁着人们的身体健康和日常生活。目前通过人工标记睡眠分期需要人力和时间成本,效率低且主观性强。该文针对目前睡眠分期的类别...

                【关键词】 脑电信号睡眠分期

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                【学位论文】 作者:张亚娟 导师:张涛   王传喜   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2021年

                【摘要】 语音障碍是帕金森病的早期典型症状之一,基于语音障碍的帕金森病研究已经成为当前的研究热点之一。针对目前常用的传统声学特征信息单一、细节缺失和深度学习容易存在过拟合、可解释性差的问题,该文从语音信号能量的角度出发,提出了基于能量方向特征的帕金森...

                【关键词】 帕金森病语音障碍

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                【学位论文】 作者:曾刚 导师:刘洺辛   赵玉全   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2021年

                【摘要】 玫瑰痤疮的准确分类是对其进行有效治疗的前提,利用计算机视觉技术对玫瑰痤疮进行分类是一个重要的研究方向。在对玫瑰痤疮进行诊断时,传统的方法严重依赖于皮肤科医生的临床经验和主观判断,容易造成误诊。因此,该文考虑采用计算机视觉领域中不同的分类算法...

                【关键词】 玫瑰痤疮计算机视觉

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                【学位论文】 作者:钱文博 导师:卢辉斌   周伟   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2021年

                【摘要】 癫痫作为一种神经疾病,在发作时意识丧失并且身体抽搐,患者可能会遭受其它伤害。所以一种有效的预测癫痫的算法对于保护患者有重要的意义。癫痫脑电图数据一般由有经验的医生记录标注的,这种方法效率不高,且严重依赖于工作经验。一种自动癫痫检测算法对于提...

                【关键词】 脑部疾病人体生理学

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                【学位论文】 作者:张凯 导师:崔冬   卢云山   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2021年

                【摘要】 脑电信号分析对于透彻理解神经疾病的发作机理,探究信息在大脑中的传递方式来说具有重要意义。该文从功能连接与有效连接两方面着手,对轻度认知障碍患者的脑电信号数据进行研究。
                  首先,对顺序模式符号转移熵与动态自适应符号转移熵算法进行研究,...

                【关键词】 轻度认知障碍脑电信号

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                【学位论文】 作者:李帅飞 导师:李朝辉   王国宾   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2021年

                【摘要】 大脑是极度复杂的生理系统,脑电信号包含丰富的非线性特征,提取和描述这些特征,对研究大脑工作机制、预防和诊断神经疾病都有着重要意义。基于排序模式的时间序列分析方法,既简单、高效,又能反映系统的非线性动力学特征,是研究神经信号的重要工具。该文主...

                【关键词】 脑电信号非线性动力学

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                【学位论文】 作者:蒋培培 导师:张涛   王广军   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2020年

                【摘要】 语音障碍是帕金森病早期症状之一,基于语音障碍的帕金森病检测在迅速发展。近年来,基于时频变换域的帕金森病语音诊断成为帕金森病语音研究的热点之一。针对帕金森病语音信号在时频变换域中的分析,本文从局部能量变化的角度展开系列研究。
                  首先,...

                【关键词】 帕金森病语音信号

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                【学位论文】 作者:杜悦 导师:李朝辉   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2020年

                【摘要】 朝向选择性在视觉形成过程中起到了十分重要的作用。神经振荡广泛存在于不同脑区之中,处于不同频带的神经振荡之间会发生耦合,产生交叉频率耦合。研究表明,交叉频率耦合是实现大脑功能的重要基础。该文利用植入式多电极阵列采集猕猴视皮层V1和V4区的局部...

                【关键词】 脑电信号朝向选择性

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                【学位论文】 作者:张宏星 导师:崔冬   王国宾   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2019年

                【摘要】 神经元群模型可以产生不同类型的脑电信号,通过构建神经元模型,可以模拟大脑神经细胞之间的各种生理活动,有助于深入理解大脑神经活动的生理学机制,对临床上神经系统性疾病的诊断、预防和治疗具有重要意义。该文建立了丘脑神经元群模型,分析模型中参数的变...

                【关键词】 阿尔茨海默病癫痫病

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                【学位论文】 作者:张文清 导师:张涛   王远   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2019年

                【摘要】 利用语音障碍进行帕金森病检测是目前帕金森病早期诊断的研究热点之一。近年来基于深度学习的语音障碍检测发展迅速,且检测正确率高。由于深度学习固有的特点,使得通过深度学习网络自动学习的语音特征在医学上可解释性较差。针对这一问题该文提出研究帕金森病...

                【关键词】 帕金森病语音障碍

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                【学位论文】 作者:马际童 导师:崔冬   王国宾   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2019年

                【摘要】 脑电图(Electroencephalogram,EEG)和事件相关电位(Event Related Potential,ERP)的测量可用于诊断或预测一些神经和精神疾病。ERP是一种特殊的脑电信号,反映了人类大脑对特定刺激进行认知加工时的...

                【关键词】 轻度认知障碍事件相关电位

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                【学位论文】 作者:曹世腾 导师:李朝辉   李江   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2019年

                【摘要】 随着社会的发展,人们越来越关注自己的身体健康状况。目前高血压已成为危害中老年人健康的主要疾病。因此定期测量自身的血压,了解身体血压的变化趋势显得极为重要。当前市场上已经存在多种电子血压计,它们具有体积小,携带方便,使用简单的优点,但也存在价...

                【关键词】 电子血压计STM32控制器

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                【学位论文】 作者:高梦宇 导师:李朝辉   王国宾   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2019年

                【摘要】 朝向选择性在图形感知中起着重要作用,但是关于朝向选择性的形成机制并不明确。锋电位和局部场电位作为颅内两种不同形式的神经信号,具有不同的特征,将两种信号结合起来可以获得更丰富的信息。该文利用植入式微电极阵列采集猕猴视皮层V1区和V4区的锋电位...

                【关键词】 视皮层神经元朝向选择性

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                【学位论文】 作者:梁振浩 导师:郭经纬   韩旭   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2019年

                【摘要】 心电图是诊断心血管疾病最常用的方法,由于传统心电图分类技术过于依赖人工特征提取,不能很好实现心电图自动分析,最终还需要临床医生对结果做最后判断。近年来,随着科学技术进步以及人工智能发展,使深度学习技术应用在心电图心律失常自动分类中成为可能。...

                【关键词】 深度学习心律失常

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                【学位论文】 作者:于美玲 导师:李英伟   尹世敏   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2019年

                【摘要】 脑卒中,已成为中国居民死亡的首位原因,患病率逐年上升,其中缺血性脑卒中占据60%到80%的比例,是各种易感因素引起脑动脉狭窄或闭塞,导致的急性脑血液循环障碍。早期识别和预防已刻不容缓。低频振荡信号,频率范围0.01~0.15Hz,是血流动力...

                【关键词】 缺血性脑卒中低频振荡信号

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                【学位论文】 作者:李遥遥 导师:崔冬   卢云山   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2018年

                【摘要】 轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)作为阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)早期阶段的表现特征,已经成为目前AD早期诊断关注的重点。糖尿病是引发老年人认知功能衰退的一个重要因素,...

                【关键词】 轻度认知障碍脑电信号

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                【学位论文】 作者:齐顺爱 导师:崔冬   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2018年

                【摘要】 脑电图是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层的综合反映,对大脑不同区域及点位的脑电信号进行同步研究,对于掌握脑部疾病发病机制,进行早期诊断与干预治疗具有重要意义。该文主要研究一致性算法,并将一致性算法应用于实际糖尿病患者的脑电信号研究。
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                【关键词】 糖尿病轻度认知障碍

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                【学位论文】 作者:张鑫 导师:李刚   李江   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2018年

                【摘要】 随着人口老龄化的加剧,心血管疾病的发病率逐年上升,而心房颤动又是最常见的心血管疾病之一,严重威胁人类的健康。房颤自动识别的研究越来越受到当今医学领域的重视,目前已经有一些房颤自动识别的方法,但是由于心房颤动在心电图中的复杂表现以及P波识别难...

                【关键词】 心电图心房颤动

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                【学位论文】 作者:师浩斌 导师:张涛   燕山大学   信息与通信工程 电子通信工程硕士 2017年

                【摘要】 帕金森病是一种常见的神经系统变性疾病,其患病周期长且发病范围广。就目前的医疗水平,未能明确该病的病因,无法彻底治愈帕金森病,只能在早期控制该病的发展。在早期发现病情症状,并且及时接受适当的治疗,在一定程度上能够延缓病情发展。语音障碍是帕金森...

                【关键词】 帕金森病语音障碍

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