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          【中文期刊】 吉旭瑞 刘静  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2023年59卷21期 222-230页

          【摘要】 在新型冠状病毒肺炎诊断任务中,胸部X射线(chest X-ray,CXR)的无关信息会影响模型分类决策,利用分割网络先将肺实质提取出来再进行分类是一种有效的途径.提出一种两阶段的分类模型Res-IgSa,使用ResUNet网络先提取CXR图...

          【关键词】 新型冠状病毒肺炎深度学习分割

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          【中文期刊】 贾伟 江海峰  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2023年59卷19期 140-150页

          【摘要】 针对肺癌图像分类中出现的已标记肺癌病理图像较少且细胞形态复杂的问题,提出一种基于细胞形态特征对比学习的肺癌病理图像分类方法,通过对比学习将置信度较高的未标记数据混入到训练数据中,解决已标记数据不足的问题.在最近邻对比学习的基础上,提出基于最...

          【关键词】 肺癌病理图像分类对比学习

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          【中文期刊】 丁上上 郑田莉  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2023年59卷3期 193-201页

          【摘要】 屈光不正是一种非常常见且对视功能发育有严重危害的眼科问题.准确与方便的屈光检测技术,对于及时发现屈光不正问题以及采取相应措施进行干预具有非常重要的意义.目前的屈光筛查设备虽然能较快进行屈光检测,但主要存在两个问题:检测准确度较低,对被测者配...

          【关键词】 屈光检测图像处理偏心摄影验光

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          【中文期刊】 张贺童 姚康  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2023年59卷2期 212-221页

          【摘要】 当前通过图像处理的方法来进行瞳孔分割,导致鲁棒性不高、分割精度低以及运算量大无法满足实时性要求的问题,为此提出一种基于深度学习的人眼瞳孔精确分割方法.该方法采用基于ADEU-Net的快速人眼语义分割网络来获取瞳孔区域,实现对瞳孔的精准分割;...

          【关键词】 深度学习ADEU-Net瞳孔分割

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          【中文期刊】 肖晨晨 陈乐庚  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷1期 218-223页

          【摘要】 针对现有跨模态图像合成方法不能很好地捕获人体组织的空间信息与结构信息,合成的图像具有边缘模糊、信噪比低等问题,提出一种融合残差模块和生成对抗网络的跨模态PET图像合成方法.该算法在生成器网络中引入改进的残差初始模块和注意力机制,减少参数量的...

          【关键词】 跨模态图像合成生成对抗网络残差初始模块

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          【中文期刊】 于文涛 张俊华  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷22期 203-209页

          【摘要】 脊柱磁共振(magnetic resonance,MR)图像精确分割是脊柱配准、三维重建等技术的前提.传统脊柱MR图像分割方法过程繁琐,精度低.为克服传统方法弊端,提出了一种基于深度学习的脊柱MR图像自动分割方法.该方法构建对称通道卷积神经...

          【关键词】 图像分割对称通道卷积网络残差连接

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          【中文期刊】 陈曦 刘奇  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷22期 219-228页

          【摘要】 乳腺超声图像具有肿瘤大小形态多变、阴影较多、边界模糊等特点,经典U-Net的乳腺肿瘤分割结果与标注图像出入较大.对此,提出改进网络MultiMixU-Net.该网络在U-Net结构中引入MultiMix block以及Respath.Mul...

          【关键词】 乳腺肿瘤分割超声图像U-Net

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          【中文期刊】 王一丁 姚毅  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷11期 200-208页

          【摘要】 中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳.针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法.采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与...

          【关键词】 卷积神经网络中药材粉末显微特征图像识别多通道融合

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          【中文期刊】 李航宇 玄祖兴  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷23期 238-244页

          【摘要】 贫困地区的大规模疾病筛查主要依靠便携式手持摄像机和远程诊断来完成,这一过程获得的眼底图像往往质量较差,分辨率较低.针对这一问题,设计了一种基于信息蒸馏与异构上采样的轻量级超分辨网络.网络考虑到眼底图像与自然图像的区别,利用蒸馏特征对粗特征进...

          【关键词】 眼底图像超分辨率信息蒸馏

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          【中文期刊】 张卫 周骅  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷11期 193-199页

          【摘要】 在眼底图像自动分析中,视盘与黄斑的定位是实现利用计算机辅助诊断或筛查糖尿病视网膜病变的先决条件.提出一种实现眼底图像中视盘与黄斑同时定位检测的新方法,使用YOLOv4-tiny算法定位检测,将该算法移植到现场可编程逻辑门阵列(field p...

          【关键词】 糖尿病视网膜病变(DR)黄斑视盘

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          【中文期刊】 周意龙 卫子然  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷16期 226-233页

          【摘要】 计算机断层扫描技术(computed tomography,CT)在胃部疾病的早期筛查、临床诊断、术前预测、术后评估等方面发挥重要作用,是医生诊断胃部疾病的重要依据.针对胃部组织形变大、结构复杂,难以精确地对病灶进行分割和T分期的问题,提出...

          【关键词】 胃部肿瘤分割胃癌T分期密集空洞卷积

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          【中文期刊】 单怡晴 黄梦醒  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷7期 243-249页

          【摘要】 前列腺癌是全球范围内男性最常见的癌症之一,仅次于肺癌.在前列腺癌的诊断过程中最常用的方法是病理学专家通过显微镜对染色活检组织进行观察,得出组织微阵列图像的Gleason评分.在大量的组织微阵列图像下,病理学专家使用Gleason模式对前列腺...

          【关键词】 U-Net网络Gleason模式图像分割

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          【中文期刊】 黄娟 梅浙川  等 计算机工程应用 2016年52卷17期 225-228页

          【摘要】 针对使用Graph Cuts方法对图像进行分割极大影响分割精度这一问题,提出了一种新的融合区域分级合并和Graph Cuts的彩色图像分割算法。该算法首先使用均值漂移算法对图像进行初始分割,将原图像分割为具有较好边界的同质区域;然后,通过计...

          【关键词】 Graph Cuts彩色图像分割均值漂移算法

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          【中文期刊】 胡扬涛 裴洋  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2021年57卷7期 185-191页

          【摘要】 青光眼是一种不可逆转的致盲性眼科疾病,应当早发现和早治疗.但人工诊断是费时费力的过程,而且受基层医疗资源的限制,人工诊断很容易产生漏诊和误诊的现象.因此,利用深度学习技术辅助诊断眼疾病具有重大意义.如何更为准确且有效地分割视网膜血管成为眼疾...

          【关键词】 视网膜血管分割空洞残差U型网络空洞卷积

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          【中文期刊】 卢苇 刘丹  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2021年57卷24期 234-241页

          【摘要】 针对现有医学图像处理方法在人体复杂结构组织器官分割中的不足,提出复用低层特征信息的Mask R-CNN网络.该网络可对特定组织器官识别时同时进行分割,为了提高包含较多细节信息的低层特征层的利用率,将低层的特征信息添加到高层的特征中,使低层与...

          【关键词】 神经网络特征融合医学图像处理

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          【中文期刊】 钟思华 郭兴明  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2020年56卷17期 203-209页

          【摘要】 为了对CT图像中的肺结节进行准确地分割,提出了一种基于改进的U-Net网络的肺结节分割方法.该方法通过引入密集连接,加强网络对特征的传递与利用,并且可以避免梯度消失的问题,同时采用改进的混合损失函数以缓解类不平衡问题.在LIDC-IDRI肺...

          【关键词】 肺结节U-Net密集连接

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          【中文期刊】 吴保荣 强彦  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2019年55卷24期 171-177页

          【摘要】 针对CT图像肺结节分类任务中分类精度低,假阳性高的问题,提出了一种加权融合多维度卷积神经网络的肺结节分类模型,该模型包含两个子模型:基于二维图像的多尺度密集卷积网络模型,以捕获更宽泛的结节变化特征并促进特征重用;基于三维图像的三维卷积神经网...

          【关键词】 肺结节分类卷积神经网络深度学习

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          【中文期刊】 聂东林 王洪辉  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2019年55卷22期 201-205页

          【摘要】 滑坡后缘裂缝运动轨迹分析对于滑坡监测预警至关重要,针对滑坡后缘已有裂缝带,提出了一种基于最大类间算法(OTSU)、Canny算子与目标物体特征识别的滑坡后缘裂缝检测方法,通过对滑坡后缘裂缝图像进行预处理、形态学处理与边缘检测、边缘轨迹比较,...

          【关键词】 滑坡后缘裂缝大津算法Canny算子

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          【中文期刊】 陈莉 陈晓云  计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2019年55卷17期 214-220页

          【摘要】 有监督的学习方法用于视网膜血管分割须以专家手动标记好的视网膜血管为标准,存在训练样本获取困难且训练时间长等不足.针对这些缺点,提出一种基于特征组合的多模块无监督学习方法,提取眼底图像素的不变矩、Hessian矩阵、相位一致性、Gabor小波...

          【关键词】 视网膜血管分割特征组合多模块学习

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          【中文期刊】 张宾 张正强  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2019年55卷4期 208-213页

          【摘要】 锥束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)具有采集速度快和空间分辨率高等特点,被生物医学等领域广泛关注.然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时,难以满足实时性的需求.GPU的...

          【关键词】 锥束CTFDK算法图形处理单元(GPU)

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          【中文期刊】 曾有灵 陈耿铎  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2019年55卷10期 218-224页

          【摘要】 将常用于CT图像重建的滤波反投影算法程序设计成能够运行在大数据框架Spark中的并行模式,以此来提高计算效率并实现批量图像的重建,缩短图像重建时间.基于分布式计算框架Spark,利用其图像处理工具Thunder,将滤波反投影算法在图像重建过...

          【关键词】 CT图像重建滤波反投影Spark

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          【中文期刊】 杜雪莹 龚伦  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2019年55卷3期 202-208页

          【摘要】 全变分正则项虽然能够在具有滑移运动的肺等胸腹部器官图像配准时校正边界不连续位移场,但仍然无法保留图像的局部特征,损失配准精度.针对肺图像CT单模配准和CT/PET双模配准,通过像素点空间位置权重将薄板样条能量算子与全变分算子进行空间加权建立...

          【关键词】 自适应薄板样条全变分滑移运动非刚性配准

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          【中文期刊】 杨宝山 胡业刚  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2019年55卷1期 186-190页

          【摘要】 棘波是癫痫疾病诊断和癫痫灶评估的重要标志,脑磁图设备能更精确地捕捉到癫痫患者在发作间期的棘波信号.然而,目前临床医生仍依赖于手动方法标记棘波信号,缺少便捷离线的多通道棘波检测方法.提出一种脑磁图的多通道棘波检测方法,针对给定时间宽度的多通道...

          【关键词】 信号检测二维主成分分析脑磁图

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          【中文期刊】 刘祎 高净植  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2019年55卷23期 209-215页

          【摘要】 为解决低剂量CT(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)图像中的噪声/伪影问题,提出一种基于非下采样Shearlet变换(Non-Sample Shearlet Transformation,NSST)的卷积神...

          【关键词】 低剂量CT图像恢复非下采Shearlet变换

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          【中文期刊】 高净植 刘祎  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2018年54卷16期 203-210,219页

          【摘要】 针对低剂量计算机断层扫描(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)重建图像出现明显条形伪影的现象,提出了一种基于残差学习的深度卷积神经网络(Deep Residual Convolutional Neural N...

          【关键词】 低剂量计算机断层扫描卷积神经网络残差学习

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          【中文期刊】 汪娟 刘哲  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2018年54卷23期 176-182页

          【摘要】 为了提高病变和正常的甲状腺核磁共振图像(MR)的分类准确率,提出了改进的窗口自适应灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)纹理特征提取算法.采用基于统计的纹理特征GLCM算法提取感兴趣区域(R...

          【关键词】 灰度共生矩阵甲状腺核磁共振图像Logistic回归模型

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          【中文期刊】 刘丽华 周涛  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2018年54卷20期 178-183页

          【摘要】 变精度粗糙集是解决模糊决策问题的重要工具,图像边缘信息本身就具有一定的不确定性和模糊性,而图像分割的效果直接依赖于对图像边缘像素的判断精度,因此变精度粗糙集可以更精确地表达图像边缘.将经典图像粗糙集模型扩展到图像变精度粗糙集模型,并将其应用...

          【关键词】 变精度粗糙集图像分割灰色形态学算子

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          【中文期刊】 李安迪 刘祎  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2018年54卷22期 180-185页

          【摘要】 低剂量计算机断层扫描技术(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)降低了X射线对人体的辐射,但射线剂量降低造成重建图像中存在严重的伪影和噪声,对临床医学诊断有很大干扰.针对此问题,提出一种改进的各向异性加权先验模...

          【关键词】 低剂量CT直觉模糊熵各向异性扩散

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          【中文期刊】 刘巧红 孙丽萍  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2017年53卷19期 198-203页

          【摘要】 为了有效地去除含噪图像中的噪声,克服总变分(TV)去噪易于导致阶梯效应的缺陷,提出了一种改进的二阶总广义变分(TGV)的图像去噪方法.介绍了二阶TGV的理论基础,在二阶TGV中引入了各向异性扩散张量,利用张量函数引导扩散,获得了新的去噪模型...

          【关键词】 图像去噪总广义变分各向异性扩散张量

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          【中文期刊】 张欣鹏 杜伟强  等 计算机工程应用Computer Engineering and Applications》 2017年53卷18期 176-181,249页

          【摘要】 针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Trans-form,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法.为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换...

          【关键词】 彩色眼底图像图像拼接SIFT特征

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